- Nightingale滴滴夜莺监控系统入门(四)--聊聊夜莺的后端储存
运维翁
Nightingalelinux运维服务器
Nightingale滴滴夜莺监控系统入门(四)—聊聊夜莺的后端储存1-默认版本默认是使用夜莺的两个组件来实现:TSDB+INDEXTSDB实际上使用的是老牌的图形数据库rrdtool,记录ts和value,有很多老牌的监控使用比如Cacti;INDEX是索引模块,夜莺把监控metric记录在这里,查询数据的时候是通过索引去查询;存储目录分别对应TSDB:/home/n9e/dataINDEX:/
- TDengine和DolphinDB哪个更好,哈哈哈哈,闲来无聊分析了一下。(1)
2401_84023482
程序员tdengine大数据时序数据库
TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的特色,性能也非常好;DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说,D
- 大规模时序数据存储(三)| 核心功能设计
AIOPstack
作者简介运小尧百度高级研发工程师一、简介基本功能方面,我们的TSDB在数据的收集上提供了HTTP、Thrift等API;对查询,除了提供API之外还提供了命令行工具(CLITool),这些基本功能的设计在不同的TSDB中大同小异,因此本文不再赘述。由于数据规模庞大且出于业务数据隔离和定期清理的需要,我们设计了分库分表功能;为了提升历史数据存储和查询效率,同时节省存储成本,我们又设计了多级降采样功能
- dolphinDB创建适合存放股票代码的分布式数据库
呆萌的代Ma
数据库分布式数据库
这里我们使用基于哈希分区的数据库:my_db=database(db_path,HASH,[SYMBOL,10])这行代码指定基于哈希分区,同时哈希值使用10个长度,这样既可以存放一般的股票代码,也可以存放比如期权这种比较长的代码更多的分区表情况请参考:https://github.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/partitioned_in_memo
- dolphinDB使用select筛选时间字段
呆萌的代Ma
数据库sql数据库
在dolphinDB中,使用:timestamp(2020-01-01)得到的结果是:timestamp(1970.01.0100:00:02.018),因为dolphinDB中日期格式是2020.01.01的写法,而2020-01-01会认为是2020-1-1=2018,因此在select中也是,比如:selecttop5*fromtablewheredt>timestamp(2020.01.0
- prometheus监控系统
ʀᴇʟɪᴇʏ
Go1024程序员节云原生服务发现golangprometheus
prometheus介绍Prometheus是一款时序(timeserier)数据库,但它的功能却并不止于TSDB,而是一款设计用于进行目标(Target)监控的关键组件;集合生态系统内的其他组件,例如pushGateway、Altermanager和Grafana等,可构成一个完整的IT监控系统。时序数据,是在一段时间内通过重复测量而获得的观察值的集合;将这些观测值绘制于图形之上,有一个数据轴和
- Hbase 数据迁移
运维那些事儿
hbasehbasehadoop大数据
Hbase数据迁移可选方案对比l已验证方案操作说明:nExport&importu导出命令及示例hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export“表名”文件路径导出至本地文件系统:./bin/hbaseorg.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export‘default:tsdb-uid’file:///tmp/tsdb-uid
- prometheus原理简介
运维那些事儿
Prometheus运维java开发语言
Prometheus一、Prometheus简介Prometheus是一款时序(timeseries)数据库,但它的功能却并非止步于TSDB,而是一款设计用于进行目标(Target)监控的关键组件;Prometheus是一个开源的系统监控和报警系统,现在已经加入到CNCF基金会,成为继k8s之后第二个在CNCF托管的项目,在kubernetes容器管理系统中,通常会搭配prometheus进行监控
- 使用grafana可视化opentsdb(基于docker)
nnnnxcj
dockerrun-d-p4242:4242--nameopentsdbpetergrace/opentsdb-dockerdockerrun-d--name=grafana-tsdb--link=opentsdb:opentsdb-p3000:3000grafana/grafana启动之后http://localhost:4242opentsdb界面http://localhost:3000gr
- 数据导入时,最容易忽略的10个细节
DolphinDB智臾科技
DolphinDB与大数据数据导入数据处理数据分析数据库时序数据库
数据导入是使用DolphinDB的重要一环。无论是从磁盘文件(如csv文件、txt文件等)导入数据,还是使用插件从其他来源导入,如果忽略了一些操作细节,会导致导入失败或导入结果不符合预期。本文将介绍使用DolphinDB进行数据导入时,最容易忽略的10个细节,涉及了数据格式、数据类型、导入速率、数据预处理、连接失败、分区冲突等方面,并给出了正确的解决方案,一起来看看吧。1.表头包含数字时的文件导入
- 实用性再提升!DURATION 数据类型现已支持交易日历!
DolphinDB智臾科技
量化金融时序数据库使用教程交易日历时序数据库数据库交易所量化交易
DolphinDB自2.00.9/1.30.21版本开始,提供交易日历功能,并内置世界五十多个交易所的交易日历。借助交易日历,用户可以在DolphinDB中便捷查询指定范围内的交易日,或搭配内置函数,基于交易日进行日期偏移计算、数据采样等操作。最近,交易日历功能再次进行了更新。自2.00.11.1版本起,DURATION数据类型已支持交易日历。DURATION数据类型介绍在使用交易日历进行计算时,
- 干货收藏丨DolphinDB 节点启动流程简析与常见问题一览
DolphinDB智臾科技
时序数据库使用教程时序数据库数据库运维开发运维管理DolphinDB
DolphinDB的重启是运维工作的重要部分,在启动节点时可能会遇到一些问题,例如启动太慢、启动失败等。本教程以DolphinDBv2.00.11版本为例,结合运行日志简析DolphinDB整体的启动流程和重要模块的启动流程,并分析启动时常见问题的现象、原因和解决方案。1.节点整体启动流程DolphinDB节点整体的启动流程可分为7个阶段:初始化内部基础模块;解析和校验参数、配置文件、licens
- DolphinDB 智慧楼宇场景:门禁异常监测
DolphinDB智臾科技
工业物联网流计算物联网时序数据库智慧楼宇流计算门禁安防
物联网的发展为智能安防和自动化监控带来了更多便利,同时,新型城镇建设、智慧城市与智慧社区的发展也为门禁管理等安防问题智能化提出了更高的要求。在智能化发展的背景下,门禁成为一套集成了访客、考勤、消费、巡更、梯控等更多功能的全面便捷的系统安全应用,随着门禁系统应用愈发广泛,对海量数据的实时快速处理也成为了日益重要的问题。作为一款高性能分布式时序数据库,DolphinDB提供了流数据表和流计算引擎用于实
- DolphinDB 与盈米基金达成战略合作,打造领先的资管机构投顾解决方案
DolphinDB智臾科技
大数据数据分析时序数据库数据库量化金融资管
1月16日上午,DolphinDB与盈米基金在上海签署战略合作协议,共同开启专业资管投顾投研合作新篇章。DolphinDB联合创始人、COO初阳春与盈米基金副总裁、研究院院长杨媛春出席仪式,并代表双方完成签约。打造市场领先的资管机构投顾服务盈米基金旗下的蜂鸟团队针对专业资管机构提供全场景数字化服务解决方案,为资管机构提供集交易运营、投研支持、科技赋能、营销赋能于一体的集成服务。借助DolphinD
- 云上自动部署丨使用 Terraform 在 AWS 上搭建 DolphinDB
DolphinDB智臾科技
DolphinDB与大数据时序数据库使用教程terraformaws云服务时序数据库数据库
HashiCorpTerraform是一款基础架构即代码工具,旨在实现"Write,Plan,andCreateInfrastructureasCode"。它通过配置文件来描述云资源的拓扑结构,包括虚拟机、存储账户和网络接口。Terraform几乎支持市面上所有的云服务,能够通过代码管理IT资源,并自动化部署资源,从而避免手动部署可能引发的错误。此外,Terraform的命令行接口(CLI)简化了
- Victoria Metrics quick start(使用docker +python操作)
九十辰
python脚本编程dockerpython数据库django容器prometheus
1.VictoriaMetric数据库介绍(这一部分主要来自官方文档,但是经过我的筛选,主要是面向使用VictoriaMetric,和一些使用它必知必会的概念)VictoriaMetrics是一种快速、可扩展的监控解决方案和时间序列数据库(tsdb)它可以用作Grafana中Prometheus的直接替代品,因为它支持Prometheus查询API它实现了类似PromQL的查询语言-Metrics
- 【大数据实战】阿里巴巴双11千万级实时监控系统技术揭秘
yoku酱
一、时序业务全景TSDB自2016年开始服役,到现在已经三年了,参与了三次阿里巴巴双11大促。2016年是TSDB元年,2017年开始在阿里巴巴内部做大规模推广。下图展示了2017年和2018年大促状态下TSDB吞吐表现。写入的峰值从2017年的2000wTPS到2018年有了翻倍的增长,增长到了4000wTPS。查询峰值从8000QPS转到了2wQPS。这些都是阿里巴巴核心业务的吞吐量情况,日均
- kubernetes部署Prometheus
陈骄
Prometheusk8skubernetesprometheusdocker
文章目录准备工作整一个PV来存放TSDB数据部署Prometheus准备工作开始部署Prometheus部署Grafana准备工作开始部署Grafana部署Ingress,通过Ingress代理Prometheus和Grafana安装Ingress对接Prometheus和Grafana准备工作先新建一个namespace给Prometheus、Grafana用,新建一个目录来存放后续写的YAML
- 【Prometheus】Prometheus的二进制部署+Grafana
koeda(粉丝冲刺一个亿)
Prometheusprometheusgrafanakubernetes容器云原生
目录一、Prometheus概述1、概念2、核心组件prometheusserver:3、Prometheus的特点:4、prometheus的存储引擎:TSDB5、Prometheus组件:6、Prometheus的工作流程:7、Prometheus的局限性,以及和zabbix的对比:二、实验:二进制部署Prometheus三、总结:一、Prometheus概述1、概念Prometheus:普罗
- DolphinDB学习(2):增删改查数据表(分布式表的基本操作)
呆萌的代Ma
数据库学习分布式
文章目录创建数据表1.创建数据表全流程2.核心:创建table3.在已有的数据表中追加新的数据数据表自身的操作1.查询有哪些数据表2.删除某张数据表3.修改数据表的名称博客里只介绍最常见的分区表(createPartitionedTable)的创建方法,更多自定义的操作请参考:https://github.com/dolphindb/Tutorials_CN/blob/master/partiti
- ZABBIX6.0+TSDB+psql+grafana出图+微信报警使用时序数据库(基于ubtun20.04)
GEGEWU-
运维监控时序数据库postgresql数据库
环境:ubtun20.04+zabbix6.05postgresql-14+timescaledb-2-postgresql-14配置文件位置pspl远程连接配置文件:vim/etc/postgresql/14/main/pg_hba.confpsql主配置文件:vim/etc/postgresql/14/main/postgresql.confzabbix后端日志目录后端日志查看目录:cat/v
- DolphinDB学习(1):数据库的增删查与常用操作
呆萌的代Ma
数据库学习数据库
下载并配置好DolphinDB,同时添加vscode的插件,我们就在vscode上进行操作创建xxx.dos文件后,就会被识别为DolphinDB的运行文件,非常方便文章目录登录数据库的操作创建数据库查找与删除数据库示例登录如果是vscode,已经连接上了就不需要login,而在其他语言的接口中,需要先登录,对应的代码是:login("admin","123456")//DolphinDB的注释与
- DolphinDB学习(0):DolphinDB基本概述
呆萌的代Ma
数据库学习
DolphinDB的学习难度不小,主要是写法比较多,官方示例是一次性给一大堆代码,在没有成体系的学习基础的前提下,总有种力不从心的感觉,所以博主汇总这一个系列的文章,尝试从最简单的基础常规操作开始,一边学习一边记录探索DolphinDB的过程,同时对一些函数做更形象的解释博主用DolphinDB的需求有以下几点:(股票/股指期权)使用流处理,处理实盘中的Tick级别的数据,主要用于股票策略监控与期
- 遇到 Out of Memory 怎么办?DolphinDB OOM 应对指南请查收!
DolphinDB智臾科技
时序数据库使用教程数据库时序数据库内存管理运维管理OOM
OutofMemory,简称OOM,代表内存耗尽的一种异常状态。OOM的表现形式千差万别,可能是服务异常终止,亦或是系统性能急剧下降。这一现象背后的根本问题在于内存的不足。造成OOM的原因有很多,其中包括数据量庞大、频繁的数据写入和查询操作,以及可能存在的内存泄漏问题。了解这些原因,能够帮助我们更好地规划、优化和维护系统,从而提高其稳定性和性能。本文将针对在使用DolphinDB时遇到OOM这一问
- DolphinDB 高可用集群迁移指南
DolphinDB智臾科技
DolphinDB与大数据量化金融时序数据库使用教程网络服务器集群
在业务发展初期,资源有限的情况下,为了提高系统的可用性,我们会搭建一个伪高可用环境。伪高可用集群的特点在于其控制节点的元数据文件虽然有多副本,但存在多副本在同一台服务器的情况。与伪高可用集群不同,高可用集群控制节点的元数据文件副本均分布在不同的服务器上,确保在服务器故障或其他问题发生时系统能够保持稳定运行。这种架构设计提供了更强大的容错能力和可靠性,是业务规模扩大后的理想选择。因此,在业务可行并确
- 即刻预约 | Get 你的 DolphinDB 官方证书!
DolphinDB智臾科技
大数据数据分析时序数据库量化金融
新年伊始,大家都在为2024年做规划。学习、搞钱、旅游、锻炼……DolphinDB在这里给大家提供一个全新的选项:获得官方技能认证!现在,赶紧将#参加DolphinDB的首场考试#列进你的计划清单,获取2024年的第一份证书吧~DolphinDB技能认证已登陆官网,点击“开发者中心”→“技能认证”进入现在,DolphinDB正逐渐成为国内量化金融领域的通用基础软件。越来越多的头部企业已经将“掌握D
- 用时序数据库 DolphinDB 搭建一套轻量化工业试验平台解决方案
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工业物联网时序数据库数据库工业物联网物联网数据分析大数据
DolphinDB作为集成了高容量高速度流数据分析系统和强大编程语言的一站式解决方案,旨在为用户提供快速存储、检索、分析和计算庞大的结构化数据服务。本文将提供一个轻量化的工业试验平台数据处理解决方案,快速简单地实现海量数据采集、存储、处理和分析,帮助企业提高产品的质量和竞争力。1.场景介绍工业试验平台在工业测试领域广泛应用,它是一种集成了各种传感器、数据采集器、控制器、计算机等设备的系统,可以提供
- 海豚²来了丨DolphinDB 集成 DolphinScheduler,任务调度更轻松
DolphinScheduler社区
大数据
DolphinDB是一款高性能时序数据库。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的批流一体数据分析系统,为海量数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。在实际生产环境中,经常存在数据导入、转换、查询计算,更新等一系列流程任务,各个部分之间存在依赖,如何将这些DolphinDB任务按照需求准确、有效率地调度,可以借用DolphinScheduler任
- 解决DolphinDB vscode插件重启后无法访问的问题
呆萌的代Ma
数据库vscodeide编辑器
把vscode的代理关掉:左下角小齿轮,打开setting搜索框里搜索proxy将Http:ProxySupport从override改为off,即可生效
- Windows安装DolphinDB,配置单节点启动与GUI
呆萌的代Ma
数据库windows
1.安装Java首先,进入网址:jdk11下载jdk-11.0.20_windows-x64_bin.exe,然后安装即可安装完成后,打开命令提示符,输入:javajavac如果这两个命令都出现一大堆东西,而不是找不到指令的提示的话,java安装成功2.下载并解压首先,进入官网下载社区版的DolphinDB:https://www.dolphindb.cn/product#downloads下载后
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
liyonghui160com
1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
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seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
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- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不