【LeetCode刷题-简单】169. 多数元素（python c++）

题目描述

简单616收藏分享切换为英文关注反馈给定一个大小为 n 的数组，找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。

你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

示例 1:

输入: [3,2,3]
输出: 3

示例 2:

输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2

思路

符合直觉的做法是利用额外的空间去记录每个元素出现的次数，并用一个单独的变量记录当前出现次数最多的元素。

但是这种做法空间复杂度较高，有没有可能进行优化呢？ 答案就是用"投票算法"。

投票算法的原理是通过不断消除不同元素直到没有不同元素，剩下的元素就是我们要找的元素。

 

python

计数法

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中N为数组长度
• 空间复杂度：O(N)

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        tmap = {}
        for i in nums:
            if i not in tmap:
                tmap[i] = 1
            elif i in tmap:
                tmap[i] += 1
        return sorted(tmap.items(), key=lambda item:item[1], reverse=True)[0][0]

投票法

复杂度分析

• 时间复杂度：O(N)，其中N为数组长度
• 空间复杂度：O(1)

class Solution:
    def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
        count, maxnum = 1, nums[0]
        for i in nums[1:]:
            if count == 0:
                maxnum = i
            if i == maxnum:
                count += 1
            else :
                count -= 1
        return maxnum
                

 

C++

class Solution {
public:
    int majorityElement(vector& nums) {
        int count = 0;
        int maxnum = nums[0];
        for(auto i : nums){
            if(count == 0) maxnum = i;
            if(i == maxnum) count++;
            else count--;
        }
        return maxnum;
    }
};