这段时间买了一些有关Python的书，每天一边看，一边写一些爬虫的代码，导致博文一直没有跟上进度，没有及时记录自己的学习状况。
从学习Python的第一天起，到现在也已经学习了将近5本Python的书籍了。两本电子书，三本纸质书。分别是《笨办法学Python》、《简明Python教程》；《零基础学Python》、《Python语言及其应用》、《Python学习手册》。还有一本《Python核心编程（第二版）》没有开始看。这些书可是一本比一本厚。这些书是从这里看到的：黄哥推荐学习Python 10本好书。为了扎实基础，不断反复学习Python的语法，数据结构等知识，我觉得反复学习基础知识并不是一种浪费时间的行为，扎实的基础在学习更深奥的知识时才能快速理解。
在看书的过程中，发现Python不仅是一门强大的语言，更是一个需要不断探索的巨大宝库，内容无穷无尽。每学习一段时间就感叹Python的强大和巨大。每一本Python书都有无穷的知识需要被挖掘，光读纸质书是远远不够的，在看书的过程中，作者都会推荐在使用Python库的时候先阅读库相关的文档。现在我主要是在学习爬虫，必须看的就有BeautifulSoup和Requests库的官方文档。还好有中文版的，虽然现在的浏览器都有翻译功能，翻译的质量也不低，但是机器就是机器，翻译的时候会把代码一并翻译，看着很痛苦啊。现在看书的时候虽然没有及时更新博文，但是在学习的过程中遇到问题我会记录下来，等看完书再查资料解决，这种方法也有助于巩固知识，而且我现在手边Python的书也有几本了，有一些内容可以几本书同时比较学习，感觉很不错。
接下来就是练习写代码了。写代码一开始是一个很花费时间的事情，因为你得考虑写代码的思路，解决遇到各种各样的有趣的问题。我的第一个爬虫代码虽然只有30行左右，但是花费了我将近两个晚上一个白天的时间，结果还是好的，达到了我的预期效果。不过有一些细节还是需要注意的。在写代码的过程中，我发现有很多问题需要注意，如果你和我一样同样是新手，就当我给你提醒了。
写代码之前最重要的是要考虑清楚，这段代码写完以后，需要完成一个怎样的任务，然后把任务细分化。比如说我的第一个代码是批量下载图片，这也是爬虫新手经常练习的代码。思路要清晰：
- 解析网站，利用浏览器的开发者模式查看网页代码
- 分析图片URL所在的标签
- 把URL对应的图片保存到本地
这就是我爬取图片的思路。然后解决每个问题。
首先要解决的是分析网站的URL：
from urllib.request import urlopen
也可以配合使用BeautifulSoup，不过不是必须的：
from bs4 import BeautifulSoup
导入这两个库以后就可以开始写代码了。因为一会儿还要使用正则表达式匹配，所以再导入re库
import re
我们完成这个任务要分三大部分，第一步是解析网页，第二步利用正则找出我们要的内容，第三步就是保存到本地。
def get_html():
url = "https://movie.douban.com/chart"
douban = urlopen(url)
html = douban.read()
html = html.decode("utf-8")
return html
这段代码就是分析豆瓣电影的URL，运行以后控制台输出了网页的源代码。这就是第一步。第二步我们需要找到图片的相关代码：
这段是我们在写正则表达式要用到的。
第二步，定义函数，用正则表达式筛选出图片对应的URL和电影名称。
def get(html):
reg = re.compile(r')')
item = re.findall(reg, html)
print(item)
return item
这两步完整的代码是：
from urllib.request import urlopen
import re
def get_html(): url = "https://movie.douban.com/chart"
douban = urlopen(url)
html = douban.read()
html = html.decode("utf-8")
return html
def get(html):
reg = re.compile(r')')
item = re.findall(reg, html)
print(item)
return item
a = get_html()
get(a)
运行结果：
[('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2393044761.jpg', '驴得水'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2391556881.jpg', '夜行动物'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2402824160.jpg', '28岁未成年'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2407543903.jpg', '无名女尸'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2403319543.jpg', '萨利机长'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2370911211.jpg', '中邪'),
('https://img5.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2380677316.jpg', '湄公河行动'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2326264650.jpg', '总有一天'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2409793660.jpg', '大叔的爱'),
('https://img3.doubanio.com/view/movie_poster_cover/ipst/public/p2355993802.jpg', '会计刺客')]
这样就做到了图片地址和对应电影名称的筛选工作，注意这是一个列表。因为现在的能力有限，如果想要下载到本地还得创建一个新函数。
第三步，用re重新分析图片地址并下载图片：
def download(html):
reg = re.compile(r')')
item = re.findall(reg, html)
print(item)
i = 0
for photo_html in item:
f = open(str(i) + ".jpg", "wb")
req = urlopen(photo_html)
buf = req.read()
f.write(buf)
print("正在下载中...")
i += 1
f.close()
print("下载完成")
这段代码完成了图片的保存。正则表达式的工作是把图片的URL储存在列表里，for循环下载依次下载列表里的每一个文件，记得关闭文件。所以从豆瓣电影下载完整的电影海报的完整代码是：
from urllib.request import urlopen
import re
def get_html():
url = "https://movie.douban.com/chart"
douban = urlopen(url)
html = douban.read()
html = html.decode("utf-8")
return html‘
def get(html):
reg = re.compile(r')')
item = re.findall(reg, html)
return item
def download(html):
reg = re.compile(r')')
item = re.findall(reg, html)
print(item)
i = 0
for photo_html in item:
f = open(str(i) + ".jpg", "wb")
req = urlopen(photo_html)
buf = req.read()
f.write(buf)
print("正在下载中...")
i += 1
f.close()
print("下载完成")
a = get_html()
get(a)
download(a)
这是我爬虫的思路，代码很新手，也很好理解。的这个编辑器不好用啊。如果代码缩进有误可以在我的博客看到原文：A_lPha的读书笔记。我认为这段代码有很多可以改进的地方：正则表达式的运用，下载图片的代码都需要改进。
这是我第一个爬虫代码，后来我还写了爬取30日排行榜，豆瓣电影排行榜等代码，因为正则表达式的问题，还不能正确匹配到信息。正则表达式还是一个需要马上攻克的难题啊，匹配不正确就不能爬到信息。
路还很长很长。
更新：完成了正则匹配工作，成功爬到了30日排行文章的一部分。现在需要做的是解析网页获取未加载的内容。
