opencv中的bitwise_not，bitwise_xor，bitwise_or，bitwise_and的使用方法与效果。

  1.将二指图片的效果反转既黑色变白色，白色变黑色。

 使用 

bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());

使用前

使用后：

int main() {
    Mat image,image2;
image=imread("")//路径；
threshold(image, image2, 100, 255, THRESH_BINARY);//二值图像
bitwise_not(image2,image2);
imshow("result",image2);


}

对于上述的效果同样可以使用threshold来完成，只要修改threshold的阙值类型即可达到

threshold（image，image2,100,255,THRESH_BINARY_INV）；即和使用bitwise_not同样的效果。threshold的具体用法参考点击打开链接

使用下列图分别处理效果图

2 bitwise_xor

bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
 
  
对两个图像进行”异“处理。
 
  

 
  3 bitwise_or 
  
 
  
 
  
void bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2,  OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
 
  
 
  
 计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量。
 
  
 
 
  4  bitwise_and 
  
 
  
 
  
bitwise_and(InputArray src1, InputArray src2,  OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
对像素进行加和。 
  
 
  

 
  

 
  
 
  
int main()
{
	Mat srcimage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2.jpg");
	Mat dstimage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\34.jpg");
	Mat outputimage,out,andout;
	bitwise_xor(srcimage, dstimage, outputimage);
	bitwise_or(srcimage, dstimage, out);
	bitwise_and(srcimage, dstimage, andout);
		imshow("xor", outputimage);
		imshow("or", out);
		imshow("and", andout);
	waitKey(0);


}