首先在当前的python环境中使用pip install baidu-aip安装人脸识别 Python SDK。
from aip import AipFace
""" 你的APPID,API_KEY和SECRET_KEY """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'
client = AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
(1)当前代码所在目录有两张jpg图片如下
(2)通过客户端的match方法进行对比操作,观察打印出的result值
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('liu.jpg', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('liu1.jpg', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
print(result)
"""
{
'error_code': 0,
'error_msg': 'SUCCESS',
'log_id': 9405352011017,
'timestamp': 1592828860,
'cached': 0,
'result': {
'score': 94.24956512,
'face_list': [
{
'face_token': '37829d5d5ab0e810173cff9d8e78a4db'
},
{
'face_token': '85b64922c3f2d5fc7aedfbae67c6f37e'
}
]
}
}
"""
(3)发现result为一个json类型的数据,可以通过字典方式进行获取。如:先通过result['error_msg']判断是否对比成功,成功则输出result['result']['score']为对比完的相似度分数;否则打印出错误信息。
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
score = result['result']['score']
print(score)
# encoding:utf-8
from aip import AipFace
import base64
""" 你的APPID,API_KEY和SECRET_KEY """
APP_ID = '你的APP_ID'
API_KEY = '你的API_KEY'
SECRET_KEY = '你的SECRET_KEY'
# 封装成函数,返回获取的client对象
def get_client(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY):
"""
返回client对象
:param APP_ID:
:param API_KEY:
:param SECRET_KEY:
:return:
"""
return AipFace(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
client = get_client(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
result = client.match([
{
'image': str(base64.b64encode(open('liu.jpg', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
},
{
'image': str(base64.b64encode(open('liu1.jpg', 'rb').read()), 'utf-8'),
'image_type': 'BASE64',
}
])
if result['error_msg'] == 'SUCCESS':
score = result['result']['score']
print(score)
else:
print('错误信息:', result['error_msg'])