LZW编解码算法实现与分析_C语言实现

一.    lzw编解码原理概述

1.      lzw简介

       LZW压缩算法由Lemple-Ziv-Welch 三人共同创造,用他们的名字命名。它采用了一种先进的串表压缩,将每个第一次出现的串放在一个串表中,用一个数字来表示串,压缩文件只存贮数字,则不存贮串,从而使图象文件的压缩效率得到较大的提高。奇妙的是,不管是在压缩还是在解压缩的过程中都能正确的建立这个串表,压缩或解压缩完成后,这个串表又被丢弃。

       LZW算法中,首先建立一个字符串表,把每一个第一次出现的字符串放入串表中,并用一个数字来表示,这个数字与此字符串在串表中的位置有关,并将这个数字存入压缩文件中,如果这个字符串再次出现时,即可用表示它的数字来代替,并将这个数字存入文件中。压缩完成后将串表丢弃。如"print" 字符串,如果在压缩时用266表示,只要再次出现,均用266表示,并将"print"字符串存入串表中,在图象解码时遇到数字266,即可从串表中查出266所代表的字符串"print",在解压缩时,串表可以根据压缩数据重新生成。

 

2.      lzw编解码举例:

2.1 编码

       输入流:a  a  b  b  b  a  a  b  b  .....
       初始标号集:

0

1

2

3

a

b

压缩过程:

第几步

前缀

后缀

Entry

认识(Y/N)

输出

标号

1

a

(,a)

2

a

a

  (a,a)

      N

0

4

3

a

b

  (a,b)

      N

0

5

4

b

b

  (b,b)

      N

1

6

5

b

b

  (b,b)

      Y

6

6

a

  (6,a)

      N

6

7

7

a

a

  (a,a)

      Y

8

4

b

  (4,b)

      N

4

8

9

b

b

  (b,b)

      Y

10

6

  (6,)

      N

6


当进行到第12步的时候,标号集应该为:

0

1

2

3

4

5

6

7

8

A

B

aa

ab

bb

6a

4b


编码为:001646


1.2   解码

      1)读入第一个编码Code=0H,由于字符串表中存在该索引,因此输出字符串表中0H对应的字符串"a",同时使OldCode=Code=0H。

      2)读下一个编码Code=0H,字符串表中存在该索引,输出0H所对应的字符串"a",然后将OldCode=0H所对应的字符串"a"加上Code=0H所对应的字符串的第一个字符"a",即"aa"添加到字串表中,其索引为4H,同时使OldCode=Code=0H。

      3)读下一个编码Code=1H,字串表中存在该索引,输出1H所对应的字符串"b",然后将OldCode=0H所对应的字符串"a"加上Code=1H所对应的字符串的第一个字符"b",即"ab"添加到字串表中,其索引为5H,同时使OldCode=Code=1H。

      4)读入下一个编码Code=6H,由于字串表中不存在该索引,因此输出OldCode=1H所对应的字符串"b"加上OldCode的第一个字符"b“,即"bb",同时将"bb"添加到字符串表中,其索引为6H,同时使OldCode=Code=6H。

      5)读下一个编码Code=4H,字串表中存在该索引,输出4H所对应的字符串"aa",然后将OldCode=6H所对应的字符串"bb"加上Code=4H所对应的字符串的第一个字符"a",即"bba"添加到字串表中,其索引为7H,同时使OldCode=Code=4H。

      6)读下一个编码Code=6H,字串表中存在该索引,输出6H所对应的字符串"bb",然后将OldCode=4H所对应的字符串"aa"加上Code=6H所对应的字符串的第一个字符"b",即"aab"添加到字串表中,其索引为8H,同时使OldCode=Code=6H。

      7)读下一个编码Code=3H,它等于LZW_EOI,数据解码完毕。


3.  lzw编解码步骤

编码算法:

步骤1: 开始时的词典包含所有可能的根(Root),而当前前缀P是空的;
  步骤2: 当前字符(C) :=字符流中的下一个字符;
  步骤3: 判断缀-符串P+C是否在词典中
  (1) 如果“是”:P := P+C // (用C扩展P) ;
  (2) 如果“否”
  ① 把代表当前前缀P的码字输出到码字流;
  ② 把缀-符串P+C添加到词典;
  ③ 令P := C //(现在的P仅包含一个字符C);
  步骤4: 判断码字流中是否还有码字要译
  (1) 如果“是”,就返回到步骤2;
  (2) 如果“否”
  ① 把代表当前前缀P的码字输出到码字流;
  ② 结束。
  

解压算法

具体解压步骤如下:

(1)译码开始时Dictionary包含所有的根。

(2)读入在编码数据流中的第一个码字 cW(它表示一个Root)。

(3)输出String.cW到字符数据流Charstream。

(4)使pW=cW 。

(5)读入编码数 据流 的下一个码字cW 。

(6)目前在字典中有String.cW吗?

YES:1)将String.cW输出给字符数据流;

2)使P=String.pW;

3)使C=String.cW的第一个字符;

4)将字符 串P+C添 加进Dictionray。

NO :1)使P=String.pW ;

2)使C=String.pW的第一个字符;

3)将字符串P+C输出到字符数据流并将其添加进Dictionray(现在它与cW相一致)。

(7)在编码数据 流中还有Codeword吗?

YES:返回(4)继续进行 译码 。

NO:结束译码 。

二.数据结构

1.      字典节点结构体

struct {
    int suffix;  //后缀字符
    int parent, firstchild, nextsibling; //母节点,第一个孩子节点,下一个兄弟节点
} dictionary[MAX_CODE+1];  //数组下标即为编码

2.      二进制文件结构体

typedef struct{
    FILE *fp;  //输出文件指针
    unsigned char mask;  //按位写入字节时,掩码
    int rack;  //类似于缓存,每写完8位,将rack输出到文件中
}BITFILE;

三.lzw编码分析

1.      lzw编码流程图

 LZW编解码算法实现与分析_C语言实现_第1张图片


2. lzw编码代码分析

2.1  lzw编码总流程

void LZWEncode( FILE *fp, BITFILE *bf){
    int character;
    int string_code;
    int index;
    unsigned long file_length;

    fseek( fp, 0, SEEK_END);  //文件指针定位到输入文件最后
    file_length = ftell( fp);  //得到输入文件大小
    fseek( fp, 0, SEEK_SET);  //文件指针定位到输入文件起始处
    BitsOutput( bf, file_length, 4*8);  /*将输入文件的大小写入输出文件中,4*8代表file_length是32位数字*/
    InitDictionary();  //初始化字典,设置各根节点
    string_code = -1;  //初始化前缀
while( EOF!=(character=fgetc( fp))){	//扫描输入文件,得到各字符

		/*判断(string_code,character)是否在字典中,如果在则返回对应编码,否则返回-1*/
        index = InDictionary( character, string_code);
        if( 0<=index){	// (string_code,character)在字典中
            string_code = index;  //将(string_code,character)对应的编码作为前缀
        }else{	//(string_code,character)不在字典中
            output( bf, string_code);	//输出前缀
            if( MAX_CODE > next_code){  //字典空间充足时
                //将(string_code,character)添加到字典中
                AddToDictionary( character, string_code);
            }
            string_code = character;  //将新字符做为前缀
        }
    }
    output( bf, string_code);  //输入文件扫描完毕,将最后未输出的前缀输出
}

2.2  初始化字典,设置各根节点

void InitDictionary( void){  //初始化字典,将0-255根节点初始化
    int i;

    for( i=0; i<256; i++){  //下标值为ASCII码值
        dictionary[i].suffix = i;  //根的后缀字符为对应ASCII码
        dictionary[i].parent = -1;  //前缀字符长度为0,没有前缀
        dictionary[i].firstchild = -1;  //暂时没有第一个孩子
        dictionary[i].nextsibling = i+1;	 /*下一个兄弟根节点下标为下一个ASCII码值*/
    }
    dictionary[255].nextsibling = -1;  //最后一个根节点没有下一个兄弟
    next_code = 256;  //为全局变量,标记下一个编码为256
}

2.3  判断(string_code,character)(前缀,后缀)是否在字典中,如果在则返回对应编码,否则返回-1

int InDictionary( int character, int string_code){
int sibling;

/*string_code小于0说明该字符是文件第一个字符,一定有对应根节点并存在于字典中,所以返回(string_code,character)的编码---character的ASCII码*/
if( 0>string_code) return character;

//自左向右遍历string_code节点的所有孩子(第一个孩子的所有兄弟)
//以string_code的第一个孩子为长兄
sibling = dictionary[string_code].firstchild;

while( -1

2.4  将(string_code,character)添加到字典中,编码为next_code

void AddToDictionary( int character, int string_code){
    int firstsibling, nextsibling;
    if( 0>string_code) return;
    dictionary[next_code].suffix = character;  //新节点的后缀为该字符
    dictionary[next_code].parent = string_code;  //新节点的母亲为该前缀
    dictionary[next_code].nextsibling = -1; //新节点下一个兄弟暂时不存在,设为-1
    dictionary[next_code].firstchild = -1;  //新节点第一个孩子暂时不存在,设为-1
    firstsibling = dictionary[string_code].firstchild;
   
	//下面设置新节点的兄弟关系
	 if( -1

2.5  打开二进制输出文件,不存在则新建,存在则覆盖已有文件

BITFILE *OpenBitFileOutput( char *filename){  //参数是文件名
    BITFILE *bf;
    bf = (BITFILE *)malloc( sizeof(BITFILE));
if( NULL == bf) return NULL;
	//如果参数是NULL,则文件指向屏幕
    if( NULL == filename)   bf->fp = stdout;
    else bf->fp = fopen( filename, "wb");  //以二进制只写的方式打开文件
    if( NULL == bf->fp) return NULL;
    bf->mask = 0x80;  //初始化掩码为1000 0000
    bf->rack = 0;  //初始化rack为0
    return bf;
}

2.6  按位输出数据到输出文件中

void BitsOutput( BITFILE *bf, unsigned long code, int count){
    unsigned long mask;

	/*output宏定义缺省count为16。count为16时,mask为1000 0000 0000 0000。count为32时,mask为1000 0000 0000 0000 0000 0000 0000 0000*/
    mask = 1L << (count-1);
while( 0 != mask){  /*mask为0时,说明code共count位数字输出完毕,lzw是等长码*/
		/*按位输出code*/
        BitOutput( bf, (int)(0==(code&mask)?0:1));
        mask >>= 1;  //掩码向右移位
    }
}  //注:不同于huffman编码,huffman编码是不等长码,lzw可以看成是等长码,这里编码长度是16位

void BitOutput( BITFILE *bf, int bit){
	/*如果bit为1,则在rack下一个未写码位置由0变为1。如果bit为0,则rack不作处理,mask直接向右移位,代表下一个未写码位置为0*/
    if( 0 != bit) bf->rack |= bf->mask;
bf->mask >>= 1;

/*每次mask移位后,都要判断mask是否溢出为0。若溢出,则代表成功累计写入八位,即该字节已写满。直接输出rack后,rack初始化为0,mask初始化为1000 0000*/
	if( 0 == bf->mask){ 
        fputc( bf->rack, bf->fp);
        bf->rack = 0;
        bf->mask = 0x80;
    }
}

2.7  输出剩下未输出的二进制数字,关闭二进制输出文件

void CloseBitFileOutput( BITFILE *bf){
//如果还存在为输出的二进制数,则直接输出
    if( 0x80 != bf->mask) fputc( bf->rack, bf->fp);
    fclose( bf->fp);  //关闭二进制输出文件
    free( bf);  //释放输出结构体的内存
}

四.lzw解码分析


1.  lzw解码流程图

LZW编解码算法实现与分析_C语言实现_第2张图片

2        lzw解码代码分析

2.1 解码总流程代码

void LZWDecode( BITFILE *bf, FILE *fp){
    int character;  /*当新读取的编码不存在于字典中时,character为旧编码last_code的首字母。当新读取的编码字典中存在时,character为新编码new_code的首字母*/
    int new_code, last_code;
    int phrase_length;  //输出字符串的长度
    unsigned long file_length;  //输出文件长度

    file_length = BitsInput( bf, 4*8);  /*输入文件起始处存储输出文件的大小,存储为unsigned int类型,占32位*/
    if( -1 == file_length) file_length = 0;
    InitDictionary();  //初始化字典,设置0-256根节点
    last_code = -1;  //开始时旧编码处空缺,故设置last_code为-1
    while( 0= next_code){   //字典中没有新编码
            d_stack[0] = character;  /*character为旧编码last_code的首字母,将其放置在栈数组顶部d_stack[0]*/

/*遍历旧编码last_code所在树,将last_code对应字符串放置于d_stack栈数组中。前缀放于栈底方向,后缀位于d_stack[1]。得到字符总数,即要输出字符串的长度*/
            phrase_length = DecodeString( 1, last_code);
        }else{  //字典中有新编码

/*遍历新编码new_code所在树,将new_code对应字符串放置于d_stack栈数组中。前缀放于栈底方向,后缀位于栈顶d_stack[0]。得到字符总数,即要输出字符串的长度*/
            phrase_length = DecodeString( 0, new_code);
        }

/*当新读取的编码不存在于字典中时,character为旧编码last_code的首字母。当新读取的编码字典中存在时,character为新编码new_code的首字母*/
        character = d_stack[phrase_length-1];

/*当新读取的编码不存在于字典中时,输出(旧编码last_code对应字符串,last_code对应首字母)。当新读取的编码存在于字典中时,输出新编码new_code对应字符串*/
        while( 0next_code){  
            AddToDictionary( character, last_code);
        }

		//新编码变为旧编码
        last_code = new_code;
    }
}

2.2  以count位为单位,从输入文件中得到数据(lzw编码是等长码)

unsigned long BitsInput( BITFILE *bf, int count){
    unsigned long mask;
unsigned long value;
	/*假设count为16,则mask为1000 0000 0000 0000*/
    mask = 1L << (count-1);
value = 0L;  //初始化value为0
	/*mask由1000 0000 0000 0000向右移位至溢出为0时循环结束,取得16位的等长码*/
while( 0!=mask){
	/*输出文件中下一位为1时,value相应位置变为1。为0时,不作操作,直接跳至下一位*/
        if( 1 == BitInput( bf))
            value |= mask;  //value在mask所表示位置的二进制数字变为1
        mask >>= 1;  //mask所表示位置向右一位
    }
    return value;
}

得到输出文件中下一位二进制数(从右向左)

int BitInput( BITFILE *bf){
    int value;

    if( 0x80 == bf->mask){  //mask为1000 0000时,从文件中得到一字节数据
        bf->rack = fgetc( bf->fp);
        if( EOF == bf->rack){  //确保成功得到数据
            fprintf(stderr, "Read after the end of file reached\n");
            exit( -1);
        }
    }
    value = bf->mask & bf->rack;  //取得mask所表示位置的二进制数字
bf->mask >>= 1;  //mask所表示位置向右一位
	/*若掩码溢出为0,则mask重新变为1000 0000*/
    if( 0==bf->mask) bf->mask = 0x80;
return( (0==value)?0:1);  //value为0时返回0,为非零值时返回1
}


2.3  将code对应字符串放置于d_stack栈数组中。前缀放于栈底方向,后缀位于d_stack[start]。得到字符总数,即要输出字符串的长度

int DecodeString( int start, int code){
    int count;  //count标记数组下标
    count = start;
    while( 0<=code){  //code为-1时,到达树根,循环结束
        d_stack[ count] = dictionary[code].suffix;  /*将下标为code节点中的后缀字母放置于数组相应位置*/
        code = dictionary[code].parent;  //节点上移至母节点处
        count ++;  //数组下标增加1
    }
    return count;
}

五.实验结果

LZW编解码算法实现与分析_C语言实现_第3张图片

文件类型

压缩前大小(单位:k)

压缩后大小(单位:k)

压缩效率

word文档

31

15

51.6%

ppt演示文稿

340

228

32.9%

gif图片

2

3

-50%

MP3文件

4513

5564

-23.3%

MP4视频

9964

13101

-31.5%

excel表格

32

14

56.3%

html网页

333

240

27.9%

jpg图片

1306

1516

-16.1%

pdf文档

29641

32999

-11.3%

avi视频

27902

33688

-20.7%



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