剑指offer算法题030：连续子数组的最大和

小编在求职找找工作期间剑指offer上的算法题刷了很多遍，并且每道题小编当时都总结了一种最适合面试时手撕算法的最优解法。考虑到剑指offer算法题在面试中的高频出现，小编每天和大家分享一道剑指offer上的算法题，以及小编总结的答案。下面是第030道剑指offer算法题：

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

分析

面试中高频出现的一道题，仔细一想这道题其实不难

public class Solution {
     
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int cur = 0;
        for(int i = 0;i<array.length;i++){
            cur += array[i];//先加再说，先处理当前元素再说
             
            if(cur>max)//如果全为负数的话，返回的就是最大的负数
                max = cur;
             
            if(cur<0){//总是尝试从正数开始
                cur = 0;
            }
        }
        return max;
    }

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