- 人脸检测算法——SCRFD
海绵波波107
#计算机视觉算法计算机视觉
SCRFD算法核心解析1.算法定义与背景SCRFD（SampleandComputationRedistributionforEfficientFaceDetection）由JiaGuo等人于2021年在arXiv提出，是一种高效、高精度的人脸检测算法，其核心创新在于：双重重分配策略：样本重分配（SR）：动态增强关键训练阶段的样本数据。计算重分配（CR）：通过神经架构搜索（NAS）优化骨干网络（B
- 认识ETL流程：数据工程的基石
淦暴尼
数仓etl原型模式数据仓库
1.ETL流程简介2.ETL流程设计的关键步骤2.1需求分析2.2数据抽取（Extract）2.3数据转换（Transform）2.4数据加载（Load）2.5调度与监控3.ETL设计模式3.1批处理ETL3.2流式ETL3.3Lambda架构4.主流ETL技术栈选择4.1技术栈一览表4.2各环节简要说明4.3典型技术组合建议5.ETL最佳实践与完整流程示例5.1ETL最佳实践5.2完整ETL流程
- 低速信号设计之 PECI 篇
万花丛中一抹绿
网络服务器服务器硬件研发低速信号设计PECI
一、PECI原理介绍PECI，即PlatformEnvironmentControlInterface（平台环境控制接口），由Intel提出，是一种用于处理器与其他芯片或系统稳定性监控设备之间通信的专用单线型双向总线。从物理连接上看，它采用单线连接方式，极大地简化了硬件设计，减少了布线复杂度和引脚数量。在电气特性方面，主从机接口内均采用强上拉方式，主机还配备弱下拉，使得总线在默认状态下为0伏。信号
- 线上故障排查神器！用strace和ftrace揪出系统调用的“幕后黑手“
悠悠12138
运维
前几天凌晨2点，我又被监控报警给吵醒了。服务器CPU飙到90%，但是top看了半天也找不到罪魁祸首。这种时候，就得请出我们运维人员的两大法宝了——strace和ftrace。说实话，刚开始接触这两个工具的时候，我也是一脸懵逼。什么系统调用、内核跟踪，听起来就很高大上的样子。但是用多了你就会发现，这玩意儿简直就是排查问题的神器！今天就跟大家分享一下我这些年用下来的一些心得。先说说系统调用这个东西你可
- Lua + Redis + SpringBoot = 王炸！
第一部分：Lua脚本简介第二部分：为什么选择Lua脚本第三部分：lua脚本的应用场景第四部分：Lua脚本在SpringBoot中的实现第五部分：Lua脚本来提高SpringBoot应用程序的性能第六部分：错误处理和安全性第七部分：最佳实践和建议曾经有一位魔术师，他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的Lua脚本。今天，我们将揭开这
- 【laravel+redis】分布式锁的实现
起灵人
phplaravelredislaravelredisphp
laravel官方支持“原子锁”，并且说“要使用这个功能，应用必须使用memcached、dynamodb、redis、database或array缓存驱动作为应用默认的缓存驱动，此外，所有服务器必须和同一台中央缓存服务器进行通信”。前半句不多解释，后半句也强调了laravel的原子锁不负责在集群架构中保障故障转移期间的数据安全性。我贴一下laravel的源码看一下它是怎样用redis实现的分布式
- 绝佳组合 SpringBoot + Lua + Redis = 王炸！
Java精选面试题（微信小程序）：5000+道面试题和选择题，真实面经，简历模版，包含Java基础、并发、JVM、线程、MQ系列、Redis、Spring系列、Elasticsearch、Docker、K8s、Flink、Spark、架构设计、大厂真题等，在线随时刷题！前言曾经有一位魔术师，他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的
- 绝佳组合 Lua + Redis + SpringBoot = 王炸！
Java精选
luaredisspringbootjunit单元测试
前言曾经有一位魔术师，他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的Lua脚本。今天，我们将揭开这个魔术师的秘密，探讨如何在SpringBoot项目中使用Lua脚本，以解锁新的可能性和提高性能。如果你一直在寻找提升你的应用程序的方法，那么这篇博客将为你揭示其中的神奇之处。Lua脚本简介当涉及Lua编程时，以下是对前述12个关键概念的详细
- Spring Boot + Lua = 王炸！
程序没有bug
Javaspringboot编程java后端
曾经有一位魔术师，他擅长将SpringBoot和Redis这两个强大的工具结合成一种令人惊叹的组合。他的魔法武器是Redis的Lua脚本。今天，我们将揭开这个魔术师的秘密，探讨如何在SpringBoot项目中使用Lua脚本，以解锁新的可能性和提高性能。如果你一直在寻找提升你的应用程序的方法，那么这篇博客将为你揭示其中的神奇之处。第一部分：Lua脚本简介当涉及Lua编程时，以下是对前述12个关键概念
- 物联网系统中-告警配置功能的定义
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网strutsservlet
物联网系统中的告警配置功能是用户定义异常事件触发条件、通知方式和处理流程的核心管理模块。它通过对设备数据、系统状态的实时监控，在满足预设规则时主动推送风险信息，确保运维人员及时响应。以下是其详细定义与技术实现要点：一、核心定义告警配置功能允许用户通过可视化界面或API，为物联网系统设定异常检测规则与响应策略，包含三大核心要素：触发条件：基于设备数据/系统指标的逻辑判断（如温度＞100℃持续5分钟）
- 物联网系统中的可视化大屏定义
小赖同学啊
testTechnologyPrecious物联网
物联网系统中的可视化大屏（也称数据驾驶舱或数字孪生看板）是通过图形化界面集中展示设备状态、业务指标和地理信息的实时监控与决策支持系统。它聚合多源物联网数据，将复杂信息转化为直观图表，帮助管理者快速掌握全局态势并驱动行动。以下是其系统化定义与实现要点：一、核心定义与价值维度说明核心目标实现“一屏知天下”：设备状态透明化、异常可视化、决策数据化数据时效性支持实时流（＜3秒延迟）、近实时（1-5分钟）、
- Linux: rsync+inotify实时同步及rsync+sersync实时同步
能不能别报错
linux系统运维linux服务器运维
rsync+sersync和rsync+inotify是两种常用的实时文件同步方案，用于监控源目录变化并自动同步到目标位置。以下是对两者的详细对比和配置指南：核心区别方案原理优点缺点rsync+inotify使用Linux内核的inotify监控文件变化，触发rsync同步原生支持，无需额外依赖需手动编写脚本，稳定性依赖实现rsync+sersync基于inotify和rsync，封装为独立工具，
- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
liuhu21
人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步，特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式，通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统，系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样，大大减少了监控室值班人员的工作量，同时相较人工监管提升了工作效率。
- 使用什么工具测试昇腾 NPU卡的性能和使用情况
alankuo
人工智能
测试昇腾NPU卡的性能和使用情况可以借助华为提供的官方工具和第三方工具。以下是常用的工具及其功能介绍：1.CANN工具链（华为昇腾计算架构）CANN（ComputeArchitectureforNeuralNetworks）是昇腾AI处理器的基础软件平台，提供以下核心工具：AtlasDeviceManager(ADM)系统级监控工具，支持可视化管理集群和设备。功能：实时监控NPU温度、功耗、利用率
- 睡岗离岗检测算法 Python
燧机科技SuiJi
人工智能python算法深度学习神经网络
睡岗离岗检测算法的核心在于实时监控和智能分析，睡岗离岗检测算法通过安装在关键区域的监控摄像头，系统能够捕捉到员工的活动画面。当系统检测到人体位置长时间未发生变化时，将启动睡姿分类器。该分类器能够识别多种睡姿，如趴在桌子上睡、坐在凳子上后仰睡等。一旦识别为睡姿，系统将立即触发告警机制。这可以通过向管理人员发送警报信号，或通过语音提醒员工的方式实现。睡岗离岗检测算法在多种场景下均有广泛应用。该算法能够
- 3步实现安防高精度检测：陌讯算法夜间监控落地实战
2501_92474745
目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测
开篇痛点：安防监控系统在实时目标检测中常面临严峻挑战。实测数据显示，传统算法在低光、遮挡或动态场景下，泛化能力不足，导致平均误报率高达15%（数据来源：安防行业报告）。尤其在夜间或拥挤环境下，系统卡顿、漏检频发，不仅降低响应效率，还增加安全隐患。例如，某城市交通监控中心反馈，其开源模型在高密度人流中出现每秒帧率（FPS）骤降至20帧以下，引发报警延迟问题。这些问题根源在于算法鲁棒性和实时性不足，亟
- 离岗误报率 20%？陌讯时序算法实测降 90%
2501_92474711
算法计算机视觉目标跟踪机器学习人工智能边缘计算
开篇：工业安防中的"隐形漏洞"在制造业车间、变电站等关键场景，离岗检测是保障生产安全的核心环节。传统监控系统依赖人工巡检，存在85%的漏检率；而普通视觉算法在光照变化、人员遮挡场景下，误报率常高达20%以上[实测数据显示]。某汽车零部件厂曾因离岗检测失效导致设备空转2小时，直接损失超12万元。这种"看得见的监控，防不住的风险"困境，凸显了传统视觉方案在复杂工业场景中的局限性。技术解析：从单帧检测到
- 监控漏检频发？陌讯YOLOv7实时优化方案召回率提升25%
2501_92489016
目标跟踪人工智能计算机视觉算法目标检测视觉检测智慧城市
一、开篇痛点在安防监控领域，传统目标检测模型面临三重困境：实时性差：1080P视频流处理普遍低于20FPS（VGG16仅15FPS）漏检率高：密集场景下小目标召回率常低于60%（COCO-val实测数据）部署成本高：ResNet-101需8GB显存，难以边缘化部署某智慧园区项目显示：夜间误报率高达34%，运维成本激增300%二、技术解析：陌讯SlimYOLO架构创新针对上述痛点，陌讯视觉算法提出三
- Springboot 集成 SpringState 状态机
猪悟道
JavaWeb服务框架springbootjavaspringstatemachine状态机jdk21
Springboot集成SpringState状态机1.SpringState简介2.状态机示例2.1项目结构和依赖包2.2定义事件类和状态类2.3Spring事件监听器2.4状态机持久化类2.4.1Redis状态机持久化容器2.4.2Redis配置2.4.3状态机监听器2.5装机器容器2.6状态机事件发送器2.7状态机配置2.8接口类2.9实现类2.10状态机上下文2.11配置文件3.状态机测试
- 《互联网大厂Java求职者必看！Spring Boot+Redis+微服务高频面试题实战》
《互联网大厂Java求职者必看！SpringBoot+Redis+微服务高频面试题实战》面试现场：谢飞机vs大厂严肃面试官面试官：欢迎来参加我们公司的技术面试，我是本次的技术面试官。先做个自我介绍吧。谢飞机：您好，我叫谢飞机，三年开发经验，写过HelloWorld，也修过线上Bug，喜欢边写代码边喝咖啡……面试官（微笑）：嗯，不错，挺有程序员气质。那我们开始吧。第一轮：基础技术与SpringBoo
- Shell脚本-cut工具
咖啡の猫
chrome前端
一、前言在Linux/Unix系统中，cut是一个非常实用的文本处理命令，用于从文件或标准输入中提取特定列的内容。它特别适用于处理结构化文本数据，例如CSV文件、日志文件、配置文件等。无论是做数据分析、系统监控，还是编写自动化脚本，cut都是一个不可或缺的工具。本文将带你全面了解cut工具的使用方式，包括：✅cut的基本语法与常用参数✅如何按字符、字节、字段进行提取✅cut在Shell脚本中的实战
- 涨薪技术|Prometheus中部署Alertmanager
部署Alertmanager是Prometheus生态系统中的一个重要步骤，用于管理和处理Prometheus生成的告警。Alertmanager和PrometheusServer一样均采用Golang实现，并且没有第三方依赖。一般来说我们可以通过以下几种方式来部署Alertmanager：二进制包、容器以及源码方式安装。1二进制包部署1)获取并安装软件包Alertmanager最新版本的下载地址
- Netty集群方案详解与实战(Zookeeper + Redis + RabbitMQ)
懂得节能嘛.
网络编程zookeeperredisrabbitmq
一、背景二、Netty单体架构的优缺点优点缺点三、Netty集群架构的优缺点优点缺点四、适用场景对比五、Netty单体架构代码实现六、Netty集群架构方案实现方案一、Nginx负载均衡实现集群(较为简单)Nginx配置前端连接方式方案二、Nacos+Gateway（结合SpringCloud生态）Netty服务gateway网关服务前端连接方式方案三、Zookeeper+Redis+Rabbit
- 监控漏检率 30%？陌讯多模态算法实测优化
破解智慧城市视觉算法困境：陌讯多模态融合技术实战解析在智慧城市建设中，视觉算法作为感知层核心技术，正面临着日益严峻的挑战。传统目标检测算法在暴雨、逆光、遮挡等复杂环境下，漏检率常高达25%-40%，直接导致交通违章误判、异常事件漏报等问题。某新一线城市交管部门曾反馈，现有系统对无牌车的识别准确率不足65%，严重影响执法效率[实测数据来源]。这些痛点的核心在于传统单模态算法难以应对城市环境的动态变化
- 【Redis(8)】Spring Boot整合Redis和Guava，解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等缓存问题
在缓存技术的挑战及设计方案我们介绍了使用缓存技术可能会遇到的一些问题，那么如何解决这些问题呢？在构建缓存系统时，SpringBoot和Redis的结合提供了强大的支持，而Guava的LoadingCache则为缓存管理带来了便捷的解决方案。下面我将介绍如何通过整合SpringBoot、Redis和Guava来实现一个解决缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、缓存污染和缓存数据一致性问题的缓存方案。一、整合
- 高并发解决方案：SpringBoot+Redis分布式缓存实战
fanxbl957
Web缓存springbootredis
博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人高并发解决方案：SpringBoot
- SpringBoot缓存技术全解析：Redis+Caffeine二级缓存架构
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博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。DeepSeek-行业融合之万象视界(附实战案例详解100+)全栈开发环境搭建运行攻略：多语言一站式指南(环境搭建+运行+调试+发布+保姆级详解)感兴趣的可以先收藏起来，希望帮助更多的人SpringBoot缓存技术全解析：
- 后端开发：Spring Boot 的分布式缓存方案
大厂资深架构师
SpringBoot开发实战springboot分布式缓存ai
后端开发：SpringBoot的分布式缓存方案关键词：SpringBoot、分布式缓存、Redis、Caffeine、缓存策略、缓存失效摘要：本文深入探讨了在SpringBoot后端开发中分布式缓存方案的相关技术。首先介绍了分布式缓存在现代应用中的重要性及本文的研究范围，接着阐述了核心概念如分布式缓存的原理与架构，详细讲解了常用的核心算法原理及具体操作步骤，包括使用Python代码示例说明。通过数
- 分布式推客系统全栈开发指南：SpringCloud+Neo4j+Redis实战解析
wx_ywyy6798
oracle数据库推客系统推客小程序推客系统开发推客小程序开发推客分销系统
一、推客系统概述与市场背景推客系统（或称"推荐客"系统）是一种基于社交关系和内容分发的推荐营销平台，近年来在电商、内容平台和社交媒体领域迅速崛起。根据最新统计数据，2023年全球社交电商市场规模已达1.2万亿美元，其中推客模式的贡献率超过35%。1.1推客系统的核心价值推客系统通过以下机制创造商业价值：社交裂变：利用用户社交网络实现指数级传播精准推荐：基于用户行为和关系链的个性化内容分发激励机制：
- 天拓四方泵站工业互联网监控：为泵站注入“智能基因”
随着城市化进程的不断推进，泵站作为城市供水系统的核心枢纽，在保障居民生活用水和工业生产用水方面发挥着至关重要的作用。然而，随着泵站数量的日益增多且分布愈发零散，如何对这些数量庞大的泵站实施一体化监控，并精准统计供水数据，已成为众多供水企业亟待解决的关键问题。在传统的泵站监控模式中，主要依赖工作人员定时前往现场进行查看。但这种模式存在明显弊端，工作人员一旦出现疏忽，就可能导致泵站工作异常而未能及时发
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步：使用U盘制作虚拟光驱：
1）下载安装UltraISO：注册码可以在网上搜索。
2）启动UltraISO，点击“文件”—》“打开”按钮，打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是：
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换，而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换，那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式，也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候，默认保存文件的编码，一般跟简体中文操作系统（如windows2000，windowsXP）的编码一致，即GBK。
在简体中文系统下，ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下，ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明，尽管SQL注入（SQLi）型攻击记录详尽且为人熟知，但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明，目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的，要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析，指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中，SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装：
1，java中，对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节（尤其是私有数据）
2，目的：使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据（如属性），从而使软件错误能够局部化，减少差错和排错的难度。
3，简单来说，“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4，封装的特性：
4.1设置
- [Andengine]Error：can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了，以前也没注意，只当是一个不理解的bug，因为所有的texture，textureregion都没有问题，但是就是提示错误。
昨天和美工要图片，本来是要背景透明的png格式，可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改，因为没有png这个保存选项。
我就看了一下，和她要了psd的文件，还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务，基于java的filter实现繁体到简体的转换，于是写了一个demo，给各位博友奉上，欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法，然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图：调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图，显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中，可以通过使用@value，对一些如xxx.properties文件中的文件，进行键值对的注入，例子如下：
1.首先在applicationContext.xml中加入：
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties：
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验，通常有两种方式：
1、在Action类中通过validatexx方法验证，这种方式很简单，在此不再赘述；
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证，当用户提交表单请求后，struts会优先执行xml文件，如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟，有时会发现自己很幼稚，也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了；
2. 要改变自己，不能这样一直在原来区域，要突破安全区舒适区，才能提高自己，往好的方面发展；
3. 多反省多思考；要会用工具，而不是变成工具的奴隶；
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是，可以将数组排序（由小到大）得到新的数组，
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作，导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误，如下：
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符，比如说：
abcd (空格)cdefg；
存入数组时，空格作为一个字符占有一个字节的空间，我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法：
有两种方式启用本镜像服务：
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中（系统全局配置）。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中（针对单个项目配置）。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询，切记要添加禁用 packagist 的设置，如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法，返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位，
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离，la，lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆，三个圆焦点的部分就是所求
但是，由于三个点的距离可能不准，不一定会有结果，
所以是三个圆环的焦点，环的宽度开始为0，没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中，很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中，有了一种替换它的机制，就是epoll。相比于select，epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中，它是采用轮询来处理的，轮询的fd数目越多，自然耗时越多。并且，在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件（下）
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰：
兵者，国之大事，死生之地，存亡之道，不可不察也。
故经之以五事，校之以计，而索其情：一曰道，二曰天，三曰地，四曰将，五
曰法。道者，令民于上同意，可与之死，可与之生，而不危也；天者，阴阳、寒暑
、时制也；地者，远近、险易、广狭、死生也；将者，智、信、仁、勇、严也；法
者，曲制、官道、主用也。凡此五者，将莫不闻，知之者胜，不知之者不胜。故校
之以计，而索其情，曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下：
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1：机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接：zoj 3822 Domination
题目大意：给定一个N∗M的棋盘，每次任选一个位置放置一枚棋子，直到每行每列上都至少有一枚棋子，问放置棋子个数的期望。
解题思路：大白书上概率那一张有一道类似的题目，但是因为时间比较久了，还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子，并且消耗k步的概率（k≤i∗j）,因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上，同理
