数据可视化：Matplotlib 绘制多个并列柱状图（调用MySQL数据）

第一：确保数据库有数据

第二：获取连接数据库获取数据：

#连接数据库开启游标获取数据
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='cbj123',port=3306,db='bigdata')
cur = db.cursor()
sql = 'select * from student'
cur.execute(sql)
see = cur.fetchall()

#定义空数据数组将数据库数据附上去
sname = []
chinese = []
math = []
english = []
for data in see:
    sname.append(data[0])
    chinese.append(data[1])
    math.append(data[2])
    english.append(data[3])
   ......
   ......
   ......
#关闭游标与数据库
cur.close()
db.close()

第三：绘制图形:

width = 0.2
index = np.arange(len(sname))

r1 = plt.bar(sname,chinese,width,color='r',label='chinese')
r2 = plt.bar(index+width,math,width,color='b',label='math')
r3 = plt.bar(index+width+width,english,width,color='c',label='english')

#显示图像
plt.legend()
plt.show()

结果如下图所示：

最后附上源代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pymysql
#连接数据库开启游标获取数据
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='cbj123',port=3306,db='bigdata')
cur = db.cursor()
sql = 'select * from student'
cur.execute(sql)
see = cur.fetchall()
#定义空数据数组将数据库数据附上去
sname = []
chinese = []
math = []
english = []
for data in see:
    sname.append(data[0])
    chinese.append(data[1])
    math.append(data[2])
    english.append(data[3])

width = 0.2
index = np.arange(len(sname))

r1 = plt.bar(sname,chinese,width,color='r',label='chinese')
r2 = plt.bar(index+width,math,width,color='b',label='math')
r3 = plt.bar(index+width+width,english,width,color='c',label='english')

#显示图像
plt.legend()
plt.show()
cur.close()
db.close()