Linux实际内存使用情况计算

Linux实际内存使用情况计算

       原文地址：http://blog.csdn.net/spokeninchina/article/details/47320911
       通常我们看到Linux用top命令查看系统运行状况，普遍看到Used Memory占到了将近总内存的90%，然后很多人以为系统内存已经不足。其实，这只是Linux的为了提高文件读取的性能的内存使用机制罢了。不同于Windows，windows程序执行完后，会马上释放掉内存，把Memory降下来。而对于Linux，如果你的服务器内存还有足够多的空间的话，Linux会把程序运行的数据缓存起来，加入到Cache中，所以内存会不断增加，直到一定的限度为止.当超过这限度后，内核必须将脏页写回磁盘，以便释放内存。也就是说，当空闲内存低于一个特定的阈值时，内核的守护进程就会进行内存块回收.

如何查看Linux内存使用情况呢，一般的我们可以用top命令。

我们可以看到free 的mem只有763704k(700多M), 已经使用量达到：3160424k(大概3G)，而缓存的内存达到：2127220k 差不多2G.

看起来好像内存的确不够了，但是我们还有约2G+700M的空间可用。

我们用free -m 命令查看下内存的使用情况：

以上各参数的解释：
total:总物理内存的大小。
used:已使用内存。
free:可用内存。
Shared:多个进程共享的内存总额。
Buffers/cached:磁盘缓存的大小。
第二行:memory使用情况。
第三行(-/+ buffers/cache)。
第四行交换分区使用情况。

区别：第二行(mem)的used/free与第三行(-/+ buffers/cache) used/free的区别。 

这两个的区别在于使用的角度来看，第一行是从OS的角度来看，因为对于OS，buffers/cached 都是属于被使用，所以他的可用内存是746M,已用内存是3085M,其中包括，内核（OS）使用+Application(X, oracle,etc)使用的+buffers+cached.

第三行所指的是从应用程序角度来看，对于应用程序来说，buffers/cached 是等于可用的，因为buffer/cached是为了提高文件读取的性能，当应用程序需在用到内存的时候，buffer/cached会很快地被回收。

所以从应用程序的角度来说，可用内存=系统free memory+buffers+cached。
如上例：

可用内存的计算为：2942M=746M+118M+2077M

所以，我们通过free命令查看机器空闲内存时，会发现free的值很小。这主要是因为，在linux中有这么一种思想，内存不用白不用，因此它尽可能的cache和buffer一些数据，提高文件读取的性能，以方便下次使用。但实际上这些内存，如果需要的话，也是可以立刻拿来使用的。

所以计算 可用内存=free+buffers+cached=total(3832)-used(889)