1、背景
在离线环境下(局域网中)的GIS系统中如何使用地图?这里的地图主要指的是地图底图,有了底图切片数据,我们就可以看到地图,在上面加上自己的业务数据图层,进行相关操作。
要在离线环境下看到GIS地图,就要有底图切片数据,地图的底图切片数据在一定时间内是不会变化的,可以使用一些地图下载器下载地图切片,如这个地图下载器。
在CS系统中可以基于GMap.Net来做,参考《百度谷歌离线地图解决方案》。
下面介绍下Web系统如何使用GIS切片数据,开发web GIS系统。
2、使用GeoWebCache发布WMS服务
Geowebcache是基于Java的Web开源项目,主要用于缓存各种WMS数据源的地图瓦片,它实现了多种服务接口,包括WMS-C,WMTS,TMS,KML。
Geowebcache作为一个独立的开源项目,在最近被Geosever的几个版本所集成,主要是对发布的WMS图层建立缓存切片。
服务发布步骤:
1)官网下载 geowebcache-1.8.0-war.zip,直接解压得到geowebcache.war文件,将该文件直接拷贝至tomcat目录下的webapps下即可,启动tomcat会对war包进行解压。
2)修改geowebcache的配置文件geowebcache-core-context.xml。该文件在Tomcat的webapps\geowebcache\WEB-INF下,修改如下:
<bean id="gwcXmlConfig" class="org.geowebcache.config.XMLConfiguration"> <constructor-arg ref="gwcAppCtx" /> <constructor-arg value="D:\\GisMap\\" /> <property name="template" value="/geowebcache.xml"> <description>Set the location of the template configuration file to copy over to the cache directory if one doesn't already exist. description> property> bean>
修改gwcXmlConfig实例化时使用固定路径,该路径可以为任意新建路径文件夹。Geowebcache启动之后会检查此文件夹下是否存在gewebcache.xml文件,如果不存在则按模板新建立并读取使用,如果存在则直接读取使用。
3)修改第2步中的gewebcache.xml文件:
<layers> <arcgisLayer> <name>ARCGIS-Demoname> <tilingScheme>D:\\GisMap\\Layer\\conf.xmltilingScheme> <tileCachePath>D:\\GisMap\\Layer\\_alllayerstileCachePath> arcgisLayer> layers>
在layers节点里添加arcgisLayer节点(默认生成的gewebcache.xml的layers节点有许多其他冗余数据,可删除可保留)。Name节点表示待添加图层的名称(这里配置为ARCGIS-Demo),titlingscheme节点为conf.xml文件的路径,tileCachePath为瓦片数据的路径。
4)瓦片地图的准备
其中conf.xml为配置文件,conf.cdi为显示区域约束文件,_alllayers文件夹下则存放了切片数据,Status.gdb为切片状态情况记录(可直接删除)。
通过瓦片下载器下载瓦片地图,然后生成的切片数据_alllayers文件夹:
L01-L10表示地图缩放级数,按照ArcGIS切片目录组织,切片命名规则也和ArcGIS切片数据命名规则一致。(conf.xml、conf.cdi和_alllayers在同级目录)。
5)启动tomcat,继而启动Geowebcache服务,浏览器访问 localhost:8080/geowebcache,如果一切正确的话可以看到下面的页面
该页面简单说明了Geowebcache的一些情况。
点击“A list of all the layers and automatic demos”连接可以看到下面:
该页面显示了geowebcache.xml配置的图层信息。图中可以看到只配置了一个名字为ARCGIS-Demo的图层,使用的EPSG3857坐标系,发布的图片格式为png格式,点击png链接即可看到瓦片地图。
这里地图显示的级别和坐标系配置都来自conf.xml文件。这里的前端js使用的是Openlayers。查看网页源码:
ARCGIS-Demo EPSG:3857_ARCGIS-Demo image/png
个人比较喜欢leaflet这个GIS javascript库,使用leaflet加载GeoWebCache发布的这个服务:
Leaflet - Offline Demo
3、使用自定义的Http服务
GeowebCache本质上就是个Http服务,通过请求参数获取配置文件中的路径中的切片数据,返回给请求方。
我们可以自己写个独立的Http服务,从数据库中读取切片数据返回给请求方。
切片请求地址类似:http://localhost:8899/1818940751/{z}/{x}/{y}
其中“1818940751”是下载器下载的地图类型,z/x/y分别是zoom和地图切片行列号。
前端js使用leaflet加载:
var amapNormalUrl = 'http://localhost:8899/788865972/{z}/{x}/{y}'; var amapNormalLayer = new L.TileLayer(amapNormalUrl, { minZoom : 1, maxZoom : 18, attribution : '高德普通地图' }); var mapCenter = new L.LatLng(32.1280, 118.7742); //南京 var map = new L.Map('map', { center : mapCenter, zoom : 9, minZoom: 1, maxZoom: 18, layers : [ amapNormalLayer ] });
前端js可以自定义投影Projection算法,而国内google地图、高德地图和腾讯地图都是标准的墨卡托投影,可以直接用leaflet加载。
配合一些画图插件,再配合一些后台POI检索服务,如:
《使用Lucene索引和检索POI数据》
《使用Solr进行空间搜索》
则能做出如下效果:
总结:介绍了如何使用下载的离线切片数据在局域网环境下发布Web GIS地图服务,前端配合使用一些js插件,实现web下空间数据的检索。
在Github上开源了一些代码,包含自定义的Http地图服务,和一个简单的页面WebGISDemo。
地址:
https://github.com/luxiaoxun/MapDownloader
https://github.com/luxiaoxun/Code4Java
附件:
xml version="1.0" encoding="utf-8" ?> <EnvelopeN xsi:type='typens:EnvelopeN' xmlns:xsi='http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance' xmlns:xs='http://www.w3.org/2001/XMLSchema' xmlns:typens='http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1'> <XMin>-20037497.2108XMin> <YMin>-19929239.113399997YMin> <XMax>20037497.2108XMax> <YMax>18379686.9965YMax> EnvelopeN>
xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <CacheInfo xsi:type="typens:CacheInfo" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema" xmlns:typens="http://www.esri.com/schemas/ArcGIS/10.1"> <TileCacheInfo xsi:type="typens:TileCacheInfo"> <SpatialReference xsi:type="typens:ProjectedCoordinateSystem"> <WKT>PROJCS["WGS_1984_Web_Mercator_Auxiliary_Sphere",GEOGCS["GCS_WGS_1984",DATUM["D_WGS_1984",SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],PRIMEM["Greenwich",0.0],UNIT["Degree",0.0174532925199433]],PROJECTION["Mercator_Auxiliary_Sphere"],PARAMETER["False_Easting",0.0],PARAMETER["False_Northing",0.0],PARAMETER["Central_Meridian",0.0],PARAMETER["Standard_Parallel_1",0.0],PARAMETER["Auxiliary_Sphere_Type",0.0],UNIT["Meter",1.0],AUTHORITY["EPSG",3857]]WKT> <XOrigin>-20037700XOrigin> <YOrigin>-30241100YOrigin> <XYScale>148923141.92838538XYScale> <ZOrigin>-100000ZOrigin> <ZScale>10000ZScale> <MOrigin>-100000MOrigin> <MScale>10000MScale> <XYTolerance>0.001XYTolerance> <ZTolerance>0.001ZTolerance> <MTolerance>0.001MTolerance> <HighPrecision>trueHighPrecision> <WKID>3857WKID> SpatialReference> <TileOrigin xsi:type="typens:PointN"> <X>-20037508.342787001X> <Y>20037508.342787001Y> TileOrigin> <TileCols>256TileCols> <TileRows>256TileRows> <DPI>96DPI> <LODInfos xsi:type="typens:ArrayOfLODInfo"> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>0LevelID> <Scale>591657527.591555Scale> <Resolution>156543.03392799999Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>1LevelID> <Scale>295828763.79577702Scale> <Resolution>78271.516963999893Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>2LevelID> <Scale>147914381.89788899Scale> <Resolution>39135.758482000099Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>3LevelID> <Scale>73957190.948944002Scale> <Resolution>19567.879240999901Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>4LevelID> <Scale>36978595.474472001Scale> <Resolution>9783.9396204999593Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>5LevelID> <Scale>18489297.737236001Scale> <Resolution>4891.9698102499797Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>6LevelID> <Scale>9244648.8686180003Scale> <Resolution>2445.9849051249898Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>7LevelID> <Scale>4622324.4343090001Scale> <Resolution>1222.9924525624899Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>8LevelID> <Scale>2311162.2171550002Scale> <Resolution>611.49622628138002Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>9LevelID> <Scale>1155581.108577Scale> <Resolution>305.74811314055802Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>10LevelID> <Scale>577790.55428899999Scale> <Resolution>152.874056570411Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>11LevelID> <Scale>288895.27714399999Scale> <Resolution>76.437028285073197Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>12LevelID> <Scale>144447.638572Scale> <Resolution>38.218514142536598Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>13LevelID> <Scale>72223.819285999998Scale> <Resolution>19.109257071268299Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>14LevelID> <Scale>36111.909642999999Scale> <Resolution>9.5546285356341496Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>15LevelID> <Scale>18055.954822Scale> <Resolution>4.7773142679493699Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>16LevelID> <Scale>9027.9774109999998Scale> <Resolution>2.38865713397468Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>17LevelID> <Scale>4513.9887049999998Scale> <Resolution>1.1943285668550501Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>18LevelID> <Scale>2256.994353Scale> <Resolution>0.59716428355981699Resolution> LODInfo> <LODInfo xsi:type="typens:LODInfo"> <LevelID>19LevelID> <Scale>1128.4971760000001Scale> <Resolution>0.29858214164761698Resolution> LODInfo> LODInfos> TileCacheInfo> <TileImageInfo xsi:type="typens:TileImageInfo"> <CacheTileFormat>PNGCacheTileFormat> <CompressionQuality>0CompressionQuality> <Antialiasing>falseAntialiasing> TileImageInfo> <CacheStorageInfo xsi:type="typens:CacheStorageInfo"> <StorageFormat>esriMapCacheStorageModeExplodedStorageFormat> <PacketSize>0PacketSize> CacheStorageInfo> CacheInfo>
参考:
http://leafletjs.com/
http://leafletjs.com/examples/quick-start/
http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/4454880.html
http://www.cnblogs.com/luxiaoxun/p/5020247.html