Java 多井评价和解释平台

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功能架构

服务于测井解释的流程,功能涵盖了单井分析、多井连井剖面、流体识别、水淹层识别等,完成了测井业务知识建模、单井模块的程序开发。

1、单井油气解释
单井处理解释模块的功能是整个系统储层评价的基础,主要功能有:曲线编辑、曲线拼接、曲线深度校正、岩心数据深度校正、环境校正、井斜校正、交会图直方图分析、测井资料解释处理及成果表生成等应用模块,形成一个完整的测井地质综合分析系统。

应用本系统生成测井综合解释成果图、四性关系图、综合地质录井图、测井相分析图、沉积相解释成果图和生产测试、射孔等综合地质图件。

在时间允许的情况下,增加模块的处理功能,如常规的岩性、孔隙及孔隙流体处理模块 POR、SAND、CLASS 等,此外,还有神经网络测井相分析、流体流动单元分析模块等。

2、储集层精细描述
对储集层做精细描述与油气评价,主要内容包括储层参数的精确计算及其空间分布研究,综合评价油、气层,寻找有利的油气聚集区带,为指导油气勘探提供依据。

此外,将井轨迹、井数据,各种连井剖面图,平面图(包括位图如卫星遥感影像、地震数据的地层切片等)在二维、三维环境下显示,使得斜井数据更易于理解。

在研究“四性”关系研究的基础上,利用人工神经网络等非线性信息处理技术和启发式搜索 来建立较常规测井解释精度更高的神经网络储层参数解释模型,对直井储层参数进行定量解释,并开展水平井储层参数的定量解释的研究。

3、多井综合解释
综合各种类型的井眼数据、地质数据绘制高质量的地层对比剖面图、砂体连通图、油藏剖面图和沉积相剖面图等多井对比图件。

人机交互地层对比、地层解释,可按井轨迹的方式显示。

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技术路线

(1)从关键井出发,首先根据岩芯、录井剖面和常规曲线的对比分析,分析总结研究区各种岩性测井响应特征;
采用合理的数学算法从测井曲线中提取反映岩性特征的参数,利用一套多元数理统计方法建立判别模型;利用所建立的模型对实际资料进行解释处理。

(2)应用测井相分析成果,按岩石物理特征将储层划分为不同类型,针对不同的储层类型结合岩芯分析资料、试油、试采资料,按“岩芯刻度成像测井”、“成像测井刻度常规测井”、“动态刻度静态”的原则,建立储层参数测井评价模型,实现复杂岩性储层参数的精细评价。

为了准确地确定储层参数,如:孔隙度、含水饱和度、渗透率、泥质含量等,必须根据岩性、物性、含油性和电性等特点以及岩心分析资料,通过多种统计分析,建立各自的经验方程。

同时,结合测井分析的理论公式进行综合性研究,以达到使确定的储层参数尽量与实际相符的目的。

(3)通过对储层参数的精细评价,结合有关地质资料,找到有利油气储集区带,实现储层成因及控制地质因素分析的研究,并达到一定程度上的地质应用。

图表绘制

交会图技术是数理统计方法中的一种形式,它在测井资料的计算机解释中,已经越来越得到广泛的应用。

实际上,它已经成为测井资料综合解释及数字处理工作中一项不可缺少的技术,是测井解释工作的重要组成部分。

交会图技术是用于表示地层的测井参数之间关系的图形。测井分析家常用它们来校验测井曲线质量、校正曲线、鉴别地层矿物成分、确定地层的岩性组合、分析孔隙流体性质、选择解释模型与解释参数、计算地层的地质参数、检验解释结果以及评价地层等等,用途十分广泛,成为测井解释与数据处理必不可少的工具。

交会图技术能对单井、多井或者多井段的测井数据按解释人员的要求绘制各种交会图,能完成测井解释中常见的交会图:确定地层解释岩性组合,划分解释井段,确定解释模型;

确定进行定量计算所必需的解释参数,如:Rw、Rmf、M、N等;校正泥质和油气影响;检验解释结果的可靠性;检验和控制测井资料的质量,确定曲线的附加校正值等。

在测井解释与数据处理过程中,交会图技术主要有:直方图、交会图图版、频率交会图和Z值图。

基于交会图技术在测井解释中所发挥的重要作用,所以本章主要研究在一体化平台中搭建交会图框架,实现交会图图版、频率交会图、Z值图和直方图,并使用交会图法识别水淹级别。

直方图是用来表示绘制井段某测井值或地层参数的频数或频率分布的图形。

直方图的绘制方法是用横坐标轴代表测井值或地层参数,并将它分为若干个等间距的区间,统计给定井段内落入各个区间的采样点个数(称为频数)。以频数为纵轴显示出来,便得到频数分布直方图。

有时,也可以计算各区间采样点的相对频率(等于该区间的采样点数与总采样点数之比)。

频数直方图与频率直方图的形状相同,只是纵轴的标度不同。前者的纵轴表示各个区间的采样点个数;后者的纵轴则表示各个区间采样点的相对频率。

因此可以进一步应用概率统计理论来分析测井值或地质参数的统计分布特性。

交会图图版是表示给定岩性的两种测井参数关系的解释图版。它们都是根据纯岩石的测井响应关系建立的理论图版,是测井解释与数据处理的依据。

目前主要有: (1)岩性—孔隙度测井交会图图版; (2)用于识别地层岩性的M—N和MID交会图图版; (3)用于鉴别地层中矿物成分的交会图图版,如粘土矿物交会图图版。

频率交会图就是在X-Y平面坐标上,统计绘制井段上各个采样点的A、B两条曲线的数值,落在每个单元网格中的采样点数目(即频率数)的一种直观的数字图形,简称频率图。

Z值图是在频率交会图基础上引入第三条曲线Z(成为Z曲线)作成的数据图形。Z值图的数字表示同一井段的频率图上、每个单位网格中相应采样点的第三条线Z的平均级别。

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延伸功能

1、储层预测方法:
定性评价方法
根据储层参数大小来确定储层优劣。常用的定性评价方法包括油层最小电阻率法、标准水层对比法、纵横波测井评价法、曲线重叠法等。

定量评价法
由定性向定量过渡是储层评价研究的发展趋势,利用现代数学方法,通过构建新的评价参数对储层进行定量评价是常用的一种研究思路,模糊数学、神经网络、灰色理论、聚类分析及多参数判别等越来越多的数学方法被应用到测井储层评价研究中。下面逐一进行简要介绍。

A、储层模糊评价法:储层模糊评价是以模糊数学理论为基础,选择主要的储层参数作为模糊评价因素,把各断块作为评语集合建立评价数学模型,用德尔斐、专家调查和判断矩阵等方法确定权重系数,选择合适的计算模型进行模糊综合运算,从而得到评价结果。

B、神经网络评价法:储层评价中使用了神经网络算法,将研究区储层划分为

C、灰色评价法:灰色理论(储层灰色评价法)是指采用灰色理论中的多元加权归一分析方法对储层进行定量评价。按照灰色理论,断块油藏的储层可看作是一个包含已知因素储层评价标准、评价参数、权值和未知因素储层参数特征的灰色过程,采用灰色信息系统中的每一个灰数的统计值,建立起多参数储层评价的灰色量自动分析数学模型,然后用该模型进行评价和预测

D、多参数判别法:多参数判别是根据测井曲线特征,突出储层品质和储层含气性的一项分析技术,它能更有效地识别含气储层。其方法是测井资料标准化后,再将其进行正态归一化处理选择对气响应敏感的声波时差、中子、密度和自然伽马、自然电位及电阻率测井曲线,构筑函数,值大反映孔隙度高或含气性好。

E、分形等数学方法也被应用于储层测井定量评价研究。根据井点参数属性值预测井间二维和三维属性分布。

每一种油藏都有其特殊性,没有那一种方法是万能的,因此在每一种复杂油藏研究中都应建立相应的测井评价方法,这也是测井储层评价的一个发展趋势。

储层分类方法包括:
①.利用模糊综合评判进行储层分类;
②.利用测井曲线形态进行储层分类;
③.利用参数变化规律进行储层分类。

利用模糊综合评判对储层进行分类所做工作如下:
①.优选对储层进行分类的主要参数;
②.求取主要影响参数在储层评价中所占的权重;
③.求取评价矩阵;
④.在已有的储层分类标准前提下,对储层进行分类。

以建立的测井参数计算模型为基础,结合模糊综合评判法,编制相应的测井解释和储层分类程序,并对研究区块的井进行测井解释和储层分类。

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