工作需要用到C++中的正则表达式,所以就研究了以上三种正则。
1,C regex
使用正则表达式可简单的分成几步:
1.编译正则表达式
2.执行匹配
3.释放内存
首先,编译正则表达式
int regcomp(regex_t *preg, const char *regex, int cflags);
reqcomp()函数用于把正则表达式编译成某种格式,可以使后面的匹配更有效。
preg: regex_t结构体用于存放编译后的正则表达式;
regex: 指向正则表达式指针;
cflags:编译模式
共有如下四种编译模式:
REG_EXTENDED:使用功能更强大的扩展正则表达式
REG_ICASE:忽略大小写
REG_NOSUB:不用存储匹配后的结果
REG_NEWLINE:识别换行符,这样‘$’就可以从行尾开始匹配,‘^’就可以从行的开头开始匹配。否则忽略换行符,把整个文本串当做一个字符串处理。
其次,执行匹配
int regexec(const regex_t *preg, const char *string, size_t nmatch, regmatch_t pmatch[], int eflags);
preg: 已编译的正则表达式指针;
string:目标字符串;
nmatch:pmatch数组的长度;
pmatch:结构体数组,存放匹配文本串的位置信息;
eflags:匹配模式
共两种匹配模式:
REG_NOTBOL:The match-beginning-of-line operator always fails to match (but see the compilation flag REG_NEWLINE above). This flag may be used when different portions of a string are passed to regexec and the beginning of the string should not be interpreted as the beginning of the line.
REG_NOTEOL:The match-end-of-line operator always fails to match (but see the compilation flag REG_NEWLINE above)
最后,释放内存
void regfree(regex_t *preg);
当使用完编译好的正则表达式后,或者需要重新编译其他正则表达式时,一定要使用这个函数清空该变量。
其他,处理错误
size_t regerror(int errcode, const regex_t *preg, char *errbuf, size_t errbuf_size);
当执行regcomp 或者regexec 产生错误的时候,就可以调用这个函数而返回一个包含错误信息的字符串。
errcode: 由regcomp 和 regexec 函数返回的错误代号。
preg: 已经用regcomp函数编译好的正则表达式,这个值可以为NULL。
errbuf: 指向用来存放错误信息的字符串的内存空间。
errbuf_size: 指明buffer的长度,如果这个错误信息的长度大于这个值,则regerror 函数会自动截断超出的字符串,但他仍然会返回完整的字符串的长度。所以我们可以用如下的方法先得到错误字符串的长度。
当然我在测试的时候用到的也比较简单,所以就直接用了,速度一会再说!
2,C++ regex
C++这个真心不想多说它,测试过程中发现 字符匹配的时候 ‘a' 是可以匹配的,a+也是可以的,[[:w:]]也可以匹配任意字符,但[[:w:]]+就只能匹配一个字符,+号貌似不起作用了。所以后来就干脆放弃了这伟大的C++正则,如果有大牛知道这里面我错在哪里了,真心感谢你告诉我一下,谢谢。
3,boost regex
boost正则不用多说了,要是出去问,C++正则怎么用啊?那90%的人会推荐你用boost正则,他实现起来方便,正则库也很强大,资料可以找到很多,所以我也不在阐述了。
4,对比情况
单位(us) | boost regex | 单位(us) | C regex | |||||||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 平均 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 平均 | |||
1w | 218,699 | 218,700 | 1w | 90,631 | 90,632 | |||||||||
10w | 2,186,109 | 2,194,524 | 2,188,762 | 2,186,343 | 2,192,902 | 2,191,350 | 10w | 902,658 | 907,547 | 915,934 | 891,250 | 903,899 | 900,113 | |
100w | 25,606,021 | 28,633,984 | 28,956,997 | 26,912,245 | 26,909,788 | 27,669,546 | 100w | 9,030,497 | 9,016,080 | 8,939,238 | 8,953,076 | 9,041,565 | 8,983,831 | |
1000w | 218,126,580 | 218,126,581 | 1000w | 89,609,061 | 89,609,062 | |||||||||
正则 | finance\\.sina\\.cn|stock1\\.sina\\.cn|3g\\.sina\\.com\\.cn.*(channel=finance|_finance$|ch=stock|/stock/)|dp\\.s ina\\.cn/.*ch=9& |
正则 | finance\.sina\.cn|stock1\.sina\.cn|3g\.sina\.com\.cn.*(channel=finance|_finance$|ch=stock|/stock/)|dp.sina.cn/.*ch=9& | |||||||||||
字符串 | {"finance.sina.cn/google.com/baidu.com.google.sina.cn" , | 字符串 | {"finance.sina.cn/google.com/baidu.com.google.sina.cn" , | |||||||||||
"3g.com.sina.cn.google.com.baidu.com.sina.egooooooooo" , | "3g.com.sina.cn.google.com.baidu.com.sina.egooooooooo" , | |||||||||||||
"http://3g.sina.com.cn/google.baiduchannel=financegogo"}; | http://3g.sina.com.cn/google.baiduchannel=financegogo}; |
结果发现,正则在不进行RegexOptions.Compiled 的时候,速度和C regex的基本一样,在编译只会,速度会比C regex快上一倍,这不由得让我对微软的那群人的敬畏之情油然而生啊。
但随后我去查看了一下该博客上面C regex的描述,发现我可以再申明正则的时候加入编译模式,随后我加入了上面代码里的 REG_NOSUB(在先前测试的时候是没有加入的),结果让我心理面很激动的速度出来了,C regex 匹配速度竟然达到了 300+w/s,也就是比原来的(不加入REG_NOSUB)的代码快了将近10倍。
之后我变换了匹配的字符串,将其长度生了一倍,达到每个100字符左右(代码里面所示),匹配速度就下来了,但是也能达到 100w/s左右,这肯定满足我们现在的需求了。
结果很显然,当然会选择C regex了。