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作者 | Jay Alammar
译者 | 高级农民工
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通常我们用 Python 绘制的都是二维平面图,但有时也需要绘制三维场景图,比如像下面这样的:
这些图怎么做出来呢?今天就来分享下如何一步步绘制出三维矢量(SVG)图。
我们先以下面这个八面体为例。
首先安装两个必备包:
import pyrr # NumPy 的 3D 函数库import svgwrite # svg图形处理库# NumPy 的 3D 函数库
import svgwrite # svg图形处理库
接下来定义几个类设置好 3 维图基础环境:
viewport :矩形图范围
camera:包括视图矩阵和投影矩阵
mesh:svg 矢量图所需的网格表面矩阵、着色器和样式字典
然后生成八面体每个定点的数据:
def octahedron(): """Construct an eight-sided polyhedron""" f = sqrt(2.0) / 2.0 verts = numpy.float32([ ( 0, -1, 0), (-f, 0, f), ( f, 0, f), ( f, 0, -f), (-f, 0, -f), ( 0, 1, 0) ]) triangles = numpy.int32([ (0, 2, 1), (0, 3, 2), (0, 4, 3), (0, 1, 4), (5, 1, 2), (5, 2, 3), (5, 3, 4), (5, 4, 1) ]) return verts[triangles]
"""Construct an eight-sided polyhedron"""
f = sqrt(2.0) / 2.0
verts = numpy.float32([ ( 0, -1, 0), (-f, 0, f), ( f, 0, f), ( f, 0, -f), (-f, 0, -f), ( 0, 1, 0) ])
triangles = numpy.int32([ (0, 2, 1), (0, 3, 2), (0, 4, 3), (0, 1, 4), (5, 1, 2), (5, 2, 3), (5, 3, 4), (5, 4, 1) ])
return verts[triangles]
接下来利用 pyrr 3维库渲染上面的原始数据,最后生成 svg 矢量图。
上面最后一步生成 svg 图形,需要调用下面的 Engine 函数,略微有些复杂:
以上代码全部封装到类中调用,就可以生成八面体图形了。
除了八面体还可以生成很多其他图形。
代码如下:
代码如下:
代码实现:
代码实现如下:
以上源代码可以在后台回复:svg 得到。
END.
作者:Jay Alammar
链接:https://jalammar.github.io/visual-numpy/
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