- 微服务架构下的 Node.js
JZC_xiaozhong
架构微服务node.js科技
Node.js在微服务架构中的特点轻量级和高效性Node.js以其轻量级和高效的特点,非常适合构建微服务架构。它具有事件驱动和非阻塞I/O模型,能够在处理高并发请求时表现出色。这意味着Node.js可以同时处理大量的并发连接,而不会因为阻塞I/O操作而导致性能下降。例如,在处理网络请求时,Node.js可以在等待一个请求完成的同时,继续处理其他请求,从而提高系统的整体吞吐量。良好的扩展性微服务架构
- 存储性能调优:掌握I/O性能调优和缓存策略配置
Morris只会敲命令
缓存
引言在数字化转型加速的今天,数据已成为企业核心资产,而存储系统的性能直接影响业务响应速度、用户体验和IT基础设施的总体效率。无论是高并发交易系统、实时分析平台,还是AI训练场景,存储I/O瓶颈和缓存策略配置不当都可能引发性能雪崩。本文将从硬件层到软件层,系统性地解析存储性能调优的核心技术,并提供可落地的优化策略。1.1存储介质特性与选型HDDvs.SSDvs.NVMeHDD的机械寻道延迟(平均5-
- Java多线程与高并发专题——为什么 Map 桶中超过 8 个才转为红黑树?
黄雪超
技术基础java开发语言并发编程
引入JDK1.8的HashMap和ConcurrentHashMap都有这样一个特点:最开始的Map是空的,因为里面没有任何元素,往里放元素时会计算hash值,计算之后,第1个value会首先占用一个桶(也称为槽点)位置,后续如果经过计算发现需要落到同一个桶中,那么便会使用链表的形式往后延长,俗称“拉链法”。当链表长度大于或等于阈值(默认为8)的时候,如果同时还满足容量大于或等于MIN_TREEI
- Java阻塞队列深度解析:高并发场景下的安全卫士
没什么技术
java阻塞队列
一、阻塞队列的核心价值在电商秒杀系统中,瞬时涌入的10万请求如果直接冲击数据库,必然导致系统崩溃。阻塞队列如同一个智能缓冲带,通过流量削峰和异步解耦两大核心能力,成为高并发系统的核心组件。二、Java阻塞队列实现类对比队列实现类数据结构锁机制适用场景吞吐量ArrayBlockingQueue数组单锁ReentrantLock固定容量场景中LinkedBlockingQueue链表双锁分离高吞吐量生
- 揭秘AWS GPU实例:以极致AI算力与成本优化,重塑企业智能竞争力
AWS官方合作商
人工智能aws云计算gpu算力
在AI模型规模指数级增长的今天,算力已成为企业创新的胜负手。面对动辄千亿参数的LLM大模型训练、实时高并发的AI推理场景,如何兼顾超强算力与极致成本?本文将深度解析AWSGPU实例的颠覆性技术方案,带您解锁AI时代的核心生产力。一、AWSGPU实例:为AI而生的算力引擎1.1硬件级加速:定义行业标杆NVIDIA顶级芯片阵容:搭载A100/V100TensorCoreGPU(P4/P3实例)、最新H
- Redis和MySQL数据一致问题怎么解决
昔我往昔
数据库redismysql数据库
在分布式系统中,Redis和MySQL经常同时使用,Redis通常作为缓存系统,而MySQL作为持久化数据库。二者的数据一致性和安全性问题需要特别关注。常见的挑战包括:数据一致性:Redis和MySQL之间的数据可能存在不同步的情况,尤其是在高并发场景下。缓存穿透:当缓存中没有数据时,系统会直接查询数据库,导致数据库负载过重。缓存击穿:缓存中的数据失效,导致大量并发请求直接访问数据库。缓存雪崩:缓
- JavaAdv——多线程同步案例(售票系统)
搬码红绿灯
java
售票系统假设您正在开发一个基于Java多线程技术的售票系统。该系统需要支持多个售票窗口同时进行售票操作,并且要确保不会出现超卖或漏卖的情况。具体来说,系统应该具备如下特点:票的数量有限:初始时系统中有100张票。多线程售票:系统支持多个售票窗口同时进行售票操作。线程安全:必须确保即使在高并发情况下也不会出现超卖或漏卖的问题。Runnable==查看结果,分析代码==publicvoidrun(){
- Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表
drebander
mybatis-plusmybatisMybatis-Plus
在现代数据库设计中,随着数据量的不断增长,单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此,分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。本文将介绍分库分表的基本概念,并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别,以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。数据库分库分表概念分库分表是数据库优化的一种常见方式,其核心目的是为了减少单库单表的数据压力,提高查询效率,
- 面试基础---Redis 延迟队列深度解析
WeiLai1112
Redis面试redisjunitjava架构分布式后端
Redis延迟队列深度解析:基于ZSet和Lua脚本的实现引言在互联网大厂的高并发场景下,延迟队列是一种常见的需求,用于处理需要延迟执行的任务,如订单超时取消、消息重试等。Redis作为高性能的内存数据库,通过ZSet(有序集合)和Lua脚本可以实现高效的延迟队列。本文将深入探讨Redis延迟队列的实现原理,结合实际项目案例和源码分析,帮助读者深入理解其实现细节。1.延迟队列的需求与挑战1.1延迟
- Redis 各数据类型使用场景详解
何怀逸
Redisredis数据库缓存
1.字符串(String)场景1:计数器(如文章阅读量)问题:高并发下对同一数值进行增减操作时,需保证原子性,避免竞态条件导致数据不一致。频繁读写可能成为性能瓶颈。解决方案:INCR/DECR命令:Redis的原子操作确保增减操作的线程安全,无需额外锁机制。内存存储:数据直接存储在内存中,读写速度极快(微秒级响应)。场景2:分布式锁问题:多节点服务竞争同一资源时,需确保同一时间只有一个客户端持有锁
- 幂等性设计原则:如何保证服务中任务不重复执行?
小小小小关同学
项目相关oracle数据库
当你疯狂点击“购买”按钮,却发现自己下了5个相同订单;或者因为服务器延迟,你的支付重复进行了好几次……是不是一不小心就可能亏大了?别怕,咱们今天就来聊聊如何用幂等性策略,让你在分布式系统或高并发场景下,稳稳地“只执行一次”!1.什么是幂等性幂等性(Idempotency)是指一个操作无论执行多少次,产生的结果都是相同的,即多次执行不会对系统状态造成额外影响。数学定义:幂等操作满足:f(f(x))=
- 为什么使用 RocketMQ?
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RocketMQ与其他主流消息队列(如Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ)的优缺点对比如下:一、RocketMQ的核心优势高吞吐与低延迟吞吐量:单机可达10万级消息/秒,介于Kafka(29万/秒)与RabbitMQ(2.6万/秒)之间。延迟:毫秒级响应,适用于实时性要求较高的在线业务(如交易系统)。适用场景:大规模分布式系统,日均处理百亿级消息,尤其适合金融交易、订单处理等高并发场景
- 深入解析Java线程模型:从BIO到NIO的性能跃迁之路
千里码!
后端技术javaIOjavajavanio开发语言
深入解析Java线程模型:从BIO到NIO的性能跃迁之路编程相关书籍分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145855793DeepSeek使用技巧pdf资料分享:https://blog.csdn.net/weixin_47763579/article/details/145884039引言在高并发网络编程中,线程模型的
- C++中的无锁编程
天天进步2015
C++c++java开发语言
引言在当今多核处理器普及的时代,并发编程已成为高性能应用程序开发的关键技术。传统的基于锁的同步机制虽然使用简单,但往往会带来性能瓶颈和死锁风险。无锁编程(Lock-FreeProgramming)作为一种先进的并发编程范式,通过避免使用互斥锁,能够显著提高并发程序的性能和可扩展性。本文将深入探讨C++中的无锁编程技术,包括其基本概念、实现方法、常见模式以及实际应用中的注意事项。无锁编程的基本概念无
- 一文揭秘!Java 如何与 Elasticsearch 完美 “牵手”?
程序员顾茗
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引言本文适合有一定Java编程基础,且对搜索引擎技术感兴趣,尤其是希望在项目中运用Elasticsearch实现高效数据检索与分析功能的开发人员阅读。在当今大数据和高并发的时代,高效的数据检索与分析变得愈发关键。Elasticsearch作为一款强大的分布式搜索和分析引擎,受到了广泛青睐。而Java作为企业级开发的主流语言,如何与Elasticsearch无缝结合,发挥出最大效能呢?今天,就让我们
- 【高并发】Java 高并发 HTTP 接口优化:如何在 10 毫秒内调用 20+ 服务?
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Java高并发HTTP接口优化:如何在10毫秒内调用20+服务?在分布式系统中,一个HTTP接口调用多个外部服务是常见场景。但如果需要在10毫秒内完成20+服务调用,就面临网络延迟、线程切换、I/O阻塞等挑战。本文将深入剖析高性能HTTP接口优化策略,并提供Java并发实战代码。1.面临的挑战同步调用慢:如果串行调用20个服务,每个服务平均耗时50ms,总时长将超过1秒。网络延迟:HTTP请求通常
- 常用限流算法介绍
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限流是防止系统过载的重要手段,广泛应用于高并发场景。1.什么是限流算法?定义限流算法是一种用于控制请求流量的技术,防止系统因请求过多而过载。通过限制单位时间内允许通过的请求数量,可以有效保护系统资源,确保服务的稳定性和可用性。2.常见的限流算法2.1固定窗口计数器算法原理:将时间分成固定大小的窗口,每个窗口内允许通过的请求数量固定。如果当前窗口的请求数量超过限制,则拒绝后续请求。优点:实现简单,性
- 深入剖析 Netty:高性能网络编程框架的奥秘
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引言在当今高并发的网络应用场景下,对网络编程的性能要求越来越高。Netty作为一个基于JavaNIO构建的高性能网络编程框架,凭借其卓越的性能表现,在众多网络应用中得到了广泛的应用。本文将深入剖析Netty性能高的原因,帮助开发者更好地理解和使用Netty。一、异步非阻塞I/O模型1.1传统阻塞I/O的困境在传统的阻塞I/O模型中,当一个线程进行I/O操作时,它会被阻塞,直到操作完成。这意味着在高
- 关于在spring boot中使用lua脚本结合的讨论
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在分布式系统和高并发场景下,Redis是一种非常流行的缓存和数据库解决方案。而在某些复杂的业务场景中,单一的Redis命令无法满足我们对原子性和效率的需求。为了处理多步操作或确保操作的原子性,Lua脚本可以作为一种强大的工具,与Redis一起使用,能够在服务端一次性完成多个操作。在SpringBoot中,借助RedisTemplate组件,我们可以轻松集成并执行Lua脚本。这种结合不仅提升了代码的
- 基于 Rust 与 GBT32960 规范构建高并发、高可用、高扩展服务端程序
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一、需求背景如今,数字化发展特别快,各种设备和系统之间要频繁地交换数据,而且这个过程变得越来越复杂。很多行业都有难题,既要处理大量的数据,又得快速响应各种命令。比如说在智能交通这一块,路上跑的车得和后台管理系统一直保持联系。车要不停地把自己的位置、跑多快、车子有没有毛病这些数据传给后台,同时还要接收后台发来的指令,像限速要调整了,或者重新规划一下行车路线。在工业物联网的场景里,到处都是传感器和执行
- 华为服务器虚拟化巡检报告,pc服务器巡检报告
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华为服务器虚拟化巡检报告
pc服务器巡检报告内容精选换一换JMeter测试报告提供实时、离线两种类型的测试报告,供用户随时查看和分析测试数据。JMeter测试报告说明如表1所示。本测试报告展现了测试过程中被测系统在模拟高并发用户的响应性能,为了更好的帮助您阅读测试报告,我们提供以下信息供您参考:统计维度:本报告的RPS,响应时间、并发等统计维度均为单个线程组,如线程组中有请求多个报文,只有在多个云桌面支持多种终端登录方式(
- java面试题-微服务(一)
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java面试题大全微服务云原生
一、相关概念1、什么是集群集群是指将多台服务器集中在一起,每台服务器都实现相同的业务,做相同的事,一起来工作,从而提高工作能力。可以分散服务器压力解决高并发的问题,同时也能预防单节点故障,即一台服务器故障不影响其他服务器正常运行,但没有解决单体应用代码臃肿,业务复杂,维护性差等等问题。2、什么是负载均衡使用了集群后,解决高并发同时有一个新的问题,就是客户端的请求如何分配到多台服务。因此需要通过负载
- 2025年具有百度特色的软件测试面试题
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百度业务场景如何测试一个高并发的搜索系统(如百度搜索)?如何测试一个在线地图服务(如百度地图)?如何测试一个大型推荐系统(如百度推荐)的性能?百度技术栈你对百度的PaddlePaddle框架有了解吗?如何测试基于PaddlePaddle的服务?如何测试百度云的API服务?你对百度的DevOps实践有什么了解?
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Java软件架构中的服务拆分与数据库分片实践大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!今天我们来聊聊在大型Java系统中的服务拆分与数据库分片。随着电商、金融等行业系统规模的不断扩大,传统的单体架构往往难以满足性能和扩展性要求,服务拆分与数据库分片已成为高并发、大数据场景下的核心解决方案。本文将从理论和实践两个方面,详细探讨Java架构中的服务拆分与数据库分片策
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2025最新Nginx高频面试题摘要:本文整理了2025年企业高频Nginx面试题,覆盖核心原理、配置优化、安全防护及云原生场景实战,助你轻松应对技术面试!核心原理篇1.Nginx的Master-Worker架构优势是什么?答案:高并发处理:Worker进程独立处理请求,避免单线程阻塞。热升级:通过信号控制实现服务不中断升级(如kill-USR2)。资源隔离:Worker进程崩溃不影响整体服务。2
- 深入解析Redis:核心特性与应用场景
月落星还在
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1.Redis的本质与定位Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值对存储系统,属于NoSQL数据库的范畴。与传统的关系型数据库(如MySQL)不同,Redis以极致的性能和灵活的数据结构为核心设计目标,被广泛应用于缓存、实时数据分析、消息队列等场景。核心定位:Redis并非替代传统数据库,而是作为高性能的数据中间层,解决磁盘存储无法满足的高并发、低延迟
- 深入理解Java并发编程(一):揭秘并发性能优化的底层机制
西瓜拍两瓣
java性能优化开发语言jvm笔记
序言Java并发编程是Java开发中非常重要的一部分,尤其是在高并发、高性能的应用场景中。为了更深入地理解Java并发编程,本文将详细讲解程序上下文切换、volatile关键字、Java对象头、synchronized锁升级和原子操作的原理与应用,并通过代码示例和图表帮助读者更好地掌握这些知识。1.程序上下文切换与并发性能1.1上下文切换概述上下文切换是指操作系统从一个线程切换到另一个线程的过程。
- 高效API开发:FastAPI中的缓存技术与性能优化
Switch616
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高效API开发:FastAPI中的缓存技术与性能优化目录使用缓存优化性能:Redis与Memcached设计合适的缓存策略基于请求结果的缓存与数据库缓存1.使用缓存优化性能:Redis与Memcached缓存技术在高并发Web应用中起着至关重要的作用,能够显著提高API的响应速度,降低数据库的压力,改善系统的整体性能。在PythonWeb开发中,常见的缓存技术包括Redis和Memcached,它
- 【缓存】缓存雪崩与缓存穿透:高并发系统的隐形杀手
工一木子
高并发系统设计高并发缓存缓存雪崩缓存穿透
缓存雪崩与缓存穿透:高并发系统的隐形杀手在高并发系统中,缓存是提升性能的重要手段。然而,缓存使用不当也会带来一系列问题,其中最常见的就是缓存雪崩和缓存穿透。这两个问题如果不加以解决,可能会导致系统崩溃,甚至引发严重的生产事故。本文将深入探讨缓存雪崩和缓存穿透的成因,并提供解决方案,最后用Java代码实现。一、缓存雪崩1.1什么是缓存雪崩?缓存雪崩是指大量缓存数据在同一时间失效,导致所有请求都直接打
- DeepSeek架构革命:动态异构计算
伏羲栈
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博主简介:CSDN博客专家,历代文学网(PC端可以访问:https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于探索科技的边界,并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心,乐于分
- xml解析
小猪猪08
xml
1、DOM解析的步奏
准备工作:
1.创建DocumentBuilderFactory的对象
2.创建DocumentBuilder对象
3.通过DocumentBuilder对象的parse(String fileName)方法解析xml文件
4.通过Document的getElem
- 每个开发人员都需要了解的一个SQL技巧
brotherlamp
linuxlinux视频linux教程linux自学linux资料
对于数据过滤而言CHECK约束已经算是相当不错了。然而它仍存在一些缺陷,比如说它们是应用到表上面的,但有的时候你可能希望指定一条约束,而它只在特定条件下才生效。
使用SQL标准的WITH CHECK OPTION子句就能完成这点,至少Oracle和SQL Server都实现了这个功能。下面是实现方式:
CREATE TABLE books (
id &
- Quartz——CronTrigger触发器
eksliang
quartzCronTrigger
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208295 一.概述
CronTrigger 能够提供比 SimpleTrigger 更有具体实际意义的调度方案,调度规则基于 Cron 表达式,CronTrigger 支持日历相关的重复时间间隔(比如每月第一个周一执行),而不是简单的周期时间间隔。 二.Cron表达式介绍 1)Cron表达式规则表
Quartz
- Informatica基础
18289753290
InformaticaMonitormanagerworkflowDesigner
1.
1)PowerCenter Designer:设计开发环境,定义源及目标数据结构;设计转换规则,生成ETL映射。
2)Workflow Manager:合理地实现复杂的ETL工作流,基于时间,事件的作业调度
3)Workflow Monitor:监控Workflow和Session运行情况,生成日志和报告
4)Repository Manager:
- linux下为程序创建启动和关闭的的sh文件,scrapyd为例
酷的飞上天空
scrapy
对于一些未提供service管理的程序 每次启动和关闭都要加上全部路径,想到可以做一个简单的启动和关闭控制的文件
下面以scrapy启动server为例,文件名为run.sh:
#端口号,根据此端口号确定PID
PORT=6800
#启动命令所在目录
HOME='/home/jmscra/scrapy/'
#查询出监听了PORT端口
- 人--自私与无私
永夜-极光
今天上毛概课,老师提出一个问题--人是自私的还是无私的,根源是什么?
从客观的角度来看,人有自私的行为,也有无私的
- Ubuntu安装NS-3 环境脚本
随便小屋
ubuntu
将附件下载下来之后解压,将解压后的文件ns3environment.sh复制到下载目录下(其实放在哪里都可以,就是为了和我下面的命令相统一)。输入命令:
sudo ./ns3environment.sh >>result
这样系统就自动安装ns3的环境,运行的结果在result文件中,如果提示
com
- 创业的简单感受
aijuans
创业的简单感受
2009年11月9日我进入a公司实习,2012年4月26日,我离开a公司,开始自己的创业之旅。
今天是2012年5月30日,我忽然很想谈谈自己创业一个月的感受。
当初离开边锋时,我就对自己说:“自己选择的路,就是跪着也要把他走完”,我也做好了心理准备,准备迎接一次次的困难。我这次走出来,不管成败
- 如何经营自己的独立人脉
aoyouzi
如何经营自己的独立人脉
独立人脉不是父母、亲戚的人脉,而是自己主动投入构造的人脉圈。“放长线,钓大鱼”,先行投入才能产生后续产出。 现在几乎做所有的事情都需要人脉。以银行柜员为例,需要拉储户,而其本质就是社会人脉,就是社交!很多人都说,人脉我不行,因为我爸不行、我妈不行、我姨不行、我舅不行……我谁谁谁都不行,怎么能建立人脉?我这里说的人脉,是你的独立人脉。 以一个普通的银行柜员
- JSP基础
百合不是茶
jsp注释隐式对象
1,JSP语句的声明
<%! 声明 %> 声明:这个就是提供java代码声明变量、方法等的场所。
表达式 <%= 表达式 %> 这个相当于赋值,可以在页面上显示表达式的结果,
程序代码段/小型指令 <% 程序代码片段 %>
2,JSP的注释
<!-- -->
- web.xml之session-config、mime-mapping
bijian1013
javaweb.xmlservletsession-configmime-mapping
session-config
1.定义:
<session-config>
<session-timeout>20</session-timeout>
</session-config>
2.作用:用于定义整个WEB站点session的有效期限,单位是分钟。
mime-mapping
1.定义:
<mime-m
- 互联网开放平台(1)
Bill_chen
互联网qq新浪微博百度腾讯
现在各互联网公司都推出了自己的开放平台供用户创造自己的应用,互联网的开放技术欣欣向荣,自己总结如下:
1.淘宝开放平台(TOP)
网址:http://open.taobao.com/
依赖淘宝强大的电子商务数据,将淘宝内部业务数据作为API开放出去,同时将外部ISV的应用引入进来。
目前TOP的三条主线:
TOP访问网站:open.taobao.com
ISV后台:my.open.ta
- 【MongoDB学习笔记九】MongoDB索引
bit1129
mongodb
索引
可以在任意列上建立索引
索引的构造和使用与传统关系型数据库几乎一样,适用于Oracle的索引优化技巧也适用于Mongodb
使用索引可以加快查询,但同时会降低修改,插入等的性能
内嵌文档照样可以建立使用索引
测试数据
var p1 = {
"name":"Jack",
"age&q
- JDBC常用API之外的总结
白糖_
jdbc
做JAVA的人玩JDBC肯定已经很熟练了,像DriverManager、Connection、ResultSet、Statement这些基本类大家肯定很常用啦,我不赘述那些诸如注册JDBC驱动、创建连接、获取数据集的API了,在这我介绍一些写框架时常用的API,大家共同学习吧。
ResultSetMetaData获取ResultSet对象的元数据信息
- apache VelocityEngine使用记录
bozch
VelocityEngine
VelocityEngine是一个模板引擎,能够基于模板生成指定的文件代码。
使用方法如下:
VelocityEngine engine = new VelocityEngine();// 定义模板引擎
Properties properties = new Properties();// 模板引擎属
- 编程之美-快速找出故障机器
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
public class TheLostID {
/*编程之美
假设一个机器仅存储一个标号为ID的记录,假设机器总量在10亿以下且ID是小于10亿的整数,假设每份数据保存两个备份,这样就有两个机器存储了同样的数据。
1.假设在某个时间得到一个数据文件ID的列表,是
- 关于Java中redirect与forward的区别
chenbowen00
javaservlet
在Servlet中两种实现:
forward方式:request.getRequestDispatcher(“/somePage.jsp”).forward(request, response);
redirect方式:response.sendRedirect(“/somePage.jsp”);
forward是服务器内部重定向,程序收到请求后重新定向到另一个程序,客户机并不知
- [信号与系统]人体最关键的两个信号节点
comsci
系统
如果把人体看做是一个带生物磁场的导体,那么这个导体有两个很重要的节点,第一个在头部,中医的名称叫做 百汇穴, 另外一个节点在腰部,中医的名称叫做 命门
如果要保护自己的脑部磁场不受到外界有害信号的攻击,最简单的
- oracle 存储过程执行权限
daizj
oracle存储过程权限执行者调用者
在数据库系统中存储过程是必不可少的利器,存储过程是预先编译好的为实现一个复杂功能的一段Sql语句集合。它的优点我就不多说了,说一下我碰到的问题吧。我在项目开发的过程中需要用存储过程来实现一个功能,其中涉及到判断一张表是否已经建立,没有建立就由存储过程来建立这张表。
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TestProc
IS
fla
- 为mysql数据库建立索引
dengkane
mysql性能索引
前些时候,一位颇高级的程序员居然问我什么叫做索引,令我感到十分的惊奇,我想这绝不会是沧海一粟,因为有成千上万的开发者(可能大部分是使用MySQL的)都没有受过有关数据库的正规培训,尽管他们都为客户做过一些开发,但却对如何为数据库建立适当的索引所知较少,因此我起了写一篇相关文章的念头。 最普通的情况,是为出现在where子句的字段建一个索引。为方便讲述,我们先建立一个如下的表。
- 学习C语言常见误区 如何看懂一个程序 如何掌握一个程序以及几个小题目示例
dcj3sjt126com
c算法
如果看懂一个程序,分三步
1、流程
2、每个语句的功能
3、试数
如何学习一些小算法的程序
尝试自己去编程解决它,大部分人都自己无法解决
如果解决不了就看答案
关键是把答案看懂,这个是要花很大的精力,也是我们学习的重点
看懂之后尝试自己去修改程序,并且知道修改之后程序的不同输出结果的含义
照着答案去敲
调试错误
- centos6.3安装php5.4报错
dcj3sjt126com
centos6
报错内容如下:
Resolving Dependencies
--> Running transaction check
---> Package php54w.x86_64 0:5.4.38-1.w6 will be installed
--> Processing Dependency: php54w-common(x86-64) = 5.4.38-1.w6 for
- JSONP请求
flyer0126
jsonp
使用jsonp不能发起POST请求。
It is not possible to make a JSONP POST request.
JSONP works by creating a <script> tag that executes Javascript from a different domain; it is not pos
- Spring Security(03)——核心类简介
234390216
Authentication
核心类简介
目录
1.1 Authentication
1.2 SecurityContextHolder
1.3 AuthenticationManager和AuthenticationProvider
1.3.1 &nb
- 在CentOS上部署JAVA服务
java--hhf
javajdkcentosJava服务
本文将介绍如何在CentOS上运行Java Web服务,其中将包括如何搭建JAVA运行环境、如何开启端口号、如何使得服务在命令执行窗口关闭后依旧运行
第一步:卸载旧Linux自带的JDK
①查看本机JDK版本
java -version
结果如下
java version "1.6.0"
- oracle、sqlserver、mysql常用函数对比[to_char、to_number、to_date]
ldzyz007
oraclemysqlSQL Server
oracle &n
- 记Protocol Oriented Programming in Swift of WWDC 2015
ningandjin
protocolWWDC 2015Swift2.0
其实最先朋友让我就这个题目写篇文章的时候,我是拒绝的,因为觉得苹果就是在炒冷饭, 把已经流行了数十年的OOP中的“面向接口编程”还拿来讲,看完整个Session之后呢,虽然还是觉得在炒冷饭,但是毕竟还是加了蛋的,有些东西还是值得说说的。
通常谈到面向接口编程,其主要作用是把系统设计和具体实现分离开,让系统的每个部分都可以在不影响别的部分的情况下,改变自身的具体实现。接口的设计就反映了系统
- 搭建 CentOS 6 服务器(15) - Keepalived、HAProxy、LVS
rensanning
keepalived
(一)Keepalived
(1)安装
# cd /usr/local/src
# wget http://www.keepalived.org/software/keepalived-1.2.15.tar.gz
# tar zxvf keepalived-1.2.15.tar.gz
# cd keepalived-1.2.15
# ./configure
# make &a
- ORACLE数据库SCN和时间的互相转换
tomcat_oracle
oraclesql
SCN(System Change Number 简称 SCN)是当Oracle数据库更新后,由DBMS自动维护去累积递增的一个数字,可以理解成ORACLE数据库的时间戳,从ORACLE 10G开始,提供了函数可以实现SCN和时间进行相互转换;
用途:在进行数据库的还原和利用数据库的闪回功能时,进行SCN和时间的转换就变的非常必要了;
操作方法: 1、通过dbms_f
- Spring MVC 方法注解拦截器
xp9802
spring mvc
应用场景,在方法级别对本次调用进行鉴权,如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器,获得本次请求的用户,存放到request或者session域。
python中,之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理,进行权限处理
先看一个实例,使用@access_required拦截:
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