创建anaconda虚拟环境并安装TensorFlow2.0+keras

创建anaconda虚拟环境并安装TensorFlow2.0+keras搭建人工智能基础环境

1. 换源conda源

目前conda清华源可用，此处更换清华源。
首先打开 Anaconda Prompt ，执行如下命令：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

然后执行

conda config --set show_channel_urls yes

再然后在c盘的用户目录下找到文件 .condarc 使用notepad++打开删除-defaults这一行，然后保存即可。

2.创建虚拟环境并配置环境

执行以下命令，创建名为AI的虚拟环境：

conda create -n AI

进入所创建的虚拟环境

activate AI

安装python

conda install python

升级pip

python -m pip install --upgrade pip

pip使用清华源安装TensorFlow2.0.0

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow==2.0.0

若要安装gpu版本则命令如下：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow_gpu==2.1.0

命令
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple + 包名 可加速pip安装包的速度
安装keras

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple keras

测试安装结果：

补充安装scikit-learn

conda install scikit-learn

（matplotlib、pandas、pillow等是数据处理常用的模块）

在虚拟环境安装jupyter notebook

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple jupyter

3.部分问题解决

（1）找不到指定模块

解决方法：
升级numpy，命令如下

pip install --upgrade numpy

（2）安装GPU_tensorflow2.1.0+python3.7.6+CUDA10.0.0出现找不到cudart64_101.dll的问题

具体问题描述：

Could not load dynamic library ‘cudart64_101.dll’; dlerror: cudart64_101.dll not found

详细如下：

2020-02-04 19:32:00.044814: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:55] Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'; dlerror: cudart64_101.dll not found
2020-02-04 19:32:00.050598: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.

更换为tensorflow2.0.0+python3./3.7(均可)+CUDA10即可，如下所示：

可以用以下代码验证是否成功

import tensorflow as tf
sess = tf.compat.v1.Session(config=tf.compat.v1.ConfigProto(log_device_placement=True))

结果如下：