爬虫学习(四)正则表达式爬取猫眼电影Top100

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使用知识:requests库,正则表达式

获取网易源码(HTML)

def get_one_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36',
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None

通过正则表达式对源码进行解析:

def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '
.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)"' + '.*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?)

' + '.*?releasetime.*?>(.*?)

.*?integer.*?>(.*?)' + '.*?fraction.*?>(.*?).*?
', re.S) res = re.findall(pattern, html) for i in res: yield { '排名': i[0], '封面': i[1], '影片名称': i[2], '主演': i[3].strip()[3:], '上映时间': i[4].strip()[5:], '评分': i[5].strip() + i[6].strip(), }

写入txt文件

def write_to_file(content):
    with open('猫眼电影排行TOP100.txt', 'a', encoding='utf-8') as f:
        f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n')

完整代码如下:

import requests
import re, json


# 请求网页,返回响应体
def get_one_page(url):
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/39.0.2171.71 Safari/537.36',
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        return response.text
    return None


# 使用正则将需要的数据剥离
def parse_one_page(html):
    pattern = re.compile(
        '
.*?board-index.*?>(.*?).*?data-src="(.*?)"' + '.*?name.*?a.*?>(.*?).*?star.*?>(.*?)

' + '.*?releasetime.*?>(.*?)

.*?integer.*?>(.*?)' + '.*?fraction.*?>(.*?).*?
', re.S) res = re.findall(pattern, html) for i in res: yield { '排名': i[0], '封面': i[1], '影片名称': i[2], '主演': i[3].strip()[3:], '上映时间': i[4].strip()[5:], '评分': i[5].strip() + i[6].strip(), } # 将结果写入到文件 def write_to_file(content): with open('猫眼电影排行TOP100.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content, ensure_ascii=False) + '\n') def main(offset): url = 'https://maoyan.com/board/4?offset=' + str(offset) html = get_one_page(url) for item in parse_one_page(html): print(item) write_to_file(item) if __name__ == '__main__': for i in range(10): main(offset=i * 10)

 

 

 

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