chuichanfei4511
chuichanfei4511

第一章 初识Hadoop

1. 2013 全球数据总量 4.4 ZB 预计2020 44ZB 1ZB=1000EB=1000 000 PB 1PB=1024TB

2. 个人产生的数据在不断增长 物联网产生的数据

3. 大数据胜于好算法

  • 对于某些应用来（譬如根据以往的偏好来推荐电影和音乐），不论算法有多牛，基于小数据的推荐效果往往都不如基于大量可用数据的一般算法的推荐效果

多硬盘读取遇到的问题

  • 硬件故障
  • 数据的正确性如何保证

MapReduce

  • 每次查询需要处理整个数据集或至少一个数据集的绝大部分
  • 本质是一个批处理系统 不适合交互式分析

硬盘发展趋势： 寻址时间的提升远远不敌于传输速率的提升

MapReduce 适合一次写入、多次读取数据应用，关系型数据库则更适合持续更新的数据集

hadoop 对非结构化或半结构化数据非常有效

网格计算

  • hadoop 尽量在计算节点上存储数据，以实现数据的本地快速访问。数据本地化特性是Hadoop 数据处理的核心，并因此而获得良好的性能

志愿计算

hadoop 三大设计目标

  • 为只需要短短几分钟或几个小时就可以完成的作业提供服务
  • 运行于同一个内部有高速网络连接的数据中心内
  • 数据中心内的计算机都是可靠的、专门的硬件

GFS 谷歌分布式文件系统

转载于:https://my.oschina.net/mrq/blog/3098659

你可能感兴趣的:(第一章 初识Hadoop)

  • 我与教育行走 珙桐花的话
    初识时，我不以为然。再遇时，我勇于挑战。走进时，我欣然前行。虽然这三句话就可以概括我与教育行走的相识过程，但内心的触动与变化，岂是三言两语就能说清楚的？一、相识之前2020年对我而言是人生进入重大转折的一年，本来迎接宝宝的到来是让人充满欢喜的。可是突如其来的妊高症加上宝宝早产，使初为人母的我更加恐慌。这时好友张老师建议我开始读书，她去看我时所带的三本书中，有与我教育工作相关的，还有一本是日本作家和
  • 瑞•达利欧《原则》（三） 瑜宁Sarah
    《原则》第一章6.回报恩惠1.原文：在我看来人生有三个阶段组成。在一个第一个阶段，我们依赖他人我们学习；在第二个阶段，其他人依赖我们，我们工作；在第三个阶段，当其他人不再依赖我们，我们也不在工作时，我们就可以自由的体验生活了。感受：看到这句话，我想到了我的大学老师，尽管已经毕业多年，仍然在为我们提供帮助。我很感谢我的老师们。而自己同时似乎处在第一和第二个阶段。希望自己能够更多地为他人提供帮助，走上
  • 随感 蔷薇花开我最爱
    中原焦点团队--欧阳小兰焦点中26期分享235天20210726本周约练0次，来51观12咨31案例分析4BOX练习14读书1次总117次。今天白天扎扎实实做了一天的工作，晚上回来，读书会也不参加了，认认真真学习社工的中级证的法律与法规，一晚上几个小时做30道题目，然后重做错题，用时长，但扎实，基本上把第一章一些概念性的知识搞清楚了。白天空闲的时候，突然觉得说话很慢是一种特别舒服的感觉，要知道以前
  • 部署Zabbix企业级分布式监控 YUNYINGXIA Zabbix
    目录一、监控系统概述1.1监控的重要性1.2监控类型1.3监控层次划分二、监控系统的实现原理2.1模块组成2.2采集协议2.3监控模式2.4代理架构三、监控系统的开源产品四、Zabbix系统概述4.1初识zabbix4.2Zabbix的功能特性4.3Zabbix角色及架构五、部署流程5.1资源清单5.2基础环境配置5.3部署zabbixserver5.4zabbix页面配置5.5部署proxy5.
  • 深入解析Hadoop中的Region分裂与合并机制 码字的字节 hadoop布道师hadoop大数据分布式Region分裂合并
    Hadoop与Region的基本概念Hadoop的分布式架构基础作为大数据处理的核心框架，Hadoop通过分布式存储和计算解决了海量数据的处理难题。其架构核心由HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和MapReduce组成，前者负责数据的分布式存储，后者实现分布式计算。在HDFS中，数据被分割成固定大小的块（默认128MB）分散存储在集群节点上，而MapReduce则通
  • 深入解析Hadoop RPC：技术细节与推广应用 码字的字节 hadoop布道师HadoopRPC
    HadoopRPC框架概述在分布式系统的核心架构中，远程过程调用（RPC）机制如同神经网络般连接着各个计算节点。Hadoop作为大数据处理的基石，其自主研发的RPC框架不仅支撑着内部组件的协同运作，更以独特的工程哲学诠释了分布式通信的本质。透明性：隐形的通信桥梁HadoopRPC最显著的特征是其对通信细节的完美封装。当NameNode接收DataNode的心跳检测，或ResourceManager
  • Game Programming with DirectX -- 01[初识Direct3D]
    GameProgrammingwithDirectX--01[初识Direct3D]第一卷朦胧的3D世界第一集初识Direct3D简介我们通过2个例子来简单的认识3D1.1接口和数据结构我们首先来看看我们以后用的比较多的接口,a.IDirect3D9b.IDirect3DDevice9c.IDirect3DVertexBuffer9d.IDirect3DIndexBuffer9e.IDirect3
  • 深入解析Hadoop：大数据处理的基石 学习的锅 hadoop大数据分布式
    随着信息技术的快速发展和互联网的普及，数据的产生速度极具增加。面对如此海量的数据，传统的数据处理工具显得力不从心。在这种背景下，诞生了一系列用于处理大数据的框架与工具，而ApacheHadoop便是其中最为知名和应用最广泛的一个。本文将深入解析Hadoop的基本原理、架构及其在大数据处理中的重要性。1.Hadoop的起源与发展Hadoop起源于Google公司的三篇奠基性论文：GoogleFile
  • 初识Direct3D gauss 客户端编程direct3dDirect3DnullNULLparameters工作数据结构
    第一卷朦胧的3D世界第一集初识Direct3D简介我们通过2个例子来简单的认识3D1.1接口和数据结构我们首先来看看我们以后用的比较多的接口,a.IDirect3D9b.IDirect3DDevice9c.IDirect3DVertexBuffer9d.IDirect3DIndexBuffer9e.IDirect3DSurface9f.IDirect3DTexture9g.ID3DXMesh再看看
  • 大数据技术关键技术组件
    大数据技术是一组用于处理、分析和管理大规模数据集的复杂方法和技术。这些数据集的特点是容量大、增长速度快，且结构多样化，包括结构化、半结构化和非结构化数据。传统数据库管理和分析工具在处理此类数据时效率低下或无法胜任，因此需要专门的大数据技术栈来支持高效的数据处理和智能决策。大数据技术的关键组件通常包括：分布式存储系统：HadoopDistributedFileSystem(HDFS)：一个高度可扩展
  • 01[初识Direct3D]
    第一卷朦胧的3D世界第一集初识Direct3D简介我们通过2个例子来简单的认识3D1.1接口和数据结构我们首先来看看我们以后用的比较多的接口,a.IDirect3D9b.IDirect3DDevice9c.IDirect3DVertexBuffer9d.IDirect3DIndexBuffer9e.IDirect3DSurface9f.IDirect3DTexture9g.ID3DXMesh再看看
  • 大数据领域HDFS的集群资源管理优化 大数据洞察 大数据与AI人工智能大数据AI应用大数据hdfshadoopai
    大数据领域HDFS的集群资源管理优化关键词：HDFS；集群资源管理；存储优化；性能调优；副本策略；负载均衡；NameNode优化摘要：HDFS（Hadoop分布式文件系统）作为大数据领域的基石，承载着海量数据的存储与管理重任。随着数据规模爆炸式增长和业务复杂度提升，HDFS集群的资源管理面临着"存不下、跑不快、管不好"的三重挑战：存储资源浪费与不足并存、计算与存储资源匹配失衡、集群运维效率低下。本
  • 深入探索Hadoop技术：全面学习指南
    引言在大数据时代，高效地存储、处理和分析海量数据已成为企业决策与创新的关键驱动力。Hadoop，作为开源的大数据处理框架，以其强大的分布式存储和并行计算能力，以及丰富的生态系统，为企业提供了应对大规模数据挑战的有效解决方案。本文旨在为初学者和进阶者提供一份详尽的Hadoop技术学习指南，涵盖HDFS、MapReduce、YARN等核心组件，以及Hive、Pig、HBase等生态系统工具，助您踏上H
  • 【图论】CF——B. Chamber of Secrets (0-1BFS) KyollBM 图论算法
    链接：https://codeforces.com/problemset/problem/173/B题目：思路：初识01BFS什么是01BFS呢？通常的BFS为一步权值为1，而某些题需要的不是走到步数，而是某种操作数，如花费一个操作可以走k步，而不花费只能走1步，通常我们使用双端队列可插队的性质来进行代码的编写，具体的对于不花费，那么就插入到前面，而对于花费则插入到最后本题中操作为“四射”，所以按
  • 澹金花落飘珠箔 薇薇恩
    第一章，初相见十来岁时的我经常幻想：成年后的我站在楼下的小路上回忆初中时的他和那些美妙的对视会是怎样的心情。然后莫名其妙地被自己的想法感动流泪。我虽然叫夏甜，但确实是冬天生的，也许正因如此，我爸在上户口的时候把“天”换成了“甜”。从小我只生活在这所师范大学的校园里，我爸是这里的后勤科干事，我妈是图书馆管理员。从幼儿园到初中，我的人生脚步和认识的熟人几乎全都在这所校园里。幸好这所校园对我来说足够大。
  • 《用生活常识就能看懂财务报表》上 勇子杨
    本书一共四章，第一章主要是描述了一个基本的概念--财务报表不能单看一张，管中窥豹；一个方法：看懂全貌即可不必究细节；同时介绍了会计师审核意见。一、基本概念刚开篇就是一个换位思考，针对一个公司同时存在盈利和亏损的两个业务，急需用钱时是卖掉赚钱的还是先卖掉亏钱的？从个人投资角度和企业经营的角度可能会得到不同的答案。而财务报表作为一个企业经营的成绩单，只有我们对其有足够的认识才能在投资（私事）和经营（公
  • 从0构建 HarmonyOS 本地语音识别项目：Whisper 完整落地教程 观熵 国产大模型部署实战全流程指南harmonyos语音识别whisper深度学习机器学习
    第一章：鸿蒙手机语音识别项目实战（基于Whisper本地推理）项目目标：构建一个可以在鸿蒙系统手机本地运行的语音识别应用，使用Whisper模型识别用户语音为文字，全程无需联网。1.为什么要在鸿蒙手机本地部署语音识别？在很多移动场景下（驾驶、弱网环境、隐私敏感场景等），云端语音识别存在如下痛点：⏳网络延迟高、体验割裂⚠️数据隐私风险大网络依赖强，弱网/无网直接无法使用而将语音识别模型部署在鸿蒙设备
  • LLM初识
    从零到一：用Python和LLM构建你的专属本地知识库问答机器人摘要：随着大型语言模型（LLM）的兴起，构建智能问答系统变得前所未有的简单。本文将详细介绍如何使用Python，结合开源的LLM和向量数据库技术，一步步搭建一个基于你本地文档的知识库问答机器人。你将学习到从环境准备、文档加载、文本切分、向量化、索引构建到最终实现问答交互的完整流程。本文包含详细的流程图描述、代码片段思路和关键注意事项，
  • 《神秘博士》血液中个人翻译，第一章:SPA 吾名熵
    第一章SPADonna懊恼的扔掉手机“您的来电对我们很重要。。。。。。”电话另一边传来机械的机器合成音。“事实上并不重要不是吗？”Donna带有一丝愤怒道，“因为如果很重要的话，就不会出现这烦人的合成音了！你对不重要的电话就这么做？让他们烦死，然后你好继承他们的花呗？”“花呗？你在逗我？”Doctor在TARDIS控制台向Donna看了一眼，“你能不能先放下电话，和我解释一下，为什么自从你离开SP
  • 人工智能学习指南：从菜鸟到大神的进击之路 橡晟 人工智能深度学习计算机视觉算法学习python
    人工智能学习指南：从菜鸟到大神的进击之路前言：别慌，AI没那么可怕嘿！想学人工智能？恭喜你，你已经比90%的人更有眼光了！很多人一听到"人工智能"就开始头疼，仿佛这是什么高深莫测的巫术。其实不然，AI就像学做饭一样——刚开始可能会糊锅，但掌握了方法，你也能做出一桌好菜！目录第一章：认清现实，别被忽悠第二章：建立知识地图第三章：实战为王第四章：自检清单——你真的学会了吗？第五章：进阶之路结语：成为A
  • Redis实战：第一章-初识Redis案例-文章投票 随风而醒 MySQL/数据库redis
    redis全称REmoteDIctionaryServer，即远程字典服务，是一个由SalvatoreSanfilippo写的key-value存储系统。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是字符串(String),哈希(Map),
  • HDFS文件系统
    HDFS文件系统是hadoop生态系统的核心，主要用于分布式文件存储，它具备高可用，流式读取，文件结构简单，跨平台的特点，它的集群采用的是主从结构，分为命名节点和数据节点，命名节点主要用于元数据管理（例如对目录，文件的创建，数据块与数据节点的关系维护管理）及数据节点管理（例如数据节点之间数据的复制，节点状态的维护，节点间数据的均衡），该文件系统最基本的存储单位是block即数据块，默认大小是64M
  • Flink-Hadoop实战项目 Dylan_muc hadoophdfsflink
    项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台，专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
  • 大数据技术是解决什么问题的？ @佳瑞 大数据
    基础知识1TB（太字节）=1024GB1PB（拍字节）=1024TB大数据核心框架HadoopHadoop作为大数据技术生态的核心框架，主要解决了海量数据（TB/PB级）的存储、处理和分析难题，尤其是在传统数据库（如MySQL）和单机计算无法应对的场景下，提供了低成本、高可靠、可扩展的解决方案。其核心解决的问题可归纳为以下几点：海量数据的存储问题传统痛点：单机存储容量有限（如单服务器硬盘通常在TB
  • 实时时间钟表 命苦的孩子 java梦javajvmspring
    目录一、前提二、代码2.1窗口2.2时间显示三、代码整合一、前提在之前我们学会了JDK时间相关类，那我们就来小小地利用它来写一个”小玩意儿”。没看过的快去看一遍，在初识JDK时间相关类二、代码2.1窗口首先，你是不是得有一个窗口，那就用得上Swing了。importjavax.swing.*;publicclasstestextendsJFrame{privateJPanelwindonpanel
  • 管理好自己的健康，人生才能长赢 初心在行动
    吴妙|睿兮妈第三天阅读《终身学习》第一章总结——一直听到诺妈对这本书的推荐，对它非常期待。翻开这本书看了目录就知道它会带给我很大的帮助。作者选择健康问题作为第一章，是的，“身体是革命的本钱”。我们唯有保持健康的体魄才能做好接下来的每件事。第一天看就让我惊讶，首先作者的专研精神让我佩服。作者从四个方面来阐述他的观点——管理好自己的健康，人生才能长赢！1.在当今营养过剩的时代，营养不是我们的主要考虑因
  • 【SRC漏洞】第一章 新手入门 网络小安 漏洞挖掘网络安全web安全安全
    提示：企业SRC超级简单目录浅谈企业SRC浅谈edu浅谈CNVDsrc信息收众测各个站点的信息收集子域名信息收集Google语法浅谈企业SRC应聘工作公司需要最重要的还是有没有时间，没有想的那么难是企业提供的平台，给于一定的奖励企业现状src中信息收集占80%，手法技能占20%挖洞和信息收集可以并行小程序(微信搜索，各种社交信息工具去搜)----》第三方工具—》主域名—》子域名—》icp—》信息收
  • 读《饮食滋味》第一章2023-09-16 LEE婷
    芳婷最近在《重家风，轻养育》共创一本书的社区认识一个叫晓彤的小女孩，她建立一个社群，一起来共读《饮食滋味》一般学习一边养生养身体，真的很不错，所以我就加入了。我很快在她的介绍下开始阅读《饮食滋味》，我一口气读了三章。今天我先来说说我读第一章的收获和感受。第一章的主题：“以人为本”还是“以食物为本”——中西方营养学的最大区别其实我在读这一章的时候我并没有很主要到中西方营养学的区别，但是给我感受最深的
  • 《浪》第一章 孤单戈
    天刚蒙蒙亮，琉方城却像往常一样车来车往，琉方城是一个位于东方大陆的一线城市，这里鱼龙混杂，聚集着各种名流和许多有声望的高级政客。一大早白浪敬东便起来为第一天到新校园做好了准备，他有着一头棕色的头发和一对褐色的眼睛穿着一件深蓝色的西装和一件黑色裤子，系着一条红色领带。他站在镜子前打量着自己这一身校服是否合适自己。敬东住在琉方城的一座开发楼区的楼脚下的一条小巷内，虽说是小巷阳光却很充足，空气和环境都是
  • 实时数据可视化的“心跳”设计：毫秒级延迟下的动态图表抗闪烁优化方案 大美工控设计师 信息可视化数据分析数据挖掘
    内容摘要在实时数据可视化中，动态图表的抗闪烁优化是一个关键问题。毫秒级的数据更新频率虽然能提供极高的实时性，但也容易导致图表闪烁，严重影响用户体验。这种闪烁不仅让人眼花缭乱，还可能掩盖重要的数据变化。那么，如何在保持毫秒级更新的同时，有效减少图表闪烁呢？本文将深入探讨动态图表抗闪烁的优化方案，从技术原理到实际应用，为你揭示如何打造平滑、流畅的实时数据可视化效果。第一章：实时数据可视化的“心跳”现象
  • 对股票分析时要注意哪些主要因素？ 会飞的奇葩猪 股票 分析 云掌股吧
    　　众所周知，对散户投资者来说，股票技术分析是应战股市的核心武器，想学好股票的技术分析一定要知道哪些是重点学习的，其实非常简单，我们只要记住三个要素：成交量、价格趋势、振荡指标。     一、成交量 　　大盘的成交量状态。成交量大说明市场的获利机会较多，成交量小说明市场的获利机会较少。当沪市的成交量超过150亿时是强市市场状态，运用技术找综合买点较准；
  • 【Scala十八】视图界定与上下文界定 bit1129 scala
    Context Bound，上下文界定，是Scala为隐式参数引入的一种语法糖，使得隐式转换的编码更加简洁。   隐式参数 首先引入一个泛型函数max，用于取a和b的最大值 def max[T](a: T, b: T) = { if (a > b) a else b }  因为T是未知类型，只有运行时才会代入真正的类型，因此调用a >
  • C语言的分支——Object-C程序设计阅读有感 darkblue086 applec框架cocoa
    自从1972年贝尔实验室Dennis Ritchie开发了C语言，C语言已经有了很多版本和实现，从Borland到microsoft还是GNU、Apple都提供了不同时代的多种选择，我们知道C语言是基于Thompson开发的B语言的，Object-C是以SmallTalk-80为基础的。和C++不同的是，Object C并不是C的超集，因为有很多特性与C是不同的。 Object-C程序设计这本书
  • 去除浏览器对表单值的记忆 周凡杨 html记忆autocompleteform浏览
                                       &n
  • java的树形通讯录 g21121 java
    最近用到企业通讯录，虽然以前也开发过，但是用的是jsf，拼成的树形，及其笨重和难维护。后来就想到直接生成json格式字符串，页面上也好展现。 // 首先取出每个部门的联系人 for (int i = 0; i < depList.size(); i++) { List<Contacts> list = getContactList(depList.get(i
  • Nginx安装部署 510888780 nginxlinux
    Nginx ("engine x") 是一个高性能的 HTTP 和 反向代理 服务器，也是一个 IMAP/POP3/SMTP 代理服务器。 Nginx 是由 Igor Sysoev 为俄罗斯访问量第二的 Rambler.ru 站点开发的，第一个公开版本0.1.0发布于2004年10月4日。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、示例配置文件和低系统资源
  • java servelet异步处理请求 墙头上一根草 ｊａｖａ异步返回ｓｅｒｖｌｅｔ
    servlet3.0以后支持异步处理请求，具体是使用AsyncContext ，包装httpservletRequest以及httpservletResponse具有异步的功能，        final AsyncContext ac = request.startAsync(request, response);   ac.s
  • 我的spring学习笔记8-Spring中Bean的实例化 aijuans Spring 3
    在Spring中要实例化一个Bean有几种方法： 1、最常用的（普通方法） <bean id="myBean" class="www.6e6.org.MyBean" /> 使用这样方法，按Spring就会使用Bean的默认构造方法，也就是把没有参数的构造方法来建立Bean实例。 （有构造方法的下个文细说） 2、还
  • 为Mysql创建最优的索引 annan211 mysql索引
    索引对于良好的性能非常关键，尤其是当数据规模越来越大的时候，索引的对性能的影响越发重要。 索引经常会被误解甚至忽略，而且经常被糟糕的设计。 索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了，索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，最优的索引会比 较好的索引性能要好2个数量级。 1 索引的类型 (1) B-Tree 不出意外，这里提到的索引都是指 B-
  • 日期函数 百合不是茶 oraclesql日期函数查询
      ORACLE日期时间函数大全 TO_DATE格式(以时间:2007-11-02 13:45:25为例) Year: yy two digits 两位年 显示值:07 yyy three digits 三位年 显示值:007
  • 线程优先级 bijian1013 javathread多线程java多线程
    多线程运行时需要定义线程运行的先后顺序。 线程优先级是用数字表示，数字越大线程优先级越高，取值在1到10，默认优先级为5。 实例： package com.bijian.study; /** * 因为在代码段当中把线程B的优先级设置高于线程A,所以运行结果先执行线程B的run()方法后再执行线程A的run()方法 * 但在实际中，JAVA的优先级不准，强烈不建议用此方法来控制执
  • 适配器模式和代理模式的区别 bijian1013 java设计模式
    一.简介        适配器模式：适配器模式（英语：adapter pattern）有时候也称包装样式或者包装。将一个类的接口转接成用户所期待的。一个适配使得因接口不兼容而不能在一起工作的类工作在一起，做法是将类别自己的接口包裹在一个已存在的类中。      &nbs
  • 【持久化框架MyBatis3三】MyBatis3 SQL映射配置文件 bit1129 Mybatis3
     SQL映射配置文件一方面类似于Hibernate的映射配置文件，通过定义实体与关系表的列之间的对应关系。另一方面使用<select>,<insert>,<delete>，<update>元素定义增删改查的SQL语句， 这些元素包含三方面内容 1. 要执行的SQL语句 2. SQL语句的入参，比如查询条件 3. SQL语句的返回结果
  • oracle大数据表复制备份个人经验 bitcarter oracle大表备份大表数据复制
    前提：    数据库仓库A（就拿oracle11g为例）中有两个用户user1和user2,现在有user1中有表ldm_table1,且表ldm_table1有数据5千万以上，ldm_table1中的数据是从其他库B（数据源）中抽取过来的，前期业务理解不够或者需求有变，数据有变动需要重新从B中抽取数据到A库表ldm_table1中。    
  • HTTP加速器varnish安装小记 ronin47 http varnish 加速
    上午共享的那个varnish安装手册，个人看了下，有点不知所云，好吧~看来还是先安装玩玩！ 苦逼公司服务器没法连外网，不能用什么wget或yum命令直接下载安装，每每看到别人博客贴出的在线安装代码时，总有一股羡慕嫉妒“恨”冒了出来。。。好吧，既然没法上外网，那只能麻烦点通过下载源码来编译安装了！ Varnish 3.0.4下载地址： http://repo.varnish-cache.org/
  • java-73-输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度 bylijinnan java
    public class LongestSymmtricalLength { /* * Q75题目：输入一个字符串，输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。 * 比如输入字符串“google”，由于该字符串里最长的对称子字符串是“goog”，因此输出4。 */ public static void main(String[] args) { Str
  • 学习编程的一点感想 Cb123456 编程感想Gis
           写点感想，总结一些，也顺便激励一些自己.现在就是复习阶段，也做做项目.      本专业是GIS专业，当初觉得本专业太水，靠这个会活不下去的，所以就报了培训班。学习的时候，进入状态很慢，而且当初进去的时候，已经上到Java高级阶段了，所以.....，呵呵，之后有点感觉了，不过，还是不好好写代码，还眼高手低的，有
  • [能源与安全]美国与中国 comsci 能源
         现在有一个局面：地球上的石油只剩下N桶，这些油只够让中国和美国这两个国家中的一个顺利过渡到宇宙时代，但是如果这两个国家为争夺这些石油而发生战争，其结果是两个国家都无法平稳过渡到宇宙时代。。。。而且在战争中，剩下的石油也会被快速消耗在战争中，结果是两败俱伤。。。       在这个大
  • SEMI-JOIN执行计划突然变成HASH JOIN了 的原因分析 cwqcwqmax9 oracle
    甲说： A B两个表总数据量都很大，在百万以上。 idx1  idx2字段表示是索引字段 A B 两表上都有 col1字段表示普通字段 select xxx from A where A.idx1 between mmm and nnn      and exists (select 1 from B where B.idx2 =
  • SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案 dashuaifu AjaxspringMVCresponse中文乱码
      SpringMVC-ajax返回值乱码解决方案   一：（自己总结，测试过可行） ajax返回如果含有中文汉字，则使用：（如下例：） @RequestMapping(value="/xxx.do")       public @ResponseBody void getPunishReasonB
  • Linux系统中查看日志的常用命令 dcj3sjt126com OS
    因为在日常的工作中，出问题的时候查看日志是每个管理员的习惯，作为初学者，为了以后的需要，我今天将下面这些查看命令共享给各位 cat tail -f 日 志 文 件 说 明 /var/log/message 系统启动后的信息和错误日志，是Red Hat Linux中最常用的日志之一 /var/log/secure 与安全相关的日志信息 /var/log/maillog 与邮件相关的日志信
  • [应用结构]应用 dcj3sjt126com PHPyii2
    应用主体 应用主体是管理 Yii 应用系统整体结构和生命周期的对象。 每个Yii应用系统只能包含一个应用主体，应用主体在 入口脚本中创建并能通过表达式 \Yii::$app 全局范围内访问。 补充: 当我们说"一个应用"，它可能是一个应用主体对象，也可能是一个应用系统，是根据上下文来决定[译：中文为避免歧义，Application翻译为应
  • assertThat用法 eksliang JUnitassertThat
    junit4.0  assertThat用法 一般匹配符1、assertThat( testedNumber, allOf( greaterThan(8), lessThan(16) ) ); 注释： allOf匹配符表明如果接下来的所有条件必须都成立测试才通过，相当于“与”（&&） 2、assertThat( testedNumber, anyOf( g
  • android点滴2 gundumw100 应用服务器android网络应用OSHTC
    如何让Drawable绕着中心旋转？ Animation a = new RotateAnimation(0.0f, 360.0f, Animation.RELATIVE_TO_SELF, 0.5f, Animation.RELATIVE_TO_SELF,0.5f); a.setRepeatCount(-1); a.setDuration(1000); 如何控制Andro
  • 超简洁的CSS下拉菜单 ini htmlWeb工作html5css
    效果体验：http://hovertree.com/texiao/css/3.htmHTML文件： <!DOCTYPE html> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> <head> <title>简洁的HTML+CSS下拉菜单-HoverTree</title>
  • kafka consumer防止数据丢失 kane_xie kafkaoffset commit
    kafka最初是被LinkedIn设计用来处理log的分布式消息系统，因此它的着眼点不在数据的安全性（log偶尔丢几条无所谓），换句话说kafka并不能完全保证数据不丢失。   尽管kafka官网声称能够保证at-least-once，但如果consumer进程数小于partition_num，这个结论不一定成立。   考虑这样一个case，partiton_num=2
  • @Repository、@Service、@Controller 和 @Component mhtbbx DAOspringbeanprototype
    @Repository、@Service、@Controller 和 @Component 将类标识为Bean Spring 自 2.0 版本开始，陆续引入了一些注解用于简化 Spring 的开发。@Repository注解便属于最先引入的一批，它用于将数据访问层 (DAO 层 ) 的类标识为 Spring Bean。具体只需将该注解标注在 DAO类上即可。同时，为了让 Spring 能够扫描类
  • java 多线程高并发读写控制 误区 qifeifei java thread
    先看一下下面的错误代码，对写加了synchronized控制，保证了写的安全，但是问题在哪里呢？ public class testTh7 { private String data; public String read(){ System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "read data "
  • mongodb replica set(副本集)设置步骤 tcrct javamongodb
    网上已经有一大堆的设置步骤的了，根据我遇到的问题，整理一下，如下： 首先先去下载一个mongodb最新版，目前最新版应该是2.6 cd /usr/local/bin wget http://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-2.6.0.tgz tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-2.6.0.t
  • rust学习笔记 wudixiaotie 学习笔记
    1.rust里绑定变量是let，默认绑定了的变量是不可更改的，所以如果想让变量可变就要加上mut。 let x = 1; let mut y = 2; 2.match 相当于erlang中的case，但是case的每一项后都是分号，但是rust的match却是逗号。 3.match 的每一项最后都要加逗号，但是最后一项不加也不会报错，所有结尾加逗号的用法都是类似。 4.每个语句结尾都要加分
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他