Excel图表—波士顿矩阵分析图（四象限图）

数据分析目录（文末有超级彩蛋！）：
一、Excel系列——四大常用函数及十大高级图表
二、SQL系列——性能优化/多表关联/窗口分析函数等
三、统计学系列——概率论/置信区间/相关/抽样等
四、Pandas系列——数据读取/清洗/规整/分析实战等
五、Python做图系列——箱型图/散点图/回归图/热力图等
六、业务积累系列——流水预测/精细化运营/排序算法等
七、Kmeans系列——原理/评价指标/RFM实战等
八、决策树系列——算法原理/调参/python实现/项目实战
九、贝叶斯系列——算法原理/3种模型/文本分类实战
十、神经网络系列——BP算法原理/最小二乘法/项目实战

本次要做的图表如下（文末有大礼赠送）：

这种图学名叫做波士顿矩阵分析图，大白话就叫四象限图，大家比较耳熟能详的应该是确定事情优先级的重要-紧急图，四个象限分别为重要有紧急，重要不紧急，不重要紧急，不重要不紧急。这种图经常针对二个维度的散点图中，根据特定的分割线（均值，目标值，实际值等）将数据分为四类，让人一目了然。常用的场景为分析两个维度的变化，比如比较商品的库存天数和库存周转率，充值人数和充值 arppu，购物篮系数和购物篮数量等

做法：
1、建立辅助行：均值，选择C41:D45做散点图，复制均值X和Y，点击图表-粘贴-选择新增系列，首列为类别X，就会得到一个均值点


2、对新添加系列添加误差线-百分比，分别设置水平和垂直误差为正负误差，误差量为百分比200%，再调整下X,Y轴的范围，使误差线超过，再美化下误差线的格式





3、选择原始数据系列-添加数据标签，选择

第2张图是在第1张图的基础上，先做一张均匀切割成4部分的正方形图，然后复制图片-点击图表-填充-图片填充-来自剪切版即可


在电商分析最经典的书籍《数据化管理》中，四象限图出现的频率非常高，甚至高过了折线图和条形图，可见四象限图在实际工作中的重要性。

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本人互联网数据分析师，目前已出Excel，SQL，Pandas，Matplotlib，Seaborn，机器学习，统计学，个性推荐，关联算法，工作总结系列。

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