python——Numpy——random.choice函数(有放回、无放回抽样)

def choice(a, size=None, replace=True, p=None)

  • 表示从a中随机选取size个数
  • replace 代表的意思是抽样之后还放不放回去,如果是False的话,那么通一次挑选出来的数都不一样,如果是True的话, 有可能会出现重复的,因为前面的抽的放回去了。
  • p表示每个元素被抽取的概率,如果没有指定,a中所有元素被选取的概率是相等的。

默认为有放回的抽样 (可以重复)

  • np.random.choice(5, 3) 

和np.random.randint(0,5,3)意思相同,表示从[0,5)之间随机以等概率选取3个数

  • np.random.choice(5, 3, p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0])

表示分别以p=[0.1, 0, 0.3, 0.6, 0]的概率从[0,1,2,3,4]这四个数中选取3个数

以下为无放回的抽样 (不会出现重复的元素)

  • np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=None)
  • np.random.choice(a=5, size=3, replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])

此方法也可以对列表List类型元素使用

  • aa_milne_arr = ['pooh', 'rabbit', 'piglet', 'Christopher']
  • np.random.choice(aa_milne_arr, 5, p=[0.5, 0.1, 0.1, 0.3])

你可能感兴趣的:(Numpy,pyhton)