Mysql与Oracle

Mysql引擎介绍

InnoDB存储引擎

Innodb引擎提供了对数据库（原子性Atomicity、一致性Consistency、隔离性Isolation、持久性Durability）事务的支持。并且还提供了行级锁和外键的约束。它的设计的目标就是处理大数据容量的数据库系统。Mysql运行的时候，Innodb会在内存中建立缓冲池，用于缓冲数据和索引。但是，该引擎是不支持全文搜索的。同时，启动也比较的慢，它是不会保存表的行数的。当进行Select count(*) from table指令的时候，需要进行扫描全表。所以当需要使用数据库的事务时，该引擎就是首选。由于锁的粒度小，写操作是不会锁定全表的。所以在并发度较高的场景下使用会提升效率的。

InnoDB给MySQL的表提供了事务处理、回滚、崩溃修复能力和多版本并发控制的事务安全。它是MySQL上第一个提供外键约束的表引擎。而且InnoDB对事务处理的能力，也是其他存储引擎不能比拟的。靠后版本的MySQL的默认存储引擎就是InnoDB。
InnoDB存储引擎总支持AUTO_INCREMENT。自动增长列的值不能为空，并且值必须唯一。 InnoDB还支持外键（FOREIGN KEY）。当删除、更新父表中的某条信息时，子表也必须有相应的改变，这是数据库的参照完整性规则。

InnoDB的优势在于提供了良好的事务处理、崩溃修复能力和并发控制。缺点是读写效率较差，占用的数据空间相对较大。

InnoDB行锁实现方式
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，这一点MySQL与Oracle不同，后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。InnoDB这种行锁实现特点意味着：只有通过索引条件检索数据，InnoDB才使用行级锁，否则，InnoDB将使用表锁！

MyISAM存储引擎

MyISAM是MySQL中常见的存储引擎，曾经是MySQL的默认存储引擎。MyISAM是基于ISAM引擎发展起来的，增加了许多有用的扩展。

MyIASM引擎，它是MySql的默认引擎，但不提供事务的支持，也不支持行级锁和外键。因此当执行Insert插入和Update更新语句时，即执行写操作的时候需要锁定这个表。所以会导致效率会降低。不过和Innodb不同的是，MyIASM引擎是保存了表的行数，于是当进行Select count(*) from table语句时，可以直接的读取已经保存的值而不需要进行扫描全表。所以，如果表的读操作远远多于写操作时，并且不需要事务的支持的。可以将MyIASM作为数据库引擎的首先。

MyISAM的优势在于占用空间小，处理速度快。缺点是不支持事务的完整性和并发性。

MEMORY存储引擎

MEMORY是MySQL中一类特殊的存储引擎。它使用存储在内存中的内容来创建表，而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个很不同。

注意，MEMORY用到的很少，因为它是把数据存到内存中，如果内存出现异常就会影响数据。如果重启或者关机，所有数据都会消失。因此，基于MEMORY的表的生命周期很短，一般是一次性的。

怎么样选择

InnoDB：支持事务处理，支持外键，支持崩溃修复能力和并发控制。如果需要对事务的完整性要求比较高（比如银行），要求实现并发控制（比如售票），那选择InnoDB有很大的优势。如果需要频繁的更新、删除操作的数据库，也可以选择InnoDB，因为支持事务的提交（commit）和回滚（rollback）。

MyISAM：插入数据快，空间和内存使用比较低。如果表主要是用于插入新记录和读出记录，那么选择MyISAM能实现处理高效率。如果应用的完整性、并发性要求比 较低，也可以使用。

MEMORY：所有的数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不高。如果需要很快的读写速度，对数据的安全性要求较低，可以选择MEMOEY。它对表的大小有要求，不能建立太大的表。所以，这类数据库只使用在相对较小的数据库表。

InnoDB存储引擎与MEMORY存储引擎的的数据结构

都是B+树
MyIASM引擎，B+树的数据结构中存储的内容实际上是实际数据的地址值。也就是说它的索引和实际数据是分开的，只不过使用索引指向了实际数据。这种索引的模式被称为非聚集索引。
Innodb引擎的索引的数据结构也是B+树，只不过数据结构中存储的都是实际的数据，这种索引有被称为聚集索引

Oracle

oracle中不存在引擎的概念，数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP 系统强调数据库内存效率，强调内存各种指标的命令率，强调绑定变量，强调并发操作；
OLAP 系统则强调数据分析，强调SQL执行市场，强调磁盘I/O，强调分区等。

二者之间的区别

SQL语法的不同，MySQL较为灵活，Oracle较为严格(具体就是单引号，分页的处理，主键的自动增长)，这里涉及的内容太多网上的资料也很多，我就不写了。

对于事务的支持。这一点也是大家经常说到的，MySQL对于事务默认是不支持的，只有某些存储引擎中如：innodb可以支持。而Oracle对于事务是完全支持，不管是OLTP还是OLAT都是支持的。

MySQL是单进程多线程，Oracle是多进程(在Windows下也是单进程)。具体的例子就是Windows操作系统和Linux操作系统的区别，Windows下只能使用一个用户，或者你可以在不同用户之间做切换，而Linux是多用户或者相同用户可以同时连接操作系统，其实这一点也就引发了下面这点的不同。

数据库和实例以及用户之间的关系。我们知道用户操作数据库不管MySQL还是Oracle都是通过实例来的，那么实例和数据库、数据库软件以及用户之间是什么关系呢?在MySQL和Oracle的情况下我们来分别讲解下：

首先MySQL的实例是用户登录是系统分配给用户的，而用户必须是先在MySQL中创建好，然后登陆用户mysql -u user_name -p然后使用show databases; 命令查看数据库，在使用 use database_name database; 选择数据库,这样才可以对数据库进行操作。简单的关系就是：instance > database

其次是Oracle，Oracle的实例是在创建数据库时就默认创建好的，而用户基于数据库实例，实例之间可以没有关系所以其中的用户也不尽相同，你登录不同的实例就相当于登录了不同的数据库，登陆的命令也能简单sqlplus user_name/password@IP:port/instance_name 其中可以把IP地址，端口号，实例名写在一个TNS文件中取一个别名，登陆的时候输入这个别名就行了。简单的关系就是：instance = database