天云大数据获1亿增资,发布HTAP数据库Hubble

　　6月13日消息，天云大数据今日宣布，获得1亿人民币增资，由曦域资本、华映资本领投。一同发布的还有2款新产品，分别是分布式人工智能平台:MaximAI 3.0，HTAP数据库：Hubble。
　　

　　Maxim AI是天云大数据于2015年开始研发，基于Hadoop/spark分布式底层架构的机器学习及建模的产品。

　　目前MaximAI已经迭代到3.0版本，其最大特色是实现了自动化机器学习和自动化特征工程，也就是说，用户在选择算法时能更加简单，像基于Android开放应用一样，基于天云的PaaS化AI平台去构建机器学习模型。同时，还可以实现notebook环境下的容器化部署，根据任务类型自动确定算法，特征工程自动化，自动衍生或合成特征，模型超参优化智能化。

　　通过一系列的自动化方法，MaximAI减少了对数据科学家的依赖，降低了AI在企业市场的应用门槛。

　　Hubble是天云大数据凭借7年来在分布式计算集群的沉淀，及三家大型银行核心交易系统的实践验证，推出的百万原生代码规模的HTAP数据库产品，其目标就是做国产的HTAP数据库。

　　HTAP数据库，是Gartner近年来提出的一个概念。根据Gartner的最新定义，混合负载(HTAP Hybrid Transactional/Analytical Processing)在保留原有在线交易功能的同时，也强调了数据库原生计算分析的能力。通俗的说，就是一个数据库既能支持OLTP(在线事务处理)，又能支持OLAP(在线分析处理)，涵盖大部分企业级应用的需求，一站解决这些问题。Hubble就是这样一个产品。

　　

　　据了解，Hubble的功能特性包括：

　　Java、Python、Scala SDK，RESTFul API，SQL等多种读写接口，可同时满足FTP、MQ、Sqoop、Flume、Kafka等多种数据接入方式，同时支持天云自有交换平台的数据接入。同时利用多种多样的接口可向各类业务应用推送需要的数据。支持全量导入、增量导入数据、读取数据支持分页等细节功能。

　　保持数据事务一致性,对ACID的有效支撑。事务控制层可以支持安全的使用并发的多线程。可以支持对一个数据对象或方法在读写上的提交与回滚。在事务完成时，无论成功或者回滚，数据在多个节点都会处于一致的状态。

　　为了更好的查询效率和对各种数据类型有更好的支持，Hubble索引包含了多种数据类型的索引，这些数据类型包括：Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Decimal、Precision、String、Date、Instant等，有了这些数据类型，索引就可以根据业务实际需要来进行选择，紧密的和业务结合在一起。

　　通过持久化接口将数据在Hubble中持久化。Hubble原生支持了多种数据类型，这些类型包括：String、Character、Boolean、Byte、Short、Integer、Long、Float、Double、Decimal(拥有三位小数的数字)、Precision(拥有6位小数的数字)、Date、UUID。

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