Elasticsearch 在项目中的实战(三)

.1  安装数据库同步程序将原有项目数据库数据和ES库连接同步，此处用到工具elasticsearch-jdbc

1.安装数据库同步服务 elasticsearch-jdbc

将elasticsearch-jdbc-2.3.4.1.zip解压到/opt/aspire/product/search/（解压指令unzip）

解压考指令（不包含端口修改等操作）：

cd /opt/aspire/product/search/upload cp elasticsearch-jdbc-2.3.4.1.zip .. cd .. unzip elasticsearch-jdbc-2.3.4.1.zip

.1  配置数据源

2.配置数据源

进入${$ES_JDBC_HOME } /bin目录

修改sp_server.sh文件，设置数据库链接、用户名和密码和ES的服务器配置,其中红色部分为oracle数据库配置,蓝色部分为ES的配置。

 

#!/bin/sh   # This example is a template to connect to Oracle # The JDBC URL and SQL must be replaced by working ones.   DIR="$( cd "$( dirname "${BASH_SOURCE[0]}" )" && pwd )" bin=${DIR}/../bin lib=${DIR}/../lib   echo ' {     "type" : "jdbc",     "jdbc" : {         "url" : "jdbc:oracle:thin:@//10.12.3.123:1521/ora11g",         "connection_properties" : {             "oracle.jdbc.TcpNoDelay" : false,             "useFetchSizeWithLongColumn" : false,             "oracle.net.CONNECT_TIMEOUT" : 10000,             "oracle.jdbc.ReadTimeout" : 50000         },         "user" : "zenglx",         "password" : "zenglx",         "sql" : "select id,name,text from business_table",         "index" : "bss",         "type" : "businsess_type",         "elasticsearch" : {             "cluster" : "",             "host" : "10.12.3.122",             "port" : 9300         },         "max_bulk_actions" : 20000,         "max_concurrent_bulk_requests" : 10,         "index_settings" : {             "index" : {                 "number_of_shards" : 1,                 "number_of_replica" : 0             }         },                 "timezone" : "GMT",                 "max_retries" : 3,             "max_retries_wait" : "30s",                 "schedule" : "0 0-59 0-23 ? * *",                  "query_timeout" : 1800                       } } ' | java \     -cp "${lib}/*" \     -Dlog4j.configurationFile=${bin}/log4j2.xml \     org.xbib.tools.Runner \     org.xbib.tools.JDBCImporter

1.   启动同步服务

3.启动服务

进入${$ES_JDBC_HOME } /bin目录，运行sp_server.sh启动同步服务，后在同级目录会生成sp_server.json文件。

日志会保存在${$ES_JDBC_HOME } /bin/logs下面,可查看日志是否执行成功