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Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台,是Apache的一个用java语言实现开源软件框架,实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。Hadoop框架中最核心设计就是:MapReduce和HDFS。MapReduce提供了对数据的计算,HDFS提供了海量数据的存储。MapReduceMapReduce的思想是由Google的一篇论文所提及而被广为流传的,简单的一句话解释M
- 探秘开源项目 MapReduce:分布式计算的新篇章
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探秘开源项目MapReduce:分布式计算的新篇章去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在大数据处理领域,一个名字始终熠熠生辉,那就是。这是一个由Google提出的并被广泛应用的编程模型,用于大规模数据集的并行计算。本文将带你深入了解这一开源实现的魅力,分析其技术原理,探讨它的应用场景,并揭示它独特的特性。项目简介该项目是ChubbyJiang对原始GoogleMapRe
- win11编译llama_cpp_python cuda128 RTX30/40/50版本
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Geforce50xx系显卡最低支持cuda128,llama_cpp_python官方源只有cpu版本,没有cuda版本,所以自己基于0.3.5版本源码编译一个RTX30xx/40xx/50xx版本。1.前置条件1.访问https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/12.8.0/local_installers/cuda_12.8.0_571
- Ubuntu 下 Docker 企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析20250309
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Ubuntu下Docker企业级运维指南:核心命令与最佳实践深度解析在当今的数字化时代,Docker已成为企业应用部署和运维的基石。其轻量级、高效且灵活的容器化技术,为企业带来了前所未有的敏捷性和可扩展性。然而,随着容器化应用的普及,如何高效、安全地管理和运维这些容器,成为了企业IT团队面临的一大挑战。本指南旨在为企业提供一份详尽的Docker运维手册,涵盖从容器全生命周期管理到镜像全链路管理,再
- [论文笔记] LLaMA3.1与Qwen2与Apple 技术报告中预训练方案对比
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- AIGC实战——Transformer模型
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AIGC实战——Transformer模型0.前言1.T52.GPT-3和GPT-43.ChatGPT小结系列链接0.前言我们在GPT(GenerativePre-trainedTransformer)一节所构建的GPT模型是一个解码器Transformer,它逐字符地生成文本字符串,并使用因果掩码只关注输入字符串中的前一个单词。另一些编码器Transformer,不使用因果掩码,而是关注整个输入
- 基于Python的CATIA V5二次开发实战:工程图视图批量重链接技术解析
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引言在汽车、航空航天等制造领域,CATIAV5作为核心的CAD设计平台,其工程图模块的自动化处理能力直接影响设计效率。本文针对工程图视图与三维模型断链的常见问题,深入解析基于pycatia的二次开发解决方案,提供一套可批量重链接视图的Python实现代码。该方案已通过实际项目验证,支持CATIAR2020x~R2023x版本,可提升85%以上的视图维护效率。功能概述本工具核心功能为工程图视图的批量
- 基于Python的微博舆情分析与可视化系统【附源码】
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基于Python的微博舆情分析与可视化系统摘要研究背景及意义一、数据流程总体架构二、详细处理流程与代码实现1.数据采集模块2.数据清洗与预处理3.情感分析与特征工程4.舆情分析模型5.可视化呈现三、性能优化要点摘要基于Python的微博舆情分析与可视化系统旨在利用大数据和自然语言处理技术,实时抓取、分析微博平台上的用户言论,并通过可视化手段揭示舆情的动态演变规律。系统采用Python技术栈,结合网
- STM32 HAL库ADC+DMA采集详解
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一、简介最近在用ADC采集电压时发现一个问题,就是一个adc如果开启多个通道,无法直接对指定通道利用HAL库函数对它进行采集。本文详细介绍STM32HAL库下ADC多通道采集的几种实现方式,包括基础配置、DMA传输以及实际应用示例。二、DMA工作模式对比2.1循环模式(CircularMode)特点:DMA传输完成后自动重新开始不需要软件干预,持续传输适合连续采样场景应用场景:ADC连续采样串口接
- Shell 编程:生成随机数与字符串的高效技巧
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在Shell编程中,生成随机数与随机字母是一项非常常见的操作,尤其是在涉及到密码生成、令牌生成或者测试中。下面,我们将介绍几种常见的生成随机数和随机字符串的方式,并且逐步解析每一种方法的原理和应用场景。1.使用$RANDOM生成简单的随机数echo$(($RANDOM%10))解释:$RANDOM是Bash中的一个内置变量,用于返回一个0到32767之间的随机整数。$(($RANDOM%10))是
- WebGPT: 基于浏览器辅助的问答系统,结合人类反馈优化答案质量
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【摘要】本论文介绍了WebGPT,这是一种通过浏览器辅助问答系统来使用人类反馈进行训练和优化的模型。具体来说,该系统通过与基于文本的网络浏览环境互动,使模型能够搜索和导航网络,从而提高其回答长文本问题的能力。通过将任务设计为人类可以完成的任务,研究人员能够利用模仿学习和人类反馈来训练和优化模型。主要贡献包括:创建了一个基于文本的网络浏览环境,使得模型可以互动,从而改进了检索和合成。生成带有参考文献
- MapReduce:分布式计算的基石
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MapReduce是一种用于处理和生成大数据集的编程模型,以及一个用于执行该模型的关联实现。它使得在大型商用硬件集群(数千台机器)上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。核心概念:分而治之MapReduce的核心思想是“分而治之”。它将复杂的计算任务分解成两个主要阶段:Map阶段和Reduce阶段。Map阶段:输入数据被分割成
- 文档进行embedding,Faiss向量检索
被编程为难的小娃娃
embeddingfaiss
这里采用Langchain的HuggingFaceEmbeddings参照博主,改了一些东西,因为Langchain0.3在0.2的基础上进行了一定的修改fromlangchain.text_splitterimportRecursiveCharacterTextSplitterfromlangchain_huggingfaceimportHuggingFaceEmbeddingsfromlang
- 《DeepSeek-V3:动态温度调节算法,开启推理新境界!》
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在人工智能领域不断探索的征程中,DeepSeek-V3以其卓越的创新技术,尤其是动态温度调节算法,成为了备受瞩目的焦点。这项算法犹如一把神奇的钥匙,巧妙地开启了推理速度与精度动态平衡的大门,为大语言模型的发展开辟了新的道路。温度,在大语言模型的世界里,是一个极为关键的参数,它掌控着模型输出的随机性。这一概念,脱胎于热力学,却在人工智能的领域中被赋予了全新的使命。当温度较低时,模型倾向于选择高概率词
- C++ 多线程操作 static 对象安全吗?一篇文章带你秒懂!
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大家好,我是小康。在上篇文章中,我们讲了static成员变量和函数的用法,这次我们来聊聊更实用的内容—多线程中的static变量线程安全问题。多线程环境下,static变量可能遇到两个方面的线程安全挑战:初始化是否线程安全:当static变量第一次使用时,多个线程是否会同时尝试初始化,导致冲突?后续修改是否线程安全:变量初始化后,如果多个线程同时修改,会不会发生数据竞争?接下来,我会通过几个经典的
- 你还在用裸指针?C++ 智能指针早就吊打它了!
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前言大家好,我是小康。在上一篇文章中,我们聊了聊RAII的魔力,如何通过简单的类设计解决了资源泄漏问题,比如自动管理数据库连接、网络连接等。RAII就像一个贴心的小助手,帮你在构造时搞定资源分配,在析构时自动清理资源,让你轻松避免手动管理资源的“坑”。不过,讲到这,有的朋友可能会问:“这些例子很好,但每次都得手写一个类,岂不是很麻烦?有没有一种现成的解决方案,可以更方便地管理像内存这样的资源?”这
- 颠覆认知!C++ RAII 竟然是这样实现资源自动管理的!
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大家好,我是小康。今天我们来聊下C++的一个神器魔法—RAII。前言:如果你刚刚学完C++的内存管理,可能已经对new和delete有了点了解。你一定已经意识到,内存管理就像一场没有规则的游戏,你得时刻警惕,不然就可能掉进内存泄漏的陷阱里。那么,问题来了,能不能有一种方法,让资源管理变得简单又安全?答案是:RAII!它就像是C++的“魔法钥匙”,一旦掌握,你的代码将变得又干净又优雅。但别急,这不是
- 安装 apk 和 obb 文件(qbit)
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前言apk和obb文件可以打包到一起成为xapk文件xapk文件可以用google商店的XAPKInstaller安装xapk文件也可以用APKPure安装案例以Englishgrammarinuse的安装为例下载地址:https://seatracker.ru/viewtopic.php?t=49675下载后有2个文件English_Grammar_in_Use_v1.11.40.apkorg.
- 基于PySide6的CATIA零件自动化着色工具开发实践
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引言在汽车及航空制造领域,CATIA作为核心的CAD设计软件,其二次开发能力对提升设计效率具有重要意义。本文介绍一种基于Python的CATIA零件着色工具开发方案,通过PySide6实现GUI交互,结合COM接口操作实现零件着色自动化。该方案成功解决了传统手动操作效率低下等问题,可提升90%以上的色彩管理效率。一、工具实现原理1.1技术架构本工具采用分层架构设计,包含:交互层:基于PySide6
- 【Hadoop】如何理解MapReduce?
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hadoopmapreduce数据库
MapReduce是一种用于处理大规模数据集的编程模型和计算框架。它的核心思想是将复杂的计算任务分解为两个简单的阶段:Map(映射)和Reduce(归约)。通过这种方式,MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map(映射):将输入数据分割成小块,并对每个小块进行初步处理。输出键值对(key-valuepairs),例如。2.Shuffle和Sort(洗牌
- 不懂 TCP 三次握手、四次挥手?面试官:回去等通知吧
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抛开术语,用最通俗易懂的方式,让你彻底理解TCP的握手与挥手!开篇:你以为你懂TCP?其实……来,问几个简单的问题:1️⃣为什么是"三次"握手?两次不行吗?四次多余吗?2️⃣为什么是"四次"挥手?两次不行吗?3️⃣你知道TCP握手和挥手的整个流程吗?每一步到底是在干嘛吗?如果这些问题你还不能完全确定,那你一定要继续往下看。今天用最直白、最好玩的方式,带你彻底搞懂TCP的握手与挥手!微信搜索【跟着小
- Cache在嵌入式处理器中的使用问题
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OperatingSystemcache嵌入式存储嵌入式操作系统出版工作
Cache在嵌入式处理器中的使用问题作者:西北工业大学王艳吴旭光赵勋峰随着嵌入式计算机应用的发展,嵌入式CPU的主频不断提高,这就造成了慢速系统存储器不能匹配高速CPU处理能力的情况。为了解决这个问题,许多高性能的嵌入式处理器内部集成了高速缓存Cache。其中,三星公司的S3C44B0X内部就集成了8KB空间统一的指令和数据Cache。Cache即高速缓冲存储器,是位于CPU与主存之间一种容量较小
- 测试中,哪些地方可以有效的利用deepseek
海姐软件测试
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在软件测试全生命周期中,以下10个关键环节可高效利用DeepSeek实现智能化升级,每个场景均附带典型应用示例:---###一、需求分析阶段1.**需求漏洞挖掘**```python#输入PRD文档检测逻辑漏洞vulnerabilities=deepseek.detect_ambiguity(prd_text)#输出:发现未定义密码复杂度规则、缺少登录会话超时说明```2.**测试点自动提取**`
- Python绘制表白代码,又是一个表白神器(赠源码,文章内有效果展示)
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pythonpython开发语言
前言嗨呀,又是我,又给你们带来了表白的代码之前发了那些照片里面加文字的…还有烟花…还有跳动爱心…emm你们也可以去看看哦今天带来的这个,也是很不错哦只不过它出来的有些慢,我这里先给你们看看这个效果图吧效果展示这里事先声明一下这里的文字数字还有那个Python都是可以自己改的数字的画,你们是可以改成自己想说的五句话爱心内的就可以是两个人的名字咯代码实现okok。话不多说马上开始导入模块所有源码点击此
- 数字识别项目
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集成算法·Bagging·随机森林构造树模型:由于二重随机性,使得每个树基本上都不会一样,最终的结果也会不一样。集成算法·Stacking·堆叠:很暴力,拿来一堆直接上(各种分类器都来了)·可以堆叠各种各样的分类器(KNN,SVM,RF等等)·分阶段:第一阶段得出各自结果,第二阶段再用前一阶段结果训练实现神经网络实例利用PyTorch内置函数mnist下载数据。·利用torchvision对数据进
- TCP为什么需要三次握手,两次不行吗?
xxxmine
tcp/ip网络协议网络
TCP三次握手的大至流程第一次握手:客户端发送网络包,服务端收到了。这样服务端就能得出结论:客户端的发送能力、服务端的接收能力是正常的。第二次握手:服务端发包,客户端收到了。这样客户端就能得出结论:服务端的接收、发送能力,客户端的接收、发送能力是正常的。不过此时服务器并不能确认客户端的接收能力是否正常。第三次握手:客户端发包,服务端收到了。这样服务端就能得出结论:客户端的接收、发送能力正常,服务器
- 多线程案例二 ------阻塞队列
wuyunhang123456
java中间件缓存
阻塞队列定义在普通队列先进先出的基础上做了扩展:1)线程安全的。2)具有阻塞的特性:a.如果针对一个已经满了的队列进行入队列,此时入队列操作就会阻塞,一直阻塞到队列有空位。b.如果针对一个已经空了的队列进行出队列,此时出队操作就会阻塞,一直阻塞到队列不空之后。阻塞队列应用基于阻塞队列的特性,可以实现“生产者消费者模型”,生产者消费者模型的作用:1)引入生产者消费者模型,就可以更好的做的“解耦合"(
- 后端面试八股文骚套路之Redis
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javaredis
本期推出八股文骚套路之Redis,目前Redis也是后端技术栈中的一员大将,后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。不过在后端面试过程中对Redis的要求没有像MySQL那么高(就是面试官问你Redis,你直接否定三连,这是啥?没听说过!我不会!问题也不是太大)。不过还是我在之前面试八股文系列的文章中所提到的,大家在准备后端面试时,后端技术栈中除了Java基础外至少还要有两到三项做到熟悉,作为
- Java Stream reduce()详解
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java
reduce()是JavaStreamAPI中的一个终端操作,它用于将流中的元素逐个结合起来,生成一个值。换句话说,reduce()通过对流中的元素应用二元运算(一个接收两个输入参数并返回一个结果的操作),将多个元素“归约”成一个值。1.reduce()方法的作用reduce()用于从流中生成单一结果,常见的用途有:计算总和、乘积计算最大值、最小值将字符串、对象等组合成一个结果reduce()操作
- 白盒测试基础知识-辅助理解
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系统架构功能测试
类别详细内容定义白盒测试(WhiteBoxTesting)是一种基于代码内部结构和逻辑的测试方法,测试人员需要了解程序的内部实现细节。别名结构测试、透明盒测试、玻璃盒测试、逻辑驱动测试测试对象程序的源代码、内部结构、逻辑路径、控制流、数据流等测试目标验证代码的正确性、逻辑覆盖、路径覆盖、边界条件等主要技术-语句覆盖:确保每条语句至少执行一次。-分支覆盖:确保每个分支(如if-else)至少执行一次
- PHP如何实现二维数组排序?
IT独行者
二维数组PHP排序
二维数组在PHP开发中经常遇到,但是他的排序就不如一维数组那样用内置函数来的方便了,(一维数组排序可以参考本站另一篇文章【PHP中数组排序函数详解汇总】)。二维数组的排序需要我们自己写函数处理了,这里UncleToo给大家分享一个PHP二维数组排序的函数:
代码:
functionarray_sort($arr,$keys,$type='asc'){
$keysvalue= $new_arr
- 【Hadoop十七】HDFS HA配置
bit1129
hadoop
基于Zookeeper的HDFS HA配置主要涉及两个文件,core-site和hdfs-site.xml。
测试环境有三台
hadoop.master
hadoop.slave1
hadoop.slave2
hadoop.master包含的组件NameNode, JournalNode, Zookeeper,DFSZKFailoverController
- 由wsdl生成的java vo类不适合做普通java vo
darrenzhu
VOwsdlwebservicerpc
开发java webservice项目时,如果我们通过SOAP协议来输入输出,我们会利用工具从wsdl文件生成webservice的client端类,但是这里面生成的java data model类却不适合做为项目中的普通java vo类来使用,当然有一中情况例外,如果这个自动生成的类里面的properties都是基本数据类型,就没问题,但是如果有集合类,就不行。原因如下:
1)使用了集合如Li
- JAVA海量数据处理之二(BitMap)
周凡杨
java算法bitmapbitset数据
路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。想要更快,就要深入挖掘 JAVA 基础的数据结构,从来分析出所编写的 JAVA 代码为什么把内存耗尽,思考有什么办法可以节省内存呢? 啊哈!算法。这里采用了 BitMap 思想。
首先来看一个实验:
指定 VM 参数大小: -Xms256m -Xmx540m
- java类型与数据库类型
g21121
java
很多时候我们用hibernate的时候往往并不是十分关心数据库类型和java类型的对应关心,因为大多数hbm文件是自动生成的,但有些时候诸如:数据库设计、没有生成工具、使用原始JDBC、使用mybatis(ibatIS)等等情况,就会手动的去对应数据库与java的数据类型关心,当然比较简单的数据类型即使配置错了也会很快发现问题,但有些数据类型却并不是十分常见,这就给程序员带来了很多麻烦。
&nb
- Linux命令
510888780
linux命令
系统信息
arch 显示机器的处理器架构(1)
uname -m 显示机器的处理器架构(2)
uname -r 显示正在使用的内核版本
dmidecode -q 显示硬件系统部件 - (SMBIOS / DMI)
hdparm -i /dev/hda 罗列一个磁盘的架构特性
hdparm -tT /dev/sda 在磁盘上执行测试性读取操作
cat /proc/cpuinfo 显示C
- java常用JVM参数
墙头上一根草
javajvm参数
-Xms:初始堆大小,默认为物理内存的1/64(<1GB);默认(MinHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制
-Xmx:最大堆大小,默认(MaxHeapFreeRatio参数可以调整)空余堆内存大于70%时,JVM会减少堆直到 -Xms的最小限制
-Xmn:新生代的内存空间大小,注意:此处的大小是(eden+ 2
- 我的spring学习笔记9-Spring使用工厂方法实例化Bean的注意点
aijuans
Spring 3
方法一:
<bean id="musicBox" class="onlyfun.caterpillar.factory.MusicBoxFactory"
factory-method="createMusicBoxStatic"></bean>
方法二:
- mysql查询性能优化之二
annan211
UNIONmysql查询优化索引优化
1 union的限制
有时mysql无法将限制条件从外层下推到内层,这使得原本能够限制部分返回结果的条件无法应用到内层
查询的优化上。
如果希望union的各个子句能够根据limit只取部分结果集,或者希望能够先排好序在
合并结果集的话,就需要在union的各个子句中分别使用这些子句。
例如 想将两个子查询结果联合起来,然后再取前20条记录,那么mys
- 数据的备份与恢复
百合不是茶
oraclesql数据恢复数据备份
数据的备份与恢复的方式有: 表,方案 ,数据库;
数据的备份:
导出到的常见命令;
参数 说明
USERID 确定执行导出实用程序的用户名和口令
BUFFER 确定导出数据时所使用的缓冲区大小,其大小用字节表示
FILE 指定导出的二进制文
- 线程组
bijian1013
java多线程threadjava多线程线程组
有些程序包含了相当数量的线程。这时,如果按照线程的功能将他们分成不同的类别将很有用。
线程组可以用来同时对一组线程进行操作。
创建线程组:ThreadGroup g = new ThreadGroup(groupName);
&nbs
- top命令找到占用CPU最高的java线程
bijian1013
javalinuxtop
上次分析系统中占用CPU高的问题,得到一些使用Java自身调试工具的经验,与大家分享。 (1)使用top命令找出占用cpu最高的JAVA进程PID:28174 (2)如下命令找出占用cpu最高的线程
top -Hp 28174 -d 1 -n 1
32694 root 20 0 3249m 2.0g 11m S 2 6.4 3:31.12 java
- 【持久化框架MyBatis3四】MyBatis3一对一关联查询
bit1129
Mybatis3
当两个实体具有1对1的对应关系时,可以使用One-To-One的进行映射关联查询
One-To-One示例数据
以学生表Student和地址信息表为例,每个学生都有都有1个唯一的地址(现实中,这种对应关系是不合适的,因为人和地址是多对一的关系),这里只是演示目的
学生表
CREATE TABLE STUDENTS
(
- C/C++图片或文件的读写
bitcarter
写图片
先看代码:
/*strTmpResult是文件或图片字符串
* filePath文件需要写入的地址或路径
*/
int writeFile(std::string &strTmpResult,std::string &filePath)
{
int i,len = strTmpResult.length();
unsigned cha
- nginx自定义指定加载配置
ronin47
进入 /usr/local/nginx/conf/include 目录,创建 nginx.node.conf 文件,在里面输入如下代码:
upstream nodejs {
server 127.0.0.1:3000;
#server 127.0.0.1:3001;
keepalive 64;
}
server {
liste
- java-71-数值的整数次方.实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方
bylijinnan
double
public class Power {
/**
*Q71-数值的整数次方
*实现函数double Power(double base, int exponent),求base的exponent次方。不需要考虑溢出。
*/
private static boolean InvalidInput=false;
public static void main(
- Android四大组件的理解
Cb123456
android四大组件的理解
分享一下,今天在Android开发文档-开发者指南中看到的:
App components are the essential building blocks of an Android
- [宇宙与计算]涡旋场计算与拓扑分析
comsci
计算
怎么阐述我这个理论呢? 。。。。。。。。。
首先: 宇宙是一个非线性的拓扑结构与涡旋轨道时空的统一体。。。。
我们要在宇宙中寻找到一个适合人类居住的行星,时间非常重要,早一个刻度和晚一个刻度,这颗行星的
- 同一个Tomcat不同Web应用之间共享会话Session
cwqcwqmax9
session
实现两个WEB之间通过session 共享数据
查看tomcat 关于 HTTP Connector 中有个emptySessionPath 其解释如下:
If set to true, all paths for session cookies will be set to /. This can be useful for portlet specification impleme
- springmvc Spring3 MVC,ajax,乱码
dashuaifu
springjquerymvcAjax
springmvc Spring3 MVC @ResponseBody返回,jquery ajax调用中文乱码问题解决
Spring3.0 MVC @ResponseBody 的作用是把返回值直接写到HTTP response body里。具体实现AnnotationMethodHandlerAdapter类handleResponseBody方法,具体实
- 搭建WAMP环境
dcj3sjt126com
wamp
这里先解释一下WAMP是什么意思。W:windows,A:Apache,M:MYSQL,P:PHP。也就是说本文说明的是在windows系统下搭建以apache做服务器、MYSQL为数据库的PHP开发环境。
工欲善其事,必须先利其器。因为笔者的系统是WinXP,所以下文指的系统均为此系统。笔者所使用的Apache版本为apache_2.2.11-
- yii2 使用raw http request
dcj3sjt126com
http
Parses a raw HTTP request using yii\helpers\Json::decode()
To enable parsing for JSON requests you can configure yii\web\Request::$parsers using this class:
'request' =&g
- Quartz-1.8.6 理论部分
eksliang
quartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2207691 一.概述
基于Quartz-1.8.6进行学习,因为Quartz2.0以后的API发生的非常大的变化,统一采用了build模式进行构建;
什么是quartz?
答:简单的说他是一个开源的java作业调度框架,为在 Java 应用程序中进行作业调度提供了简单却强大的机制。并且还能和Sp
- 什么是POJO?
gupeng_ie
javaPOJO框架Hibernate
POJO--Plain Old Java Objects(简单的java对象)
POJO是一个简单的、正规Java对象,它不包含业务逻辑处理或持久化逻辑等,也不是JavaBean、EntityBean等,不具有任何特殊角色和不继承或不实现任何其它Java框架的类或接口。
POJO对象有时也被称为Data对象,大量应用于表现现实中的对象。如果项目中使用了Hiber
- jQuery网站顶部定时折叠广告
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
效果体验:http://hovertree.com/texiao/jquery/4.htmHTML文件代码:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
<head>
<title>网页顶部定时收起广告jQuery特效 - HoverTree<
- Spring boot内嵌的tomcat启动失败
kane_xie
spring boot
根据这篇guide创建了一个简单的spring boot应用,能运行且成功的访问。但移植到现有项目(基于hbase)中的时候,却报出以下错误:
SEVERE: A child container failed during start
java.util.concurrent.ExecutionException: org.apache.catalina.Lif
- leetcode: sort list
michelle_0916
Algorithmlinked listsort
Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.
====analysis=======
mergeSort for singly-linked list
====code======= /**
* Definition for sin
- nginx的安装与配置,中途遇到问题的解决
qifeifei
nginx
我使用的是ubuntu13.04系统,在安装nginx的时候遇到如下几个问题,然后找思路解决的,nginx 的下载与安装
wget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gz
tar zxvf nginx-1.0.11.tar.gz
./configure
make
make install
安装的时候出现
- 用枚举来处理java自定义异常
tcrct
javaenumexception
在系统开发过程中,总少不免要自己处理一些异常信息,然后将异常信息变成友好的提示返回到客户端的这样一个过程,之前都是new一个自定义的异常,当然这个所谓的自定义异常也是继承RuntimeException的,但这样往往会造成异常信息说明不一致的情况,所以就想到了用枚举来解决的办法。
1,先创建一个接口,里面有两个方法,一个是getCode, 一个是getMessage
public
- erlang supervisor分析
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erlang
当我们给supervisor指定需要创建的子进程的时候,会指定M,F,A,如果是simple_one_for_one的策略的话,启动子进程的方式是supervisor:start_child(SupName, OtherArgs),这种方式可以根据调用者的需求传不同的参数给需要启动的子进程的方法。和最初的参数合并成一个数组,A ++ OtherArgs。那么这个时候就有个问题了,既然参数不一致,那