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Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
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- Android渲染Latex公式的开源框架比较
sz_denny
开源
对比主流框架,介绍如下几款1、AndroidMath官网:GitHub-gregcockroft/AndroidMath:RenderbeautifulLaTeXMathEquationsinanAndroidView基于android原生view方式渲染优点:速度快,开源协议MITlicense缺点:不支持文字+公式混合渲染2、MathView官网:GitHub-jianzhongli/Math
- Python爬虫实战:电商数据爬取与价格趋势分析
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言零售mongodb人工智能
摘要本文详细介绍了如何使用Python编写爬虫程序,从电商网站抓取商品数据,并对价格趋势进行分析。我们将使用最新的爬虫技术和数据分析工具,包括Selenium、BeautifulSoup、Pandas和Matplotlib等。通过本文,读者将学习到如何构建一个完整的电商数据爬取与分析系统,并掌握相关技术在实际项目中的应用。关键词Python爬虫、电商数据、价格趋势分析、Selenium、Beaut
- 数据采集技术:selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例
写代码的中青年
3天入门机器学习seleniumbeautifulsoup爬虫pythonxpath正则表达式
专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友,旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明,使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。2.专栏内容上包括数据采集、数据读写、数据预处理、分类\回归\聚类算法、可视化等技术。3.需要强调的是,专栏仅介绍主流、初阶知识,每一技术模块都是AI研究的细分领域,同更多技术有所交叠,此处不进行讨论和分享。数据采集技术:selenium/正则匹配/xpa
- 2024年Python最全Python爬取Boss直聘,帮你获取全国各类职业薪酬榜(1)
2301_82242474
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何为标准
python
此篇使用的是python进行数据爬虫爬取工具使用的是:bs4,requests爬取的网站:https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html爬取的内容:三国演义爬取三国演义章节标题及其对应的内容开始以下为代码:–coding:utf-8–frombs4importBeautifulSoupasbsimportrequestsimportosos.ch
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璨星烁
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文章目录1.所需库2.cid的获取3.源代码1.所需库requests:用于发送http请求BeautifulSoup:用于解析html文档,便于之后的到导航和查找pandas:用于对数据的处理,创建数据电子表格2.cid的获取:点击F12在右端获取3.源代码如下:importnumpyasnpfromPILimportImagefrombs4importBeautifulSoupurl="htt
- 爬取大量哔哩哔哩评论的Python实现
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爬取大量哔哩哔哩评论的Python实现在本文中,我们将探讨如何使用Python编写代码来爬取哔哩哔哩(Bilibili)视频的大量评论数据。我们将使用Python中的requests和BeautifulSoup库来实现这个目标。首先,我们需要安装所需的库。可以使用pip命令在终端或命令提示符中运行以下命令来安装它们:pipinstallrequestspipinstallbeautifulsoup
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BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息最近想出一套二手房,刚好在学习爬虫,那就顺手爬一下贝壳上成都各区二手房信息了解一下行情,本篇先介绍数据爬取,数据分析稍后有时间再写。仅用于技术交流,请勿商业应用,如有侵权,联系删除。1.开发环境:python3.8.3;bs4,pandas,requests;存为csv,excel文件;个人比较喜欢用bs4,比较简洁,xpath也有优势,虽然路径
- 头歌答案--爬虫实战
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Python教程:使用Python下载网站上的所有图片在本教程中,我将向您展示如何使用Python编程语言下载特定网站上的所有图片。我们将使用Python的requests和BeautifulSoup库来获取网页内容并解析HTML。然后,我们将使用Python的urllib库来下载图片。以下是我们将按照的步骤:1.导入所需的库首先,我们需要导入必要的Python库。在这个例子中,我们将使用requ
- 【网络信息资源】简易爬行器的设计
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- Python爬虫实战:从零到一构建数据采集系统
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文章目录前言一、准备工作1.1环境配置1.2选择目标网站二、爬虫实现步骤2.1获取网页内容2.2解析HTML2.3数据保存三、完整代码示例四、优化与扩展4.1反爬应对策略4.2动态页面处理4.3数据可视化扩展五、注意事项六、总结互动环节前言在大数据时代,数据采集是开发者的必备技能之一,而Python凭借其简洁的语法和丰富的库(如requests、BeautifulSoup)成为爬虫开发的首选语言。
- BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景
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在数据爬取中,BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重,具体选择需根据数据特征和需求权衡:1.BeautifulSoup(结合CSS选择器)适用场景简单结构页面:标签层级清晰、属性固定的HTML页面(如博客文章标题、商品价格)快速开发需求:适合新手或需要快速实现的原型项目,因其语法直观易读动态内容处理:与requests或Selenium配合时,能处理Java
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python开发语言Python学习Python爬虫代码天气爬取计算机
包含编程籽料、学习路线图、爬虫代码、安装包等!【点击领取】在本文中,我们将使用Python编写一个简单的爬虫程序,从天气网站爬取天气数据,并解析出我们需要的信息。我们将以中国天气网(www.weather.com.cn)为例,爬取指定城市的天气数据。1.准备工作在开始之前,请确保你已经安装了以下Python库:requests:用于发送HTTP请求。BeautifulSoup:用于解析HTML文档
- BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景
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一、性能与效率对比工具/方法解析速度(万次耗时)内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构*注:测试环境为Python3.6.5二、功能特性对比1.BeautifulSoup(需配合解析器)优势✅容错性强,能处理残缺HTML(如未闭合标签)✅支持CSS选择器和find_all链式调
- 利用Beautiful Soup和Pandas进行网页数据抓取与清洗处理实战
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目录一、准备工作二、抓取网页数据三、数据清洗四、数据处理五、保存数据六、完整代码示例七、总结在数据分析和机器学习的项目中,数据的获取、清洗和处理是非常关键的步骤。今天,我们将通过一个实战案例,演示如何利用Python中的BeautifulSoup库进行网页数据抓取,并使用Pandas库进行数据清洗和处理。这个案例不仅适合初学者,也能帮助有一定经验的朋友快速掌握这两个强大的工具。一、准备工作在开始之
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前言:零基础学Python:Python从0到100最新最全教程。想做这件事情很久了,这次我更新了自己所写过的所有博客,汇集成了Python从0到100,共一百节课,帮助大家一个月时间里从零基础到学习Python基础语法、Python爬虫、Web开发、计算机视觉、机器学习、神经网络以及人工智能相关知识,成为学习学习和学业的先行者!欢迎大家订阅专栏:零基础学Python:Python从0到100最新
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0相关源码1技术选型爬虫能做什么1.1scrapyVSrequests+beautifulsoup做爬虫的时候,经常都会听到scrapyVSrequests+beautifulsoup的组合在本次分布式爬虫实现中只用scrapy而不用后者的原因是:requests和beautifulsoup都是库,scrapy是一个框架框架中可以应用requests等,可以集合很多第三方库基于twisted(异步
- Python爬虫实战:获取笔趣阁图书信息,并做数据分析
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对JVM内存的系统级的调优主要的目的是减少GC的频率和FullGC的次数。参考博客:https://www.cnblogs.com/Darrenblog/p/10712125.html1.FullGC会对整个堆进行整理,包括Young、Tenured和Perm。FullGC因为需要对整个堆进行回收,所以比较慢,因此应该尽可能减少FullGC的次数。2.导致FullGC的原因1)年老代(Tenure
- 爬虫实践——selenium、bs4
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Python爬虫seleniumrequests爬虫seleniumpython
目录一、浏览器的一般设置二、打开网页并获取网页源码的方式1、基于requests库2、基于urlib库3、基于selenium三、HTML解析1、BeautifulSoup2、Selenium动态渲染爬虫:模拟动态操作网页,加载JS(webdriver)3、scrapy框架四、反爬虫操作五、一些常见的异常处理六、url接口调用问题——get、post操作1、get请求2、post请求fromsel
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在Python中,异常处理通常使用try-except语句块来实现。你可以捕获特定的异常类型,也可以捕获通用异常。1.捕获特定异常针对常见的网络请求异常和解析异常,可以捕获具体的异常类型,例如requests.exceptions.RequestException、AttributeError等。示例代码:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdeffet
- Python 爬虫中的解析方法
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1.使用BeautifulSoup解析HTML如果商品描述是通过HTML页面获取的,可以使用BeautifulSoup库来解析HTML内容。示例代码:importrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefget_product_description(url):headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win6
- python爬取的数据保存到表格中_利用Python爬取的数据存入Excel表格
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分析要爬取的内容的网页结构:demo.py:importrequests#requests是HTTP库importrefromopenpyxlimportworkbook#写入Excel表所用fromopenpyxlimportload_workbook#读取Excel表所用frombs4importBeautifulSoupasbs#bs:通过解析文档为用户提供需要抓取的数据importosim
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1.前期准备具体请查看上一篇2.准备库requests,BeautifulSoup,xlwt,lxml1.BeautifulSoup:是专业的网页爬取库,方便抓取网页信息2.xlwt:生成excel表格3.lxml:xml解析库3.具体思路企查查网站具有一定的反爬机制,直接爬取会受到网站阻拦,所以我们需要模拟浏览器请求,绕过反爬机制,打开企查查网站,获取cookie及一系列请求头文件,然后使用Be
- 使用 Python 将爬取的内容保存到 Excel 表格
木觞清
pythonexcel开发语言
在数据爬取的过程中,很多时候我们需要将爬取到的内容保存到Excel表格中,以便进一步处理、分析和可视化。Python提供了强大的库来实现这一功能,常用的有requests、BeautifulSoup用于网页内容的爬取,以及pandas、openpyxl用于将数据保存到Excel文件。本文将带你一步步完成从爬取数据到保存到Excel文件的整个过程。1.安装必要的库首先,你需要安装一些Python库。
- Python爬虫获取股市数据,有哪些常用方法?
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量化交易股票API接口Python股票量化交易python爬虫股市数据网页抓取api股票量化接口股票API接口
Python股票接口实现查询账户,提交订单,自动交易(1)Python股票程序交易接口查账,提交订单,自动交易(2)股票量化,Python炒股,CSDN交流社区>>>网页直接抓取法Python中有许多库可用于解析HTML页面来获取股市数据。例如BeautifulSoup,它能够轻松地从网页的HTML结构中提取出想要的数据。当我们定位到包含股市数据的网页时,利用BeautifulSoup可以根据HT
- 第九天:数据提取-XPath
朱剑君
Python爬虫训练营python开发语言爬虫
文章目录一、介绍二、安装1.节点的关系2.选取节点1)常用的路径表达式2)通配符3)选取若干路径4)谓语5)XPath运算符三、使用1.小例子2.XPath具体使用一、介绍之前BeautifulSoup的用法,这个已经是非常强大的库了,不过还有一些比较流行的解析库,例如lxml,使用的是Xpath语法,同样是效率比较高的解析方法。如果大家对BeautifulSoup使用不太习惯的话,可以尝试下Xp
- Html、Markdown的信息提取
DreamBoy_W.W.Y
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目录一、前言二、核心代码1、解析提取html文档2、提取Markdown文档信息一、前言【python】mistune转换md为HTML,BeautifulSoup解析读取。【python】Html文档,使用BeautifulSoup解析读取。二、核心代码1、解析提取html文档defextract_all_content(soup):content={'text':[]
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
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Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
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nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
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erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那