如何用 SQL Tuning Advisor (DBMS_SQLTUNE) 优化SQL语句

在Oracle10g之前，优化SQL是个比较费力的技术活，不停的分析执行计划，加hint，分析统计信息等等。在10g中，Oracle推出了自己的SQL优化辅助工具: SQL优化器(SQL Tuning Advisor ：STA)，它是新的DBMS_SQLTUNE包。使用STA一定要保证优化器是CBO模式下。执行DBMS_SQLTUNE包进行sql优化需要有advisor的权限。

下面简单介绍一下如何优化一条找到的问题语句。

create table bigtab as select rownum as "id",a.* from sys.all_objects a;

create table smalltab as select rownum as "id", a.* FROM sys.all_tables a;

然后多运行几次下面的脚本，增加表里的数据：

insert into bigtab select rownum as "id",a.* from sys.all_objects a;

insert into smalltab  select rownum as "id", a.* FROM sys.all_tables a;

exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'bigtab',estimate_percent=>100,cascade=>true);
exec dbms_stats.gather_table_stats(user,'smalltab',estimate_percent=>100,cascade=>true);

这里创建一张大表和一张小表，并且都没有索引，下面执行一个查询：

sys@ORCL> set autot on exp;
sys@ORCL> select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name;
  COUNT(*)
----------
  63809536
已用时间:  00: 00: 14.60
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3089226980
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name     | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |          |     1 |    45 |       | 24324   (3)| 00:04:52 |
|   1 |  SORT AGGREGATE     |          |     1 |    45 |       |            |          |
|*  2 |   HASH JOIN         |          |    95M|  4094M|    55M| 24324   (3)| 00:04:52 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB |  1816K|    34M|       | 11061   (1)| 00:02:13 |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| BIGTAB   |  2301K|    54M|       |  5952   (1)| 00:01:12 |
----------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
   2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")

第一步：创建优化任务

通过调用函数CREATE_TUNING_TASK来创建优化任务，调用存储过程EXECUTE_TUNING_TASK执行该任务：

DECLARE
  my_task_name VARCHAR2(30);
  my_sqltext   CLOB;
BEGIN
  my_sqltext   := 'select count(*) from bigtab a, smalltab b where a.object_name=b.table_name';
  my_task_name := DBMS_SQLTUNE.CREATE_TUNING_TASK(sql_text    => my_sqltext,
   user_name   => 'U1',   -- 注意是大写，不然会报错，用户无效
   scope       => 'COMPREHENSIVE',
   time_limit  => 60,
   task_name   => 'tuning_sql_test',
   description => 'Task to tune a query on a specified table');
END;
/

在函数CREATE_TUNING_TASK，sql_text是需要优化的语句，user_name是该语句通过哪个用户执行，scope是优化范围（limited或comprehensive），time_limit优化过程的时间限制（单位秒），task_name优化任务名称，description优化任务描述。

第二步： 执行优化任务

通过调用dbms_sqltune.execute_tuning_task过程来执行前面创建好的优化任务。

sys@ORCL> exec DBMS_SQLTUNE.EXECUTE_TUNING_TASK(task_name => 'tuning_sql_test');

PL/SQL 过程已成功完成。

第三步：检查优化任务的状态

通过查看user_advisor_tasks/dba_advisor_tasks视图可以查看优化任务的当前状态。

sys@ORCL> SELECT task_name,status FROM USER_ADVISOR_TASKS WHERE task_name ='tuning_sql_test';

TASK_NAME                      STATUS
------------------------------ -----------
tuning_sql_test                COMPLETED

第四步：查看优化结果

通过dbms_sqltune.report_tning_task函数可以获得优化任务的结果。

u1@ORCL> SELECT DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK( 'tuning_sql_test') from DUAL;

DBMS_SQLTUNE.REPORT_TUNING_TASK('TUNING_SQL_TEST')
--------------------------------------------------------------------------------
GENERAL INFORMATION SECTION
-------------------------------------------------------------------------------
Tuning Task Name   : tuning_sql_test
Tuning Task Owner  : U1
Workload Type      : Single SQL Statement
Scope              : COMPREHENSIVE
Time Limit(seconds): 60
Completion Status  : COMPLETED
Started at         : 11/21/2013 18:59:51
Completed at       : 11/21/2013 19:00:09

-------------------------------------------------------------------------------
Schema Name: U1
SQL ID     : 6p64dnnsqf9pm
SQL Text   : select count(*) from bigtab a, smalltab b where
             a.object_name=b.table_name

-------------------------------------------------------------------------------
FINDINGS SECTION (1 finding)
-------------------------------------------------------------------------------

1- Index Finding (see explain plans section below)
--------------------------------------------------
  通过创建一个或多个索引可以改进此语句的执行计划。

  Recommendation (estimated benefit: 55.99%)
  ------------------------------------------
  - 考虑运行可以改进物理方案设计的访问指导或者创建推荐的索引。
    create index U1.IDX$$_034D0001 on U1.SMALLTAB("TABLE_NAME");

  - 考虑运行可以改进物理方案设计的访问指导或者创建推荐的索引。
    create index U1.IDX$$_034D0002 on U1.BIGTAB("OBJECT_NAME");

  Rationale
  ---------
    创建推荐的索引可以显著地改进此语句的执行计划。但是, 使用典型的 SQL 工作量运
行 "访问指导"
    可能比单个语句更可取。通过这种方法可以获得全面的索引建议案, 包括计算索引维护
的开销和附加的空间消耗。

-------------------------------------------------------------------------------
EXPLAIN PLANS SECTION
-------------------------------------------------------------------------------

1- Original
-----------
Plan hash value: 3089226980

----------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation           | Name     | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%CPU)| Time
     |
----------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT    |          |     1 |    45 |       | 24821   (3)| 00:04:58 |
|   1 |  SORT AGGREGATE     |          |     1 |    45 |       |            |          |
|*  2 |   HASH JOIN         |          |    98M|  4229M|    55M| 24821   (3)| 00:04:58
 |
|   3 |    TABLE ACCESS FULL| SMALLTAB |  1819K|    34M|       | 11157   (1)| 00:02:14 |
|   4 |    TABLE ACCESS FULL| BIGTAB   |  2373K|    56M|       |  6209   (1)| 00:01:15 |
----------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")

2- Using New Indices
--------------------
Plan hash value: 4218120191

-------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation              | Name           | Rows  | Bytes |TempSpc| Cost (%C
PU)| Time     |
-------------------------------------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT       |                |     1 |    45 |       | 10923   (6)|
 00:02:12 |
|   1 |  SORT AGGREGATE        |                |     1 |    45 |       |            |          |
|*  2 |   HASH JOIN            |                |    98M|  4229M|    55M| 10923   (6)| 00:
02:12 |
|   3 |    INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_034D0001 |  1819K|    34M|       |  1384   (2)| 00:00:17 |
|   4 |    INDEX FAST FULL SCAN| IDX$$_034D0002 |  2373K|    56M|       |  2084   (1)| 00:00:2
6 |
-------------------------------------------------------------------------------------------------

Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------

   2 - access("A"."OBJECT_NAME"="B"."TABLE_NAME")

-------------------------------------------------------------------------------

看一下这个优化建议报告：

第一部分是关于这次优化任务的基本信息：如任务名称、执行时间、范围、涉及到的语句等等。

第二部分是关于这次优化任务的所找到的问题以及给出的优化建议。前面先给出了问题描述：可以通过建立更多的索引来提高性能；然后是建议的具体内容：在表smalltab的字段table_name上创建索引，在表bigtab的字段object_name上创建索引；最后是相关注意事项：此次优化虽然给出了创建索引的建议，但是最好通过SQL访问建议器(SQL Access Advisor SAA)结合整个数据库的工作量来深入分析，那样就能给出考虑了索引维护和空间消耗等因素的更加合理的建议。

最后，报告还给出了原有的查询计划，以及采用优化建议以后的查询计划的对比。可以看出COST值大大下降。

五、删除优化任务

通过调用dbms_sqltuen.drop_tuning_task可以删除已经存在的优化任务

SQL>exec dbms_sqltune.drop_tuning_task('tuning_sql_test');
PL/SQL procedure successfully completed.

注： 整理自网络