Python导入package时遇到pylint错误提示“Uable to import XXX”的解决方法

问题描述：

这两天在学习Xception神经网络，准备参考keras已有算法自己动手构建Xception网络。先创建了一个专门运行Xception的python虚拟运行环境： 

在该虚拟环境下安装tensorflow。

keras已经包含在tensorflow中，所以可以直接从tensorflow中import需要的keras API。但在用from tensorflow.keras.layers import Input导入Input方法时，pylint检查出导入包错误，提示“Uable to import tensorflow.keras.layers”。

解决方法：

参考下面两篇文章最终解决问题：

https://www.cnblogs.com/wangyunjie/p/8855943.html

https://www.e-learn.cn/content/wangluowenzhang/57180

1. 在python虚拟环境中安装好pylint插件

2. 打开cmd命令控制台窗口，切换到pylint所在文件夹，激活虚拟环境，使用pylint --generate-rcfile命令创建pylint在当前虚拟环境中的配置文件样例.pylintrc，然后修改.pylintrc文件内容

此时，在pylint所在文件夹中生成了.pylintrc文件。

打开该文件

在init-hook=行添加如下字符串内容：

'base_dir="XXX"; import sys,os,re; _re=re.search(r".+\\" + base_dir, os.getcwd()); project_dir = _re.group() if _re else os.path.join(os.getcwd(), base_dir); sys.path.append(project_dir)'

其中，XXX表示你当前项目的文件名，比如，我当前创建的项目路径如下

此时，XXX替换成Xception。

添加内容后的.pylintrc文件内容如下：

保存后退出。然年在该项目中导入package时就不会出现导入错误提示了。