2020 IEEE Fellow谁能入选？这里有一份来自AI的预测名单……

这年头，人工智能还有什么不能干？

 

预测世界杯、奥斯卡、足彩，出畅销书，做主持人……

 

今天的AI，绝对是琴棋书画样样皆会的十项全能手+神算子！

 

 

这不，经过夜以继日的训（gai）练（ban），AMiner “小脉星探”预测功能今日再次全新上线。这次，我们测点啥？

 

小脉听说，新一年度的IEEE/ACM Fellow名单即将出炉。

 

想提前知道哪些大牛能够入选？

 

想知道你家导师是否上榜？ 

 

还犹豫啥，快来AMiner “小脉星探”试试！

 

AMiner系统覆盖1.3亿学者， 你想找的人，我们早就锁定了！

 

 

 

预测入口

 

https://star.aminer.cn/

 

扫描以下二维码，也可直接进入预测通道！

 

1. 打开测试地址，输入学者姓名

 

 

在搜索框下，小脉还推出了多位明日之星，你可以选择喜欢的学者进行预测！

 

2. 系统会给出所有同名学者，需手动选择指定学者

 

 

AMiner数据库中收录有1.3亿位学者信息，作为一个海量数据库，你可以找到任意一位专家学者的信息。同时，囿于重名等因素影响，需要你手动甄别你想要预测的那位专家。

 

3. 查看预测结果

 

 

系统将反馈一份预测结果，告诉你该学者最有可能获得的奖项是什么，获得该奖项的几率是多少。同时，你可以点击仪表盘，在弹出的窗口中选择你想要测试的奖项。作为参考信息，小脉会展示该学者的已获奖情况、研究领域、论文引用数量等各项学术指数，同时还会推荐他的学生、与他相似学者、和他关系紧密合作者等信息。

 

4. 长按保存，分享给好友

 

有木有很厉害呐，小脉等你来测哦！

 

小脉预测

 

国际电气和电子工程师协会（IEEE）是国际性的电子技术与信息科学工程师的学会，IEEE在160多个国家中拥有近42万会员，其中50%以上来自美国以外地区。

 

IEEE Fellow为学会最高等级会员，是IEEE授予成员的最高荣誉，每年由IEEE同行专家在拥有高级（senior）或终身（life）等级的会员中评选，当选人需要对工程科学技术的进步或应用作出重大贡献，为社会带来重大价值。当选人数不超过IEEE当年会员总人数的1‰。由于每年当选的IEEE Fellow数量较少，因此当选的科学家基本都是在科学与工程技术领域内取得重要成就的杰出科学家。

 

小脉通过对IEEE现有会员进行初步筛选后，在排除过往已经获得Fellow和不符合入选标准的学者后，通过比对这些学者的论文、H指数、引用数、活跃度、社交性等相关指标，对各项指标逐一分析，利用深度学习算法挖掘内在规律，进而预测出学者获得某项荣誉的几率。

 

以下学者是小脉测算出具有较高概率获得IEEE Fellow的学者名单：

 

先来看看这位大牛。姜涛是加州大学河滨分校的教授。早在2007 年，他就已入选ACM Fellow。

 

 

他的H指数为67，引用量高达16652，小脉通过翻阅浩如烟海的数据认为他是高成就、高引用量的专家学者。

 

我们再来看看他的履历。姜涛于1984年获中国科学技术大学计算机学士学位，1988年获美国明尼苏达大学计算机科学博士学位，1989年至2001年间在加拿大McMaster大学担任计算与软件系任助理教授、副教授、教授。1999年至今一直在加州大学河滨分校担任计算机科学系教授，他还是算法与计算生物学实验室、整合基因组生物学研究所和植物细胞生物学中心的成员。姜涛还在清华大学和上海生物信息技术中心（SCBIT）担任访问学者。

 

姜涛是计算复杂性与生物信息学领域的年轻权威。他的研究领域为计算分子生物学、生物数据库和算法设计与分析等，他发展了一系列用于序列比对、系统发育分析、比较基因组学和DNA芯片等生物信息学算法。

 

还有一位大牛，经小脉测算发现他是一位高活跃度、高引用量的新锐学者，他在Internet、Quality of Service、P2p、Bandwidth、Network Topology、Internet Traffic、Transport Protocols、Queueing Theory等方面有广泛的建树， H指数为46，引用量高达8507。

 

他就是都灵理工大学电子电信学院的教授Marco Mellia，还是Ermes网络安全公司的联合创始人。

 

 

 

他曾在电信网络等领域的国际期刊与国际会议上发表过300多篇论文，拥有9项专利。曾在2013年获得IRTF应用网络研究奖，并在ACM CoNEXT 2013、IEEE TRAC 2015、IEEE ICDCS 201、ITC 2015、ITC 2018获得了最佳论文奖。

 

他的研究兴趣主要包括交通监控和分析，以及交通安全和交通管理方面的应用，以及交通分析的大数据技术的应用。

 

再来看看这位大牛！他是前Adobe历史上升职最快的首席科学家；他同时在三大顶会发表过65篇学术论文、手里带过31位博士实习生、获得了64项美国专利；他曾助力好莱坞影像特效公司拿下奥斯卡科学技术奖；他正带领一支全球团队，缔造AI影像之王；他就是旷视美国研究院负责人（MEGVII Research US）——王珏。

 

 

王珏曾就读清华大学，2007 年在美国华盛顿大学获得博士学位，随即加入 Adobe Research。凭借其出色的研究成果，在短短 6 年间，从助理研究员连升数级做到首席科学家 （Principal Scientist）。

 

王珏在三个领域的最高级别会议和期刊发表过论文：计算机视觉，计算机图形学 （包括 11 篇 SIGGRAPH ） 和人机交互，其研究成果广泛应用于 Adobe 的各项产品中，为 Adobe 近10年的影像处理软件升级提供了强有力的技术支持。

 

他的H指数为35，引用量达5901，经小脉测算，也是一位是高活跃度、高引用量的新锐学者。

 

说完了以上学者，你还想知道哪些学者能获得本年度的IEEE Fellow呢？

 

赶紧让小脉帮忙测测吧！觉得好玩，请一定记得分享给朋友哦！

 

在使用中，如有任何问题，请加学术君微信（AMiner308）反馈。