路径规划(最短路径)算法C#实现

    以前空闲的时候用C#实现的路径规划算法,今日贴它出来,看大家有没有更好的实现方案。关于路径规划(最短路径)算法的背景知识,大家可以参考《C++算法--图算法》一书。
    该图算法描述的是这样的场景:图由节点和带有方向的边构成,每条边都有相应的权值,路径规划(最短路径)算法就是要找出从节点A到节点B的累积权值最小的路径。
    首先,我们可以将“有向边”抽象为Edge类:
     public   class  Edge
    {
        
public   string  StartNodeID ;
        
public   string  EndNodeID   ;
        
public   double  Weight      ;  // 权值,代价        
    }
    节点则抽象成Node类,一个节点上挂着以此节点作为起点的“出边”表。
        public   class  Node
    
{
        
private string iD ;
        
private ArrayList edgeList ;//Edge的集合--出边表

        
public Node(string id )
     
{
            
this.iD = id ;
            
this.edgeList = new ArrayList() ;
        }


        
property
    }
    
    在计算的过程中,我们需要记录到达每一个节点权值最小的路径,这个抽象可以用PassedPath类来表示:
    ///  
    
///  PassedPath 用于缓存计算过程中的到达某个节点的权值最小的路径
    
///  

     public   class  PassedPath
    {
        
private   string      curNodeID ;
        
private   bool      beProcessed ;    // 是否已被处理
         private   double      weight ;         // 累积的权值
         private  ArrayList passedIDList ;  // 路径

        
public  PassedPath( string  ID)
        {
            
this .curNodeID  =  ID ;
            
this .weight     =   double .MaxValue ;
            
this .passedIDList  =   new  ArrayList() ;
            
this .beProcessed  =   false  ;
        }

        
#region  property
        
public   bool  BeProcessed
        {
            
get
            {
                
return   this .beProcessed ;
            }
            
set
            {
                
this .beProcessed  =  value ;
            }
        }

        
public   string  CurNodeID
        {
            
get
            {
                
return   this .curNodeID ;
            }
        }

        
public   double  Weight 
        {
            
get
            {
                
return   this .weight ;
            }
            
set
            {
                
this .weight  =  value ;
            }
        }

        
public  ArrayList PassedIDList
        {
            
get
            {
                
return   this .passedIDList ;
            }
        }
        
#endregion
    }

    另外,还需要一个表PlanCourse来记录规划的中间结果,即它管理了每一个节点的PassedPath。

    
///  
    
///  PlanCourse 缓存从源节点到其它任一节点的最小权值路径=》路径表
    
///  

     public   class  PlanCourse
    {
        
private  Hashtable htPassedPath ;    

        
#region  ctor
        
public  PlanCourse(ArrayList nodeList , string  originID)
        {
            
this .htPassedPath  =   new  Hashtable() ;

            Node originNode 
=   null  ;
            
foreach (Node node  in  nodeList)
            {
                
if (node.ID  ==  originID)
                {
                    originNode 
=  node ;
                }
                
else
                {
                    PassedPath pPath 
=   new  PassedPath(node.ID) ;
                    
this .htPassedPath.Add(node.ID ,pPath) ;
                }
            }

            
if (originNode  ==   null
            {
                
throw   new  Exception( " The origin node is not exist ! " ) ;
            }        
    
            
this .InitializeWeight(originNode) ;
        }

        
private   void  InitializeWeight(Node originNode)
        {
            
if ((originNode.EdgeList  ==   null || (originNode.EdgeList.Count  ==   0 ))
            {
                
return  ;
            }

            
foreach (Edge edge  in  originNode.EdgeList)
            {
                PassedPath pPath 
=   this [edge.EndNodeID] ;
                
if (pPath  ==   null )
                {
                    
continue  ;
                }

                pPath.PassedIDList.Add(originNode.ID) ;
                pPath.Weight 
=  edge.Weight ;
            }
        }
        
#endregion

        
public  PassedPath  this [ string  nodeID]
        {
            
get
            {
                
return  (PassedPath) this .htPassedPath[nodeID] ;
            }
        }
    }

    在所有的基础构建好后,路径规划算法就很容易实施了,该算法主要步骤如下:
(1)用一张表(PlanCourse)记录源点到任何其它一节点的最小权值,初始化这张表时,如果源点能直通某节点,则权值设为对应的边的权,否则设为double.MaxValue。
(2)选取没有被处理并且当前累积权值最小的节点TargetNode,用其边的可达性来更新到达其它节点的路径和权值(如果其它节点   经此节点后权值变小则更新,否则不更新),然后标记TargetNode为已处理。
(3)重复(2),直至所有的可达节点都被处理一遍。
(4)从PlanCourse表中获取目的点的PassedPath,即为结果。
    
    下面就来看上述步骤的实现,该实现被封装在RoutePlanner类中:
    ///  
    
///  RoutePlanner 提供图算法中常用的路径规划功能。
    
///  2005.09.06
    
///  

     public   class  RoutePlanner
    {
        
public  RoutePlanner()
        {            
        }

        
#region  Paln
        
// 获取权值最小的路径
         public  RoutePlanResult Paln(ArrayList nodeList , string  originID , string  destID)
        {
            PlanCourse planCourse 
=   new  PlanCourse(nodeList ,originID) ;

            Node curNode 
=   this .GetMinWeightRudeNode(planCourse ,nodeList ,originID) ;

            
#region  计算过程
            
while (curNode  !=   null )
            {
                PassedPath curPath 
=  planCourse[curNode.ID] ;
                
foreach (Edge edge  in  curNode.EdgeList)
                {
                    PassedPath targetPath 
=  planCourse[edge.EndNodeID] ;
                    
double  tempWeight  =  curPath.Weight  +  edge.Weight ;

                    
if (tempWeight  <  targetPath.Weight)
                    {
                        targetPath.Weight 
=  tempWeight ;
                        targetPath.PassedIDList.Clear() ;

                        
for ( int  i = 0  ;i < curPath.PassedIDList.Count ;i ++ )
                        {
                            targetPath.PassedIDList.Add(curPath.PassedIDList[i].ToString()) ;
                        }

                        targetPath.PassedIDList.Add(curNode.ID) ;
                    }
                }

                
// 标志为已处理
                planCourse[curNode.ID].BeProcessed  =   true  ;
                
// 获取下一个未处理节点
                curNode  =   this .GetMinWeightRudeNode(planCourse ,nodeList ,originID) ;
            }
            
#endregion
            
            
// 表示规划结束
             return   this .GetResult(planCourse ,destID) ;                
        }
        
#endregion

        
#region  private method
        
#region  GetResult
        
// 从PlanCourse表中取出目标节点的PassedPath,这个PassedPath即是规划结果
         private  RoutePlanResult GetResult(PlanCourse planCourse , string  destID)
        {
            PassedPath pPath 
=  planCourse[destID]  ;            

            
if (pPath.Weight  ==   int .MaxValue)
            {
                RoutePlanResult result1 
=   new  RoutePlanResult( null  , int .MaxValue) ;
                
return  result1 ;
            }
            
            
string [] passedNodeIDs  =   new   string [pPath.PassedIDList.Count] ;
            
for ( int  i = 0  ;i < passedNodeIDs.Length ;i ++ )
            {
                passedNodeIDs[i] 
=  pPath.PassedIDList[i].ToString() ;
            }
            RoutePlanResult result 
=   new  RoutePlanResult(passedNodeIDs ,pPath.Weight) ;

            
return  result ;            
        }
        
#endregion

        
#region  GetMinWeightRudeNode
        
// 从PlanCourse取出一个当前累积权值最小,并且没有被处理过的节点
         private  Node GetMinWeightRudeNode(PlanCourse planCourse ,ArrayList nodeList , string  originID)
        {
            
double  weight  =   double .MaxValue ;
            Node destNode 
=   null  ;

            
foreach (Node node  in  nodeList)
            {
                
if (node.ID  ==  originID)
                {
                    
continue  ;
                }

                PassedPath pPath 
=  planCourse[node.ID] ;
                
if (pPath.BeProcessed)
                {
                    
continue  ;
                }

                
if (pPath.Weight  <  weight)
                {
                    weight 
=  pPath.Weight ;
                    destNode 
=  node ;
                }
            }

            
return  destNode ;
        }
        
#endregion
        
#endregion
    }

    2006.05.22 应众多朋友要求,下面给出一个简单示例:
RoutePlanner.Plan 过程详解:
(1)用一张表(PlanCourse)记录源点到任何其它一节点的最小权值,初始化这张表时,如果源点能直通某节点,则权值设为对应的
   边的权,否则设为double.MaxValue
(2)选取没有被处理并且当前累积权值最小的节点TargetNode,用其边的可达性来更新到达其它节点的路径和权值(如果其它节点
   经此节点后权值变小则更新,否则不更新),然后标记TargetNode为已处理
(3)重复(2),直至所有的可达节点都被处理一遍。
(4)从PlanCourse表中获取目的点的PassedPath,即为结果。

[STAThread]
        
static   void  Main( string [] args)
        {
            ArrayList nodeList 
=   new  ArrayList() ;
 
            
// ***************** B Node *******************
            Node aNode   =   new  Node( " A " ) ;
            nodeList.Add(aNode) ;
            
// A -> B
            Edge aEdge1  =   new  Edge() ;
            aEdge1.StartNodeID 
=  aNode.ID ;
            aEdge1.EndNodeID   
=   " B "  ;
            aEdge1.Weight      
=   10  ;
            aNode.EdgeList.Add(aEdge1) ;
            
// A -> C
            Edge aEdge2  =   new  Edge() ;
            aEdge2.StartNodeID 
=  aNode.ID ;
            aEdge2.EndNodeID   
=   " C "  ;
            aEdge2.Weight      
=   20  ;
            aNode.EdgeList.Add(aEdge2) ;
            
// A -> E
            Edge aEdge3  =   new  Edge() ;
            aEdge3.StartNodeID 
=  aNode.ID ;
            aEdge3.EndNodeID   
=   " E "  ;
            aEdge3.Weight      
=   30  ;
            aNode.EdgeList.Add(aEdge3) ;

            
// ***************** B Node *******************
            Node bNode   =   new  Node( " B " ) ;
            nodeList.Add(bNode) ;
            
// B -> C
            Edge bEdge1  =   new  Edge() ;
            bEdge1.StartNodeID 
=  bNode.ID ;
            bEdge1.EndNodeID   
=   " C "  ;
            bEdge1.Weight      
=   5  ;
            bNode.EdgeList.Add(bEdge1) ;
            
// B -> E
            Edge bEdge2  =   new  Edge() ;
            bEdge2.StartNodeID 
=  bNode.ID ;
            bEdge2.EndNodeID   
=   " E "  ;
            bEdge2.Weight      
=   10  ;
            bNode.EdgeList.Add(bEdge2) ;

            
// ***************** C Node *******************
            Node cNode   =   new  Node( " C " ) ;
            nodeList.Add(cNode) ;
            
// C -> D
            Edge cEdge1         =   new  Edge() ;
            cEdge1.StartNodeID 
=  cNode.ID ;
            cEdge1.EndNodeID   
=   " D "  ;
            cEdge1.Weight      
=   30  ;
            cNode.EdgeList.Add(cEdge1) ;

            
// ***************** D Node *******************
            Node dNode   =   new  Node( " D " ) ;
            nodeList.Add(dNode) ;

            
// ***************** C Node *******************
            Node eNode   =   new  Node( " E " ) ;
            nodeList.Add(eNode) ;
            
// C -> D
            Edge eEdge1         =   new  Edge() ;
            eEdge1.StartNodeID 
=  eNode.ID ;
            eEdge1.EndNodeID   
=   " D "  ;
            eEdge1.Weight      
=   20  ;
            eNode.EdgeList.Add(eEdge1) ;


            RoutePlanner planner 
=   new  RoutePlanner() ;
            RoutePlanResult result 
=  planner.Paln(nodeList , " A "  , " D " ) ;

            planner 
=   null  ;
        }


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