latex 图片、表格、定义、理论 简单示例

图片

把图片放在这个tex的目录下。
这是两种排版，一种是独立的一张图，一种是两个图竖排。可以参考一下写法。
图片只需要写名称就可以了，windows下后缀名是不需要的，tex能够自动检测png、jpg等等格式。
我是用了ctex，可汉语的，你也可以不用汉语，只参考一下它的写法就可。

tex

\documentclass{article} 
\usepackage{ctex}
\usepackage{graphicx}
\usepackage{caption2}
\usepackage{subfigure}
\usepackage{float}


\begin{document}
	
	\renewcommand{\figurename}{图}
	\renewcommand{\captionlabeldelim}{.}
	% 一张单独的图
	\begin{figure}[h]
		\centering
		\includegraphics[width=1\textwidth]{neuron}
		\caption{artificial network}
		\label{AN}
	\end{figure}
	
	\begin{figure}[H]
		\centering
		\subfigure[title1]{
			\begin{minipage}[b]{0.45\textwidth}
				\centering
				\includegraphics[width=0.8\textwidth]{SGX} \\
				\includegraphics[width=0.8\textwidth]{MLP}
			\end{minipage}
		}
		\subfigure[title2]{
			\begin{minipage}[b]{0.45\textwidth}
				\centering
				\includegraphics[width=0.8\textwidth]{SGX}\\
				\includegraphics[width=0.8\textwidth]{MLP}
			\end{minipage}
		}
		\caption{随便随便}
		\label{随便随便}
	\end{figure}
	
	
\end{document}

效果

参考文献（引用）

有好几种方法，我就举例一种。
用到一个叫bibitem的东西。你在文末用bibitem圈起来你的文献，把它命名，在正文中用\cite{}命令就可以引用你的文献。

tex

\documentclass[12pt,a4paper]{article}
\usepackage{ctex}
%\graphicspath{{chapter/}{figures/}}
%\usepackage{CJK}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{amsmath}%数学

\begin{document}
	\section{blabla}
	%在这里用\cite{bibitem的名字}就可以引用了。
		asdfawerawe \cite{differential privacyy} adwaegsdfadfa...
		
	\renewcommand\refname{参考文献}
	\begin{thebibliography}{0}
		%要在bibitem后面的{}括号里，命名这个item，才能在正文中引用。
		\bibitem{differenital privacy}Martin Abadi, Andy Chu, Ian Goodfellow, H Brendan McMahan, Ilya Mironov, Kunal Talwar, and Li Zhang. Deep learning with differential privacy. In Proceedings of the 2016 ACM SIGSAC Conference on Computer and Communications Security, pages 308–318. ACM,
		2016.
		%
		\bibitem{differential privacyy}  , Cynthia Dwork. Differential Privacy. In: Bugliesi, M., Preneel, B., Sassone, V., Wegener, I. (eds.) ICALP 2006. LNCS, vol. 4052, pp. 1–12. Springer, Heidelberg(2006)
		%
		\bibitem{SGX}MCKEEN, F., ALEXANDROVICH, I., BERENZON,
		A., ROZAS, C., SHAFI, H., SHANBHOGUE, V.,
		AND SAVAGAONKAR, U. Innovative instructions
		and software model for isolated execution. In Workshop on Hardware and Architectural Support for Security and Privacy (HASP) (2013)
	\end{thebibliography}
\end{document}

效果

定义、定理、举例

他们都在一个包里，我就以definition做例子了。我设置的是以section编号排序的，你也可以自己重新设定计数器。

tex

\documentclass[12pt,a4paper]{article}
\usepackage{ctex}
\usepackage{amsthm}
\usepackage{amsmath}%数学

%defination 设置
\theoremstyle{plain}
\newtheorem{thm}{Theorem}[section]
\newtheorem{lem}[thm]{Lemma}
\newtheorem{prop}[thm]{Proposition}
\newtheorem*{cor}{Corollary}

%这里声明用什么计数器
\theoremstyle{definition}
\newtheorem{defn}{Definition}[section]
\newtheorem{conj}{Conjecture}[section]
\newtheorem{exmp}{Example}[section]

\theoremstyle{remark}
\newtheorem*{rem}{Remark}
\newtheorem*{note}{Note}
\begin{document}
	\section{blabla}
		\begin{defn}
			当且对于所有数据集来说，任何两个数据集$D_1$、$D_2$不同最多有1个元素不同，并且$S \subset Range(K)$,
			
			$$Pr[K(D_1) \in S] \leq exp( \epsilon ) \times Pr[K(D_2) \in S]+\delta $$
			我们就说随机函数 $K$ 提供 ($\epsilon,\delta$) 程度的差分隐私.
		\end{defn}
	\section{blabla2}
		\begin{defn}
			当且对于所有数据集来说，任何两个数据集$D_1$、$D_2$不同最多有1个元素不同，并且$S \subset Range(K)$,
			
			$$Pr[K(D_1) \in S] \leq exp( \epsilon ) \times Pr[K(D_2) \in S]+\delta $$
			我们就说随机函数 $K$ 提供 ($\epsilon,\delta$) 程度的差分隐私.
		\end{defn}	
\end{document}
	%参考文献

效果