深度学习------一个非专业的小白如何快速掌握深度学习之路

最近疫情在家，因此想着学习一些深度学习方面的知识，以用到我所学的专业。经过一个多月的摸索也是有了一些经验。

首先，这里是一个小白，对这方面完全不懂，因此在此前提下，如何快速高效地学习深度学习以用到自己所学专业是必须要思考的

为此，自己总结了一些门道，以供大家参考

注意：自己所列出的一些链接仅供参考

1 理论学习

学习深度学习，必须要看吴恩达老师的课程，这个是经典的课程，对理论探讨的多

课程链接（B站）：https://www.bilibili.com/video/BV164411m79z

这是第一课的，其他课程可在这位B站UP主的空间里找到。

对于深度学习的笔记，有位黄海广的大佬做了整理，在其公众号上有下载，公众号是机器学习初学者。

这是其深度学习资料链接https://mp.weixin.qq.com/s/tjDX7lIi7IcXDdZQsGkS4w

如果对这门课程觉得有点疑惑，有些不懂的，可以看吴恩达老师的机器学习课程，两门课程有很多通用之处，如果你和我一样仅仅只是用深度学习，而不是为此工作，那么你可以只需要看就行，把自己认为重要的记录下来即可。

然后再看深度学习课程，在看的同时，建议把课后习题做了，也就是选择题，课后题链接https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79827273或者https://www.kesci.com/home/project/5e20243e2823a10036b542da

两个需要结合着来，一个是有答案，没有解释，一个是直接显示出答案，不方便自己做，因此需要两者结合用。

而编程题可以不需要（如果像我这样只需要用），但是如果你有志向从事相关行业，那么建议你最好把编程题进行学习，自己一行一行敲代码。

当你完成以上学习后，就会对深度学习有了一些基础，这也就是我们所需要的。

2代码练习

看视频永远不能自己掌握，因此，需要多练习

在这里，建议对于像我这样的初学者，可以先拿深度学习课程第二课作业练手，熟练Python的语法和代码写作（PS:如果你熟练使用matlab，那就有得受了，这两个软件编程习惯有得不一样，很难受）

当然，由于吴恩达老师的此课程并不注重代码的练习，因此，对于一点都不懂的可能一脸懵逼，甚至几脸懵逼。

为此，需要有人带着我们去编程，这里推荐一位B站up主的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1VW411g79V

这位UP主可真是手把手地教！！！对于一窍不通的人来说是非常友好的，但可惜的是只有第二课是这样的，其他课程作业UP没有更新。

当学完这些，就会对Python和神经网络搭建有了了解。

从这位UP的教学可以看到，其是完完整整地把其搭建详细解释，但对于我们只是用的话，完全不需要理解其里面具体搭建过程，仅仅只是需要像工具一样可以用。如果我们真去学习，那么这会大大浪费了我们得时间。

为此，我们需要一个高效的工具来进行学习

在这里我推荐TensorFlow，这是由谷歌开发的一款专门用于深度学习的包，关于其介绍大家可以自行百度。

这个TensorFlow有个蛋疼的是其安装十分坑爹。这里，大家可以参考我写的一篇博文进行安装，这是我在查阅大量博客之后才发现最佳的方法。如果网速快的话，大致不到一个小时即可完成。

博文地址：https://blog.csdn.net/zdswyh123/article/details/106159519

安装完之后，就可以开始愉快的进行代码的学习啦

对于TensorFlow，吴恩达老师也有一门课程来教我们如何进行敲代码，课程链接（同样是B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1zE411T7nb

这门课同样有时候并不详细，只是一步到位地说明代码，有时候不是甚是了解。为此，有位印度的油管UP主的视频可以看，其也是类似于手把手教学的那种。视频链接（同样是B站）：https://www.bilibili.com/video/BV1iK4y1C7LU

这个视频有个缺点是，其是机翻的，建议大家只看英文即可，如果看不过来，可以慢速播放。

补充：由于我也在学习，之后会把这个视频代码进行code，并把其中错误进行修改，以便大家更好学习。

好了，目前更新到这，以后如果我学习完了，我再把经验补充到这里。