Java
Java 8是必需的,插件代码是基于Java 8开发的。
JMeter
本插件是基于JMeter 5.0+开发的,更低版本的,如3.x,是没有测试过的,不保证能正常运行,建议使用JMeter 5.0+。
Dubbo
支持全系列的dubbo版本:2.5.X、2.6.X、2.7.X,包括变种版本:dubbox。
本插件是基于泛化调用的机制实现的,因此对dubbo的版本及协议有所要求,可以参考官方文档:http://dubbo.apache.org/zh-cn/blog/dubbo-generic-invoke.html,其中有一段:
本文介绍的泛化调用和泛接口实现,都是在原生的 Dubbo 协议之上的。在 2.6.2 版本之前,其他协议如 http/hessian 等是不支持泛化调用的,2.6.3 版本将会对这两个协议的泛化调用做支持。
插件提供了以上一系列通用参数的Config Element
(类似HTTP请求默认值
元件),各个Sampler
不需要再重复配置,同时也可以方便的切换各种(环境)配置。
参数是自定义类时,本插件不需要引入对应的jar包,当然引入jar包也可以,但所对应的调用机制会有所不同
这点很重要,这会强制大家测试的时候,书写的参数格式都是统一美观的。
yaml扩展性更好
json的扩展性有限,比如如果要传递一个Long
类型,或者新的Java 8日期对象LocalDate
,那么官方插件使用的json格式是没办法的。官方的插件如果要扩展参数类型,就需要转变json格式,比如:
{"param1": {"type": "Long", "value": 123}}
这样显然写起来会很烦琐。
yaml在解析上可以做一些扩展,可以支持更多的类型:
123L
,就表示转成Long
类型!!java.time.LocalDate 2017-05-01
表示将日期2017-05-01
转化成LocalDate
类型json
对日期的表达上不够好,特别是在没有导接口jar包的情况,这种情况下,没有类字段的类型信息,参数会被映射成Map
,对于是否转换成Date
类型就无法判定。更进一步,如果日期是要转成LocalDate
呢?也是无法判定。
List query(List dateTimeList);
对于这种传参,官方的插件无能为力。
List queryDate(List dateList);
这样的接口,也无法传参。
扩展类型的支持,可以参考扩展类型。
yaml兼容json格式
yaml是json格式的超集,是兼容json格式的,参数同样可以用json格式书写(有细节要求,比如键值对的冒号后面要加一个空格)。但不建议用json来书写参数,原因如前面所述,json的可读性和扩展性均不如yaml。
UTF-8
字符编码(需自行修改JMeter的配置),在某些情况下中文会有乱码。本插件对结果设置了输出编码,不需要额外的配置也能正常显示中文sampler时间优化
不计算起始的连接时间(如连接zookeeper),以接口真正调用的时间开始计算,有利于测试接口的响应速度。
下载相应依赖的jar包,放到JMeter的lib/ext
目录。
以下所列jar包,是以JMeter 5.0+为基础,如果不是此版本的JMeter,可能会有所出入。
snakeyaml-engine-1.0.jar
即可kryo
,请自行再放入所需的jar包从2.7版本开始,dubbo属于apache顶级项目,包名也发生了变化,给版本的兼容带来了一些麻烦,尤其是对于dubbox这样的变种版本。为了做到兼容各种dubbo版本,本插件做了比较特别的编译处理。
通常来说,只要JMeter中使用的dubbo的jar包版本和服务端一致就可以,但本插件不支持同时测试两种不同体系dubbo版本的服务端。如果测试的服务端是标准版的不同版本(如一个是2.6.X,一个是2.7.X),那么是可以支持的(因为标准版的dubbo高低版本是可以兼容的)。但如果测试的服务端既有标准版的,又有dubbox这样的变种版本,那么是不支持。因为dubbox的jar包和标准版的jar包并不完全兼容,而插件本身同时只允许使用一个dubbo的jar包,所以无法同时支持。如果既要测dubbox,又要测标准版的dubbo,那么建议使用两套JMeter,各自测试不同的版本。
dubbo版本兼容并没有严格的测试,如果发现有不兼容的情况,请提issue。
不论是否引入接口jar包,本插件都提供了支持,但两者的机制有所不同。不引入接口jar包时,接口参数如果是自定义类型,会被映射成Map
类型。而引入jar包时,因为jar包中包含了对应的类,则会映射成具体的类型。
但建议优先使用不引入接口jar包的方式,理由如下:
扩展类型
一定要使用接口jar包就只有一种情况,那就是版本兼容。比如使用的是dubbox这样的变种版本,dubbox的序列化机制,会导致没有提供setter
方法的自定义类,无法对private
字段赋值(标准版的dubbo是可以的)。如下面的类:
public class Page implements Serializable {
private int row;
private int page;
public Page(int row, int page) {
this.row = row;
this.page = page;
}
}
如果不引入接口jar包,插件会以Map
的方式传递参数,服务端在反序列化时,无法将值赋给private
字段,导致服务端收到的参数值是无效的。如果是引入jar包,则插件会以具体类实例的方式传递参数,服务端可以正常反序列化。
在对dubbo接口进行测试之前,建议先创建一个配置元件。配置元件的配置相当于默认配置,后续的Sampler
如无具体配置,则会使用此元件的配置。
各个配置项都对应dubbo相关的参数,如不清楚,请先自行了解dubbo或者向服务端开发人员咨询,这里不再赘述。通常情况下,只需要配置Registry Address
及Registry Protocol
(直连选择none
)即可。
添加相应的Sampler
进行测试:Dubbo Sampler
Sampler
中的配置项如果与配置元件相同,则留空即可,不同则自行填写。Sampler
中最主要的有以下三项:
Interface
:对应要测试的接口Method
:对应要测试的接口方法Parameter
:对应要测试的接口方法参数Interface
和Method
都很简单明了,Parameter
项比较复杂,本插件使用了yaml来表示参数,可读性更好,也更有扩展性,详细使用请参考下面的说明。
yaml是json的超集,即参数也可以使用json格式来表示。如果有使用过官方的插件,可以直接进行转换。官方插件是使用每行一个paramType
和paramValue
来表示参数,假设填写了3个参数(3行),则可以按以下格式来转换:
[
{"paramType1": paramValue1的内容},
{"paramType2": paramValue2的内容},
{"paramType3": paramValue3的内容}
]
注意paramValue
如果是字符串,要加上"
。
当然,更推荐使用yaml来表示参数。
基本写法
yaml使用-
来表示列表,每行对应一个参数:
- 类型名: 类型值
- 类型名: 类型值
- 类型名: 类型值
类型名是用于确定要调用哪个方法,如果有学过Java的同学,就会知道这其实跟通过反射来动态调用类方法原理是一样的。假设有一个类方法签名为:
class OrderService {
boolean submit(Integer userId, String orderNo) {
return true;
}
}
则对应的反射调用代码:
Method method = OrderService.class.getMethod("submit", Integer.class, String.class);
method.invoke(object, args);
可以看到要调用某个方法,必须指明方法的参数类型,因此这里用yaml来表达参数时,必须要有类型名
和类型值
。类型名
用于确定要调用的方法,等价于上例中的Integer.class, String.class
;类型值
用于给方法传参,等价于上例中的args
。
还是以OrderService#submit
为例,则对应的参数yaml可以写成:
- java.lang.Integer: 1
- java.lang.String: test
表示第一个参数为整型,第二个参数为字符串,正好对应submit
方法的参数类型。
值隐式类型
yaml中提供了多种隐式类型(或者可以称为常量结构),包括:整数、浮点数、字符串、null、布尔。以下为常量的基本使用示例:
boolean:
- TRUE #true,True都可以
- FALSE #false,False都可以
float:
- 3.14
- 6.8523015e+5 #可以使用科学计数法
int:
- 123
null:
name: ~ #使用~表示null
age: null #使用null表示null
sex: #不写任何东西表示null
string:
- 哈哈
- 'Hello world' #可以使用双引号或者单引号包裹特殊字符
- "123" #字符串的123,而非数字123
如果可以通过值来推断出类型,则可以使用隐式类型的写法,如上节的参数示例可以简化为:
- 1
- test
第1个参数只写了类型值1
,对应的隐式类型为Integer
,第2个参数只写了类型值test
,对应的隐式类型为String
。正好可以对应submit
方法的参数类型,因此这里可以省略类型名
,只写类型值
。
如果参数是基本类型,则无法使用隐式类型。隐式类型只对应对象类型(基本类型的包装类型),如:1
对应Integer
,而不是基本类型int
,如果要使用基本类型作为类型名
,需要明确写明类型名
。
注意:整数本身其实不完全对应Integer
类型,而是会根据整数值的大小自动选择类型,如Long
、BigInteger
。
值显式类型
有时需要明确指明值为某种类型,可以使用!!
来显式的表示类型:
- !!float 54321
- !!str 54321
- !!str true
如上例的543211
,如果不加显式类型,则会转为Integer
,同理true
不加显式类型会转为Boolean
,加上显式类型,则都转化对应的类型。
int
、float
、bool
、null
、str
这几个是自带的显式类型,除此之外,本插件还扩展定义了其他的类型,如long
、date
、java.time.LocalDate
等。
类型名缩写
本插件提供了一些常用类型的名称缩写:
缩写 | 对应的Java类型 |
---|---|
string | java.lang.String |
str | java.lang.String |
List | java.util.List |
list | java.util.List |
Set | java.util.Set |
set | java.util.Set |
Map | java.util.Map |
map | java.util.Map |
基本类型直接按基本类型的写法即可:
基本类型 | 对应的Java类型 |
---|---|
int | int |
double | double |
short | short |
float | float |
long | long |
byte | byte |
bool | boolean |
boolean | boolean |
char | char |
如果是java.lang
包下的类型,可以不写java.lang
包名。如Integer
就表示java.lang.Integer
,Long
、Double
等类型也一样。
在写参数时,可以使用这些缩写,如:
- int: 123
- float: 1.2
这里再次强调,类型名是为了确定要调用的方法,一定要明确(否则调用不到方法)。前面说过,类型名可以由值来推断,这只适合值对应的类型刚好完全对应要调用的方法参数类型,实际中,这两者可能是不对应的。
- long: 123
这里写的接口参数类型是long
,但传入的值123
实际上是Integer
类型(通常dubbo底层调用机制是会自动将Integer
转为Long
的)。
再看一个例子:
void reserve(List seatIds);
这时,参数如果写成:
- [1, 2, 3]
会造成方法调用失败。因为虽然[1, 2, 3]
这样的值也是List
类型,但其实际类型是List
类型的子类ArrayList
。如果这样写,则实际调用的方法为:
void reserve(ArrayList seatIds);
显然这个方法是不存在的,应改为:
- list: [1, 2, 3]
加上list
后,对应的类型声明就变成了List
(值仍然是ArrayList
),就可以正确调用到方法了。
请注意,不要混淆类型名
和值类型
。类型名
是用于确定要调用哪个方法,一旦确定要调用哪个方法,类型名
就是确定的,值类型
则是传入的参数类型。
假设有如下方法:
interface OrderService {
List query(Object params);
}
params
是Object
类型,这个是确定的,不能写成其他的,不然会调不到方法。但实际传入的参数,可能是各种值类型:
- java.lang.Object: 123 #传入整型
- java.lang.Object: "123" #传入字符串类型
- java.lang.Object: !!str 123 #传入字符串类型
- java.lang.Object: name #传入字符串类型
- java.lang.Object: true #传入布尔型
复杂类型
复杂类型是指参数为自定义类,在yaml使用map
来表示这种类型。map
的写法为:
分隔的键值对,每行一个。
假设要调用的接口方法声明如下:
interface OrderService {
OrderParamDto query(OrderParamDto orderParamDto, Page page, Integer userId);
}
OrderParamDto
类定义:
public class OrderParamDto {
private String id;
private Integer price;
private Long userId;
private Page page;
private OrderStatus status;
// 省略getter/setter
}
public enum OrderStatus {
ORDER(0),
PAID(1),
CANCEL(2),
FINISH(3);
private int code;
OrderStatus(int code) {
this.code = code;
}
public int getCode() {
return code;
}
}
public class Page {
private int page;
private int rows;
private List sort;
// 省略getter/setter
}
public class Sort {
private String field;
private String order;
// 省略getter/setter
}
参数示例:
- com.yajad.dto.OrderParamDto:
id: "123"
price: 100
status: CANCEL
- com.yajad.dto.Page:
page: 1
rows: 2
sort:
-
field: name3
order: desc
-
field: name5
order: asc
- 123
status
为枚举类型,可以使用枚举值对应的字面量字符串来表示扩展类型
官方插件因为使用json来表示参数,在值类型的支持上不尽人意。例如日期类型很难写(没找到怎么写,尤其是在不导接口jar包调用方法的情况)、不支持LocalDate
、BigDecimal
等类型。
本插件之所以选择yaml来表示参数,很大的一个原因就是yaml的可扩展性,可以自行扩展支持新的类型。
Long类型
长整型在数字后面加L
或l
即可,如:123L
,也可以使用!!long
来声明。如:
- 123L
- !!long 123
日期类型
日期类型使用年-月-日
格式,如果包含时间,则使用年-月-日 时:分:秒
格式:
- 2019-05-01
- !!date 2019-05-01
- 2019-05-01 12:00:01
- !!java.time.LocalDate 2019-05-01
- !!java.time.LocalDateTime 2019-05-01 12:01:02
前3个会转化为Date
类型,后2个则转化为对应的LocalDate
和LocalDateTime
类型。
其他类型
!!
可以直接使用Java类型,支持有静态方法valueOf
的类或构造方法可以传String
参数的类进行实例化,如:
- !!java.lang.Float 2019
- !!java.math.BigDecimal 100.05
这种写法,相当于Java代码:
Float.valueOf("2019");
new BigDecimal("100.05");
对于java.lang
包下的类,可以只写类名,如:
- !!Float 2019
数组类型
数组类型不论是类型名,还是类型值,只要在类型后面加上[]
即可,如:
- int[]: [1,2,3]
- Number[]: [1,2,3]
- !!int[] [1,2,3]
- !!java.math.BigDecimal[]
- !!java.math.BigDecimal 1.1
- !!java.math.BigDecimal 2.2
- !!java.math.BigDecimal 3.3
注意:目前只支持一维数组,多维数组实际使用非常少,暂不考虑
json支持
由于yaml是json的超集,因此参数也可以直接用json格式来表达,甚至可以混合使用。
- com.yajad.dto.OrderParamDto:
id: '38'
price: 100
page:
page: 1
rows: 10
sort:
field: name
order: desc
- com.yajad.dto.User:
id: 38
name: test
可以直接写成json:
[
{
"com.yajad.dto.OrderParamDto": {
"id": "38",
"price": 100,
"page": {
"page": 1,
"rows": 10,
"sort": {
"field": "name",
"order": "desc"
}
}
}
},
{
"com.yajad.dto.User": {
"id": 38,
"name": "test"
}
}
]
混合写法:
- com.yajad.dto.OrderParamDto:
id: '38'
price: 100
page:
page: 1
rows: 10
sort:
field: name
order: desc
- com.yajad.dto.User: {id: 38, name: "test"}
混合写法,注意属性和值之间要有一个空格。如上例的,name
属性和值test
之间有一个空格。
虽然yaml支持json,但还是建议用yaml来书写参数,会有更好的可读性。为了兼顾习惯json的同学,插件提供了一个转换功能,可以将json格式转换为yaml格式。只需点击参数输入框左下角的json to yaml
按钮即可转换,注意输入的json中不要含有JMeter变量,否则会被视为不合法的json,将无法转换(可以先将变量写成常量,转换后再写回成变量)。
注意:如果使用json写法,则无法使用扩展类型
,这也是推荐使用yaml来写参数的一个原因。
null值
- java.lang.Integer: null
- org.apache.commons.lang3.StringUtils: null
- float: null
- Double: null
- str:
类型值写成null
即表示null
值,也可以不写,如上面例子中的str:
,表示类型是字符串,值是null。
无参数
如果要调用的接口方法不需要传参,那么将参数输入框留空即可。
参考jithub上的