eostalk8181
eostalk8181

【比特币价格分析】 比特币价格分析：BTC / USD即将跌至8,000美元，双顶形态正在发挥作用

【比特币价格分析】 比特币价格分析：BTC / USD即将跌至8,000美元，双顶形态正在发挥作用_第1张图片
随着销售压力的加剧，比特币价格多次试图突破10.000美元的尝试均告无效。

BTC / USD在技术上准备在近期内出现更多损失，特别是如果突破9.500美元的支撑位。

广告

由于未能突破10.000美元的水平，过去几周的比特币价格走势(恢复)处于危险之中。最初从低点8.100美元的飙升在5月14日触及10.000美元的晶须内。该区域的逆转确认支撑位在9.000美元上方。多头没有放弃，又发起了对10.000美元的攻击，周一也失败了。

与此同时，比特币在当天下跌1.17%后交易价格为9615美元。现有趋势是看跌的，这意味着阻力最小的路径是南方。突破并维持超过10.000美元的收益的失败尝试导致了双顶格局的形成(见下图)。这种模式的影响通常是看跌的，尤其是在交易量较低的情况下买家继续失去动力的情况下。

从不同的技术角度来看，比特币将为上述损失做好准备。如果考虑到相对强度指数(RSI)，其相对于平均水平(50)的下降趋势暗示了更强的看跌控制力。持续的下跌趋势将鼓励更多的卖盘，这可能给关键支撑区域带来压力，包括9.500美元和9.000美元。

每位玩家14 BTC和30.000 Free Spins，仅在mBitcasino的Crypto Spring Journey中！现在播放！

BTC / USD日线图

【比特币价格分析】 比特币价格分析：BTC / USD即将跌至8,000美元，双顶形态正在发挥作用_第2张图片
Tradingview的 BTC / USD 价格走势图

看涨情景

快速浏览移动平均线可能会出现一个黄金交叉(50天均线位于200天均线上方。换句话说，如果这种模式开始起作用，并且比特币被视为拥有巨大的购买量，那么价格走势将是雄伟的目前，多头们能做的最好的就是将支撑保持在9.500美元，并继续关注目标(突破-10.000美元)。

购买加密货币即可获得$ 20

比特币盘中水平

即期汇率：$ 9.614

相对变化：-116

百分比变化：-1.17%

趋势：短期看跌偏见

波动率：低

文章出自：www.patapon-game.com

你可能感兴趣的:(【比特币价格分析】 比特币价格分析：BTC / USD即将跌至8,000美元，双顶形态正在发挥作用)

  • 本周沪铜想法 落雪财神意 人工智能
    核心逻辑：低库存与地缘风险缓和支撑价格，但淡季需求疲软与关税悬疑压制反弹空间，短期维持高位震荡一、成本高企与利润分化当前沪铜市场，成本端与产业链利润呈现出复杂态势。铜精矿加工费（TC）持续处于-43.56美元/吨的负值区间，冶炼厂仍处于“加工即亏损”的艰难处境。海外矿端的一系列扰动是主因：秘鲁安塔米纳铜矿因事故全面停工，智利Sentinel铜矿也因安全问题局部停产，使得短期铜精矿供应愈发紧张；市场
  • 本周沪铝想法 落雪财神意 人工智能大数据期股
    核心逻辑：低库存支撑与淡季需求疲软博弈，宏观情绪助推高位震荡一、成本下移VS价格韧性成本端与价格表现呈现出不同态势。成本端方面，氧化铝现货价格在本周持续下跌，山东地区均价降至3090元/吨，环比下降1.3%，河南地区也跌至3100元/吨，环比下降0.3%。这主要是因为全国氧化铝运行产能维持较高水平，开工率达到79.61%，且已连续5周复产，再加上电解铝企业氧化铝原料库存处于低位，仅为209.8万吨
  • 六自由度按摩机器人 MATLAB 仿真
    本课题围绕六自由度（6-DOF）按摩机器人展开，旨在通过MATLAB仿真平台对其机械结构、运动学特性和控制策略进行建模与分析。六自由度机器人具备空间位置和姿态的全面调节能力，可实现复杂的按摩轨迹和多角度作用力控制。研究内容包括机器人正/逆运动学建模、轨迹规划（如五次多项式插值、笛卡尔路径）、动力学建模（使用Lagrange或Newton-Euler方法）以及基于PID或自适应控制算法的控制系统设计
  • 易语言实现钉钉PC端高频率链接批量打开系统 神经网络697344 开发语言开发工具网络钉钉matlab开发语言算法信息可视化机器学习
    易语言实现钉钉PC端高频率链接批量打开系统一、需求分析与技术方案核心需求：在钉钉PC端私聊消息中嵌入特殊格式链接用户点击后通过自定义协议唤醒本地程序支持每分钟处理10万次请求的批量操作实现链接的批量生成和管理技术方案：发送加密链接钉钉客户端协议拦截器链接解析引擎批量处理队列线程池控制器浏览器操作模块
  • MATLAB代码实现了一个完整的ARIMA时间序列分析与预测流程 神经网络697344 算法深度学习MATLABmatlab信息可视化开发语言
    %%1.数据准备years=(2010:2024)';data=[11894,12277,12777,13262,13902,14524,15037,15961,16724,...17767,19064,20056,20978,21676,22023]';%创建时间序列对象ts=timeseries(data,years,'Name','65岁以上人口');ts.TimeInfo.Units='y
  • AI工作流平台对比分析 come11234 Ai人工智能
    以下是和「扣子工作流」（KoFlow）类似的AI工作流平台对比分析，涵盖主流工具的核心特点、使用方式、优缺点及区别：一、主流工作流平台分类平台类型核心定位代表用户扣子(KoFlow)低代码AI流程中文场景优化，深度集成大模型中文开发者/企业LangChain代码框架开发者灵活构建AI链Python开发者/AI工程师LlamaIndex数据增强框架企业级RAG（检索增强生成）数据工程师/知识库应用M
  • Python爬虫（57）Python数据可视化全攻略：Matplotlib从入门到三维动态图表（8000字实战教程） 一个天蝎座白勺程序猿 Python爬虫入门到高阶实战python爬虫信息可视化
    目录背景与需求分析第一章：Matplotlib基础与核心工作流1.1环境配置与基础架构1.2基础图表类型实战1.2.1折线图进阶1.2.2分组柱状图第二章：高阶可视化技术2.1子图矩阵与多面板布局2.2动态可视化与动画第三章：行业案例实战案例1：电商用户行为分析案例2：医疗影像数据可视化第四章：可视化美学与工程优化4.1配色方案实战4.2百万级数据渲染优化第五章：交互式扩展方案5.1Matplot
  • 未来运维，绝绝AI 必备 AI_运维_攻城狮 ai运维人工智能
    在当今数字化时代，运维工作对于企业的稳定运行至关重要。随着科技的不断进步，人工智能（AI）和自动化技术正逐渐改变着运维行业的面貌。本文将分析运维行业的未来发展方向，探讨人工智能在运维中的应用前景、自动化运维的发展趋势，并对未来的运维工作模式和技能需求进行预测和分析，以帮助读者更好地规划自己的职业发展。一、运维行业现状目前，运维工作主要包括服务器管理、网络管理、数据库管理、应用程序监控等方面。运维工
  • 赋能低压分布式光伏“四可”建设，筑牢电网安全新防线 Amy18702111823 分布式
    在“双碳”目标驱动下，分布式光伏正以前所未有的速度接入电网，尤其是低压（380V/220V）层面。然而，海量“绿电”的随机性、间歇性并网，犹如一把双刃剑——在带来清洁能源的同时，也给电网的安全稳定运行与可靠供电带来了严峻挑战。如何让这些分散的“毛细血管”变得“可观、可测、可调、可控”（四可），已成为电网企业和新能源管理者亟待解决的核心命题。“四可”落地：低压分布式光伏管理的硬核需求实现“四可”并非
  • C语言教学大变革！DeepSeek如何改变高职院校编程课堂？ 武汉唯众智创 c语言开发语言程序设计Deepseek
    一、引言在当今数字化转型的浪潮中，程序设计与分析能力已成为高职教育中不可或缺的核心竞争力。作为编程语言的基础，C语言不仅训练学生的计算思维，还培养其算法实现能力。然而，当前高职院校的C语言教学面临诸多挑战，如实践环节薄弱、学生创新能力不足等。DeepSeek等新一代智能编码支持系统的出现，为这一现状带来了转机。该系统融合了深度神经网络与语义解析技术，能够智能生成代码、优化缺陷检测、解构程序逻辑，并
  • ARCGIS---叠加、提取分析工具（矢量数据） 蓝重要我重要 arcgis
    分析工具空间变化属性变化Union合并打断后保留所有面与合并要素相交的部分，在原属性上增加合并要素属性Intersect相交打断后保留公共部分新增相交要素的属性SymmetricalDifference均匀插值打断后保留非公共部分原属性（新增字段）Identity标记打断后保留输入要素部分与标记要素相交的部分，在原属性上增加标记要素属性Erase擦除打断后保留输入要素的子集（与擦除要素的非公共部分
  • java中对象可达性分析 + 自动回收算法 盒子6910 运维专栏算法javajvm
    “对象可达性分析+自动回收算法”是JavaGC（垃圾回收）核心的两个环节，下面详细解释：1.对象可达性分析（ReachabilityAnalysis）目的：判定哪些对象“活着”，哪些对象已经变成“垃圾”可以回收。原理：JVM会用一组叫“GCRoots（垃圾收集根节点）”的基础对象为起点，从这些根出发，沿着对象之间的引用关系去递归搜索。如果某个对象能通过这条引用链与GCRoot相连，那么它就是“可达
  • 年度爆款！全球最火的 AI 编程工具合集 java
    大家好，我是R哥最近AI编程工具大乱杀啊，自从Cursor火了之后，国内外各大厂都推出了各自的AI编程工具，我给大家分享一些，以下顺序不分先后。国外主流的AI编程工具汇总：Cursor：出品：Anysphere网站：https://www.cursor.com/收费（最低20美元/月），个人免费使用2周，额度限制WindSurf：出品：Codeium，已被OpenAI收购网站：https://wi
  • 图论算法的大家庭——c++中的图论算法 imlarry0616 深度优先算法图论
    图论算法是处理图结构问题的核心工具，广泛应用于路径规划、社交网络分析、计算机网络等领域。以下从基础概念、经典算法及其代码实现展开详细介绍，涵盖DFS、BFS、最短路径、最小生成树等核心内容，并附C++代码示例及注释。一、图的基础概念图的定义：由顶点（Vertex）集合V和边（Edge）集合E组成，记作G=(V,E)。分类：无向图：边无方向（如社交网络中的朋友关系）。有向图：边有方向（如网页链接关系
  • AI人工智能领域：Bard的崛起之路 AIGC应用创新大全 人工智能bardai
    AI人工智能领域：Bard的崛起之路关键词：Bard、GoogleAI、大语言模型、对话式AI、自然语言处理、生成式AI、AI竞争摘要：本文深入探讨GoogleBard的发展历程、技术架构及其在AI领域的地位。我们将从Bard的诞生背景开始，分析其核心技术原理，比较与其他大语言模型的异同，并通过实际案例展示其应用场景。最后展望Bard的未来发展方向及面临的挑战。背景介绍目的和范围本文旨在全面解析G
  • 项目管理进度压缩：应对复杂项目的进度挑战 项目管理实战手册 网络ai
    项目管理进度压缩：应对复杂项目的进度挑战关键词：项目管理、进度压缩、关键路径法、快速跟进、赶工、资源平衡、风险管理摘要：本文深入探讨项目管理中的进度压缩技术，通过生动比喻和实际案例，详细讲解如何在保证质量的前提下缩短项目周期。文章将介绍进度压缩的两种主要方法（赶工和快速跟进），分析其适用场景和实施步骤，并提供实用的工具和技巧帮助项目经理应对复杂项目的进度挑战。背景介绍目的和范围本文旨在帮助项目经理
  • 前端领域 Vite 与 Webpack 的深度对比 前端视界 前端webpacknode.jsai
    前端领域Vite与Webpack的深度对比关键词：Vite、Webpack、前端构建工具、模块打包、开发体验、性能优化、ESModules摘要：本文深入对比前端领域两大构建工具Vite和Webpack的核心原理、架构设计和使用场景。通过分析它们的底层机制、开发体验、构建流程和性能表现，帮助开发者理解如何在不同项目需求下做出合理选择。文章包含详细的技术原理图解、实际项目对比示例和未来发展趋势分析。背
  • Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器 大数据洞察 kafkalinq分布式ai
    Kafka消息轨迹追踪：分布式系统调试利器关键词Kafka、消息轨迹追踪、分布式系统、调试、消息处理、事件溯源摘要本文聚焦于Kafka消息轨迹追踪这一分布式系统调试的关键技术。首先介绍Kafka消息轨迹追踪的概念基础，包括其在分布式系统中的背景、发展历史以及问题空间。接着阐述其理论框架，从第一性原理进行推导，并分析理论局限性和竞争范式。在架构设计方面，对系统进行分解，构建组件交互模型并可视化展示。
  • AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术 AI学长带你学AI AI人工智能与大数据应用开发AI应用开发高级指南人工智能深度学习ai
    AI人工智能领域深度学习的跨模态检索技术关键词：跨模态检索、深度学习、多模态学习、特征提取、相似度计算、注意力机制、Transformer摘要：本文深入探讨了AI领域中基于深度学习的跨模态检索技术。我们将从基础概念出发，详细分析跨模态检索的核心算法原理、数学模型和实际应用。文章包含完整的Python实现示例，展示如何构建一个跨模态检索系统，并讨论当前的技术挑战和未来发展方向。通过本文，读者将全面理
  • 工业缺陷检测深度学习方法综述 2301_80355452 深度学习人工智能
    其被广泛地应用于无人质检、智能巡检、质量控制等各种生产与运维场景中.一.工业缺陷检测的背景与特点工业缺陷检测面临着诸多难点:缺陷样本匮乏、缺陷的可视性低、形状不规则、类型未知等,直接使用异常检测方法难以满足工业缺陷检测的任务需求.二.介绍工业缺陷检测问题的定义,分析研究难点与挑战异常：点异常、上下文异常和集群异常。点异常：又称为离群值(outliers)[9],描述数值上偏离正常样本的独立数据。与
  • 创建对象的步骤 玩代码 jvm
    以下是创建对象的具体步骤及详细说明，结合关键流程与原理分析：1.判断对象是否加载、链接阶段、初始化阶段类加载检查是对象创建的第一步。当遇到new指令时，虚拟机会检查该指令的参数是否能在常量池中定位到类的符号引用，并检查该类是否已被加载、解析和初始化。若未加载，需先执行类加载过程。链接分为三个子步骤：验证：确保类信息符合虚拟机规范，避免安全问题。准备：为类的静态变量分配内存并设置默认初始值（如int
  • 轻松开发AI应用：Dify、Langchain与Coza全方位对比分析 AI Agent首席体验官 人工智能langchain
    1.Dify与Langchain区别Dify和Langchain都是用于开发AI应用的平台，但在设计理念、功能特点及适用场景等方面存在明显差异。以下是两者的详细对比：总体概述Dify：一个开源低代码平台，旨在简化AI应用的开发，提供完整的UI解决方案和无缝的集成能力，适合技术背景不强的用户，帮助他们快速开发和部署AI应用。Langchain：一个灵活的Python开发库，为开发者提供精细控制，适合
  • 游戏服务器：分区分服 vs 全区全服深度解析 你一身傲骨怎能输 游戏行业领域知识专栏服务器架构
    下面详细分析游戏服务器分区分服与全区全服的区别，涵盖原理、优缺点、适用场景、技术实现等多个维度。一、基本概念1.分区分服分区分服指的是：游戏服务器被划分为多个“区”或“服”，每个区服是一个相对独立的世界，玩家只能在自己选择的区服内进行游戏、交互、排名、交易等。例如：一区、二区、三区，或“电信一区”、“网通二区”等。2.全区全服全区全服指的是：所有玩家都在同一个大世界中，或者不同区服的玩家可以无障碍
  • 脑机新手指南（十七）EEG-ExPy 新手入门教程（上篇）：基础概念与环境搭建 Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南新手入门算法脑机接口
    一、EEG-ExPy是什么？EEG-ExPy是一个基于Python的开源工具包，专为脑电（EEG）实验设计、数据采集和实时分析而开发。它的核心优势在于低门槛易用性和模块化设计，即使是没有编程基础的新手，也能通过简单的代码或图形界面快速搭建EEG实验流程。其功能覆盖：1.自定义实验范式设计（如视觉刺激、运动想象任务）2.实时EEG信号采集与预处理3.简单的脑机接口（BCI）应用开发4.实验数据的存储
  • Brduino脑机连载（四）脑电范式软件大全（附源网页）
    Psychopy（点击查看源网址）特点：是一款免费的心理学实验设计软件，可用于创建各种脑电实验范式，如视觉、听觉、认知等任务。它具有强大的图形界面和丰富的刺激呈现功能，能够精确控制刺激的时间、位置、强度等参数，并且支持多种数据格式的输出，方便与其他脑电分析软件进行集成.适用场景：适用于心理学、神经科学等领域的研究人员进行各种认知、感知、情感等方面的脑电实验研究，尤其是对于需要复杂刺激呈现和精确时间
  • 从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南 dsndnwfk langchainphp开发语言python
    #从多源融合文档：使用LangChain合并加载器的指南在数据驱动的世界中，处理和分析数据并不总是来自单一来源。通常，我们需要从多个文档中提取信息，以便全面了解一个主题或进行复杂的数据分析。本文将介绍如何使用LangChain的各种文档加载器来合并多个来源的数据，使得数据处理变得更加高效和简便。##1.引言在现代数据分析中，我们经常需要从多个文档中提取有价值的信息。这些文档可能以不同的格式存在，并
  • Python程序设计 第6章：函数和函数式编程 若北辰 Python程序设计python开发语言
    Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
  • 脑机新手指南（二十一）基于 Brainstorm 的 MEG/EEG 数据分析（上篇） Brduino脑机接口技术答疑 脑机新手指南数据分析数据挖掘
    一、脑机接口与神经电生理技术概述脑机接口（Brain-ComputerInterface,BCI）是一种在大脑与外部设备之间建立直接通信通道的技术，它通过采集和分析大脑信号来实现对设备的控制或信息的输出。神经电生理信号作为脑机接口的重要数据来源，主要包括以下几种类型：MEG（脑磁图）：通过测量大脑神经元电活动产生的磁场变化来反映脑功能，具有极高的时间分辨率。EEG（脑电图）：通过头皮电极记录大脑皮
  • 【多空三分天下】主图操盘系统 指标技术使用分解及源代码 选择不变 炒股主图指标区块链短线指标通达信指标公式炒股指标
    如上图，多空三分天下操盘系统主图指标，主要分为如上8大信号及技术功能。当日买比详细的比例数据实时的五档买卖数据总和以及买卖差三条操盘线及对应的当下价格波段操盘买卖信号-波段操作参考强势启动信号-实体红色K线标记+钱袋图标信号关注做多信号-实体紫色+文字“关注做多”提示信号操盘线高位转空三线合一，空头形成操盘线空头三线合一，转多头一线变三线如上图，震荡或短线空头行情，一条指标线，行情转多，一线变三线
  • 半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型 AI智能探索者 AIAgent智能体开发实战人工智能学习迁移学习ai
    半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型关键词：半监督学习、迁移学习、低成本、高精度AI模型、数据利用摘要：本文主要探讨了如何通过半监督学习和迁移学习相结合的方式来低成本构建高精度的AI模型。首先介绍了半监督学习和迁移学习的背景知识，然后详细解释了这两个核心概念及其相互关系，接着阐述了相关算法原理、数学模型，还给出了项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，最后探讨了未来发展趋
  • java类加载顺序 3213213333332132 java
    package com.demo; /** * @Description 类加载顺序 * @author FuJianyong * 2015-2-6上午11:21:37 */ public class ClassLoaderSequence { String s1 = "成员属性"; static String s2 = "
  • Hibernate与mybitas的比较 BlueSkator sqlHibernate框架ibatisorm
    第一章     Hibernate与MyBatis Hibernate 是当前最流行的O/R mapping框架，它出身于sf.net，现在已经成为Jboss的一部分。 Mybatis 是另外一种优秀的O/R mapping框架。目前属于apache的一个子项目。 MyBatis 参考资料官网：http:
  • php多维数组排序以及实际工作中的应用 dcj3sjt126com PHPusortuasort
    自定义排序函数返回false或负数意味着第一个参数应该排在第二个参数的前面, 正数或true反之, 0相等usort不保存键名uasort 键名会保存下来uksort 排序是对键名进行的 <!doctype html> <html lang="en"> <head> <meta charset="utf-8&q
  • DOM改变字体大小 周华华 前端
    <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml&q
  • c3p0的配置 g21121 c3p0
    c3p0是一个开源的JDBC连接池，它实现了数据源和JNDI绑定，支持JDBC3规范和JDBC2的标准扩展。c3p0的下载地址是：http://sourceforge.net/projects/c3p0/这里可以下载到c3p0最新版本。 以在spring中配置dataSource为例： <!-- spring加载资源文件 --> <bean name="prope
  • Java获取工程路径的几种方法 510888780 java
    第一种： File f = new File(this.getClass().getResource("/").getPath()); System.out.println(f); 结果: C:\Documents%20and%20Settings\Administrator\workspace\projectName\bin 获取当前类的所在工程路径; 如果不加“
  • 在类Unix系统下实现SSH免密码登录服务器 Harry642 免密ssh
    1.客户机     (1)执行ssh-keygen -t rsa -C "[email protected]"生成公钥，xxx为自定义大email地址     (2)执行scp ~/.ssh/id_rsa.pub root@xxxxxxxxx:/tmp将公钥拷贝到服务器上，xxx为服务器地址     (3)执行cat
  • Java新手入门的30个基本概念一 aijuans javajava 入门新手
    在我们学习Java的过程中,掌握其中的基本概念对我们的学习无论是J2SE,J2EE,J2ME都是很重要的,J2SE是Java的基础,所以有必要对其中的基本概念做以归纳,以便大家在以后的学习过程中更好的理解java的精髓,在此我总结了30条基本的概念。　　Java概述:　　目前Java主要应用于中间件的开发(middleware)---处理客户机于服务器之间的通信技术,早期的实践证明,Java不适合
  • Memcached for windows 简单介绍 antlove javaWebwindowscachememcached
    1. 安装memcached server a. 下载memcached-1.2.6-win32-bin.zip b. 解压缩，dos 窗口切换到 memcached.exe所在目录，运行memcached.exe -d install c.启动memcached Server,直接在dos窗口键入 net start "memcached Server&quo
  • 数据库对象的视图和索引 百合不是茶 索引oeacle数据库视图
      视图     视图是从一个表或视图导出的表，也可以是从多个表或视图导出的表。视图是一个虚表，数据库不对视图所对应的数据进行实际存储，只存储视图的定义，对视图的数据进行操作时,只能将字段定义为视图,不能将具体的数据定义为视图       为什么oracle需要视图;    &
  • Mockito(一) --入门篇 bijian1013 持续集成mockito单元测试
            Mockito是一个针对Java的mocking框架，它与EasyMock和jMock很相似，但是通过在执行后校验什么已经被调用，它消除了对期望 行为（expectations）的需要。其它的mocking库需要你在执行前记录期望行为（expectations），而这导致了丑陋的初始化代码。  &nb
  • 精通Oracle10编程SQL(5)SQL函数 bijian1013 oracle数据库plsql
    /* * SQL函数 */ --数字函数 --ABS(n):返回数字n的绝对值 declare v_abs number(6,2); begin v_abs:=abs(&no); dbms_output.put_line('绝对值：'||v_abs); end; --ACOS(n):返回数字n的反余弦值，输入值的范围是-1~1，输出值的单位为弧度
  • 【Log4j一】Log4j总体介绍 bit1129 log4j
    Log4j组件：Logger、Appender、Layout   Log4j核心包含三个组件：logger、appender和layout。这三个组件协作提供日志功能： 日志的输出目标 日志的输出格式 日志的输出级别(是否抑制日志的输出)  logger继承特性 A logger is said to be an ancestor of anothe
  • Java IO笔记 白糖_ java
    public static void main(String[] args) throws IOException { //输入流 InputStream in = Test.class.getResourceAsStream("/test"); InputStreamReader isr = new InputStreamReader(in); Bu
  • Docker 监控 ronin47 docker监控
             目前项目内部署了docker，于是涉及到关于监控的事情，参考一些经典实例以及一些自己的想法，总结一下思路。 1、关于监控的内容 监控宿主机本身 监控宿主机本身还是比较简单的，同其他服务器监控类似，对cpu、network、io、disk等做通用的检查，这里不再细说。 额外的，因为是docker的
  • java-顺时针打印图形 bylijinnan java
    一个画图程序 要求打印出： 1.int i=5; 2.1 2 3 4 5 3.16 17 18 19 6 4.15 24 25 20 7 5.14 23 22 21 8 6.13 12 11 10 9 7. 8.int i=6 9.1 2 3 4 5 6 10.20 21 22 23 24 7 11.19
  • 关于iReport汉化版强制使用英文的配置方法 Kai_Ge iReport汉化英文版
    对于那些具有强迫症的工程师来说，软件汉化固然好用，但是汉化不完整却极为头疼，本方法针对iReport汉化不完整的情况，强制使用英文版，方法如下： 在 iReport 安装路径下的 etc/ireport.conf 里增加红色部分启动参数，即可变为英文版。   # ${HOME} will be replaced by user home directory accordin
  • [并行计算]论宇宙的可计算性 comsci 并行计算
          现在我们知道,一个涡旋系统具有并行计算能力.按照自然运动理论,这个系统也同时具有存储能力,同时具备计算和存储能力的系统,在某种条件下一般都会产生意识......       那么,这种概念让我们推论出一个结论     &nb
  • 用OpenGL实现无限循环的coverflow dai_lm androidcoverflow
    网上找了很久，都是用Gallery实现的，效果不是很满意，结果发现这个用OpenGL实现的，稍微修改了一下源码，实现了无限循环功能 源码地址： https://github.com/jackfengji/glcoverflow public class CoverFlowOpenGL extends GLSurfaceView implements GLSurfaceV
  • JAVA数据计算的几个解决方案1 datamachine javaHibernate计算
    老大丢过来的软件跑了10天，摸到点门道，正好跟以前攒的私房有关联，整理存档。 -----------------------------华丽的分割线-------------------------------------     数据计算层是指介于数据存储和应用程序之间，负责计算数据存储层的数据，并将计算结果返回应用程序的层次。J  &nbs
  • 简单的用户授权系统,利用给user表添加一个字段标识管理员的方式 dcj3sjt126com yii
    怎么创建一个简单的(非 RBAC)用户授权系统 通过查看论坛，我发现这是一个常见的问题，所以我决定写这篇文章。 本文只包括授权系统.假设你已经知道怎么创建身份验证系统(登录)。 数据库 首先在 user 表创建一个新的字段(integer 类型),字段名 'accessLevel',它定义了用户的访问权限 扩展 CWebUser 类 在配置文件(一般为 protecte
  • 未选之路 dcj3sjt126com 诗
    作者:罗伯特*费罗斯特   黄色的树林里分出两条路, 可惜我不能同时去涉足, 我在那路口久久伫立, 我向着一条路极目望去, 直到它消失在丛林深处.   但我却选了另外一条路, 它荒草萋萋,十分幽寂; 显得更诱人,更美丽, 虽然在这两条小路上, 都很少留下旅人的足迹.   那天清晨落叶满地, 两条路都未见脚印痕迹. 呵,留下一条路等改日再
  • Java处理15位身份证变18位 蕃薯耀 18位身份证变15位15位身份证变18位身份证转换
      15位身份证变18位，18位身份证变15位 >>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>> 蕃薯耀 201
  • SpringMVC4零配置--应用上下文配置【AppConfig】 hanqunfeng springmvc4
    从spring3.0开始，Spring将JavaConfig整合到核心模块，普通的POJO只需要标注@Configuration注解，就可以成为spring配置类，并通过在方法上标注@Bean注解的方式注入bean。   Xml配置和Java类配置对比如下： applicationContext-AppConfig.xml   <!-- 激活自动代理功能 参看：
  • Android中webview跟JAVASCRIPT中的交互 jackyrong JavaScripthtmlandroid脚本
      在android的应用程序中,可以直接调用webview中的javascript代码,而webview中的javascript代码,也可以去调用ANDROID应用程序(也就是JAVA部分的代码).下面举例说明之: 1 JAVASCRIPT脚本调用android程序    要在webview中,调用addJavascriptInterface(OBJ,int
  • 8个最佳Web开发资源推荐 lampcy 编程Web程序员
    Web开发对程序员来说是一项较为复杂的工作，程序员需要快速地满足用户需求。如今很多的在线资源可以给程序员提供帮助，比如指导手册、在线课程和一些参考资料，而且这些资源基本都是免费和适合初学者的。无论你是需要选择一门新的编程语言，或是了解最新的标准，还是需要从其他地方找到一些灵感，我们这里为你整理了一些很好的Web开发资源，帮助你更成功地进行Web开发。 这里列出10个最佳Web开发资源，它们都是受
  • 架构师之面试------jdk的hashMap实现 nannan408 HashMap
    1.前言。   如题。 2.详述。   (1)hashMap算法就是数组链表。数组存放的元素是键值对。jdk通过移位算法（其实也就是简单的加乘算法），如下代码来生成数组下标(生成后indexFor一下就成下标了）。 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>>
  • html禁止清除input文本输入缓存 Rainbow702 html缓存input输入框change
    多数浏览器默认会缓存input的值，只有使用ctl+F5强制刷新的才可以清除缓存记录。 如果不想让浏览器缓存input的值，有2种方法： 方法一： 在不想使用缓存的input中添加 autocomplete="off";  <input type="text" autocomplete="off" n
  • POJO和JavaBean的区别和联系 tjmljw POJOjava beans
    POJO 和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Pure Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比 POJO复杂很多， Java Bean 是可复用的组件，对 Java Bean 并没有严格的规
  • java中单例的五种写法 liuxiaoling java单例
    /** * 单例模式的五种写法： * 1、懒汉 * 2、恶汉 * 3、静态内部类 * 4、枚举 * 5、双重校验锁 */ /** * 五、 双重校验锁，在当前的内存模型中无效 */ class LockSingleton { private volatile static LockSingleton singleton; pri
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他