spring之JdbcTemplate查询数据的两种方式

在spring中对原生的jdbc操作进行封装成模板类JdbcTemplate类，之所以封装，是因为原生jdbc操作不但麻烦而且啰嗦，使业务代码和数据库操作代码混在一起，相当杂乱。而且如果你获得数据源连接之后如果忘了关闭，就会有数据连接泄露的风险，久而久之，系统崩溃。而使用JdbcTemplate就不一样了，spring对于数据的操作采用模板模式进行，分为模板和回调两个部分，对于连接数据库，释放资源这种不变的操作封装在模板中，而对于数据库的数据访问封装在回调接口中进行，spring的这一方法，不可谓不经典！

今天的主题说的是JdbcTemplate对于查询数据的操作，有两种接口都可以进行查询，分别是RowCallbackHandler()和RowMapper,下面先来看看例子：

package com.smart.pojo;
//实体类，博客论坛
public class Forum {
 
    private int forumId;
    private String forumName;
    private String forumDesc;
    
get() set() ...
}

数据访问接口如下：

@Repository
public class ForumDao {
 
    private JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public void setJdbcTemplate(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    //查询数据,使用RowCallbackHandler处理结果集
    public Forum getForum(final int forumId){
        String sql = "select forum_name,forum_desc from t_forum where forum_id=?";
        final Forum forum = new Forum();
 
        //将结果集数据行中的数据抽取到forum对象中
        jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{forumId}, new RowCallbackHandler() {
            public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
                forum.setForumId(forumId);
                forum.setForumName(rs.getString("forum_name"));
                forum.setForumDesc(rs.getString("forum_desc"));
            }
        });
        return forum;
    }
 
    //查询数据，批量查询,调用RowCallbackHandler()接口
    public List getForums(final int fromId , final int toId){
        String sql = "select * from t_forum where forum_id between ? and ?";
        final List forumList = new ArrayList();
 
        jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{fromId, toId}, new RowCallbackHandler() {//将结果集中的数据映射到List中
            public void processRow(ResultSet rs) throws SQLException {
                Forum forum = new Forum();
                forum.setForumId(rs.getInt("forum_id"));
                forum.setForumName(rs.getString("forum_name"));
                forum.setForumDesc(rs.getString("forum_desc"));
                forumList.add(forum);
            }
        });
        return forumList;
    }
 
    ////查询数据，批量查询,调用RowMapper()接口
    public List getForumsByRowMapper(final int fromId , final int toId){
        String sql = "select * from t_form where forum_id between ? and ?";
        return jdbcTemplate.query(sql, new Object[]{fromId, toId}, new RowMapper() {
            public Forum mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
                Forum forum = new Forum();
                forum.setForumId(rs.getInt("forum_id"));
                forum.setForumName(rs.getString("forum_name"));
                forum.setForumDesc(rs.getString("forum_desc"));
                return forum;
            }
        });
    }
    
    
}

可以看出，无论是单个对象查询还是集合查询，都可以使用RowCallbackHandler回调接口，通过该接口可以定义如何从结果集中获取数据。而RowMapper仅需定义结果集行和对象的映射关系即可。

那么问题来了，二者有何区别？

【我们知道，通过JDBC查询返回一个ResultSet结果集时，JDBC并不会一次性将匹配的数据都加载到JVM中，而是只返回一批次的数据（由JDBC驱动程序决定，如ORACLE的JDBC驱动默认返回10行），当通过ResultSet#next（）游标滚动结果集超过数据范围时，JDBC再获取一批数据。这样以一种“批量化+串行化”的处理方式避免大结果集处理时JVM内存的过大开销。】

当处理大结果集时，如果使用Row Mapper，那么采用的方式是将结果集中的所有数据都放到一个List对象中，这样将会占用大量的JVM内存，甚至可能引发OutOfMemoryException，这时，可以采用RowCallbackHandler接口，在processRow()接口方法内部一边获取数据一边完成处理，这样数据就不会在内存中堆积，可大大减少对JVM内存的占用。

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举例：如果程序要求给所有系统用户发送一封邮件，而系统用户数量为100万。一种方案是采用RowMapper,返回一个List集合，再通过遍历这个List，逐个发送邮件；而另一种方案是采用RowCallbackHandler接口，在processRow（）接口方法内部逐行获取User数据后，立即调用邮件服务发送邮件。虽然这两种方案都达到了相同的目的，但第一种方案会在程序运行过程中，在JVM中产生一个系统用户数大小为100万条的List，从而导致极低的系统性能和巨大的内存开销，甚至引起系统崩溃。

结论：采用RowMapper的操作方式是先获取数据，再处理数据；而RowCallbackHandler得操作方式是一边获取数据一边处理，处理完就丢弃。因此，可以将RowMapper看作采用批量化数据处理策略，而RowCallbackHandler则采用流化处理数据。