吴恩达宣布成立AI基金AIFund

吴恩达的第三个创业项目正式公布了——AIFund ，顾名思义，是一只专注AI领域的投资基金。

自离职百度后，吴恩达宣布要做的三个AI 项目已经一一亮相。

现在我们简单回顾一下这三个项目，按照时间先后依次为：

deeplearning.ai：致力于传播AI知识（培养人才） 
Landing.ai：致力于帮助企业AI转型，已经从制造业开始（深入应用场景） 
AIFund：AI基金（资金支持）

其实，现在的人工智能创业，按照稀缺程度排序恰恰就是人才、应用场景、钱，不得不说，吴老师这个闭环玩儿的666.

▌AIFund

正式公布这个消息的时间是在北京时间1月30日晚，吴恩达通过Twitter和Medium宣布了第三个创业项目AI Fund成立的消息。吴恩达称：

“该基金已经募集到了1.75亿美元，接下来将启动多个利用人工智能来提高人们生活质量的新项目。我们也希望能够帮助大家走进AI，并在AI驱动的社会中做出重要的工作。”

关于基金的资金来源和管理架构，吴恩达在在公开信中表示，AIFund的投资者包括NEA，红杉，Greylock Partners和软银集团等，他将作为普通合伙人（General Partner）领导该基金，Eva Wang担任合伙人兼首席运营官，Steven Syverud也在合伙人行列。Eva曾是Fenwick＆West的合伙人，她将为AIFund带来运营和法律方面的专业支持，Steven曾担任Sycamore的首席执行官，领导了Coursera Specializations的开发，他将为团队提供重要的产品和业务发展知识。

 
Eva Wang（左）、吴恩达（中）、Steven Syverud（右）

关于成立该基金的目的，吴恩达认为，由于六个月的时间差距就能决定一个AI创业项目的生死，所以我们设立了这个基金，以保证它们能快速展开工作。也正是这个原因，目前AIFund正在开展的3个AI驱动的新方向还不能全部公布，Landing.ai是其中之一，其余的项目要等团队准备充分以后才能公布。

在外媒Techcrunch的报道中，吴恩达表示，开公司这件事儿，速度是关键。同时人工智能企业不同于普通的创业公司，通常情况下你都会得到一个闭环的反馈，在此基础上，哪些可以成功哪些不会成功，其实是可以做出一个快速判断的。

吴恩达强调，在百度带领AI团队的时候，他的一部分工作就是组建团队并探索新的方向，然后评估哪些具备继续投入资源的潜力。言下之意，吴老师对这种通过开发系统的、可重复的流程来寻找AI浪潮下机遇的投资创业模式充满了信心。

下面，营长再和大家一起回忆一下吴恩达的其余两个AI项目：

▌deeplearning.ai

2017年3月，吴恩达从百度辞职。同年8月，其第一个创业项目 deeplearning.ai 正式浮出水面。吴恩达在Medium上发表的博文中称，他一直在进行3个新的AI项目，deeplearning.ai 是第一个公布的。它致力于传播 AI 知识，并联合 Coursera 平台推出了一系列深度学习课程。这些课程将帮助学员掌握深度学习，有效应用深度学习，并在AI领域成就一番事业。

在课程里，吴恩达表示，学员将学会深度学习的基础，弄懂如何搭建神经网络，并掌握如何组织起一个成功的机器学习项目。

里面的知识点包含卷积网络、RNN、LSTM、Adam、Dropout、BatchNorm、Xavier/He initialization等；还包括深度学习在医疗、自动驾驶、手语识别、音乐生成、自然语言处理等领域的真实案例，并会同英伟达的深度学习研究院(Deep Learning Institute)在一些专门的深度学习高级课题上合作，为学生的编程作业提供工业级的GPU运算。

此外，吴恩达还采访了 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio、Ian Goodfellow 等机器学习界的顶级专家，请他们为初学者提供学习建议，可以说诚意满满。

关于这门深度学习课程更详细的介绍，请参见AI科技大本营曾经发布的《刚刚，我们详细对比了吴恩达和Udacity的深度学习课程，你们感受下…》。

▌Landing.ai

2017年12月，吴恩达宣布创立Landing.ai，并出任公司首席执行官。这是他离开百度后创立的第二家公司。

Landing.ai 旨在助力企业进行人工智能转型，吴恩达在公开信中说，我们首先会关注制造业，通过和企业建立中长期的战略伙伴关系，为企业提供战略和技术，构建人工智能解决方案，帮助企业进行结构调整，并为员工提供技术培训等等。

吴恩达认为，IT行业打造了人类的数字化虚拟环境， 而制造业则塑造了人类的物质环境，影响几乎涉及到社会的每一个角落。 通过制造，人类的创造力超越了显示器上的像素，成为具体的物理对象。 将人工智能引入制造业，既是对物质世界进行数字化转型。

吴恩达觉得人工智能技术非常适合解决制造业面临的挑战，如不稳定的质量及良率，生产线设计缺乏灵活性，产能管理困难以及生产成本上升。 AI可以帮助解决这些问题，改善质检流程（请看自动质检解决方案案例），缩短设计周期，消除供应链瓶颈，减少材料和能源浪费，并且提高产量。

据吴恩达透露，Landing.ai 已经与富士康达成战略合作，合作开发基于两家公司核心竞争力的AI技术及人才培训等项目。