- NLP_jieba中文分词的常用模块
Hiweir ·
NLP_jieba的使用自然语言处理中文分词人工智能nlp
1.jieba分词模式(1)精确模式:把句子最精确的切分开,比较适合文本分析.默认精确模式.(2)全模式:把句子中所有可能成词的词都扫描出来,cut_all=True,缺点:速度快,不能解决歧义(3)paddle:利用百度的paddlepaddle深度学习框架.简单来说就是使用百度提供的分词模型.use_paddle=True.(4)搜索引擎模式:在精确模式的基础上,对长词再进行切分,提高召回率,
- Python的情感词典情感分析和情绪计算
yava_free
python大数据人工智能
一.大连理工中文情感词典情感分析(SentimentAnalysis)和情绪分类(EmotionClassification)都是非常重要的文本挖掘手段。情感分析的基本流程如下图所示,通常包括:自定义爬虫抓取文本信息;使用Jieba工具进行中文分词、词性标注;定义情感词典提取每行文本的情感词;通过情感词构建情感矩阵,并计算情感分数;结果评估,包括将情感分数置于0.5到-0.5之间,并可视化显示。目
- python连接es_Elasticsearch --- 3. ik中文分词器, python操作es
weixin_39962285
python连接es
一.IK中文分词器1.下载安装2.测试#显示结果{"tokens":[{"token":"上海","start_offset":0,"end_offset":2,"type":"CN_WORD","position":0},{"token":"自来水","start_offset":2,"end_offset":5,"type":"CN_WORD","position":1},{"token":"
- 自然语言处理系列八》中文分词》规则分词》正向最大匹配法
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能大数据算法人工智能编程语言java自然语言处理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列八规则分词正向最大匹配法总结自然语言处理系列八规则分词规则分词是基于字典、词库匹配的分词方法(机械分词法),其实现的主要思想是:切分语句时,将语句特定长的字符串与字典进行匹配,匹配成功就进行切分。按照匹配的方式可分为:正向最
- Java 结合elasticsearch-ik分词器,实现评论的违规词汇脱敏等操作
八百码
elasticsearch大数据搜索引擎
IK分词(IKAnalyzer)是一款基于Java开发的中文分词工具,它结合了词典分词和基于统计的分词方法,旨在为用户提供高效、准确、灵活的中文分词服务。注意:需要自己建立一个敏感词库,然后自己选择方式同步到elasticsearch中,方便比对操作话不多说,直接上后台代码这个依赖是我使用的,可以结合自己的情况自己选择适用版本的相关依赖org.elasticsearchelasticsearcho
- 文本分析之关键词提取(TF-IDF算法)
SEVEN-YEARS
tf-idf
键词提取是自然语言处理中的一个重要步骤,可以帮助我们理解文本的主要内容。TF-IDF(TermFrequency-InverseDocumentFrequency)是一种常用的关键词提取方法,它基于词频和逆文档频率的概念来确定词语的重要性。准备工作首先,我们需要准备一些工具和库,包括Pandas、jieba(结巴分词)、sklearn等。Pandas:用于数据处理。jieba:用于中文分词。skl
- MySQL 实现模糊匹配
flying jiang
架构设计数据库mysql数据库
摘要:在不依赖Elasticsearch等外部搜索引擎的情况下,您依然能够充分利用MySQL数据库内置的LIKE和REGEXP操作符来实现高效的模糊匹配功能。针对更为复杂的搜索需求,尤其是在处理大型数据集时,结合使用IK分词器(虽然IK分词器本身主要用于中文分词,在Elasticsearch等搜索引擎中广泛应用,但可以通过一些创造性的方法间接应用于MySQL环境)可以显著提升搜索的准确性和效率。正
- Python数据可视化词云展示周董的歌
PathonDiss
马上开始了,你准备好了么准备工作环境:Windows+Python3.6IDE:根据个人喜好,自行选择模块:Matplotlib是一个Python的2D数学绘图库pipinstallmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltjieba中文分词库pipinstalljiebaimportjiebawordcloud词云库pipinstallwordcloudfrom
- android sqlite 分词,sqlite3自定义分词器
雷幺幺
androidsqlite分词
sqlite3通过使用fts3虚表支持全文搜索,默认支持simple和porter两种分词器,并提供了接口来自定义分词器。这里我们利用mmseg来构造自定义的中文分词器。虽然sqlite在fts3_tokenizer.h中提供了各种接口供用户自定义分词器,但其并未提供c函数供用户来注册自定义的分词器,分词器的注册必须使用sql语句来完成。SELECTfts3_tokenizer(,);其中toke
- 自然语言处理NLP之中文分词和词性标注
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
自然语言处理
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录一、Python第三方库jieba(中文分词、词性标注)特点二、jieba中文分词的安装关键词抽取基于TF-IDF算法TF-IDF原理介绍基于TextRank算法的关键词抽取textRank算法原理介绍总结一、Python第三方库jieba
- ElasticSearch
HW--
elasticsearch
一、适用场景全文搜索:1.电商搜索2.站内搜索3.文档管理系统4.论坛和社交媒体日志分析与监控:1.服务器日志2.应用日志3.运维监控数据分析:1.业务分析2.时序数据分析NoSQLJSON文档数据库:作为JSON文档数据库使用搜索推荐实现个性化搜索和推荐功能地理信息系统存储和查询带有地理信息的数据大规模监控系统二、为什么要安装分词器?IK分词器中针对中文分词提供了ik_smart和ik_max_
- Lucene实现自定义中文同义词分词器
WangJonney
LuceneLucene
----------------------------------------------------------lucene的分词_中文分词介绍----------------------------------------------------------Paoding:庖丁解牛分词器。已经没有更新了mmseg:使用搜狗的词库1.导入包(有两个包:1.带dic的,2.不带dic的)如果使用
- HanLP实战教程:离线本地版分词与命名实体识别
Tim_Van
中文分词命名实体识别自然语言处理
HanLP是一个功能强大的自然语言处理库,提供了多种语言的分词、命名实体识别等功能。然而,网上关于HanLP的说明往往比较混乱,很多教程都是针对很多年前的API用法。而HanLP官网主要讲述的是RESTful格式的在线请求,但很少提到离线本地版本。本文将介绍如何在离线本地环境中使用HanLP2.1的nativeAPI进行中文分词和命名实体识别。本文使用的HanLP版本为HanLP2.1.0-bet
- es安装中文分词器 IK
我要好好学java
elasticsearch中文分词大数据
1.下载https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik这个是官方的下载地址,下载跟自己es版本对应的即可那么需要下载7.12.0版本的分词器2.安装1.在es的plugins的文件夹下先创建一个ik目录bashcd/home/apps/elasticsearch/plugins/mkdirik2.然后将下载解压后的文件放入到ik文件夹下3.重启
- python笔记——jieba库
Toby不写代码
python学习python
文章目录一.概述二.jieba库使用三.实例一.概述1.jieba库概述jieba库是一个重要的第三方中文分词函数库,不是安装包自带的,需要通过pip指令安装pip3installjieba二.jieba库使用1.库函数jieba.cut(s)——精确模式,返回一个可迭代数据类型jieba.cut(s,cut_all=True)——全模式,输出文本s中可能的单词jieba.cut_for_sear
- 什么是jieba?
zg1g
easyui前端javascriptecmascript前端框架
简介jieba是一个流行的中文分词工具,它能够将一段文本切分成有意义的词语。它是目前Python中最常用的中文分词库之一,具有简单易用、高效准确的特点。该库能够处理多种文本分析任务,如情感分析、关键词提取、文本分类等。安装在使用jieba库之前,需要先安装它。可以通过pip命令来进行安装:pip install jieba分词方法jieba库提供了三种分词方法:精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确
- 基于jieba库实现中文词频统计
kongxx
要实现中文分词功能,大家基本上都是在使用jieba这个库来实现,下面就看看怎样实现一个简单文本分词功能。安装python的工具,安装当然是使用pip安装了。pipinstalljieba使用先看一个小例子,下面的代码是从一个文本文件中分词并统计出现频率最高的10个单词,并打印到控制台。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-importjiebaimportj
- 如何使用Python进行地址信息(省/市/区/姓名/电话)提取
在数据处理和分析的领域中,地址信息提取是一个常见且关键的任务。Python,作为一门功能强大的编程语言,配合一些专门的库,可以有效地帮助我们从一段文本中提取出详细的地址信息。本文将结合具体的代码示例,详细介绍如何使用Python进行地址信息的提取。准备工作在开始之前,我们需要安装一些必要的Python库:jieba:一个中文分词库,可以用来识别中文文本中的词语。paddle:百度开发的深度学习平台
- NLP学习(二)—中文分词技术
陈易德
NLP自然语言处理
本次代码的环境:运行平台:WindowsPython版本:Python3.xIDE:PyCharm一、前言这篇内容主要是讲解的中文分词,词是一个完整语义的最小单位。分词技术是词性标注、命名实体识别、关键词提取等技术的基础。本篇博文会主要介绍基于规则的分词、基于统计的分词、jieba库等内容。一直在说中文分词,那中文分词和欧语系的分词有什么不同或者说是难点的呢?主要难点在于汉语结构与印欧体系语种差异
- NLP词典切分算法
卡拉比丘流形
自然语言处理自然语言处理python
目录一、词典的加载二、切分算法2.1完全切分2.2正向最长匹配2.3逆向最长匹配2.4双向最长匹配3.速度测评词的定义在语言学上,词语的定义是具备独立意义的最小单位在基于词典的中文分词中,词典中的字符串就是词词的性质一、词典的加载加载HanLP附带的迷你核心词典frompyhanlpimport*defload_dictionary():"""加载HanLP中的mini词库:return:一个se
- Python 词云 【中/英】小白简单入门教程
嗨学编程
1.分析构建词云需要具备:原料即文章等内容将内容进行分词将分词后的内容利用构建词云的工具进行构建保存成图片2.需要的主要模块jieba中文分词wordcloud构建词云3.模块原理wordcloud的实现原理文本预处理词频统计将高频词以图片形式进行彩色渲染jieba的实现原理进行中文分词(有多种模式)4.英文词云英文分词和构建词云只需要wordcloud模块Python学习资料或者需要代码、视频加
- java多线程 封装_【原创】中文分词系统 ICTCLAS2015 的JAVA封装和多线程执行(附代码)...
洪文律所
java多线程封装
本文针对的问题是ICTCLAS2015的多线程分词,为了实现多线程做了简单的JAVA封装。如果有需要可以自行进一步封装其它接口。首先ICTCLAS2015的传送门(http://ictclas.nlpir.org/),其对中文分词做的比较透彻,而且有一定的可调式性。但是应用到实际开发中的话,多线程操作是必须的,因此有了本文的初衷。可能有的小伙伴不太清楚ICTCLASS是干嘛的,下面是一段介绍:NL
- 华为OD机试真题C卷-篇2
laufing
算法与数据结构(python)华为od算法刷题python
文章目录启动多任务排序有效子字符串最长子字符串的长度最长子字符串的长度(二)两个字符串间的最短路径问题生成Huffman树可以处理的最大任务中文分词模拟器手机App防沉迷系统根据IP查找城市文件缓存系统寻找最优的路测线路Wonderland游乐园项目排期/最少交付时间灰度图存储精准核酸检测运输时间启动多任务排序A任务依赖B任务,执行时需要先执行B任务,完成后才可以执行A任务;若一个任务不依赖其他任
- elasticsearch使用ik中文分词器
huan1993
一、背景es自带了一堆的分词器,比如standard、whitespace、language(比如english)等分词器,但是都对中文分词的效果不太好,此处安装第三方分词器ik,来实现分词。二、安装ik分词器1、从github上找到和本次es版本匹配上的分词器#下载地址https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases2、使用e
- TF-IDF入门与实例
lawenliu
我们对文档分析的时候,通常需要提取关键词,中文分词可以使用jieba分词,英文通过空格和特殊字符分割即可。那么分割之后是不是出现频率越高这些词就能越好代表这篇文章描述的内容呢?答案是否定的,比如英文中常见的词a、an等,中文中常见的“的”、“你”等等。有一些词可以通过过滤stopWord词表去掉,但是对于领域文档分析就会遇到更复杂的情况,比如需要把100份文档分到不同的领域,提取每个领域的关键词;
- 【2023华为OD-C卷-第三题-中文分词模拟器】100%通过率(JavaScript&Java&Python&C++)
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本题已有网友报告代码100%通过率OJ&答疑服务购买任意专栏,即可添加博主vx:utheyi,获取答疑/辅导服务OJ权限获取可以在购买专栏后访问网站:首页-CodeFun2000题目描述给定一个连续不包含空格的字符串,该字符串仅包含英文小写字母及英文标点符号(逗号、分号、句号),同时给定词库,对该字符串进行精确分词。说明:精确分词:字符串分词后,不会出现重叠。即"ilovechina",不同词库可
- 自然语言处理从零到入门 分词
BlackStar_L
自然语言处理与文本检索自然语言处理人工智能
自然语言处理从零到入门分词–Tokenization一、什么是分词?二、为什么要分词?三、中英文分词的3个典型区别四、中文分词的3大难点五、3种典型的分词方法六、分词工具总结参考分词是NLP的基础任务,将句子,段落分解为字词单位,方便后续的处理的分析。本文将介绍分词的原因,中英文分词的3个区别,中文分词的3大难点,分词的3种典型方法。最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。一、什么是分词?分词是自
- NLP入门系列—分词 Tokenization
不二人生
自然语言处理自然语言处理人工智能
NLP入门系列—分词Tokenization分词是NLP的基础任务,将句子,段落分解为字词单位,方便后续的处理的分析。本文将介绍分词的原因,中英文分词的3个区别,中文分词的3大难点,分词的3种典型方法。最后将介绍中文分词和英文分词常用的工具。分词就是将句子、段落、文章这种长文本,分解为以字词为单位的数据结构,方便后续的处理分析工作。词是一个比较合适的粒度词是表达完整含义的最小单位。字的粒度太小,无
- 07、全文检索 -- Solr -- Solr 全文检索 之 为索引库添加中文分词器
_L_J_H_
#全文检索(Solr和Elasticsearch)全文检索solr中文分词
目录Solr全文检索之为索引库添加中文分词器添加中文分词器1、添加中文分词器的jar包2、修改managed-schema配置文件什么是fieldType3、添加停用词文档4、重启solr5、添加【*_cn】动态字段,并为该字段设置中文分词器6、演示分词器的区别演示text_cjk这个简单的分词器演示text_cn这个中文分词器Solr全文检索之为索引库添加中文分词器添加中文分词器1、添加中文分词
- Python 中 jieba 库
SteveKenny
pythonpython开发语言后端
文章目录jieba库一、简介1、是什么2、安装二、基本使用1、三种模式2、使用语法2.1对词组的基本操作2.2关键字提取2.3词性标注2.4返回词语在原文的起止位置jieba库一、简介1、是什么(1)jieba是优秀的中文分词第三方库中文文本需要通过分词获得单个的词语jieba是优秀的中文分词第三方库,需要额外安装jieba库提供三种分词模式,最简单只需掌握一个函数(2)jieba分词的原理jie
- VMware Workstation 11 或者 VMware Player 7安装MAC OS X 10.10 Yosemite
iwindyforest
vmwaremac os10.10workstationplayer
最近尝试了下VMware下安装MacOS 系统,
安装过程中发现网上可供参考的文章都是VMware Workstation 10以下, MacOS X 10.9以下的文章,
只能提供大概的思路, 但是实际安装起来由于版本问题, 走了不少弯路, 所以我尝试写以下总结, 希望能给有兴趣安装OSX的人提供一点帮助。
写在前面的话:
其实安装好后发现, 由于我的th
- 关于《基于模型驱动的B/S在线开发平台》源代码开源的疑虑?
deathwknight
JavaScriptjava框架
本人从学习Java开发到现在已有10年整,从一个要自学 java买成javascript的小菜鸟,成长为只会java和javascript语言的老菜鸟(个人邮箱:
[email protected])
一路走来,跌跌撞撞。用自己的三年多业余时间,瞎搞一个小东西(基于模型驱动的B/S在线开发平台,非MVC框架、非代码生成)。希望与大家一起分享,同时有许些疑虑,希望有人可以交流下
平台
- 如何把maven项目转成web项目
Kai_Ge
mavenMyEclipse
创建Web工程,使用eclipse ee创建maven web工程 1.右键项目,选择Project Facets,点击Convert to faceted from 2.更改Dynamic Web Module的Version为2.5.(3.0为Java7的,Tomcat6不支持). 如果提示错误,可能需要在Java Compiler设置Compiler compl
- 主管???
Array_06
工作
转载:http://www.blogjava.net/fastzch/archive/2010/11/25/339054.html
很久以前跟同事参加的培训,同事整理得很详细,必须得转!
前段时间,公司有组织中高阶主管及其培养干部进行了为期三天的管理训练培训。三天的课程下来,虽然内容较多,因对老师三天来的课程内容深有感触,故借着整理学习心得的机会,将三天来的培训课程做了一个
- python内置函数大全
2002wmj
python
最近一直在看python的document,打算在基础方面重点看一下python的keyword、Build-in Function、Build-in Constants、Build-in Types、Build-in Exception这四个方面,其实在看的时候发现整个《The Python Standard Library》章节都是很不错的,其中描述了很多不错的主题。先把Build-in Fu
- JSP页面通过JQUERY合并行
357029540
JavaScriptjquery
在写程序的过程中我们难免会遇到在页面上合并单元行的情况,如图所示
如果对于会的同学可能很简单,但是对没有思路的同学来说还是比较麻烦的,提供一下用JQUERY实现的参考代码
function mergeCell(){
var trs = $("#table tr");
&nb
- Java基础
冰天百华
java基础
学习函数式编程
package base;
import java.text.DecimalFormat;
public class Main {
public static void main(String[] args) {
// Integer a = 4;
// Double aa = (double)a / 100000;
// Decimal
- unix时间戳相互转换
adminjun
转换unix时间戳
如何在不同编程语言中获取现在的Unix时间戳(Unix timestamp)? Java time JavaScript Math.round(new Date().getTime()/1000)
getTime()返回数值的单位是毫秒 Microsoft .NET / C# epoch = (DateTime.Now.ToUniversalTime().Ticks - 62135
- 作为一个合格程序员该做的事
aijuans
程序员
作为一个合格程序员每天该做的事 1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志,把自己今天完成了什么事情,遇见了什么问题都记录下来,日后翻看好处多多
2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来,并按照优先级排列,第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作
3、考虑自己一天工作中失误的地方,并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧,最重
- 由html5视频播放引发的总结
ayaoxinchao
html5视频video
前言
项目中存在视频播放的功能,前期设计是以flash播放器播放视频的。但是现在由于需要兼容苹果的设备,必须采用html5的方式来播放视频。我就出于兴趣对html5播放视频做了简单的了解,不了解不知道,水真是很深。本文所记录的知识一些浅尝辄止的知识,说起来很惭愧。
视频结构
本该直接介绍html5的<video>的,但鉴于本人对视频
- 解决httpclient访问自签名https报javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validat
bewithme
httpclient
如果你构建了一个https协议的站点,而此站点的安全证书并不是合法的第三方证书颁发机构所签发,那么你用httpclient去访问此站点会报如下错误
javax.net.ssl.SSLHandshakeException: sun.security.validator.ValidatorException: PKIX path bu
- Jedis连接池的入门级使用
bijian1013
redisredis数据库jedis
Jedis连接池操作步骤如下:
a.获取Jedis实例需要从JedisPool中获取;
b.用完Jedis实例需要返还给JedisPool;
c.如果Jedis在使用过程中出错,则也需要还给JedisPool;
packag
- 变与不变
bingyingao
不变变亲情永恒
变与不变
周末骑车转到了五年前租住的小区,曾经最爱吃的西北面馆、江西水饺、手工拉面早已不在,
各种店铺都换了好几茬,这些是变的。
三年前还很流行的一款手机在今天看起来已经落后的不像样子。
三年前还运行的好好的一家公司,今天也已经不复存在。
一座座高楼拔地而起,
- 【Scala十】Scala核心四:集合框架之List
bit1129
scala
Spark的RDD作为一个分布式不可变的数据集合,它提供的转换操作,很多是借鉴于Scala的集合框架提供的一些函数,因此,有必要对Scala的集合进行详细的了解
1. 泛型集合都是协变的,对于List而言,如果B是A的子类,那么List[B]也是List[A]的子类,即可以把List[B]的实例赋值给List[A]变量
2. 给变量赋值(注意val关键字,a,b
- Nested Functions in C
bookjovi
cclosure
Nested Functions 又称closure,属于functional language中的概念,一直以为C中是不支持closure的,现在看来我错了,不过C标准中是不支持的,而GCC支持。
既然GCC支持了closure,那么 lexical scoping自然也支持了,同时在C中label也是可以在nested functions中自由跳转的
- Java-Collections Framework学习与总结-WeakHashMap
BrokenDreams
Collections
总结这个类之前,首先看一下Java引用的相关知识。Java的引用分为四种:强引用、软引用、弱引用和虚引用。
强引用:就是常见的代码中的引用,如Object o = new Object();存在强引用的对象不会被垃圾收集
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-解释器模式-Interpret
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 解释器(Interpreter)模式的意图是可以按照自己定义的组合规则集合来组合可执行对象
*
* 代码示例实现XML里面1.读取单个元素的值 2.读取单个属性的值
* 多
- After Effects操作&快捷键
cherishLC
After Effects
1、快捷键官方文档
中文版:https://helpx.adobe.com/cn/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
英文版:https://helpx.adobe.com/after-effects/using/keyboard-shortcuts-reference.html
2、常用快捷键
- Maven 常用命令
crabdave
maven
Maven 常用命令
mvn archetype:generate
mvn install
mvn clean
mvn clean complie
mvn clean test
mvn clean install
mvn clean package
mvn test
mvn package
mvn site
mvn dependency:res
- shell bad substitution
daizj
shell脚本
#!/bin/sh
/data/script/common/run_cmd.exp 192.168.13.168 "impala-shell -islave4 -q 'insert OVERWRITE table imeis.${tableName} select ${selectFields}, ds, fnv_hash(concat(cast(ds as string), im
- Java SE 第二讲(原生数据类型 Primitive Data Type)
dcj3sjt126com
java
Java SE 第二讲:
1. Windows: notepad, editplus, ultraedit, gvim
Linux: vi, vim, gedit
2. Java 中的数据类型分为两大类:
1)原生数据类型 (Primitive Data Type)
2)引用类型(对象类型) (R
- CGridView中实现批量删除
dcj3sjt126com
PHPyii
1,CGridView中的columns添加
array(
'selectableRows' => 2,
'footer' => '<button type="button" onclick="GetCheckbox();" style=&
- Java中泛型的各种使用
dyy_gusi
java泛型
Java中的泛型的使用:1.普通的泛型使用
在使用类的时候后面的<>中的类型就是我们确定的类型。
public class MyClass1<T> {//此处定义的泛型是T
private T var;
public T getVar() {
return var;
}
public void setVa
- Web开发技术十年发展历程
gcq511120594
Web浏览器数据挖掘
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- openSession()与getCurrentSession()区别:
hetongfei
javaDAOHibernate
来自 http://blog.csdn.net/dy511/article/details/6166134
1.getCurrentSession创建的session会和绑定到当前线程,而openSession不会。
2. getCurrentSession创建的线程会在事务回滚或事物提交后自动关闭,而openSession必须手动关闭。
这里getCurrentSession本地事务(本地
- 第一章 安装Nginx+Lua开发环境
jinnianshilongnian
nginxluaopenresty
首先我们选择使用OpenResty,其是由Nginx核心加很多第三方模块组成,其最大的亮点是默认集成了Lua开发环境,使得Nginx可以作为一个Web Server使用。借助于Nginx的事件驱动模型和非阻塞IO,可以实现高性能的Web应用程序。而且OpenResty提供了大量组件如Mysql、Redis、Memcached等等,使在Nginx上开发Web应用更方便更简单。目前在京东如实时价格、秒
- HSQLDB In-Process方式访问内存数据库
liyonghui160com
HSQLDB一大特色就是能够在内存中建立数据库,当然它也能将这些内存数据库保存到文件中以便实现真正的持久化。
先睹为快!
下面是一个In-Process方式访问内存数据库的代码示例:
下面代码需要引入hsqldb.jar包 (hsqldb-2.2.8)
import java.s
- Java线程的5个使用技巧
pda158
java数据结构
Java线程有哪些不太为人所知的技巧与用法? 萝卜白菜各有所爱。像我就喜欢Java。学无止境,这也是我喜欢它的一个原因。日常
工作中你所用到的工具,通常都有些你从来没有了解过的东西,比方说某个方法或者是一些有趣的用法。比如说线程。没错,就是线程。或者确切说是Thread这个类。当我们在构建高可扩展性系统的时候,通常会面临各种各样的并发编程的问题,不过我们现在所要讲的可能会略有不同。
- 开发资源大整合:编程语言篇——JavaScript(1)
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JavaScript
概述:本系列的资源整合来自于github中各个领域的大牛,来收藏你感兴趣的东西吧。
程序包管理器
管理javascript库并提供对这些库的快速使用与打包的服务。
Bower - 用于web的程序包管理。
component - 用于客户端的程序包管理,构建更好的web应用程序。
spm - 全新的静态的文件包管
- 避免使用终结函数
vahoa.ma
javajvmC++
终结函数(finalizer)通常是不可预测的,常常也是很危险的,一般情况下不是必要的。使用终结函数会导致不稳定的行为、更差的性能,以及带来移植性问题。不要把终结函数当做C++中的析构函数(destructors)的对应物。
我自己总结了一下这一条的综合性结论是这样的:
1)在涉及使用资源,使用完毕后要释放资源的情形下,首先要用一个显示的方