T-SNE可视化实现

在官网下载源代码：https://scikit-learn.org/stable/auto_examples/manifold/plot_t_sne_perplexity.html#sphx-glr-download-auto-examples-manifold-plot-t-sne-perplexity-py
在运行过程中报错：

提示应该是说应该更新numpy的版本，即输入以下命令：
pip install numpy --upgrade (加上***–user***不会报错)

之后又提示无法导入包，说明comb包没有在本地库此时应该下载：
pip install numpy comb即可

但是在此出现了一个错误，就是from scipy.misc import comb
我的解决办法是将其注释掉，之后直接导入scipy的包，代码如下：
import scipy
之后就顺利的出现了以下的运行结果：


**问题;**还不了解t-sne的输入数据是怎样的，还需进行深入的了解，根据复杂度（perplexity）的不同，显示出来的图片的效果也不一样，这点应该怎样理解？只是运行了T-SNE的官方示例代码，还需用自己处理过的数据集怎么表示，尚且不知