1.将二指图片的效果反转既黑色变白色,白色变黑色。
使用
bitwise_not(InputArray src, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
使用前
使用后:
int main() {
Mat image,image2;
image=imread("")//路径;
threshold(image, image2, 100, 255, THRESH_BINARY);//二值图像
bitwise_not(image2,image2);
imshow("result",image2);
}
对于上述的效果同样可以使用threshold来完成,只要修改threshold的阙值类型即可达到
threshold(image,image2,100,255,THRESH_BINARY_INV);即和使用bitwise_not同样的效果。threshold的具体用法参考点击打开链接
2 bitwise_xor
bitwise_xor(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
对两个图像进行”异“处理。
3 bitwise_orvoid bitwise_or(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
计算每个位操作分离的两个数组或一个数组和一个标量。
4 bitwise_andbitwise_and(InputArray src1, InputArray src2, OutputArray dst, InputArray mask = noArray());
对像素进行加和。
int main()
{
Mat srcimage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\2.jpg");
Mat dstimage = imread("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\34.jpg");
Mat outputimage,out,andout;
bitwise_xor(srcimage, dstimage, outputimage);
bitwise_or(srcimage, dstimage, out);
bitwise_and(srcimage, dstimage, andout);
imshow("xor", outputimage);
imshow("or", out);
imshow("and", andout);
waitKey(0);
}