视频教程-Python金融数据分析入门到实战-Python

Python金融数据分析入门到实战

Python高级工程师、高级项目管理师，致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。 畅销书《Python股票量化交易从入门到实践》作者，日常运营公众号《元宵大师带你用Python量化交易》，已发布多个Python 量化交易相关课程。

袁霄

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视频教程-Python金融数据分析入门到实战-Python

学习有效期：永久观看

学习时长：316分钟

学习计划：6天

难度：

 

「口碑讲师带队学习，让你的问题不过夜」

讲师姓名：袁霄

技术经理

讲师介绍：Python高级工程师、高级项目管理师，致力于推动人工智能、大数据分析在金融量化交易领域中的应用。 畅销书《Python股票量化交易从入门到实践》作者，日常运营公众号《元宵大师带你用Python量化交易》，已发布多个Python 量化交易相关课程。

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「你将学到什么？」

本课程的核心为Python金融数据的分析，首先课程提取了数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点进行详细讲解，帮助同学们掌握数据分析的关键技能。而后我们选取了股票量化交易作为应用场景，由股票数据的获取、技术指标的实现，逐步进阶到策略的设计和回测，由浅入深、由技术到思维地为同学们讲解Python金融数据分析在股票量化交易中的应用。

 

「课程学习目录」

第1章：课程介绍

1.开篇词

2.深入理解金融数据分析

第2章：NumPy关键点讲解

1.认识N维数组ndarray对象

2.数组的矢量化处理特性

3.常用的元素级处理函数

4.随机变量分布数组的生成

第3章：Pandas关键点讲解

1.Series数据的生成和访问

2.DataFrame数据生成的几种方法

3.时间序列的生成和处理

4.DataFrame数据的全方位访问

5.DataFrame数据的规整化处理（一）

6.DataFrame数据的规整化处理（二）

7.DataFrame数据的分组与聚合

8.DataFrame数据的高效遍历

9.DataFrame数据的导入和导出

第4章：Matplotlib关键点讲解

1.函数式API方式绘制图形属性

2.如何绘制常用的数据分析图形

3.对象式绘图方式的方法和特点

4.如何自定义布局多子图页面

第5章：基于股票数据的实战应用

1.股票数据的API获取方法罗列

2.从源生数据绘制常用技术指标 （一）

3.从源生数据绘制常用技术指标 （二）

4.从均线指标分析股股票价格的趋势

第6章：总结与梳理

1.课程总结

 

「7项超值权益，保障学习质量」

• 大咖讲解

技术专家系统讲解传授编程思路与实战。

• 答疑服务

专属社群随时沟通与讲师答疑，扫清学习障碍，自学编程不再难。

• 课程资料+课件

超实用资料，覆盖核心知识，关键编程技能，方便练习巩固。（部分讲师考虑到版权问题，暂未上传附件，敬请谅解）

• 常用开发实战

企业常见开发实战案例，带你掌握Python在工作中的不同运用场景。

• 大牛技术大会视频

2019Python开发者大会视频免费观看，送你一个近距离感受互联网大佬的机会。

• APP+PC随时随地学习

满足不同场景，开发编程语言系统学习需求，不受空间、地域限制。

 

「什么样的技术人适合学习？」

• 想进入互联网技术行业，但是面对多门编程语言不知如何选择，0基础的你
• 掌握开发、编程技术单一、冷门，迫切希望能够转型的你
• 想进入大厂，但是编程经验不够丰富，没有竞争力，程序员找工作难。

 

「悉心打造精品好课，6天学到大牛3年项目经验」

【完善的技术体系】

技术成长循序渐进，帮助用户轻松掌握

掌握Python知识，扎实编码能力

【清晰的课程脉络】

浓缩大牛多年经验，全方位构建出系统化的技术知识脉络，同时注重实战操作。

【仿佛在大厂实习般的课程设计】

课程内容全面提升技术能力，系统学习大厂技术方法论，可复用在日后工作中。

 

「你可以收获什么？」

深入理解数据分析和量化交易的本质和意义

掌握Python第三方数据分析工具NumPy、Pandas及可视化工具Matplotlib的关键点

掌握股票经典技术指标的原理及Python的实现方法，如K线、均线、成交量、KDJ、MACD，绘制出股票行情分析界面以捕捉个股动向

掌握股票数据的获取、分析、特征挖掘、策略制定及回测评估的过程和方法

 

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