知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）-张子良-专题视频课程

知识图谱实战案例完全剖析（附完整源码和数据集）—2070人已学习
课程介绍    

    课程定位：系统学习知识图谱的佳实践； 系统学习：完全覆盖知识建模、图数据库、知识应用和知识获取； 实战指引：一套完整的知识建模方法论； 案例驱动：结合实际项目案例，驱动知识实践和吸收； 源码操作：内含完整源码和操作数据集；
课程收益
    系统学习知识图谱的最佳实践
讲师介绍
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    数据产品讲师，人工智能探索者，15年一线IT研发经验，国内顶级互联网行业工作背景，社区达人，著有长篇连载《胖子哥的大数据之路》，《数据实践之美》和《运营前线》共同作者。
课程大纲
  第1章:知识图谱基础
    1. 知识图谱完整案例演示  16:34
    2. 知识图谱和人工智能  21:26
    3. 知识图谱典型应用  10:46
    4. 知识图谱系统架构  12:06
  第2章:知识图谱设计
    1. 知识设计方法  20:10
    2. 语义类型设计  18:42
    3. 语义关系设计  13:09
    4. 本体对象设计  12:21
  第3章:知识图谱存储
    1. 知识存储模型  18:12
    2. 图数据库选型  15:03
    3. Neo4j开发环境部署  13:53
    4. Neo4j-可视化操作基础  15:04
    5. Neo4j-CQL语法基础  18:24
    6. Neo4j-完整案例操作实战  11:52
    7. Neo4j系统管理  20:55
  第4章:知识图谱应用
    1. 自己动手开发第一个智能聊天机器人  7:10
    2. 人工智能标记语言AIML基础  10:49
    3. Python与Neo4j的集成  16:13
    4. AIMl与Neo4j的集成  11:48
  第5章:知识图谱获取
    1. 常用知识获取方法  13:00
    2. 国内外可用知识图谱资源  14:44
    3. 如何系统学习知识图谱1  9:59
    4. 如何系统学习知识图谱2  10:37
    5. 如何系统学习知识图谱3  23:11
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