算法其实很简单—KMP算法

目录

1. KMP算法介绍

2. KMP算法最佳应用—字符串匹配问题

3. 思路

4. 代码实现

4.1 KMP算法实现

4.2 暴力匹配算法实现

---

1. KMP算法介绍

1. KMP是一个解决模式串在文本串是否出现过，如果出现过，最早出现的位置的经典算法
2. Knuth-Morris-Pratt字符串查找算法，简称为“KMP算法”，常用于在一个文本串S内查找一个模式串P的出现位置，这个算法由Donald Knuth、Vaughan Pratt、James H. Morris三人于1977年联合发表，故取这3人的姓氏命名此算法.
3. KMP方法算法就利用之前判断过信息，通过一个next数组， 保存模式串中前后最长公共子序列的长度，每次回溯时，通过next数组找到，前面匹配过的位置，省去了大量的计算时间
4. 参考资料: https://www.cnblogs.com/ZuoAndFutureGirl/p/9028287.html

2. KMP算法最佳应用—字符串匹配问题

1. 有一个字符串str1= "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE"，和一个子串str2="ABCDABD"
2. 现在要判断str1是否含有str2,如果存在，就返回第一次出现的位置,如果没有，则返回-1
3. 要求:使用KMP算法完成判断，不能使用简单的暴力匹配算法.

3. 思路

1. 先得到子串的部分匹配表

“部分匹配值”就是”前缀”和”后缀”的最长的共有元素的长度。以”ABCDABD”为例，

• ”A”的前缀和后缀都为空集，共有元素的长度为0;
• ”AB”的前缀为[A]，后缀为[B]， 共有元素的长度为0;
• ”ABC”的前缀为[A, AB]，后缀为[BC, C]，共有元素的长度0;
• ”ABCD"的前缀为[A, AB, ABC]，后缀为[BCD, CD,D],共有元素的长度为0;
• ”ABCDA"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD]， 后缀为[BCDA, CDA, DA,A]， 共有元素为”A”，长度为1;
• ”ABCDAB”的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA],后缀为[BCDAB, CDAB, DAB, AB, B],共有元素为”AB",长度为2;
• ”ABCDABD"的前缀为[A, AB, ABC, ABCD, ABCDA, ABCDAB],后缀为[BCDABD, CDABD, DABD, ABD, BD, D],共有元素的长度为0。

 

2. 使用部分匹配表完成KMP

4. 代码实现

4.1 KMP算法实现

package com.example.datastructureandalgorithm.violence;

import java.util.Arrays;

/**
 * @author 浪子傑
 * @version 1.0
 * @date 2020/6/11
 */
public class KMPDemo {

    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "BBC ABCDAB ABCDABCDABDE";
        String str2 = "ABCDABD";

        int[] next = kmpNext(str2);
        System.out.println(Arrays.toString(next));
        System.out.println(kmpSearch(str1, str2, next));
    }

    /**
     * KMP算法查找
     *
     * @param str1
     * @param str2
     * @param next
     * @return
     */
    public static int kmpSearch(String str1, String str2, int[] next) {
        for (int i = 0, j = 0; i < str1.length(); i++) {
            // TODO 此处暂时无非理解~~
            while (j > 0 && str1.charAt(i) != str2.charAt(j)) {
                j = next[j - 1];
            }
            if (str1.charAt(i) == str2.charAt(j)) {
                j++;
            }

            if (j == str2.length()) {
                return i - j + 1;
            }
        }
        return -1;
    }

    /**
     * 获取字符串的部分匹配表
     *
     * @param str
     * @return
     */
    public static int[] kmpNext(String str) {
        // 创建返回的数组
        int[] next = new int[str.length()];
        next[0] = 0;
        // 循环字符串进行比较
        for (int i = 1, j = 0; i < str.length(); i++) {
            // TODO 此处暂时无非理解~~
            while (j > 0 && str.charAt(i) != str.charAt(j)) {
                j = next[j - 1];
            }
            if (str.charAt(i) == str.charAt(j)) {
                j++;
            }
            next[i] = j;
        }
        return next;
    }
}

4.2 暴力匹配算法实现

package com.example.datastructureandalgorithm.violence;

/**
 * @author 浪子傑
 * @version 1.0
 * @date 2020/6/10
 */
public class ViolenceMatch {

    public static void main(String[] args) {
        String s1 = "我爱你中国亲爱的母亲,亲爱的母亲";
        String s2 = "爱的母";
        System.out.println(violenceMatch(s1,s2));
    }

    public static int violenceMatch(String str1, String str2) {
        char[] s1 = str1.toCharArray();
        char[] s2 = str2.toCharArray();

        int s1Len = s1.length;
        int s2Len = s2.length;

        int i = 0;
        int j = 0;
        while (i < s1Len && j < s2Len) {
            if (s1[i] == s2[j]) {
                i++;
                j++;
            } else {
                i = i - j + 1;
                j = 0;
            }
        }
        if (j == s2Len) {
            return i - j;
        } else {
            return -1;
        }
    }
}