Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集(一)

一数据集准备工作(labelme的环境安装)

labelme.exe下面是它的百度网盘链接

链接:https://pan.baidu.com/s/1XW917f5fwBQsWjcOWCQ1NQ 
提取码:wjkd

底层安装labelme

1.使用anaconda封装一个环境python3.6(切记python是3.6和你电脑的python没关系,labelme版本是3.16.7!!)打开cmd执行

conda create -n labelme python=3.6

 Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集(一)_第1张图片

2激活环境labelme

activate labelme

3开始安装(坑!)

当执行pip install labelme==3.16.7 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirror.aliyun.com

 黄色提醒我们更新pip但是执行他说的语句报错如下图

Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集(一)_第2张图片

执行python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple

pip更新成功

接下来我们执行pip install labelme==3.16.7 -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host=mirror.aliyun.com

Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集(一)_第3张图片

 

 显示安装成功。

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Unet全卷积神经网络图像分割训练自己的数据集(一)_第4张图片

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