SSD MobileNet网络在训练过程中遇到的问题总结

1、执行 python train.py时报错：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'get_or_create_global_step'

解决方案：
将models/research/object_detection/builders/optimizer_builder.py的 line 90：
global_step = tf.train.get_or_create_global_step()
改为global_step = tf.contrib.framework.get_or_create_global_step()

2、执行 python xml_to_txt.py时报错：

Missing parentheses in call to ‘print’

解决方案：python2与python3的语法稍有区别，python3在输出时需添加括号()
改为print (xmlFile)

3、执行 python run_image.py时报错：

Module ‘yaml’ has no attribute ‘FullLoader’

解决方案：
依旧保留load的用法，将run_image.py的line 59：
cfg = yaml.load(ymlfile,Loader=yaml.FullLoader)
改为cfg = yaml.load(ymlfile)

4、NewRandomAccessFile failed to Create/Open解决方案
一般是因为报错处指定的文件夹不存在，或文件夹中的数据不存在。训练过程中如果遇到该问题可以先检查一下自己的训练、测试数据是否创建正确。

5、执行tensorflow/models的代码显示No module named ‘object_detection’：

Traceback (most recent call last):
File "object_detection/builders/model_builder_test.py", line 21, in 
from object_detection.builders import model_builder
ModuleNotFoundError: No module named 'object_detection'

解决方案：
1、object_detection没有添加路径，如果是linux下，直接执行：

export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim

如果是win下，在python(包括Anaconda，Anaconda本身只是一个包管理器而已)的Lib\site-packages目录下，新建一个xx.pth的文件，比如我新建的是tensorflow_model.pth文件，添加models的3个路径，比如：
E:\models-master\research
E:\models-master\research\slim
E:\models-master\research\object_detection

2、在系统环境变量下新建一个PYTHONPATH，里面放这3个路径，然后需要重启电脑让环境变量生效。