springboot- 集成redis实现高并发缓存（一）配置redis实现缓存，序列化类使得redis更易读

 

本文通过给springboot程序集成redis实现缓存，解决并发行的查询带来的数据库压力。采用redis序列化器，使redis数据库更加易读

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1.安装redis和redis客户端

mac版本redis   https://www.jianshu.com/p/bb7c19c5fc47 

redis客户端  http://www.pc6.com/mac/486661.html

2.pom.xml添加如下依赖

        
            org.springframework.boot
            spring-boot-starter-data-redis
        

3.配置application.yml

spring:  
   redis:
      host: localhost
      port: 6379

4.配置了上述步骤，Springboot将自动配置RedisTemplate,在需要操作redis的类中注入redisTemplate；

springboot的redisTemplate类，泛型里面只能写，

@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;

//查询缓存
List rankList=(List) redisTemplate.opsForValue().get("checkRank");

//把数据库查询出来的数据，放入redis中
redisTemplate.opsForValue().set("checkRank",rankList);

在service的查询数据库函数里里添加如下

@Service
public class WeightService {
 /**注入springboot自动配置的redisTemplate**/
    //打卡排行榜
    public List getCheckRank(){

        //查询缓存
        List rankList=(List) redisTemplate.opsForValue().get("checkRank");
        if(null==rankList)
        {
            //缓存为空，查询一遍数据库
          rankList=weightMapper.getCheckRank();
             //把数据库查询出来的数据，放入redis中
            redisTemplate.opsForValue().set("checkRank",rankList);

        }
        return  rankList;
    }
    }

5. 序列化接口

修改Rank类，继承Serializable. 否则报Cannot serialize 不能序列化的错

public class Rank implements Serializable {

              .....

    }

6. 运行一下，运行结果如下：

现在key和value都是序列化后的，现在显示的跟乱码一样

7.为了解决序列化后，redis显示的乱码问题，添加key值字符串的序列化器，value不需要序列化

//字符串的序列化器
RedisSerializer redisSerializer=new StringRedisSerializer();
redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);

 修改后的代码如下：

/**注入springboot自动配置的redisTemplate**/
    //打卡排行榜
    public List getCheckRank(){

        //字符串的序列化器
        RedisSerializer redisSerializer=new StringRedisSerializer();
        redisTemplate.setKeySerializer(redisSerializer);

        //查询缓存
        List rankList=(List) redisTemplate.opsForValue().get("checkRank");
        if(null==rankList)
        {
            //缓存为空，查询一遍数据库
          rankList=weightMapper.getCheckRank();
             //把数据库查询出来的数据，放入redis中
            redisTemplate.opsForValue().set("checkRank",rankList);

        }
        return  rankList;
    }

重新运行一下代码