产业洞察丨企业数字化拐点已至 如何抓住机遇、把握当下
同样是农夫山泉，面对一堆数据，两种不同的使用数据方式，效果却有天壤之别。
一个场景是：农夫山泉的业务员每天要到销售点，拍摄10张照片：水怎么摆放、位置有什么变化、高度如何……这样的点每个业务员一天要跑15个，下班之前150张照片就被传回了杭州总部。农夫山泉全国有10000个业务员，每月的数据就是3TB。当这些图片如雪片般进入农夫山泉在杭州的机房时，公司的CIO就会有这么一种感觉：守着一座金山，却不知道从哪里挖下第一锹。
另一个场景是：将自己定位成“大自然搬运工”的农夫山泉在全国有十多个水源地。从把水灌装、配送、上架，一瓶超市售价2元的550ml饮用水，其中3毛钱花在了运输上。如何根据不同的变量因素来控制物流成本？
基于这一场景，SAP团队和农夫山泉团队进行了场景开发，将很多数据纳入了进来：高速公路的收费、道路等级、天气、配送中心辐射半径、季节性变化、不同市场的售价、不同渠道的费用、各地的人力成本、甚至突发性的需求，建立了饮用水数据分析系统。移动鼠标，物流配送中心的成本随之显示出来，精准管控物流成本，让企业盈利大大增加。
数据的爆炸性增长将造就“数据黑洞”，蕴含的价值难以估量。若能有效合理地挖掘数据价值，那么数据将会成为企业的一种无形资产。
若不能很好的利用数据，那么数据将成为企业的一种负担，为保存、处理、管理利用数据必须付出更多的成本。
毫无疑问，并不是所有的企业都是数字化原生企业，也都需要数字化转型和运营。那么，如何应对数据的爆炸式增长？如何让数据从负担变成资产呢？
理想的出路就是发展数字企业，甚至智能企业。中国软件网&海比研究认为，企业数字化的拐点已至，我们已从信息化真正转向数字化，数字化的市场将进入快速增长阶段。
在数字化转型的过程中，云计算、大数据、5G和物联网、人工智能等新兴技术扮演着重要角色。其中，云计算已经成为企业数字化的重要IT基础设施，提升了数字化的成本效益与敏捷性；未来万物都将被数字化，人们可以利用海量的数据技术分析历史、创造未来；5G和物联网实现了人与物、物与物的广泛连接，让我们感知世界的方式得以极大扩展；人工智能则可能是未来重塑整个IT产业的核心技术能力。
上云拐点已至，云原生应用更能发挥数字化优势
新旧技术的交替往往以拐点的形式出现，今年将是云计算全面替代传统IT的拐点，表明云计算作为数字化的基础，完全可以应对企业数字化加速发展的需求。
阿里云智能总裁张建锋提出，今年是从传统IT向云计算全面转移的分水岭，云计算作为一项新兴技术，经过10年的发展已经在关键技术和应用规模上实现对传统IT的全面超越。
企业上云将经过基础设施上云、大数据上云、云上中台和云上智能四个阶段。经过10年发展，阿里云具备了“四张王牌”——飞天云操作系统、飞天大数据平台、阿里巴巴双中台和智联网AIoT，助力企业客户走进All in Cloud时代。
全面上云拐点预示着什么?
首先企业上云进入高速发展期。
调查显示，到2019年，中国有上云意愿的公司达到了84%，几乎完成了从为什么上云到为什么不上云的时代转身。
张建锋说，目前，阿里巴巴有60%～70%的业务跑在阿里云公共云上，未来经过1～2年，实现100%的业务跑在公共云上，成为“云上的阿里巴巴”。不仅如此，阿里云还将成为阿里巴巴经济体的技术底座，并作为阿里巴巴所有技术和产品的输出平台。
二是云计算技术在成本、稳定性、安全和效率方面超越传统IT。
云计算在成本等方面的拐点表现在技术融合发展、业务体验追求以及市场渗透三个方面：
技术融合发展，以及云原生技术包括存储计算分离、弹性以及对传统数据库技术的变革，让云计算成为一个新的赛道。过去几年包括亚马逊、阿里云等大量使用云上技术，做到对虚拟异构资源的高效、可靠、安全调用。
云原生技术在产品中落地必然带来业务上的拐点，底层技术的红利必然带来企业应用成本的降低，要使你的业务得到更好的体验，就必须利用技术上的拐点，包括弹性、安全、可靠、异构资源的屏蔽等。
业务上的拐点最后带来市场渗透率的提高。从全球市场看，越来越多线下企业、线下IDC往云上迁移，临界点已到，后续将是一个加速上云的过程。
三是云原生技术开发部署应用将成为主流。
阿里云智能丁宇就直言，上云已经是不可逆的趋势，未来的软件一定生长于云上，而云原生已成为云时代技术新标准，将重塑软件的生命周期，未来成功的企业都将采用云原生技术。
青云QingCloud应用及容器平台研发总监周小四说："在企业数字化转型中，不部署容器和微服务，将会被淘汰。"未来三年，容器和微服务将在企业大规模部署。
周小四解释说，很多企业都在进行数字化转型，数字化的作用是促进应用的转型，最终实现业务转型。IT已经渗透到数字化转型的每一个业务环节。
云原生时代，容器是最小颗粒和最小单元，是一个面向应用的基础设施，它以应用的形象出现在人们面前。容器是云原生时代的一个核心基础设施。
同时，企业拥抱了容器，落地容器上的应用，对技术架构进行改造，要从以前的单体应用、3 Tier、SOA架构转化到微服务架构。
Gartner调研预测到2020年将有50%的企业会将容器应用于生产环境中。
中国信息通信研究院与阿里研究院联合发布的《钉钉商业生态系统及经济社会价值报告》认为，当前，企业数字化转型面临的基本矛盾是企业全局优化需求与碎片化供给之间的矛盾。企业的数字化转型正从数字化转型1.0——基于传统IT架构局部完善，过度到数字化转型2.0——基于云架构的整体优化。
2019全球企业服务大会上，用友重磅发布了企业云服务新生态战略 “融合”，其中用友云市场已经形成全方位的商城集群矩阵，囊括核心商城、APILink市场、工业互联网商城、采购商城、消费商城、地区子站等强大的组合，让用户云上应用信手拈来。
数据驱动拐点已至，大数据和BI技术应用不断扩大
DataPipeline创始人&CEO陈诚说，沉睡的数据是负债，你要花费大量的人力、设备来管理、维护。流通的数据是资产，能发挥数据的作用，创造不一般的价值。
在数字经济时代，企业要建立数字化企业，政府要成为数字化政府。目前，数据驱动型企业转变拐点已至，让企业或者政府的数据由“负债”变成“资产”从需求、技术、落地等变得越来越真实。
神策数据创始人、CEO桑文锋说，数据驱动就是通过数据采集、建模、分析和反馈，帮助企业高效获取数据，并进行多维度、海量、实时的数据分析，从而驱动决策和产品智能化。数据驱动不止于驱动决策，还应驱动产品智能化。神策数据四年来一直深耕大数据分析领域，致力于帮助客户实现数据驱动。
中国社科院最近发布的《中国大数据应用发展蓝皮书》指出，中国大数据正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。 数据驱动型企业让企业数字化进一步深化，其意义表现在几个方面：
第一，从娱乐驱动的数据向生产力和效率驱动的数据的转变意义重大，这表明生产力、物联网、通信等产生的数据将发挥更大的价值。
第二，云成为数据新的核心。企业和消费者对公有云更有信心且应用更多。IDC预言，到2020年，存储在公有云中的数据量将超过存储在消费者设备中的数据量；到2022年存储在公有云中的数据量将超过存储在企业系统内的数据量；从数据存储的角度看，预计到2025年，73%的数据存储在核心和边缘；到2025年，企业将存储全球超过85%的数据，这意味着企业的重要性和重新崛起。
第三，边缘IT和企业的作用日益重要，边缘创造的数据从2015年12%上升到2018年22%，核心创造的数据从2015年22%占比上升到28%的占比，终端创造的数据占比将下降16%。
从大数据和BI应用上，也发生几大深刻变化：
第一，国内企业数据基础薄弱的局面正在改变。国内大数据行业基本面临两个问题：一个是数据底子薄，中国行业用户在数据的采集、建模等环节普遍缺失；另一个数据意识差。现在真正用数据说话的企业多吗?
桑文锋认为，要真正帮助企业实现在各行业的创新应用，就必须要解决企业在海量数据采集、存储、清洗、分析挖掘、可视化、安全与隐私保护等领域的关键技术。可喜的是，这种状况正在改变，越来越多的企业将数据分析工具从非刚需变为刚需。
第二，数据分析工具日益完善，AI与BI融合日趋加快。观远数据创始人&CEO苏春园说，数据智能分析公司的作用是帮助用户找到增长的机会，并抓住机会。而通过引入AI，也让BI变得更能对症下药。而观远数据的智能BI把先进的AI算法融入到BI中。未来的趋势一定是运用AI技术做预测性分析与诊断性分析，为客户输出真正可行动的决策建议，打通业务环节，构建企业的"决策大脑"。
第三，数据分析与业务日益融合。永洪科技副总裁贺新颖说，简化数据分析，让人人都成为数据科学家更具现实意义。永洪科技让融入了BI、AI的大数据管理深度融入企业运营的动态过程中，将大数据分析产品及服务融入企业大数据的各个生态链及业务流，让数据专家、企业决策者、业务人员都能在一个平台上，以稳定、安全、高速的方式进行协作。
5G高速低延迟通信拐点已至，万物互联、应用在线大势所趋
5G峰值速率可达到20Gbps，每平方公里可链接数超过100万，链接延时仅1毫秒，被认为是万物互联的开端。
随着中国5G牌照的发放，以及国外5G招标的推进，全球已经紧锣密鼓的进入5G时代，高速低延迟数字通信拐点已至，企业数字化的万物互联、应用在线大势所趋。
首先，万物互联，企业数字化世界更加广阔。
以5G技术为支撑构成连接万物、无所不在的泛在网络是万物互联时代的根基，大到基础设施，以及泊车场、购物场所等的智能化改造，小到家庭智能硬件、出行，5G时代的城市生活、家居及办公环境里各种设备都将是高度智能化、自动化，个性化。
5G的出现将促进边缘计算、物联网和云计算等技术的深度发展以及普及，进一步催生一些全新的业务，比如VR／AR、浸入式视频、智能制造、车联网等，为普通用户带来全新的感受。
华为今年发布的《5G时代十大应用场景白皮书》总结了5G主要应用领域，包括：5G 将为 VR/AR 提供更低的成本、数据存储和高速计算能力；在办公上，使用连接到云端的各种人机界面，并引入语音和触摸等多种交互方式；5G 为智能制造提供宽带、可靠和安全的连接等。
其次，应用在线大势所趋。
华为轮值董事长胡厚崑在2018全球移动宽带论坛上表示，平台化的连接，让在线成为一种新常态和缺省能力。当前大部分电子设备默认是离线的，并且彼此之间并不连接。有了5G，保持在线就成了默认模式。
全在线走进了现实，全云化就是一个水到渠成的事。这意味着，计算不再分本地和云端，云端存储快似本地，云端反馈瞬间即达。
阿里巴巴钉钉无招指出，3G、4G的普及让在线成为常态，5G时代，在线将成为"人存在的基础"。当有了在线这个基础，结合人工智能、物联网、大数据、云计算等时代最先进的技术，在线将把流程化协同变成以人为本的智能协同。
AI应用浪潮已至，企业数字化智能化加速
伴随着AI在图像、语音，以及金融、医疗等领域的纵深发展，人工智能从底层技术向应用转化的拐点已经到来，将影响着未来20年技术、用户习惯、商业逻辑等的发展。毫无疑问，数字化智能化企业成为发展方向。
AI技术应用浪潮已至，意味着什么？
首先，传统企业与互联网企业开始人工智能转型，加速企业数字化转型。
包括华为、平安集团在内的大型企业在2018年开始加速在企业整体运营和核心业务流程中部署AI应用。
2018年发布的《人工智能转型指南》认为，试点项目执行、AI团队建设、员工AI技能培训、AI战略（进入市场）制定、内外部沟通渠道建立这五个步骤，是公司AI转型的必由之路，而这一过程的完成大概需要2～3年时间。
MMC Ventures和英国巴克莱银行在一份报告中指出，到2019年底，超1/3的企业将部署人工智能，被认可和采用的范围将进一步扩大。
其次，企业大量业务应用引入AI。
SaaS CRM鼻祖Salesforces历来是SaaS和CRM发展的风向标。而通过收购，Salesforces正在不断增强在AI和大数据分析领域的实力，打造 "CRM+AI+数据"完整生态。
神州云动CEO孙满弟说，CRM全面应用和深化AI和大数据已经成为一大趋势。Salesforce积累了大量的用户，大部分用户的应用时间达到了10年，单体用户积累了大量的数据。如何让这些数据变废为宝，就需要大数据技术，也需要利用数据发展人工智能技术。从这个角度理解，目前CRM企业大都在AI和大数据领域进行研发投资，或者引入新的资源。
最后，人工智能生态建设成为发展趋势。中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东多次谈到人工智能生态建设，并宣称，人工智能生态将进一步成为浪潮整个生态体系的"第一生态"。在浪潮的人工智能生态策略中，通过整合通用计算芯片、加速芯片等技术，形成AI计算平台，在整个生态中对AI科技公司、行业ISV和分销商起到链接、承载作用。
小结：数字经济拐点已至，未来经济发展的中心是数字经济
中国数字经济发展的拐点已至，企业数字化转型的10年旅程将加速，企业数字化甚至智能化将加速。随着企业数字化转型进入“深水区”，中国数字经济的比重也将越来越高，2021年将超过55%。
正像北大陈春花教授所言，未来企业的数字化将围绕效率、效果、效益不断演变，商业与科学也需要在数字化中寻找机会，随着智能化与自动化的全面普及，每个行业都将成为科技驱动的行业，以往仅靠资金支撑的模式将彻底成为过去。
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