最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程和书籍,它们大都这样讲:
先从 Python 人工智能的历史讲起开始,再介绍的基本语法规则,Python 的 list, dict, tuple 等数据结构,最后学习机器学习、深度学习的常用框架等等,就这样一章一章往下说。
但我与Google人工智能开发专家彭靖田老师沟通后发现:这根本不符合人工智能从 0 开始的学习路线!它不仅很难帮你建立完整的知识体系,甚至学完也很难找到一份满意的工作!而这些价格不菲的教程,还经常缺乏对应知识点的项目实战,即便当时看懂了,可到真正做项目时可能一行代码都写不出来!
那么,正确的学习路线应该是什么呢?如何建立完整的知识框架呢?
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让70000+人选择的AI学习方法
首先你要清楚,成为一名合格的AI工程师,需要掌握哪些技能。
1、掌握AI所需要的基础数学知识;
2、掌握人工智能必学的Python编程;
3、掌握机器学习与深度学习的基础理论与算法;
4、有机器学习和深度学习项目实战经验。
而以上这四点,其实就是 AI 工程师的正确学习路线!
“AI数学→Python编程→机器/深度学习理论+算法→项目实战”
基于这个思路,为了让更多AI新手,能够通过正确的学习路径,建立完整的AI知识框架体系,CSDN联合谷歌人工智能开发专家彭靖田老师与7位一线AI工程师,共同打造了这门
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02
这门套餐课究竟好在哪里?
8 位讲师,同时授课指导
来自Google、阿里云、百度等
本套餐课的 8 位授课老师,均来自互联网一线企业,其中更是有 Google AI 开发专家、华为深度学习团队核心成员、百度深度学习讲师等。
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涵盖常见人工智能应用场景
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语音合成实战:百度语音合成案例应用
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自动化办公:应用 AI 自动处理数据、文件
深度学习实战:图像处理之垃圾分类、人脸识别支付系统
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