深入理解ThreadLoacal

前言

ThreadLoacal是什么

ThreadLocal是一个关于创建线程局部变量的类。

通常情况下,我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。而使用ThreadLocal创建的变量只能被当前线程访问,故而每个线程都可以独立地改变自己所拥有的变量副本,而不会影响其他线程所对应的副本。

ThreadLocal定义了四个方法:
深入理解ThreadLoacal_第1张图片

get():返回此线程局部变量的当前线程副本中的值。
initialValue():返回此线程局部变量的当前线程的“初始值”。
remove():移除此线程局部变量当前线程的值。
set(T value):将此线程局部变量的当前线程副本中的值设置为指定值。

对于ThreadLocal需要注意的有两点:
ThreadLocal实例本身是不存储值,它只是提供了一个在当前线程中找到副本值得key。
是ThreadLocal包含在Thread中,而不是Thread包含在ThreadLocal中

深入理解ThreadLoacal_第2张图片

ThreadLoacal源码解析

ThreadLocal虽然解决了这个多线程变量的复杂问题,但是它的源码实现却是比较简单的。ThreadLocalMap是实现ThreadLocal的关键,我们先从它入手。

ThreadLocalMap

核心 Entry 的结构

       static class ThreadLocalMap {
	       static class Entry extends WeakReference> {
	            /** The value associated with this ThreadLocal. */
	            Object value;
	
	            Entry(ThreadLocal k, Object v) {
	                super(k);
	                value = v;
	            }
	        }
        }

从上面代码中可以看出Entry的key就是ThreadLocal,而value就是值。同时,Entry也继承WeakReference,所以说Entry所对应key(ThreadLocal实例)的引用为一个弱引用

核心 set方法

   private void set(ThreadLocal key, Object value) {

        ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry[] tab = table;
        int len = tab.length;

        // 根据 ThreadLocal 的散列值,查找对应元素在数组中的位置
        int i = key.threadLocalHashCode & (len-1);

        // 采用“线性探测法”,寻找合适位置
        for (ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry e = tab[i];
            e != null;
            e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {

            ThreadLocal k = e.get();

            // key 存在,直接覆盖
            if (k == key) {
                e.value = value;
                return;
            }

            // key == null,但是存在值(因为此处的e != null),说明之前的ThreadLocal对象已经被回收了
            if (k == null) {
                // 用新元素替换陈旧的元素
                replaceStaleEntry(key, value, i);
                return;
            }
        }

        // ThreadLocal对应的key实例不存在也没有陈旧元素,new 一个
        tab[i] = new ThreadLocal.ThreadLocalMap.Entry(key, value);

        int sz = ++size;

        // cleanSomeSlots 清楚陈旧的Entry(key == null)
        // 如果没有清理陈旧的 Entry 并且数组中的元素大于了阈值,则进行 rehash
        if (!cleanSomeSlots(i, sz) && sz >= threshold)
            rehash();
    }

1.这个set()操作和我们在集合了解的put()方式有点儿不一样,虽然他们都是key-value结构,不同在于他们解决散列冲突的方式不同。集合Map的put()采用的是拉链法,而ThreadLocalMap的set()则是采用开放定址法

2.set()操作除了存储元素外,还有一个很重要的作用,就是replaceStaleEntry()和cleanSomeSlots(),这两个方法可以清除掉key == null 的实例,防止内存泄漏。在set()方法中还有一个变量很重要:threadLocalHashCode,本质是一个AtomicInteger 初始化方法 nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT); HASH_INCREMENT = 32093480687751

 private static AtomicInteger nextHashCode = new AtomicInteger();

    private static final int HASH_INCREMENT = 0x61c88647;

    private static int nextHashCode() {
        return nextHashCode.getAndAdd(HASH_INCREMENT);
    }

核心get 方法

  public T get() {
        // 获取当前线程
        Thread t = Thread.currentThread();

        // 获取当前线程的成员变量 threadLocal
        ThreadLocalMap map = getMap(t);
        if (map != null) {
            // 从当前线程的ThreadLocalMap获取相对应的Entry
            ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
            if (e != null) {
                @SuppressWarnings("unchecked")

                // 获取目标值        
                T result = (T)e.value;
                return result;
            }
        }
        return setInitialValue();
    }

getMap()方法 其实就是
ThreadLocalMap t = Thread.currentThread().threadLocals;
所以 ThreadLocal并不是存值的地方 值其实是和线程绑定的

ThreadLoacal的深入理解

弱引用

WeakReference是Java语言规范中为了区别直接的对象引用(程序中通过构造函数声明出来的对象引用)而定义的另外一种引用关系。WeakReference标志性的特点是:reference实例不会影响到被应用对象的GC回收行为(即只要对象被除WeakReference对象之外所有的对象解除引用后,该对象便可以被GC回收),只不过在被对象回收之后,reference实例想获得被应用的对象时程序会返回null。

如果是强引用的话,ThreadLoacal = null ,但ThreadLoacal在线程的ThreadLocalMap里还有引用,导致其无法被GC回收
而Entry声明为WeakReference,ThreadLoacal = null,线程的threadLocalMap就不算强引用了,ThreadLoacal就可以被GC回收了。

oom问题

ThreadLoacal 再使用上和map 很相似 ,key -value ,本质还是有很大的差别,它的value实质再当前线程 上, 不在ThreadLoacal上, 所以如果手动把threadLocal=null, 它对应的value 其实还和当前现成有一个强引用,所以不会被回收.经量使用threadLocal.remove()来清除

hash算法-采用开放定址法

所谓开放定址法,即是由关键码得到的哈希地址一旦产生了冲突,也就是说,该地址已经存放了数据元素,就去寻找下一个空的哈希地址,只要哈希表足够大,空的哈希地址总能找到,并将数据元素存入。

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