浅浅地封装一层 JDBC
写在数据库重构前面的话——说说我之前认识的数据库
数据库向来是个“老大难”问题。好的数据库设计与好的数据库程序密切相关，一个逻辑清楚、管理维护方便的程序往往离不开优秀的数据库表设计。本人之前就是基础不牢，对这个问题认识不够，忽视了数据库表设计，导致了后来程序层（ASP/JSP）怎么写都不顺当——好生烦恼！究其原因，就是把关系型的数据库的问题简单化、想当然。如今是该正视问题的时候了！
首先我最开始接触的是 FoxBase，那时是在学校的数据库课程上，还有学校日常的考勤工作，我也有幸参与了，都是用 FoxBase/FoxPro 进行管理的。现在语法已经忘光了，感觉那时候学得容易，也直观。学校里也开了一课 Access，但老师讲得敷衍（确实如此，不是我不尊重老师）。
后来自学 ASP，也涉及到 SQL。于是简单学习了一下 SELECT/UPDATE/INSERT INTO 等这样的操作语句。因为是自学，没有经过数据库理论系统的学习。我们知道，数据库尤其是关系型数据库是一门独立的学科，在计算机课程中显得十分重要。这门课除 SQL 操作语句之外，其中相当于知识点都是偏理论和数学的，例如关系代数、范式等。我惧怕这些知识，因此也没有经过扎实的学习，而是参考了一个简单 ASP 新闻发布系统，参考了里面 Access 的设计。不得不说，我可作为一个反面例子，说明这样求学的心态是如何浮躁的。
有一点还记得的，就是学会了 SQL Join 语句之后，好像立刻获得什么重大成就那样子，马上兴奋异常。不过确实感觉到了 Join 的强大，可以做以前做不了的很多事情——窃以为，这就是“自学”的好处吧，容易获得成就感，哪怕是一点一滴的，且自我感觉良好。
后学我花时间在语言方面比较多，也没怎么关注数据库。倒是接触 Java/Hibernate 之际了解了什么是 ORM，知道啥是“阻抗不匹配”。
在了 ROR 框架的时候，发现其所使用 ActiveRecord 不错，感觉理解起来挺容易。于是尝试自己写 ActiveRecord 的实现，还是用 ASP/Jscript 的。后来归纳总结，所谓 ActiveRecord 属于数据库模式中的一种，所谓 belongsTo、hasMany 无非就是原来的“一对多”、“多对一”之类的，没有跳出数据库的“五指山”——而那时的我盲目跟风，只知其一不知其二。
再后来业界“NoSQL”的蹿红，使得我更有理由“鄙视”关系型数据库，觉得反正用不用 MySQL、SQL Server 都可以——唉，无知呐。
ORM 会给人一种错觉：使人觉得数据库的问题可以在语言层面得到解决。我为此开始了“孜孜不倦”尝试，从 ASP 到 JSP，总以为可以封装好 SQL。然而，我却不是赞成使用 Hibernate 这些框架，甚至轻视！感觉其中无非就是 SQL 语句的拼凑——要不我自己来吧！我甚至到了一种地步，把面向对象的“继承”生搬硬套到表设计中！那，当然是要“闹笑话”的——唉！
“表设计很重要”，这是我一个写后台的同事说的。我的表那么多冗余、设计的那么不自然，——为什么我还能不以为然、还能容忍这种情况存在？难道 Java 层面就可以把 SQL 完全搞定？？
总之，我一再反思，希望找出问题的根源。
目标
请注意：该文章已过时，请留意最新版本，相关资源在下一节《Bigfoot 数据库 CRUD 举例 》。
众所周知，通过 JDBC 我们可以向数据库询问和写入数据（增、删、改、查）。但直接使用 JDBC 开发效率不高，于是我们想想怎么封装一层吧！
大目标：轻量级，使数据库操作更简单、更顺手、更纯粹！
目标有大必有小。小的具体目标如下：
- 使用 Tomcat 自带的数据库连接池 JDBC Pool。
- 提倡先写 SQL，看是否 OK，再封装。实际上，无论什么业务，都是产生 SQL 然后交给 JDBC 执行的，所以 SQL 是最终的“编译”结果。
- 封装是什么封装方法？这是一种半自动化 ORM，既非手工的 SQL 字符串拼凑，而是提供一种简单的方法维护 SQL。不用写直接写 SQL，而是 Java + SQL。
- 即使封装 SQL 语句，也不要过渡封装。
- 采用 Map 为记录载体
- 与 JS 引擎 Rhino 无缝对接，用 JS 定义一些方法
- 抛弃 Java POJO，以 JS 定义实体，适合前后台所使用
缺点是：一、通用性不会很强，只限于当前框架所使用，约定的关系较多，耦合紧；二、当前只针对 MySQL/SQLite。
基础模块
之所以有这个基础模块，其实是排除了 DAO（Data Access Object） 所剩余的 SQL 包下面的内容。关于 DAO 模块，后面会论述。
Base
Base 围绕下面几个常见的问题而设，也就是把一些共性的特征给抽象出来，是底层的类。Base 是一个抽象类（Abstract Class），虽然他们之间没有必然的关联关系，但还是形成了这个类，属于“自底向上”的设计。使用这个抽象类有下面介绍的 Reader、Writer。
具体流程参见最新源码：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/Base.java。
一言蔽之，Connection 对象，每个数据库首先都得创建这个对象——所以是必须的；TableName，不言而喻，怎么能不知道表名?；id 是指列名具体是什么？id 还是 uid，要说清楚；最后的资源释放操作，是关于 Connection、ResultSet 和 Statement 的。于是围绕上述几点，有下面的方法。
这些字段均是 getter/setter。Conn 就特殊点，因为初始化数据库连接对象提供了若干重载方法，适应不同场合。针对 Conn 还有释放资源的方法。
Result
具体流程参见最新源码：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/Result.java。
数据，可定义为有意义的实体，它涉及事物的存在形式——通常不止一种形式，在数据库里是一种形式，在 Java 程序里是一种形式，在接口层面又是另外一种形式。针对查询操作，应该有专门的类保存数据的不同形式，有 JSON、Map 和 Map[]，还有记录操作过的 SQL 语句，保存起来在日志文件中。Result 对象没有使用 getter/setter，而是直接使用对象的属性。结构如下。
/**
* 查询结果
* @author Frank Cheung
*/
public class Result {
/**
* 返回前端的 JSON 字符串
*/
public String json = null;
/**
* 结果集合，复数，如果单数则是 jsArr.get(0)
*/
public NativeArray jsArr = null;
/**
* 执行过查询的那个 SQL 语句。可用于追溯
*/
public String sqlStatement = null;
/**
* 已转换为 Map 的结果，如果复数则是 null
*/
public Map result = null;
/**
* 已转换为 Map 结果集合，如果单数则是 null
*/
public Map[] results = null;
/**
* 查询耗时
*/
public Date queryTime = null;
} 该类的设计充分符合了为方便 JSON 接口输出的原则（故内部也是用 Rhino 遍历 ResutSet，直接返回 JSON）。接口每次请求完毕，都会读取 Result.json 的结果。如果要在 Java 中作业务逻辑处理，则读取 Result.result/results 即可。
SQL
- 具体流程参见最新源码：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/Sql.java。
- 单元测试：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/test/SqlTest.java。
这是对 SQL 字符串语句的封装。我曾经为这个模块想到过的名字“SQL 编译器”，虽然有点贴切，但未免口气太大，与实际情况有点不符，想想这个名字还是算了。我的目标是这样的：应该是一种“半自动化 ORM”，既非手工的 SQL 字符串拼凑，而是提供一种简单的方法维护 SQL。不用写直接写 SQL，而是 Java + SQL。不是想代替 SQL，SQL 的作用仍非常重要的，此处只是用一种简单的方法封装 SQL 操作，不用直接写 SQL 那么辛苦。
这个类的作用有点类似于 QueryRunner。
实际成果究竟怎么样？不妨先看看调用的例子，感觉下如何。
例子如下（摘自单元测试）。
String sqlStr;
Sql sql = new Sql();
sql.setTableName("User");
sql.setSql("SELECT * FROM " + sql.getTableName());
sqlStr = sql.query();
assertEquals("SELECT * FROM User", sqlStr);
assertEquals(sqlStr, sql.query()); // 没有其他条件，此时 应是一致的，
// 排序
sql.setOrderBy(String.format(" ORDER BY %s.id DESC", sql.getTableName()));
sqlStr = sql.query();
assertEquals("SELECT * FROM User ORDER BY User.id DESC", sqlStr);
// 需要分页的
sql.isPage = true;
sql.setLimit(3, 9);
sqlStr = sql.query();
assertEquals("SELECT * FROM User ORDER BY User.id DESC LIMIT 3, 9", sqlStr);
// WHERE 条件查询
sql.addWhere("id = 1000");
sql.addWhere("isAdmin = true");
sqlStr = sql.query();
assertEquals("SELECT * FROM User WHERE (id = 1000 AND isAdmin = true) ORDER BY User.id DESC LIMIT 3, 9", sqlStr);
sql.addWhere_OR("name = 'Jack'");
sql.addWhere_OR("name = 'Mike'");
sqlStr = sql.query();
assertEquals("SELECT * FROM User WHERE (id = 1000 AND isAdmin = true) AND (name = 'Jack' OR name = 'Mike') ORDER BY User.id DESC LIMIT 3, 9", sqlStr);
// 求结果总数
sqlStr = sql.findRowCountSql();
assertEquals("SELECT COUNT(User.uid) AS count FROM User WHERE (id = 1000 AND isAdmin = true) AND (name = 'Jack' OR name = 'Mike')", sqlStr);
System.out.println(sqlStr);如例子所示，SQL 类做的事情很简单。而且我规定 SQL 类只是返回 String 类型的 SQL 语句，皆是字符串的操作和输入、输出，不涉及的数据库执行等的其他问题，目的是令其专注。
当前封装了 SQL 语句以下查询的功能：
- WHERE
- LIMIT
- ORDER BY
- Query Total AS Int
此外，还有写操作的部分有待完善。
Data Access Object
DAO 实际上是一个接口，详情如下：
import java.sql.Connection;
import com.ajaxjs.sql.Result;
import com.ajaxjs.sql.Sql;
public interface DAO {
public Connection getConn();
public void setConn(Connection conn);
public Result query(String sql, boolean isSolo);
public int queryAsInt(String sql);
public Result findById(Sql sqlInstance, String id);
public Result findList(Sql sqlInstance, Integer start, Integer limit);
public int executeUpdate(String sql);
public int create(Map pair);
public int update(Map pair, String id);
public boolean delete(String uid);
}
DAO 的目的是为其他层提供访问数据库的服务。程序员无须知道其内部细节，就可以轻松调用数据库。
具体流程参见最新源码：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/dao/DAO.java。
然而 DAO 内部是复杂的，代码层面是被划分为多个类的，有 Base、Reader、Writer。Base 就是前文提到过的抽象类。它们之间是逐层继承的。最终由 Writer 实现了 DAO 接口。从 DAO 往 Writer、Reader 看，是“自顶向下设计（from Up to Button design）”，也就是了实现了一大块的功能块，然后抽出哪些需要的形成一个接口，这样的设计比较灵活，显示了多态的威力，也比较吻合我的初衷。
值得一提的是，Reader 和 Writer 可以分别单独使用。
Reader
Reader 为只读的数据库访问类。
- 具体流程参见最新源码：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/dao/Reader.java。
- 单元测试：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/test/WriterTest.java。
query()
public Result query(String sql, boolean isSolo); 是通用方法，参数是 SELECT 语句，isSolo 是 boolean 参数，说明返回的结果是否单数。单行记录的是单数的意思，多数的意思就是多行记录。返回的结果保持 Result.result（单数）/ Result.results（多数）中。
例子如下（摘自单元测试）。
String sql = "SELECT * FROM news";
Reader reader = new Reader(conn); // conn 是数据库连接对象
Map[] list = reader.query(sql, false).results;
assertNotNull(list);
assertNotNull("总数：", list.length);
int total = reader.queryAsInt("SELECT COUNT(name) AS total FROM " + tableName);
assertNotNull("总数：", total); query() 方法内部就是封装了一些异常和是否有结果的判断，还有就是 Statement、ResultSet 对象的资源释放，并进行适当的类型转换。
findById()
public Result findById(Sql sql, String id) 对 query() 简单封装，SQL 语句的变化就是在后面加上 WHERE id = xxx，这是单数的查询。要求传入 Sql 对象 和 id 参数。
WHERE id = xxx 中 id 列名是允许指定的。
例子如下（摘自单元测试）。
Sql sql = new Sql();
sql.setTableName(tableName);
Reader reader = new Reader(conn);
Result result = reader.findById(sql, "49d09367-8678-4ecb-8921-d24320e11f96");
assertNotNull(result.result);
assertEquals(result.result.get("name"), "fooo");
System.out.println(result.json);findList()
public Result findList(Sql sql, Integer start, Integer limit) 读取列表（设置排序、是否需要分页）。如果不需要分页传入第二、第三个参数 null 即可。
例子如下（摘自单元测试）。
Sql sql = new Sql();
sql.setTableName(tableName);
Reader reader = new Reader(conn);
Result result = reader.findList(sql, null, null);
assertNotNull(result.results);
// assertEquals(result.results[0].get("name"), "fooo");
System.out.println(result.json);findlList() 结合 Sql 进行操作。如果纯粹 SQL 字符串输入，建议使用 query() 方法（没有分页特性，自己处理）。
Writer
Writer 为写入的数据库访问类，大体可分为 create 和 update 两项操作。
- 具体流程参见最新源码：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/dao/Writer.java。
- 单元测试：http://code.taobao.org/p/bigfoot_v2/src/java/com/ajaxjs/framework/sql/test/WriterTest.java。
执行 SQL 语句
简单的执行 create/update 操作，没什么好说的。
例子如下（摘自单元测试）。
Writer writer = new Writer(conn);
int newlyId = writer.create("INSERT INTO news (name) VALUES ('hihi')");
String msg = "插入一条新纪录（pure sql）";
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId);newlyId 是影响的行数或者新建记录的 id。
输入 Map/String[] pair/String[] columns、values
这时候必须输入要操作的表名。
例子如下（摘自单元测试）。
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName("news"); // 必须设置表名
Map pair = new HashMap();
pair.put("uid", java.util.UUID.randomUUID().toString());
pair.put("name", "fooo");
String msg = "插入一条新纪录（Map 载体）";
int newlyId = writer.create(pair);
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId); 也可以不同形式的 String[] pair/String[] columns、values。
例子如下（摘自单元测试）。
@Test
public void createByArray(){
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName(ReaderTest.tableName);
String[] pair = new String[]{
"name=bar", "content=my content"
};
String msg = "插入一条新纪录（String[] pair）";
int newlyId = writer.create(pair);
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId);
}
@Test
public void createByArrayCol_Val(){
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName(ReaderTest.tableName);
String[] columns = new String[]{
"name", "content"
}, values = new String[]{
"foo", "your content"
};
String msg = "插入一条新纪录（String[] columns, values）";
int newlyId = writer.create(columns, values);
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId);
}Writer 满足了以下需求：
- 传入 Map，生产 Update/INSERT 语句
- 传入 Request，生成 Update/INSERT 语句
- 普通 SQL 语句，执行 JDBC executeUpdate()
- INSERT 返回新增 id
设计 Writer 的时候考虑了一下几点，一、Statement 和 PreparedStatement 写法太不一样，要兼容的话太麻烦。干脆直接使用 PreparedStatement。仅保留 Statment 用于简单的 SQL 执行；二、有不同类型、不同结构的参数传入，种类繁复，最后通通转换为 Map
例子如下（摘自单元测试）。
@Test
public void updateByMap(){
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName(ReaderTest.tableName);
Map pair = new HashMap();
pair.put("uid", java.util.UUID.randomUUID().toString());
pair.put("name", "fooo");
String msg = "更新一条新纪录（Map 载体）";
int newlyId = writer.update(pair, "49d09367-8678-4ecb-8921-d24320e11f96");
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId);
}
@Test
public void updateByArray(){
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName(ReaderTest.tableName);
String[] pair = new String[]{
"name=bar", "content=my content"
};
String msg = "插入一条新纪录（String[] pair）";
int newlyId = writer.update(pair, "49d09367-8678-4ecb-8921-d24320e11f96");
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId);
}
@Test
public void updateByArrayCol_Val(){
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName(ReaderTest.tableName);
String[] columns = new String[]{
"name", "content"
}, values = new String[]{
"foo", "your content"
};
String msg = "插入一条新纪录（String[] columns, values）";
int newlyId = writer.update(columns, values, "e83b3561-dcd9-45b6-a8a9-bc149c35f3eb");
System.out.println(msg + newlyId);
assertNotNull(msg, newlyId);
} 删除记录
删除就显得简单多了。
Writer writer = new Writer(conn);
writer.setTableName(ReaderTest.tableName);
String uuid = java.util.UUID.randomUUID().toString();
Map pair = new HashMap();
pair.put("uid", uuid);
pair.put("name", "fooo");
String msg = "插入一条新纪录（Map 载体）";
int newlyId = writer.create(pair);
assertNotNull(msg, newlyId);
assertEquals(true, writer.delete(uuid)); 至此，SQL 这一大模块的介绍，就到此暂告一段落了。
再计一个数据库工具类（以废弃）
源码：
https://code.google.com/p/naturaljs/source/browse/trunk/java/src/ajaxjs/sql/DAO.java
一、数据库连接
先说说构造器。
/**
* 连接数据库。
* @param jdbcConn 数据库连接对象
*/
public DAO(Connection jdbcConn){
this.jdbcConn = jdbcConn;
checkIfNull();
}
/**
* 连接数据库（使用连接池）
* @param path 连接池的路径
*/
public DAO(String path){
this.jdbcConn = getConn(path);
checkIfNull();
}/**
* 创建数据库连接对象（通过 TOMCAT 7 连接池 获取数据库连接）
* @param path Context.xml 配置文件中路径
* @return
*/
public static Connection getConn(String path){
Connection conn = null;
try{
javax.naming.Context envContext = (javax.naming.Context)new javax.naming.InitialContext().lookup("java:/comp/env");
javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource)envContext.lookup(path);
// 简写方式
// javax.sql.DataSource ds = (javax.sql.DataSource)new javax.naming.InitialContext().lookup("java:/comp/env/jdbc/derby");
conn = ds.getConnection();
System.out.println("数据库连接成功：" + conn);
}catch(SQLException e){
System.out.println("数据库连接失败！");
e.printStackTrace();
}catch (javax.naming.NamingException e) {
System.out.println("读取数据源的配置文件失败，请检查 Tomcat 连接池配置");
e.printStackTrace();
}
return conn;
}/**
* 创建数据库连接对象（传统方式）
* @param driver e.g "com.mysql.jdbc.Driver"
* @param jdbcUrl e.g "jdbc:mysql://linux-db-bjzwNew2.xincache.cn:3306/net25923067?user=net22963167&password=2crFxx0n0x"
* @param props
* @return
*/
public static Connection getConn(String driver, String jdbcUrl, java.util.Properties props){
Connection conn = null;
try {
Class.forName(driver);
} catch (ClassNotFoundException e) {
System.out.println("创建数据库连接失败，请检查是否安装对应的 Driver");
e.printStackTrace();
}
try {
if(props == null){
conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl);
}else{
conn = DriverManager.getConnection(jdbcUrl, props);
}
System.out.println("数据库连接成功：" + conn);
} catch (SQLException e) {
System.out.println("数据库连接失败！");
e.printStackTrace();
}
return conn;
}/**
* 关闭数据库连接
*/
public void closeConnection(Connection jdbcConn){
try {
jdbcConn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 关闭数据库连接
*/
public void closeConnection(){
try {
this.jdbcConn.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}开发者需要手动关闭数据库连接。
查询操作
查询无非返回期待的数据和特定的类型。这里考虑几种使用情况：一、查询 ResultSet；二、任意的查询操作（传入回调）；三、查询总记录路数（即 SQL Count() 函数），分别如下方法签名。
/**
* SQL 的 SELECT 查询，返回 RS 结果集合
* @param sql
* @return
*/
public ResultSet query(String sql);
/**
* 支持回调的查询
* @param sql
* @param cb
* @return
*/
public Object query(String sql, Callback cb);
/**
* 用于记录总数的返回
* @param sql
* @param isCount
* @return
*/
public int query(String sql, boolean isCount);它们都调用这个真实的方法。
/**
* SQL 的 SELECT 查询，既返回 RS 结果集合，也可以返回 SELECT COUNT(id) AS total 的总数。
* 这是读操作的查询。
* @param {String} sql SELECT语句
* @param {Booelan} isCount 是否返回总数
* @returns {Object} 可变返回值，既可是 RS 结果集，也可以是 int 总数，使用强类型转换获取真实类型。
*/
public Object query(String sql, boolean isCount, Callback cb){
Object arr = null;
Statement statement = null;
ResultSet resultset = null;
System.out.println("将要查询的 SQL 为:" + sql);
try{
statement = jdbcConn.createStatement();
resultset = statement.executeQuery(sql);
if(isCount){
arr = resultset.isBeforeFirst() ? resultset.getInt(1) : null;
// cover to js number, but it doesn't work here.
// arr = jsEngine.call("Number", arr);
}else{
// 如果没有符合的记录，返回 null
if(resultset.isBeforeFirst() && cb != null){
//arr = jsEngine.call("getValue", resultset);
cb.doIt(resultset);
}
}
if(isCount == false && cb == null){
// 返回 resultset
arr = resultset;
}
// System.out.println("查询成功！:::");
}catch(Throwable e){
System.out.println("查询失败！:::" + sql);
e.printStackTrace();
}finally{
if(isCount == false && cb == null){
// 返回 resultset 不要释放 resultset
release(statement, null);
}else release(statement, resultset);
}
return arr;
}
/**
* SQL 的 SELECT 查询，返回 RS 结果集合（List类型）
* @param connection
* @param sql
* @return
*/
public List> queryAsList(String sql);
/**
* 返回 JSON 格式数据
* @param sql
* @param jsEngine
* @return
*/
public Object queryAsJSON(String sql, final JsRuntime jsEngine){
this.query(sql, false, new Callback(){
public Object doIt(ResultSet resultset){
getJSON_List(jsEngine.call("getValue", resultset));
return null;
}
});
return JSON_arr;
} 写操作
数据库的写操作比较简单，考虑返回的情况主要有以下两种：一、创建 ok，返回新纪录的 id；二、修改 ok，返回影响的行数；这点我已经 SQL 语句的不同作出了识别，返回的是 int。
/**
* 这是写操作的查询。
* @param {String} sql
* @returns {Number} 返回影响的行数
*/
public int executeUpdate(String sql){
Statement statement = null;
int rowNumber = 0;
System.out.println("将要执行写操作， SQL 为:" + sql);
try{
statement = jdbcConn.createStatement();
rowNumber = statement.executeUpdate(sql);
if(sql.contains("INSERT INTO")){
// 创建新纪录，返回id
ResultSet rs =statement.getGeneratedKeys();
if (rs.next()) {
rowNumber = rs.getInt(1);
// System.out.println("数据主键：" + id);
}
}
// System.out.println("写操作成功！:::");
}catch(Throwable e){
System.out.println("写操作失败！:::" + sql);
System.out.println(e.toString());
e.printStackTrace();
}finally{
release(statement, null);
}
return rowNumber;
}释放资源
最后是释放 statement 对象和 ResultSet 对象资源，以免不及时释放带来内存占用过多的问题。这里，我特意设计其为一个通用的静态方法，无论查询的、还是写的方法，都可以通用。并且，更重要的是，不需要像 Connection 那样手动释放资源（您不需要手动执行 release() 这个方法），一切由框架为您代劳。这也是我设计该 DAO 的目标之一。
/**
* 是否数据库资源
* @param statement
* @param resultset
*/
private static void release(Statement statement, ResultSet resultset){
if(statement != null)
try {
statement.close();
} catch (SQLException e) {}
if(resultset != null)
try {
resultset.close();
} catch (SQLException e) {}
}附：经典的 JDBC 访问数据库方法
String sql = "SELECT * FROM User WHERE name = ?";
java.sql.Connection jdbcConn = ajaxjs.sql.DAO.getConn("jdbc/mysql_deploy");
java.sql.PreparedStatement statement = null;
java.sql.ResultSet rs = null;
String password = null;
try {
statement = jdbcConn.prepareStatement(sql);
statement.setString(1, UserName);
System.out.println("开始查询数据库");
rs = statement.executeQuery();
if(rs.first()){
// 有此用户，获取其密码
password = rs.getString("password");
// 保存登录用户信息
User.put("name", rs.getString("name"));
User.put("id", ((Integer)rs.getInt("id")).toString());
System.out.println("数据库获取用户信息成功！" + rs.getString("name"));
return password;
}else{
// 没有此用户
throw new NullPointerException("没有此用户：" + UserName);
}
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
return null;
} catch (NullPointerException e){
e.printStackTrace();
throw e;
}finally{
try {
statement.close();
rs.close();
jdbcConn.close();
} catch (SQLException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
}
}- 一个通用的DAO接口及其Hibernate3实现
Bigfoot 数据库 CRUD 举例
概述
Bigfoot DAO 旨在实现数据库的 CRUD 操作，目的是使用起来小巧、灵活、方便。使用 Bigfoot DAO 很简单，分三步实现。
第一步：建立数据库连接，框架支持两种数据库连接方式
- 通过硬编码指定 JDBC Url
- 通过 Tomcat 自带的数据库连接池产生 DataSource，进而获取 Connection 对象
如非测试，推荐使用第二种方法。
第二步：在以下选项中决定适合 CRUD 的组合，大多数情况下，推荐使用 UUID 主键、非事务和使用 PrepareStatement
- boolean isTransactionEnable; // 是否启用事务
- boolean isUsingPreparedStatment; // 是否使用 PreparedStatment
- boolean isRETURN_GENERATED_KEYS; // insert 是否返回自增 id
- boolean isQueryAsSingle = true; // 如果 query() 只返回一条记录，则自动转化为但单独记录
第三步：创建 DBAccessImpl 对象，调用其方法
DBAccessImpl 实现了 DBAccess 接口，该接口目的为 CRUD 而生。
Result queryOne(String sql); // 查询单笔记录
Result queryList(QueryRunner qr); // 查询多行记录
Result queryList(String sql); // 查询多行记录
Result queryList(QueryRunner qr, int start, int limit); // 查询多行记录并分页
Result insert(String tablename, IRecord data); // 插入记录，data 是 Map 的封装
Result update(String tablename, IRecord data, String uid);// 更新记录，data 是 Map 的封装
boolean delete(String tablename, String uid);// 指定表名和 id，删除一条记录
下面应用举例。
举例
查询单行、多行记录
DBAccess dao = new DBAccessImpl(conn);
Result oneResult = dao.queryOne("SELECT * FROM news WHERE uid = 100");// 可以是任意复杂的查询语句
Result listResult = dao.queryList("SELECT * FROM news"); Result 是结果集对象，其中泛型 Record 表示单个实体，PureList 表示列表，但是就是普通结构的列表。
查询的实质是将任意查询结果 ResultSet 转化成 List
查询单行、多行记录，使用 QueryRunner
QueryRunner 是 SQL 语句字符串拼凑工具类，采用链式查询结构。
DBAccess dao = new DBAccessImpl(conn);
Result result;
result = dao.queryList(new QueryRunner().select("uid").from("news"));
assertNotNull(result);
result = dao.queryList(new QueryRunner().select("uid").from("news").limit(0, 3));
assertNotNull(result);
result = dao.queryList(new QueryRunner().select("uid").from("news").limit(0, 3).orderBy("uid", "desc"));
System.out.println(result.json); // 返回 json
assertNotNull(result);
如上所示，演示了 SQL 的分页和排序功能，并直接提供 JSON 返回的能力。
插入一条记录
DBAccessImpl dao = new DBAccessImpl(conn);
dao.setUsingPreparedStatment(true);
MapHelper map = new MapHelper<>();
map.put("uid", new Value(12345));
map.put("name", new Value("Roooss"));
dao.insert("news", map); 更新一条记录
DBAccessImpl dao = new DBAccessImpl(conn);
dao.setUsingPreparedStatment(true);
MapHelper map = new MapHelper<>();
map.put("name", new Value("jack"));
dao.update("news", map, "12345"); 请查询 public SaveAction save(String[] sqls, IRecord[] data) throws SQLException 文档，这里不再赘述了。
删除记录
DBAccessImpl dao = new DBAccessImpl(conn);
boolean isDeleted = dao.delete("news", "1000"); // 表名、 uid约定
归纳一些基本的约定
- 在 Map 变量（也就是封装过的 IRecord 类型）中，只有键名等于表的字段名的数据才会插入到表中。
- 若无结果集，不返回零长度 List 对象,而是返回 null
- 若无单个记录，不返回零长度 Map 对象，而是返回 null
- 零长度字符串存入数据库中将保存为 null
- DAO 通常会捕获了 SQLException 异常，不需要用户处理异常。
一点小技巧
最后，就是介绍大家一个我在框架内比较偷懒的办法。不论是查询，还是插入、更新记录，均使用 HashMap 对象作为一条记录的载体。这个 HashMap 对象的键名是表中的字段名，或是字段的别名，键值为字段值，键值的类型是字段所对应的 JDBC API 的 Java 类。针对数据库的操作，如：插入、更新、删除、查询，该方法会将所传递的 Map 型参数转化成 SQL 语句的组成部分，自动生成完整的标准的 SQL 语句，供 JDBC AP I调用。
实际上，Map 这种方法一般封装过 JDBC 的库多少都会支持的，并不是什么鲜为人知的秘密啦～