CountDownLatch是Java1.5之后引入的Java并发工具类,放在java.util.concurrent包下面 http://docs.oracle.com/javase/7/docs/api/java/util/concurrent/package-summary.html 官方API。
CountDownLatch能够使一个或多个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行;CountDownLatch是JDK 5+里面闭锁的一个实现。
闭锁(Latch):一种同步方法,可以延迟线程的进度直到线程到达某个终点状态。通俗的讲就是,一个闭锁相当于一扇大门,在大门打开之前所有线程都被阻断,一旦大门打开所有线程都将通过,但是一旦大门打开,所有线程都通过了,那么这个闭锁的状态就失效了,门的状态也就不能变了,只能是打开状态。也就是说闭锁的状态是一次性的,它确保在闭锁打开之前所有特定的活动都需要在闭锁打开之后才能完成。
与CountDownLatch第一次交互是主线程等待其它的线程,主线程必须在启动其它线程后立即调用await方法,这样主线程的操作就会在这个方法上阻塞,直到其他线程完成各自的任务。
其他的N个线程必须引用闭锁对象,因为他们需要通知CountDownLatch对象,他们已经完成了各自的任务,这种机制就是通过countDown()方法来完成的。每调用一次这个方法,在构造函数中初始化的count值就减1,所以当N个线程都调用了这个方法count的值等于0,然后主线程就能通过await方法,恢复自己的任务。
CountDownLatch类只提供了一个构造器:
public CountDownLatch(int count) { }; //参数count为计数值
然后下面这3个方法是CountDownLatch类中最重要的方法:
public void await() throws InterruptedException { }; //调用await()方法的线程会被挂起,
//它会等待直到count值为0才继续执行
public boolean await(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { };
//和await()类似,只不过等待一定的时间后count值还没变为0的话就会继续执行
public void countDown() { }; //将count值减1
下面看一个例子大家就清楚CountDownLatch的用法了:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(2);
new Thread(){
public void run() {
try {
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start();
new Thread(){
public void run() {
try {
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"正在执行");
Thread.sleep(3000);
System.out.println("子线程"+Thread.currentThread().getName()+"执行完毕");
latch.countDown();
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
};
}.start();
try {
System.out.println("等待2个子线程执行完毕...");
latch.await();
System.out.println("2个子线程已经执行完毕");
System.out.println("继续执行主线程");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
字面意思回环栅栏,通过它可以实现让一组线程等待至某个状态之后再全部同时执行。叫做回环是因为当所有等待线程都被释放以后,CyclicBarrier可以被重用。我们暂且把这个状态就叫做barrier,当调用await()方法之后,线程就处于barrier了。
CyclicBarrier类位于java.util.concurrent包下,CyclicBarrier提供2个构造器:
public CyclicBarrier(int parties, Runnable barrierAction) {
}
public CyclicBarrier(int parties) {
}
参数parties指让多少个线程或者任务等待至barrier状态;参数barrierAction为当这些线程都达到barrier状态时会执行的内容。
然后CyclicBarrier中最重要的方法就是await方法,它有2个重载版本:
public int await() throws InterruptedException, BrokenBarrierException { };
public int await(long timeout, TimeUnit unit)throws InterruptedException,BrokenBarrierException,TimeoutException { };
第一个版本比较常用,用来挂起当前线程,直至所有线程都到达barrier状态再同时执行后续任务;
第二个版本是让这些线程等待至一定的时间,如果还有线程没有到达barrier状态就直接让到达barrier的线程执行后续任务。
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N);
for(int i=0;i
运行结果:
线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-3正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
从上面输出结果可以看出,每个写入线程执行完写数据操作之后,就在等待其他线程写入操作完毕。当所有线程线程写入操作完毕之后,所有线程就继续进行后续的操作了。
如果说想在所有线程写入操作完之后,进行额外的其他操作可以为CyclicBarrier提供Runnable参数:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 4;
CyclicBarrier barrier = new CyclicBarrier(N,new Runnable() {
@Override
public void run() {
System.out.println("当前线程"+Thread.currentThread().getName());
}
});
for(int i=0;i
运行结果:
线程Thread-0正在写入数据...
线程Thread-1正在写入数据...
线程Thread-2正在写入数据...
线程Thread-3正在写入数据...
线程Thread-0写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-1写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-2写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
线程Thread-3写入数据完毕,等待其他线程写入完毕
当前线程Thread-3
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
所有线程写入完毕,继续处理其他任务...
从结果可以看出,当四个线程都到达barrier状态后,会从四个线程中选择一个线程去执行Runnable,执行完Runnable任务后,各线程再去执行他们各自的任务。
Semaphore也就是我们常说的信号灯,semaphore可以控制同时访问的线程个数,通过acquire获取一个许可,如果没有就等待,通过release释放一个许可。有点类似限流的作用。叫信号灯的原因也和他的用处有关,比如某商场就5个停车位,每个停车位只能停一辆车,如果这个时候来了10辆车,必须要等前面有空的车位才能进入。
Semaphore类位于java.util.concurrent包下,它提供了2个构造器:
public Semaphore(int permits) { //参数permits表示许可数目,即同时可以允许多少线程进行访问
sync = new NonfairSync(permits);
}
public Semaphore(int permits, boolean fair) { //这个多了一个参数fair表示是否是公平的,即等待时间越久的越先获取许可
sync = (fair)? new FairSync(permits) : new NonfairSync(permits);
}
下面说一下Semaphore类中比较重要的几个方法,首先是acquire()、release()方法:
public void acquire() throws InterruptedException { } //获取一个许可
public void acquire(int permits) throws InterruptedException { } //获取permits个许可
public void release() { } //释放一个许可
public void release(int permits) { } //释放permits个许可
acquire()用来获取一个许可,若无许可能够获得,则会一直等待,直到获得许可。release()用来释放许可。注意,在释放许可之前,必须先获获得许可。
这4个方法都会被阻塞,如果想立即得到执行结果,可以使用下面几个方法:
public boolean tryAcquire() { }; //尝试获取一个许可,若获取成功,则立即返回true,
//若获取失败,则立即返回false
public boolean tryAcquire(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取一个许可,若在指定的时间内获取成功,则立即返回true,否则则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits) { }; //尝试获取permits个许可,若获取成功,
//则立即返回true,若获取失败,则立即返回false
public boolean tryAcquire(int permits, long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException { }; //尝试获取permits个许可,若在指定的时间内获取成功,
//则立即返回true,否则则立即返回false
另外还可以通过availablePermits()方法得到可用的许可数目。
下面通过一个例子来看一下Semaphore的具体使用:
假若一个工厂有5台机器,但是有8个工人,一台机器同时只能被一个工人使用,只有使用完了,其他工人才能继续使用。那么我们就可以通过Semaphore来实现:
public class Test {
public static void main(String[] args) {
int N = 8; //工人数
Semaphore semaphore = new Semaphore(5); //机器数目
for(int i=0;i
执行结果:
工人0占用一个机器在生产...
工人1占用一个机器在生产...
工人2占用一个机器在生产...
工人4占用一个机器在生产...
工人5占用一个机器在生产...
工人0释放出机器
工人2释放出机器
工人3占用一个机器在生产...
工人7占用一个机器在生产...
工人4释放出机器
工人5释放出机器
工人1释放出机器
工人6占用一个机器在生产...
工人3释放出机器
工人7释放出机器
工人6释放出机器
1)CountDownLatch和CyclicBarrier都能够实现线程之间的等待,只不过它们侧重点不同:
CountDownLatch一般用于某个线程A等待若干个其他线程执行完任务之后,它才执行;
而CyclicBarrier一般用于一组线程互相等待至某个状态,然后这一组线程再同时执行;
另外,CountDownLatch是不能够重用的,而CyclicBarrier是可以重用的。
2)Semaphore其实和锁有点类似,它一般用于控制对某组资源的访问权限。
package com.intellif.mozping.concurrentutil.exchangep;
import com.intellif.mozping.tools.SleepTools;
import java.util.ArrayList;
import java.util.concurrent.Exchanger;
/**
* @author by mozping
* @Classname ExchangeTest
* @Description Exchange的使用
* @Date 2019/1/2 18:50
*/
public class ExchangeTest {
private static final Exchanger> exchange = new Exchanger<>();
public static void main(final String[] args) {
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
ArrayList arr1 = new ArrayList<>();
ArrayList arr11 = new ArrayList<>();
arr1.add(1);
arr1.add(2);
arr1.add(3);
try {
arr11 = exchange.exchange(arr1);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
SleepTools.randomSecond(5);
System.out.println("Thread1原集合:"+arr1.toString());
System.out.println("Thread1新集合:"+arr11.toString());
}
}).start();
new Thread(new Runnable() {
@Override
public void run() {
ArrayList arr2 = new ArrayList<>();
ArrayList arr22 = new ArrayList<>();
arr2.add(11);
arr2.add(22);
arr2.add(33);
try {
arr22 = exchange.exchange(arr2);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
SleepTools.randomSecond(5);
System.out.println("Thread2原集合:" + arr2.toString());
System.out.println("Thread2新集合:" + arr22.toString());
}
}).start();
}
}
输出:
Thread1原集合:[1, 2, 3]
Thread1新集合:[11, 22, 33]
Thread2原集合:[11, 22, 33]
Thread2新集合:[1, 2, 3]
参考文章:http://www.importnew.com/21889.html