PolarDB：国内公有云上最好的MySQL数据库

公司项目运行在阿里云上，目前已有三千万注册用户，一百万日活跃。我们一直使用阿里云的MySQL版RDS数据库，现已完全转到PolarDB上，运行良好。

在阿里云上，包括在国内公有云上，使用MySQL数据库，最好使用PolarDB，理由如下：

1. PolarDB能近乎无限扩展

基于计算和存储分离的架构，单库最多可扩展到16个节点，存储容量最高可达100TB。项目中存在大表单表超过一亿行，也存在大表单表数据大于100G，性能相对于小表没有下降，非常平稳。

2. 同等配置规格，PolarDB性能更好

以4核16G的配置规格为例，PolarDB支持IOPS最高32000，是RDS支持IOPS最高4500的7倍。

3. PolarDB成本更低

同样以4核16G的配置规格为例，PolarDB原价2000元每月，RDS原价2500每月，外加从库1300每月，总共3800每月，成本节省接近一半。

4. 备份恢复非常快，支持免费按时间点恢复

PolarDB参考文档：

从架构深度解析阿里云自研数据库POLARDB

http://tech.it168.com/a2018/0521/3204/000003204198.shtml

PolarDB使用注意事项：

1. 索引，索引，索引

PolarDB全表扫描消耗非常大，所有查询都必须加上对应索引，包括order by语句。

2. 只读节点

延时要求比较低的读请求都访问只读节点，降低集群主节点压力。

3. 白名单设置API

PolarDB数据库默认白名单是127.0.0.1，禁止所有外来访问，需要修改白名单才能正常访问。

官网API文档上没有白名单设置API的介绍，但Python SDK实际支持白名单设置。

白名单设置Python SDK文档

https://github.com/aliyun/aliyun-openapi-python-sdk/blob/master/aliyun-python-sdk-polardb/aliyunsdkpolardb/request/v20170801/DescribeDBClusterAccessWhitelistRequest.py

4. 不要把2核4G配置用于生产环境

据阿里云PolarDB专家说，PolarDB最佳的CPU核数和内存数比是1比4到1比8。2核4G配置达不到最佳比例，只能用于测试，不能用于生产环境。在测试中也遇到数据迁移任务会使2核4G配置的PolarDB CPU跑满的情况。

5. 为PolarDB预留IP

PolarDB增加节点需要使用内网IP，典型的最小配置，一个集群地址，一个只读地址，一共需要4个内网IP。在新建PolarDB时需要预留足够内网IP。

6. 考虑物理机分布

如果一次购买多台PolarDB实例，会经常出现多个PolarDB主节点分布在同一个物理机的问题，如果该台物理机发生故障，将影响多个PolarDB正常使用。如果要购买多台实例，请联系阿里云技术支持查看物理机分布情况，必要情况下做迁移打散。