智能制造俨然成为新的工业革命的象征，将信息技术与制造业的融合对于制造产业影响深远，正逐步形成新的生产方式、产业形态、商业模式和经济增长点。
中国推出自己的智能制造概念-中国制造2025，遥相呼应德国的“工业4.0”。与其他国家相比，有世界“制造中心”之称的中国，拥有数百万家工厂，机器设备更是多达数十亿台。与此同时，中国还拥有全世界最多的电子设备，包括很多传感器和其他电子设备，这将共同构成工业物联网的支柱。
“中国制造2025”，以中国制造业目前的整体发展水平为基础，提高制造业的智能化水平，向无人工厂、智能制造转型。这是必然的模式。
德国与中国制造业基础不同。德国工业的设备和车间制造基础很好，工业机器人运用成熟而广泛，嵌入式系统和自动化工程方面也有非常专业的技术。因此，德国“工业4.0”是针对新一轮科技革命和产业变革制定的措施，依靠雄厚的技术基础，可以直接实施信息技术改造。
与世界先进水平相比，中国工业制造水平需要同时完成自动化与信息化改造的双重任务。同时，这后发优势，却给了中国制造业建设智能工厂，加速转型、一步到位的绝佳契机。
从单台设备自动化和产品智能化入手，紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、实现生产效率和产品效能的提升，这是智能化的物质基础。
随着技术的成熟和造价的降低，推动了工业机器人、机械手臂等智能设备的广泛应用，使工厂无人化制造成为可能。
近年来，我国机器人市场快速发展。2014 年，中国工业机器人销量达到5.6 万台，成为全球第一大工业机器人市场。预计到2020 年工业机器人销量将达到15 万台，保有量达到80 万台;到2025 年工业机器人销量将达到26 万台，保有量达到180 万台。
在生产现场，工业机器人在焊接、搬运、喷涂、加工、装配、检测、清洁生产等方面都已实现规模化集成应用。除了节约人工、提升生产效率，更重要的是，它工作效果更加均匀、稳定性更好，产品质量可控、可追踪。这是数字化管理、提升产品品质的重要依仗!
而与自动化生产线相结合，数控加工中心、智能机器人和三坐标测量仪及其他所有柔性化制造单元进行自动化排产调度，工件、物料、刀具进行自动化装卸调度，可以达到无人值守的全自动化生产模式。
在物质和信息基础之上，实现制造过程的智能化，还需要建立智能化的自动管理体系。
这需要在线成分分析仪、在线无损检测装置、在线高精度三维数字超声波探伤仪、在线高精度非接触几何精度检测设备，以及诸多工业传感器的配合，需要促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控。
在不间断单元自动化生产的情况下，远程查看管理单元内的生产状态情况，无人值守的智能管理生产任务，整个生产现场无需人工参与，真正实现“无人”智能生产。
这就是智能制造控制系统。从生产现场无人，到生产过程无人，这又是一层飞跃。
但提供生产活动的基础管理，实现自主安全可控，生产过程透明化、智能化，进一步提升生产作业效率，这还仅仅是智能化的管理体系的最初级一层。
其次，它要实现人、设备、环境与物料之间的互联互通和综合管理，实现智能制造过程中的质量信息采集和质量追溯。
最后，借助信息传递，在企业和供应链之间，对从订单下达到产品完成的整个生产过程进行优化管理，以双向交互的形式，使计划、生产、资源三者密切配合，减少企业内部无附加值活动，有效地指导工厂生产运作过程，提高企业及时交货能力。
从生产管理直到动态控制，这就是几十年来，制造业孜孜以求的精准制造、敏捷制造、透明制造的能力。
以上这些，就是智能工厂的“神经”系统，它依赖于近年来飞速发展的信息、通信、计算技术，以及人工智能管理成果的快速提升，全面提高智能制造的能力和水平。
无人工厂离不开机器视觉
深圳辰视智能科技有限公司是一家集机器视觉、工业智能化于一体的高新技术企业，是由一支中国科学院机器视觉技术研究的精英团队在深圳创立。
辰视智能拥有基于深度学习的三维视觉引导、机器人运动控制、视觉检测、三维建模等方面的核心技术，并研发了机器人三维视觉引导系统 、机器人二维视觉引导系统、三维检测系统、产品外观检测系统等可根据客户需求定制化的智能产品。以高效·低成本·模块化的方式为自动化集成商、自动化设备厂商、机器人厂家提供机器视觉的相关解决方案。
辰视智能致力于技术的不断研究、创新、突破，为合作伙伴提供世界领先的机器视觉产品及技术。
